《模糊現(xiàn)象中的數(shù)學(xué)》課程教學(xué)大綱

1、PAGE PAGE 5模糊現(xiàn)象中的數(shù)學(xué)課程簡介課程編號1240701059課程名稱模糊現(xiàn)象中的數(shù)學(xué)課程性質(zhì)選修學(xué) 時16學(xué) 分1學(xué)時分配授課：16 實驗： 上機(jī)： 實踐： 實踐（周）：考核方式結(jié)課論文考核，平時成績占50% ，期末成績占50%開課學(xué)院理學(xué)院更新時間適用專業(yè)全校各專業(yè)先修課程數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)課程描述：模糊數(shù)學(xué)是研究模糊現(xiàn)象及其客觀規(guī)律性的數(shù)學(xué)科學(xué)，它廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)的控制、模式識別、模糊推理等傳統(tǒng)數(shù)學(xué)難于處理的社會經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域。本課程的內(nèi)容包括模糊集合的基本概念，模糊模式識別理論，模糊聚類分析方法、模糊綜合評價及模糊控制簡介。本課程的任務(wù)是讓學(xué)生了解模糊數(shù)學(xué)有關(guān)方面的理論知識和處理

2、模糊現(xiàn)象的基本思維方法，提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，為專業(yè)課的學(xué)習(xí)、獲取新知識和進(jìn)行科學(xué)研究基礎(chǔ)。Brief Introduction Code1240701059TitleMathematics in Fuzzy PhenomenonCourse natureSelectedSemester Hours16Credits1Semester Hour StructureLecture：16 Experiment： Computer Lab： Practice：Practice (Week)：AssessmentClass paper test, usually results accounted fo

3、r 50%, the final grade accounted for 50%.Offered bySchool of ScienceDate2012-9forAll professionalsPrerequisiteMathematical Analysis、Higher AlgebraCourse Description: Fuzzy mathematics is a science on the study of fuzzy phenomenon and its objective laws, which is widely used in system control, patter

4、n recognition, fuzzy reasoning and other traditional mathematics difficult to deal with in the social and economic fields.The content of this course includes the basic concepts and theories of fuzzy set, fuzzy pattern recognition, fuzzy clustering analysis, fuzzy comprehensive evaluation and fuzzy c

5、ontrol.The task of this course is to let students understand the theories of fuzzy mathematics and the basic ways of dealing with fuzzy phenomenon, improving students mathematical quality, which can lay a good foundation for their studying in professional courses, obtaining new knowledge, and scient

6、ific research.模糊現(xiàn)象中的數(shù)學(xué)課程教學(xué)大綱課程編號1240701059課程名稱模糊現(xiàn)象中的數(shù)學(xué)課程性質(zhì)選修學(xué) 時16學(xué) 分1學(xué)時分配授課：16 實驗： 上機(jī)： 實踐： 實踐（周）：考核方式結(jié)課論文考核，平時成績占50% ，期末成績占50%開課學(xué)院理學(xué)院更新時間適用專業(yè)全校各專業(yè)先修課程數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)一、教學(xué)內(nèi)容第一章 模糊集的概念1.1 緒論1.2 模糊理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)1.3 模糊子集及其運(yùn)算1.4 隸屬函數(shù)的確定教學(xué)重點：錄屬函數(shù)的確定方法。教學(xué)難點：模糊統(tǒng)計確定錄屬函數(shù)。第二章 模糊聚類分析2.1 模糊矩陣與模糊關(guān)系2.2 模糊聚類分析的實現(xiàn)方法2.3 模糊聚類分析的應(yīng)用教

7、學(xué)重點：模糊聚類分析的一般步驟。教學(xué)難點：模糊聚類分析的實現(xiàn)。第三章 模糊模式識別3.1 模糊模式識別簡介3.2 第一類模糊模式識別3.3 第二類模糊模式識別3.4 模糊模式識別的應(yīng)用教學(xué)重點：模糊模式識別的應(yīng)用。教學(xué)難點：模糊模式識別的應(yīng)用。第四章 模糊綜合評判4.1 模糊綜合評判的基本原理4.2 模糊綜合評判的應(yīng)用教學(xué)重點：模糊綜合評判的方法和步驟。教學(xué)難點：模糊綜合評判的方法和步驟。第五章 模糊控制5.1 模糊控制原理簡介教學(xué)重點：模糊控制原理。教學(xué)難點：模糊控制原理。二、教學(xué)要求第一章 模糊集的概念1. 了解模糊數(shù)學(xué)產(chǎn)生的背景、模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展簡史；2. 掌握模糊集合的定義、運(yùn)算性質(zhì)及幾

8、種表示方法；3. 了解模糊集合與普通集合運(yùn)算性質(zhì)的異同；4. 掌握錄屬函數(shù)的確定方法。第二章 模糊聚類分析1. 了解模糊矩陣的概念及其運(yùn)算；2. 掌握模糊聚類分析的一般步驟；3. 能應(yīng)用模糊聚類分析方法解決實際問題。第三章 模糊模式識別1. 掌握模糊向量的概念及其運(yùn)算；2. 理解最大錄屬原則的原理及應(yīng)用；3. 了解貼近度的概念，了解擇近原則；4. 掌握模糊模式識別的常用方法。第四章 模糊綜合評判1. 掌握模糊綜合評判決策的方法和步驟；2. 能應(yīng)用模糊綜合評判解決實際問題。第五章 模糊控制1. 了解模糊控制的基本原理。三、章節(jié)學(xué)時分配章次總課時課堂講授實驗上機(jī)實踐備 注144233333433533總計1616四、教材與主要參考資料教材1 謝季堅，劉承平編著模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用武漢：華中