數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展研究報(bào)告

1、新企 業(yè)形迎態(tài)來、新新數(shù)應(yīng)據(jù)時(shí)、代新價(jià)值數(shù)據(jù)及存儲(chǔ) 發(fā)展研究報(bào) 告內(nèi)容錄2019年中國邁新數(shù)據(jù)時(shí)代元年03處不AI，第三平臺(tái)加速向智能創(chuàng)新邁進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)增需求和挑戰(zhàn)并存，企業(yè)改變迫在眉睫新數(shù)據(jù)時(shí)代的特征分析08新數(shù)據(jù)形態(tài)：海量、多元和結(jié)構(gòu)化成數(shù)據(jù)常態(tài)新部署環(huán)境：基礎(chǔ)架構(gòu)向云-邊-端演進(jìn)，多云、數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)關(guān)注重點(diǎn)新應(yīng)模式：應(yīng)場景逐漸細(xì)分，個(gè)性化存儲(chǔ)解決案需求上升新價(jià)值需求：創(chuàng)新存儲(chǔ)技術(shù)和架構(gòu)將助數(shù)據(jù)價(jià)值釋放新數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)和存儲(chǔ)發(fā)展13閃存陣列憑借其性能和穩(wěn)定性，成為企業(yè)存儲(chǔ)加速的選案效、易于擴(kuò)展的分布式平臺(tái)引領(lǐng)存儲(chǔ)架構(gòu)新趨勢實(shí)現(xiàn)多云環(huán)境下存儲(chǔ)可性和持久化的提升告別預(yù)，存儲(chǔ)將進(jìn)智

2、慧運(yùn)維時(shí)代2IDC建議192019年中國邁新數(shù)據(jù)時(shí)代元年2019年，各各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加速， 受政府的戰(zhàn)略推動(dòng)，中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT出將次超過數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT出，占達(dá)到51%。IDC預(yù)測， 到2020 年， 全球?qū)⒂猩?5 % 的組織成為“數(shù)字化的堅(jiān)定者”，部署數(shù)字平臺(tái)的組織數(shù)量將增加倍，達(dá)到60%。到2022年，由數(shù)字拉動(dòng)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值將占全球GDP的60%，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值占將超過全球平均平，達(dá)到65%。隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速以及智能化標(biāo)的推進(jìn)，企業(yè)產(chǎn)的數(shù)據(jù)將持續(xù)增，數(shù)據(jù)呈海量、多元發(fā)展趨勢；多云和云-邊-端等部署環(huán)境更加復(fù)雜，2019 年全球于云基礎(chǔ)架構(gòu)的硬件出將超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中基礎(chǔ)構(gòu)出，占

3、達(dá)到52.9% ；在應(yīng)層， 企業(yè)對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和可靠性的要求越來越，根據(jù)IDC預(yù)測，2019年中國全閃存陣列市場將同增52.3%，達(dá)到7.6億美元，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)也將 在2019年取得61.0%的同增，并在未來五年（2019-2023年）保持23.2%的年復(fù)合增率；企業(yè)也將更加重視數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，以提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。2019年，新數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。3處不AI，第三平臺(tái)加速向智能創(chuàng)新邁進(jìn)新數(shù)據(jù)時(shí)代下，創(chuàng)新的IT技術(shù)和應(yīng)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。IDC在2007年提出了第三平臺(tái)的概念，將整 個(gè)IT發(fā)展分為三個(gè)階段，第階段是以型主機(jī)為主的時(shí)代，第階段是PC互聯(lián)時(shí)代，第三階段是以云計(jì)算、數(shù)據(jù)、移

4、動(dòng)和社交絡(luò)為核的時(shí)代。在不同的階段，規(guī)模和應(yīng)種類都呈現(xiàn)出爆發(fā)式增，發(fā)展第三平臺(tái)，應(yīng)數(shù)量達(dá)到百萬級規(guī)模。第三平臺(tái)發(fā)展到2019年，已經(jīng)從初始的獨(dú)試點(diǎn)創(chuàng)新階段，發(fā)展到基于平臺(tái)和態(tài)的倍增創(chuàng)新階段，并逐漸向智 能創(chuàng)新階段邁進(jìn)。智能將會(huì)進(jìn)步加速其在業(yè)維度的滲透，前已經(jīng)在互聯(lián)、智慧城市、智慧融等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)相對泛的應(yīng)，未來五到年內(nèi)，將繼續(xù)向其他業(yè)擴(kuò)展，從產(chǎn)諸如制造業(yè)的QC動(dòng)化、零售業(yè)的動(dòng)結(jié)賬、電信業(yè)的智能絡(luò)服務(wù)、醫(yī)療業(yè)的輔助診斷等業(yè)應(yīng)場景。為了實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)，不僅需要海量數(shù)據(jù)的持，還需要軟硬件協(xié)同，尤其是以計(jì)算存儲(chǔ)為核的基礎(chǔ)架構(gòu)的撐。IDC預(yù) 測，未來五年智能市場年復(fù)合增率將達(dá)到44.9%，整體經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到17

