交易統(tǒng)計分析系統(tǒng)解決方案

1、XXX交易統(tǒng)計分析系統(tǒng)解決方案本文重點介紹了如何在XXX交易、清算、帳務處理等OLTP系統(tǒng)的基礎上，采用 數(shù)據(jù)倉庫/多維分析技術，充分利用XXX交易清算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析決策支 持系統(tǒng)建設，實現(xiàn)辦公自動化管理信息系統(tǒng)與XXX交易綜合業(yè)務系統(tǒng)之間的有效對接， 直接利用各種交易清算帳務數(shù)據(jù)，或提取主機上各種交易清算帳務數(shù)據(jù)，將各種數(shù)據(jù) 進行抽取、轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉庫中，提供信息查詢和多維分析。一、XXX交易統(tǒng)計數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀分析XXX交易中心自1994年成立以來，XXX交易系統(tǒng)：如XXX交易、清算帳務處理等 各種業(yè)務系統(tǒng)都是面向應用的，所支持的交易類型簡單而且固定，其特點：數(shù)據(jù)源分 布在各類不同服務

2、器、不同平臺的業(yè)務系統(tǒng)中；數(shù)據(jù)存儲在主機中；IT人員面臨著保 護已有投資和更快提供應用系統(tǒng)的壓力；數(shù)據(jù)多為一種處于原始狀態(tài)的資源，無法為 商業(yè)決策提供實際幫助。主機系統(tǒng)承擔著繁重的計算任務，迫切要求將主機系統(tǒng)中的 大量查詢和管理報表功能剝離出來，利用其他系統(tǒng)如將要建立的多維分析決策支持系 統(tǒng)來承擔。隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發(fā)展，從大量數(shù)據(jù)中提?。z索、查詢等） 制定市場策略的信息、開拓全方位的服務、吸引更多的客戶已經(jīng)成為決策者的主要難 題。這種需求既要求聯(lián)機服務，又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的XXX交易OLTP 應用系統(tǒng)已無法滿足這種需求，其具體表現(xiàn)在歷史數(shù)據(jù)量很大、輔助決策信息

3、涉及許 多部門的數(shù)據(jù)、訪問數(shù)據(jù)的能力不足，它對大量數(shù)據(jù)的訪問性能明顯下降。用戶需求當前，信息技術已取代數(shù)據(jù)處理成為商業(yè)計算的重點，IT人員必須面對的問題不 是簡單地處理數(shù)據(jù)而是如何使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫/多維分析正是隨著關系數(shù)據(jù)庫、并行 處理和分布式技術的飛速發(fā)展而提出了解決使用數(shù)據(jù)的一種新技術、新概念，它能將 企業(yè)網(wǎng)絡中分布的業(yè)務數(shù)據(jù)和來自外部的數(shù)據(jù)集成到一起，為企業(yè)提供完整、及時、 準確和明了的決策信息，使各級決策者能夠真正利用DSS工具提取、分析數(shù)據(jù)，進行 各種類型的數(shù)據(jù)分析，以有效地服務于企業(yè)的全方位決策。系統(tǒng)目標基于多維分析技術進行XXX交易決策支持系統(tǒng)建設，即要完成信息系統(tǒng)從面向應 用

4、到面向主題的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。對于傳統(tǒng)的OLTP系統(tǒng)，我們總是按照應用來建立它的模 型,換言之,OLTP系統(tǒng)是面向應用的。而多維分析則一般按照主題（Subject）來建模， 它是面向主題的。從整個企業(yè)的角度來看，其數(shù)據(jù)模型不再面向個別應用，而是面向 整個企業(yè)的主題，比如會員客戶、交易工具、交易品種等。因此，各個生產(chǎn)系統(tǒng)中與 會員客戶、產(chǎn)品、渠道等相關的信息將分別轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉庫中相應的主題中，從而在 整個交易中心的業(yè)務界面上提供一個一致的信息視圖。根據(jù)總體規(guī)劃、分布實施的原則，并考慮以上原因，首先以主機XXX交易系統(tǒng) 交易數(shù)據(jù)、清算帳務數(shù)據(jù)為主作為數(shù)據(jù)源，不實施數(shù)據(jù)倉庫，而以前端表現(xiàn)多維分析 為主，面

