機(jī)器學(xué)習(xí)二有監(jiān)督、無(wú)和半

1、一、基本概念1 特征（feature）數(shù)據(jù)的特征。機(jī)器學(xué)習(xí)（二）：有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)2017 年 09 月 10 日 23:55:52 海天一樹(shù) 閱讀數(shù)：11548舉例：書(shū)的內(nèi)容 （RGHKR）數(shù)據(jù)的。舉例：書(shū)屬于的類(lèi)別，例如“計(jì)算機(jī)”“圖形學(xué)”“英文書(shū)”“”等。 學(xué)習(xí)（RKGXTOTM）將很多數(shù)據(jù)丟給計(jì)算機(jī)分析，以此來(lái)訓(xùn)練該計(jì)算機(jī)，培養(yǎng)計(jì)算機(jī)給數(shù)據(jù)分類(lèi)的能力。換句話(huà)說(shuō)，學(xué)習(xí)指的就是找到特征與的（SGV）關(guān)系。這樣當(dāng)有特征而無(wú)的未知數(shù)據(jù)輸入時(shí)就可以通過(guò)已有的關(guān)系得到未知數(shù)據(jù)。舉例：把很多書(shū)交給一個(gè)學(xué)生，培養(yǎng)他給書(shū)本分類(lèi)的能力。 分類(lèi)（IRGYYOLOIGZOUT）定性輸出稱(chēng)為分

2、類(lèi)，或者說(shuō)是離散變量。舉例：明天是陰、晴還是雨，就是一個(gè)分類(lèi)任務(wù)。 回歸（XKMXKY）定量輸出稱(chēng)為回歸，或者說(shuō)是連續(xù)變量；舉例：明天的氣溫是多少度，這是一個(gè)回歸任務(wù)； 聚類(lèi)（IRYZKXOTM）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的結(jié)果。聚類(lèi)的結(jié)果將產(chǎn)生一組集合，集合中的對(duì)象與同集合中的對(duì)象彼此相似，與其他集合中的對(duì)象相異。舉例：沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)參考的學(xué)生給書(shū)本分的類(lèi)別，表示自己認(rèn)為這些書(shū)可能是同一類(lèi)別的（具體什么類(lèi)別不知道）。二、有監(jiān)督學(xué)習(xí)（YVKXOYKJ RKGXTOTM）不僅把訓(xùn)練數(shù)據(jù)丟給計(jì)算機(jī)，而且還把分類(lèi)的結(jié)果（數(shù)據(jù)具有的）也一并丟給計(jì)算機(jī)分析。計(jì)算機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)之后，再丟給它新的未知的數(shù)據(jù)，它也能計(jì)算出該數(shù)據(jù)導(dǎo)致各

3、種結(jié)果的概率，給你一個(gè)最接近正確的結(jié)果。由于計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)的過(guò)程中不僅有訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而且有訓(xùn)練結(jié)果（），因此訓(xùn)練的效果通常不錯(cuò)。舉例：不僅把書(shū)給學(xué)生進(jìn)行訓(xùn)練給書(shū)本分類(lèi)的能力，而且把分類(lèi)的結(jié)果（哪本書(shū)屬于哪些類(lèi)別）也給了學(xué)生做標(biāo)準(zhǔn)參考。有監(jiān)督學(xué)習(xí)的結(jié)果可分為兩類(lèi)：分類(lèi)或回歸。三、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（TYVKXOYKJ RKGXTOTM）只給計(jì)算機(jī)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不給結(jié)果（），因此計(jì)算機(jī)無(wú)法準(zhǔn)確地知道哪些數(shù)據(jù)具有哪些，只能憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力分析數(shù)據(jù)的特征，從而得到一定的成果，通常是得到一些集合，集合內(nèi)的數(shù)據(jù)在某些特征上相同或相似。舉例：只給學(xué)生進(jìn)行未分類(lèi)的書(shū)本進(jìn)行訓(xùn)練，不給標(biāo)準(zhǔn)參考，學(xué)生只能自己分析哪些書(shū)比較像，根

4、據(jù)相同與相似點(diǎn)列出，說(shuō)明哪些書(shū)比較可能是同一類(lèi)別的。四、半監(jiān)督學(xué)習(xí)（YKSO YVKXOYKJ RKGXTOTM）有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的中間帶就是半監(jiān)督學(xué)習(xí)（YKSO YVKXOYKJRKGXTOTM）。對(duì)于半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一部分是有的，另一部分沒(méi)有，而沒(méi)數(shù)據(jù)的數(shù)量常常遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于有數(shù)據(jù)數(shù)量（這也是符合現(xiàn)實(shí)情況的）。隱藏在半監(jiān)督學(xué)習(xí)下的基本規(guī)律在于：數(shù)據(jù)的分布必然不是完全隨機(jī)的，通過(guò)一些有數(shù)據(jù)的局部特征，以及沒(méi)數(shù)據(jù)的整體分布，就可以得到可以接受甚至是非常好的分類(lèi)結(jié)果。舉例：給學(xué)生很多未分類(lèi)的書(shū)本與少量的上說(shuō)明哪些書(shū)屬于同一類(lèi)別。從不同的學(xué)習(xí)場(chǎng)景看，992 可分為四大類(lèi)： 半監(jiān)督分類(lèi)半監(jiān)督

5、分類(lèi) 9KSO 9VKXOYKJ )RGYYOLOIGZOUT ：是在無(wú)類(lèi)的樣例的幫助下訓(xùn)練有類(lèi)的樣本，獲得比只用有類(lèi)的樣本訓(xùn)練得到的分類(lèi)器性能更優(yōu)的分類(lèi)器，彌補(bǔ)有類(lèi)的樣本的缺陷，其中類(lèi)取有限離散值。 半監(jiān)督回歸半監(jiān)督回歸 9KSO 9VKXOYKJ 8KMXKY ：在無(wú)輸出的輸入的幫助下訓(xùn)練有輸出的輸入，獲得比只用有輸出的輸入訓(xùn)練得到的回歸器性能更好的回歸器，其中輸出取連續(xù)值。 半監(jiān)督聚類(lèi)半監(jiān)督聚類(lèi) 9KSO 9VKXOYKJ )RYZKXOTM ：在有類(lèi)的樣本的信息幫助下獲得比只用無(wú)類(lèi)的樣例得到的結(jié)果更好的簇，提高聚類(lèi)方法的精度。 半監(jiān)督降維半監(jiān)督降維 9KSO 9VKXOYKJ *OSKTGROZ_ 8KJIZOUT ：在有類(lèi)的樣本的信息幫助下找到輸入數(shù)據(jù)的低維結(jié)構(gòu)，同時(shí)保持原始數(shù)據(jù)和成對(duì)約束 6GOX =OYK )UTYZXGY 的結(jié)構(gòu)不