5、5億美元，其中基礎(chǔ)架構(gòu)占超過50%， 成為實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)的重要平臺(tái)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)增隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)將繼續(xù)呈現(xiàn)海量增的趨勢，數(shù)據(jù)的來源和結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜多樣，基于數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品、新模式、新體驗(yàn)不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之。IDC將超過70類的設(shè)備產(chǎn)的數(shù)據(jù)歸納為四個(gè)類別，分別是娛樂圖像、娛樂數(shù)據(jù)、產(chǎn)/嵌式數(shù)據(jù)、語。 成娛像樂設(shè)圖備像等包產(chǎn)括由的視數(shù)頻據(jù)監(jiān)。視攝像機(jī)、照相機(jī)、機(jī)、數(shù)字掃描儀、多功能體機(jī)（MFP）和醫(yī)學(xué) 娛以樂及數(shù)視據(jù)頻包游括戲來和數(shù)樂字等電設(shè)視備、產(chǎn)播的、數(shù)電據(jù)影。（包括流媒體）、視頻站和其他創(chuàng)建的視頻和圖像， 嵌產(chǎn)/式嵌系統(tǒng)式如數(shù)據(jù)動(dòng)包取括款由機(jī)P、C

6、、家庭作互站聯(lián)、設(shè)服備務(wù)、器物、聯(lián)超級、計(jì)傳算感機(jī)器和、其可他穿傳戴統(tǒng)設(shè)企備業(yè)等硬創(chuàng)件建產(chǎn)的數(shù)的據(jù)數(shù)。據(jù)，以及由 語包括絡(luò)電話（VoIP）和移動(dòng)電話產(chǎn)的數(shù)據(jù)。或復(fù)制多少新數(shù)據(jù)的法）。根型，據(jù)ID來C預(yù)測，產(chǎn)未/嵌來五式年數(shù)，據(jù)娛，樂例數(shù)如據(jù)物依聯(lián)然是、最主要智的能數(shù)使據(jù)創(chuàng)和建創(chuàng)類建的年數(shù)的據(jù)30具.8%有。更隨著的增產(chǎn)速/，嵌其占式數(shù)將據(jù)由的2快01速8年增的1，5.I3D%C預(yù)增計(jì)，到201293年圈的，5企3業(yè).4%創(chuàng)（建ID的C數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)量圈將是超過種消衡費(fèi)量者在所任創(chuàng)何建給的定體年量份，中占創(chuàng)整建個(gè)、數(shù)捕據(jù)獲4圖1 全球四大類型數(shù)據(jù)趨勢概覽，2018-2023年100%90%非娛樂圖像8

7、0%70%60%50%40%娛樂數(shù)據(jù)30%生產(chǎn)/嵌入式數(shù)據(jù)20%10%0%2018語音20192020202120222023來源：IDC，2019需求和挑戰(zhàn)并存，企業(yè)改變迫在眉睫企業(yè)的需求和挑戰(zhàn)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)了數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，在新數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)的IT轉(zhuǎn)型將更加緊迫，IT供應(yīng)商需要為各業(yè)的轉(zhuǎn)型提供助。IDC通過分析數(shù)據(jù)在融、交通、電信、能源、制造、醫(yī)療等代表性業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和痛點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)新數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)主要在數(shù)據(jù)海量增，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和可靠性以及數(shù)據(jù)整合及管理三臨挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)海量增 - 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下，企業(yè)每年產(chǎn)的數(shù)據(jù)量將繼續(xù)保持速增，這將對存儲(chǔ)設(shè)備供應(yīng)商帶來巨挑戰(zhàn)，但同時(shí)也提供了發(fā)展機(jī)遇。通過IDC調(diào)