5、向XXX交易的等各方面多維決策分析，建設統(tǒng)計分析決策支持系統(tǒng)應用。在 系統(tǒng)完善的基礎上，將來可逐漸拓展實施數(shù)據(jù)倉庫應用，實施全中心數(shù)據(jù)倉庫多維分 析、以及數(shù)據(jù)挖掘應用，實現(xiàn)更廣泛和更高層次上的決策支持。二、統(tǒng)計分析決策系統(tǒng)總體結構XXX交易系統(tǒng)主機數(shù)據(jù)庫服務器采用雙機鏡像熱備份，當其中一臺主機發(fā)生故障 后，另一臺主機立即自動啟動，實現(xiàn)系統(tǒng)平滑過渡；鑒于主機聯(lián)機事務處理系統(tǒng)承擔 著繁重的計算任務，迫切要求將主機系統(tǒng)中的大量查詢和統(tǒng)計報表功能剝離出來，利 用其他系統(tǒng)如將要建立的多維分析決策支持系統(tǒng)來承擔；由于不考慮進行數(shù)據(jù)倉庫建 設，可直接將交易清算帳務關系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)作為多維數(shù)據(jù)源；在正常交易情況

6、下，可 考慮將備份主機作為統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫服務器，承擔統(tǒng)計查詢、多維分析的任務。采用雙主機熱備份，將備份主機兼作統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫服務器，用以多維分析。多維分 析決策系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫管理和前端分析表現(xiàn)工具三部分組成其結構 形式見圖1。備粉機乖偉統(tǒng)計 分析故據(jù)摩服務掘分析應用$豚器（酬工表XM/OLAP工具）+均衡服務墨生產(chǎn)機雙機想交易活尊味務數(shù) 據(jù)Web服務器或多錐浙發(fā)布圍第器Grower 瀏賢器（Web報表皰蜷分析）B rower削覽器（冊曲報表/在魏猝析）圖1：多維分析決策系統(tǒng)三、XXX交易統(tǒng)計分析系統(tǒng)功能交易統(tǒng)計分析決策系統(tǒng)功能可分為以下五個主要部分：自動報表查詢、交易情況查詢時 間序列

7、查詢、交易明細查詢以及XXX基礎信息查詢。圖2：交易統(tǒng)計分析決策系統(tǒng)功能結構自禎 報表查交易統(tǒng)計分析決策系統(tǒng)r、交易情況查1jLpT報祈情報報查查、多維分析的主要功能和特點采用業(yè)界領先的業(yè)務智能工具,用于對XXX交易數(shù)據(jù)進行多維的深入分析，即在線分析 處理（OLAP）。它使得企業(yè)經(jīng)理和領導以及業(yè)務人員可以近距離的廣角度的控制業(yè)務的運 行，以他們能夠設想的任何方式探查XXX交易數(shù)據(jù);有OLAP Powercube設計和創(chuàng)建模塊；能 自動建模和設計生成高度壓縮的多維數(shù)據(jù)立方體；靈活的PowerCube交付；基于用戶級別 的安全性管理；趨勢分析；圖形分析；能向下挖到最底層詳細數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)的記錄層次

8、） （DRILL DOWN）；能多重向下挖掘路徑的設計和選擇；能以任意組合方式對數(shù)據(jù)進行切片和 旋轉(zhuǎn)（DICE、SLICE、PIVOT）； 特殊性報告和排序：具有筑巢式交叉格式 （Nested Crosstabs formatting）高級報表功能；在應用啟動時運行自動宏操作，可執(zhí)行各種 管理或?qū)徲嫻ぷ?；分析結果輸出到EXCEL功能和分析報表可以以HTML文檔形式發(fā)布。五、OLAP模式與舊系統(tǒng)模式的區(qū)別針對舊系統(tǒng)的查詢統(tǒng)計模塊，應該說與利用OLAP產(chǎn)品來進行查詢和統(tǒng)計的方式和 思維的方法應該有很大的不同，兩者的（舊系統(tǒng)稱為前者，OLAP的模式稱為后者）不同 簡單地說有以下幾點：后者的統(tǒng)計分析應

9、該是基于多維的查詢立方體。這個立方體的每一面 即一個維度。它代表查詢的角度和方向（例如按地區(qū)、時間）。然而，前者應該也存在虛擬 的立方體，但它是保存在設計者頭腦中；前者的虛擬立方體的表現(xiàn)形式為設計者通過一系列 的查詢界面和向?qū)В層脩裟艿玫綇哪撤N維度看到的查詢結果，類似設計者為用戶規(guī)定幾種 固定的路徑來觀看立方體。但是，這個立方體操作掌握在設計者手中的，觀看立方體的角度 和方式是設計者事先設計好的，而且不可更改的，除非重新編程。后者的立方體也是由設計 者設計的，但它是實際存在的，甚至，用戶都可以修改立方體，同時，這個立方體的操作完 全是掌握在用戶手中的，如何操作和觀看立方體完全取決用戶；當然，給用戶靈活性提高的 同時，也必然給用戶提出更高的要求。