8、研發(fā)現(xiàn)，存儲(chǔ)介質(zhì)和存儲(chǔ)設(shè)備供應(yīng)商在2018年為全球增加了 超過700EB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，創(chuàng)造了超過880億美元的收。預(yù)計(jì)2018-2023年，全球存儲(chǔ)裝機(jī)容量將以18.4%的 年復(fù)合增率增，2023年的存儲(chǔ)裝機(jī)容量將達(dá)到11.7ZB，其中企業(yè)級存儲(chǔ)裝機(jī)容量將達(dá)到25.1%的年復(fù)合增 率，與2018年相增幅超過3倍，遠(yuǎn)于個(gè)存儲(chǔ)容量5.9%的年復(fù)合增率。從全球存儲(chǔ)介質(zhì)來看，預(yù)計(jì)增最快的存儲(chǔ)介質(zhì)是固態(tài)硬盤（SSD），未來五年的其年復(fù)合增率將達(dá)到44.0%， 遠(yuǎn)于整體存儲(chǔ)裝機(jī)容量18.4%的年復(fù)合增率。在中國，從企業(yè)級外置存儲(chǔ)市場來看，全閃存陣列得益于其較的市場價(jià)值，從2015年2018年市場出貨價(jià)值

9、快速增加， 2018年迎來增峰值，總市場規(guī)模達(dá)到5億美元。 鑒于更多的技術(shù)升級，如持端到端的NVMe，IDC認(rèn)為2019年全閃存陣列仍會(huì)保持較增，2019年第季度預(yù)測 顯，中國全閃存存儲(chǔ)陣列市場將實(shí)現(xiàn)52.3%的同增，達(dá)到7.6億美元。從全球存儲(chǔ)設(shè)備類型來看，2017年，企業(yè)級存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)取代PC和平板電腦，成為總體容量最的存儲(chǔ)設(shè)備；預(yù)計(jì) 2019年，企業(yè)級存儲(chǔ)系統(tǒng)的裝機(jī)容量同增率達(dá)32.9%，遠(yuǎn)超總存儲(chǔ)裝機(jī)容量17.1%的同增率；2021年，企5圖2 全球?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)趨勢預(yù)覽， 2018-2023年P(guān)B25,000k24.5%25%21.1%20,000k22.7%20%17.6%19.6%15

10、,000k16.3%15%10,000k10%5,000k5%0020182019 202020212022 2023實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占比來源：IDC，2019業(yè)級存儲(chǔ)系統(tǒng)的裝機(jī)容量將占半左右的全球存儲(chǔ)裝機(jī)容量；到2023年該例將繼續(xù)增，預(yù)計(jì)將達(dá)到56.2%。此 外，預(yù)計(jì)到2023年，視頻采集存儲(chǔ)占將達(dá)到10%左右，并有望在2023年之后超過PC和平板電腦，成為僅次于企業(yè)級存儲(chǔ)的的第存儲(chǔ)市場。在中國，已被市場泛接受的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，在未來五年將保持23.2%的年復(fù)合增率。數(shù)據(jù)的可靠性和實(shí)時(shí)性 - 未來論是企業(yè)還是個(gè)都對數(shù)據(jù)產(chǎn)了更的依賴。數(shù)據(jù)作為未來企業(yè)最重要的核資產(chǎn)之，保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性成為

11、種必要，尤其在諸如融、電信、醫(yī)療等與關(guān)系密切的業(yè)。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全可靠，未來存儲(chǔ)設(shè)備的容災(zāi)和冗余機(jī)制必不可少，避免因然災(zāi)害、設(shè)備損壞等意外引發(fā)的數(shù)據(jù)丟失是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要訴求。同時(shí)，隨著互聯(lián)、物聯(lián)以及智能等技術(shù)在各業(yè)的不斷滲透，企業(yè)對于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的需求益增加。IDC預(yù)測，到2023年，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將占全球數(shù)據(jù)圈24.5%的份額。許多業(yè)場景，例如融的險(xiǎn)評估、交通的動(dòng)駕駛、運(yùn)營商的智能絡(luò)等，都需要依賴快速實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析得以實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，應(yīng)對延遲的要求也越來越嚴(yán)苛，部分應(yīng)甚要求亞毫秒級的延遲。在新數(shù)據(jù)時(shí)代，IT供應(yīng)商需要提供更優(yōu)化的絡(luò)、接和存儲(chǔ)介質(zhì)，以確保IT基礎(chǔ)架構(gòu)的響應(yīng)速度能夠滿

12、未來數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的需求。6邊緣存儲(chǔ)20%邊緣創(chuàng)建30%核心創(chuàng)建40%核心存儲(chǔ)數(shù)據(jù)整合及管理 - 為了滿數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性需求，企業(yè)迫切地需要將基礎(chǔ)架構(gòu)擴(kuò)展到邊緣，邊緣將成為數(shù)億個(gè)端點(diǎn)和核基礎(chǔ)架構(gòu)之間關(guān)鍵的中間節(jié)點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)部署式越來越復(fù)雜多樣，企業(yè)對于不同環(huán)境的數(shù)據(jù)整合及管理將提出更的要求。圖3 全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生及存儲(chǔ)位置趨勢概覽，2018-2023年50%端側(cè)存儲(chǔ)端側(cè)創(chuàng)建70%但最重要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置依然在核。IDC預(yù)測，到2023年，將有42.4%的企業(yè)采邊緣+核的組合架構(gòu)式。從數(shù)據(jù)產(chǎn)的度分析，核、邊緣和 端點(diǎn)產(chǎn)的數(shù)據(jù)總量都在增，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)由端點(diǎn)產(chǎn)，邊緣產(chǎn)的數(shù)據(jù)量具有較的增速，未來五年復(fù)合增率預(yù)計(jì)達(dá)到3

13、3.2%。雖然數(shù)據(jù) 產(chǎn)更多來端側(cè)和邊緣，60%IDC預(yù)計(jì)，2019年，存儲(chǔ)在核的數(shù)據(jù)同增將達(dá)到32.9%，遠(yuǎn)超存儲(chǔ)總量17.1%的增速；到2022 年，核存儲(chǔ)占將達(dá)到47.6%，超過邊緣存儲(chǔ)成為最的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置；2023年核數(shù)據(jù)中的 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量將超過邊緣存儲(chǔ)和端側(cè)存儲(chǔ)的總和， 占達(dá)到總量的50.4%。來源：IDC，2019圖4 全球云IT基礎(chǔ)架構(gòu)硬件支出趨勢預(yù)覽，2017-2022年$B18010%0%201820192020202120222023作為全球數(shù)據(jù)圈重要的集，云端產(chǎn)和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)57.6%100%16090%14080%12070%60%10052.9%53.3%55.6%804

14、2.4%47.4%50%40%6030%4020%2010%00%直在快速增，企業(yè)對云的依賴不斷增加。通過整合軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)和云服務(wù)，企業(yè)在滿其對于計(jì)算、存儲(chǔ)和絡(luò)等的需求有了更泛的選擇，在對數(shù)據(jù)安全性、可擴(kuò)展、可管理、成本效應(yīng)、存儲(chǔ)性能和存儲(chǔ)空間等需求的綜合考量下，混合云和多云將成為未來企業(yè)的主流選擇。預(yù)計(jì)，2019年于持云基礎(chǔ)架構(gòu)的硬件出將超過傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)，占將達(dá)到52.9%。未來，如何利軟件定義架構(gòu)將混合云、多云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，將復(fù)雜部署環(huán)境中的數(shù)據(jù)充分整合、管理、分析和應(yīng)，將成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)之。201720182019202020212022用于云基礎(chǔ)架構(gòu)用于傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)云基礎(chǔ)架構(gòu)占

15、比7來源：IDC，2019新數(shù)據(jù)時(shí)代的特征分析在向環(huán)境數(shù)企、據(jù)業(yè)新發(fā)提應(yīng)展出的關(guān)模推鍵式動(dòng)需以下求及及，新挑企價(jià)戰(zhàn)業(yè)值逐，需漸體求邁現(xiàn)。出四新數(shù)特?fù)?jù)時(shí)征代：。新新數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)形時(shí)態(tài)代、場新景部將署圖5 新數(shù)據(jù)時(shí)代場景四大特征新數(shù)據(jù)形態(tài)：海量、多元和非結(jié)構(gòu)化成數(shù)據(jù)常態(tài)據(jù)管理成為企業(yè)關(guān)注重點(diǎn)新部署環(huán)境：基礎(chǔ)架構(gòu)向云-邊-端演進(jìn)，多云、數(shù)新數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用模式：應(yīng)用場景逐漸細(xì)分，個(gè)性化存儲(chǔ)解決方案需求上升新新價(jià)值需求：創(chuàng)新存儲(chǔ)技術(shù)和架構(gòu)將助力數(shù)據(jù)價(jià)值釋放來源：IDC，浪潮，20198新數(shù)據(jù)形態(tài)：海量、多元和結(jié)構(gòu)化成數(shù)據(jù)常態(tài)隨著終端設(shè)備技術(shù)的發(fā)展，絡(luò)承載能的提，云-邊-端計(jì)算環(huán)境的應(yīng)， 諸多業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)了量不同類

16、型的數(shù)據(jù)，這對數(shù)據(jù)和信息的存儲(chǔ)提出新的需求。以影像采集為例，諸如交通、醫(yī)療、制造等業(yè)領(lǐng)域在不斷擴(kuò)展其對清影像的應(yīng)，在產(chǎn)出量4K、8K視頻、上億像素的清圖作為數(shù)字產(chǎn)材 料的同時(shí)，還需要越來越的存儲(chǔ)空間。另外，隨著互聯(lián)與通信、智能、物聯(lián)、云計(jì)算/邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，更多的“事物”正在鏈接，萬事萬物都可以被記錄并數(shù)據(jù)來表達(dá)。由于數(shù)據(jù)出處具有環(huán)境多樣、復(fù)雜等特點(diǎn)，分布在多個(gè)平臺(tái)和地理位置的數(shù)據(jù)被以不同的式采集與傳輸，數(shù)據(jù)從單內(nèi)部數(shù)據(jù)形態(tài)向多元?jiǎng)討B(tài)數(shù)據(jù)發(fā)展，量本、圖、視頻等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被產(chǎn)和存儲(chǔ)，同時(shí)也需要更加先進(jìn)的IT技術(shù)和架構(gòu)來對數(shù)據(jù)進(jìn)采集、存儲(chǔ)和利。IDC預(yù)測，未來五年，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將擁有更的增率，

17、在整體數(shù)據(jù)圈的占也將持續(xù)增加。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，將越來越多地采多云環(huán)境以及邊緣計(jì)算部署，這樣的計(jì)算和存儲(chǔ)環(huán)境也使得數(shù)據(jù)更加多樣，數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和利的復(fù)雜性再次疊加。為了解決數(shù)據(jù)海量、多樣性和價(jià)值挖掘等的挑戰(zhàn)，閃存、分層存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)等先進(jìn)的存儲(chǔ)技術(shù)和架構(gòu)未來仍具有較發(fā)展空間。在智慧城市這典型數(shù)據(jù)產(chǎn)場景中，城市交通道安裝的量的視頻監(jiān)測卡不間斷地采集地交通數(shù)據(jù)，便于交管部進(jìn)管控和信息服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)， 每個(gè)視頻采集設(shè)備每天需要采集清影像超過萬張，百臺(tái)視頻采集設(shè)備每天需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量已達(dá)到TB級別。中國的攝像頭保有量已經(jīng)達(dá)到億級，加之交通系統(tǒng)往往會(huì)存儲(chǔ)相當(dāng)時(shí)期內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)于查證和回溯，由此產(chǎn)的海

18、量數(shù)據(jù)給存儲(chǔ)系統(tǒng)容量帶來不壓。在醫(yī)療場景中，患者就診中拍攝的CT、CR等圖需要通過 PACS 系統(tǒng)實(shí)時(shí)上傳到服務(wù)端，供院內(nèi)相關(guān)科室查閱及備份歸檔，成為患者即即查的電病歷。電病歷、醫(yī)療影像的升維讓醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)量激增，次三維CT將產(chǎn)數(shù)千個(gè)的件，PACS系統(tǒng)在業(yè)務(wù)峰期將出現(xiàn)圖件噴涌式上傳的情況，如何在此情景下保障數(shù)據(jù)不中斷、業(yè)務(wù)不停頓成為醫(yī)院臨的挑戰(zhàn)。9新部署環(huán)境：基礎(chǔ)架構(gòu)向云-邊-端演進(jìn)，多云、數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)關(guān)注重點(diǎn)進(jìn)2019年，云端到邊緣的分布式計(jì)算結(jié)構(gòu)得到進(jìn)步擴(kuò)展。IDC預(yù)測，到2023年，將有42.4%的企業(yè)采邊緣+ 核的組合架構(gòu)建和運(yùn)數(shù)據(jù)庫。在新數(shù)據(jù)形態(tài)下，需要讓計(jì)算資源也進(jìn)步貼近、貼近

19、設(shè)備、貼近切產(chǎn)數(shù)據(jù)的源頭，這也讓設(shè)備架構(gòu)發(fā)了變化從云+端的兩級架構(gòu)向云-邊-端三級架構(gòu)演進(jìn)迭代。越來越多的證據(jù)顯，云技術(shù)的應(yīng)將使企業(yè)在業(yè)務(wù)和運(yùn)營獲得優(yōu)勢，多云戰(zhàn)略正成為企業(yè)IT議程中的優(yōu)先項(xiàng)。根據(jù)IDC調(diào)研結(jié)果顯，未來兩年，全球?qū)⒂谐^70%的企業(yè)選擇多云部署模式，中國的總體情況和全球 基本致，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求不同會(huì)驅(qū)動(dòng)不同云策略的選擇，同時(shí)多云管理平臺(tái)和服務(wù)市場的興起也給企業(yè)的多云部署帶來了條件。企業(yè)和組織機(jī)構(gòu)最初采云部署的主要訴求是節(jié)省成本和保證業(yè)務(wù)敏捷性，由于現(xiàn)代數(shù)據(jù)中的復(fù)雜性，數(shù)百個(gè)應(yīng)程序在數(shù)百臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)，同時(shí)還要運(yùn)數(shù)種監(jiān)測和管理具，很多組織在將業(yè)務(wù)應(yīng)程序外包給云服務(wù)提供商來降低復(fù)雜

20、性、成本和險(xiǎn)的同時(shí)，也在追求核數(shù)據(jù)的安全和可性，以及因業(yè)務(wù)不斷增不斷追求性能和擴(kuò)展能。管理和內(nèi)部政策匹配直是云部署的難點(diǎn)之，這點(diǎn)技術(shù)的滯后性更值得關(guān)注。存儲(chǔ)系統(tǒng)的升級將圍繞硬件和軟件兩個(gè)層進(jìn)，包括硬盤向閃存的升級，以及傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)向軟件定義存儲(chǔ)系統(tǒng)的升級。在多云環(huán)境“下”，集中部署的存儲(chǔ)架構(gòu)能將諸如視頻錄像等件統(tǒng)存儲(chǔ)到整個(gè)架構(gòu)的中間，般放置在數(shù)據(jù)中的機(jī)房。集中存儲(chǔ)般采分布式管理式，根據(jù)不同權(quán)限要求分屬于不同。集中存儲(chǔ)分布式管理式適的場景有：平安城市、傳統(tǒng)的交通視頻采集系統(tǒng)、智能建筑視頻采集系統(tǒng)等。在多云環(huán)境“中”，對諸如交通業(yè)監(jiān)管設(shè)備節(jié)點(diǎn)多等特點(diǎn)，可以直接選擇公有云的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）

21、 中的云存儲(chǔ)來承載視頻采集系統(tǒng)的存儲(chǔ)作。云存儲(chǔ)概念是由云計(jì)算概念的延伸和發(fā)展來，結(jié)構(gòu)模型上看云存儲(chǔ)相云計(jì)算多個(gè)存儲(chǔ)層，同時(shí)也具備了較多與數(shù)據(jù)管理和安全有關(guān)的基礎(chǔ)管理功能，兩者具有的訪問層和應(yīng)接層則完全相同。10以交通業(yè)為例，視頻采集對系統(tǒng)有實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)、全共享視頻資源、同時(shí)保障可性和穩(wěn)定性的要求。基于云計(jì)算的視頻采集系統(tǒng)可形成多維、體的視頻采集絡(luò)，保證在實(shí)時(shí)監(jiān)測的峰期及時(shí)采集、處理及分析量的視頻數(shù)據(jù)；還能夠滿其他主體對交通視頻服務(wù)的使需求，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地將信息提供給不同需求，全整合與共享視頻資源，實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的效運(yùn)，確保智能交通相關(guān)系統(tǒng)的視頻處理、決策分析和信息服務(wù)建在全、準(zhǔn)確、及時(shí)的視頻

22、資源基礎(chǔ)之上；同時(shí)云計(jì)算本具備的穩(wěn)定性為交通采集系統(tǒng)提供技術(shù)保障，也為后期存儲(chǔ)容量和視頻采集終端的擴(kuò)展提供可能，向服務(wù)的軟件架構(gòu)為交通服務(wù)和程服務(wù)的提供打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此外，盡管邊緣計(jì)算的興起讓業(yè)物聯(lián)、聯(lián)、智慧城市、機(jī)、視頻監(jiān)測控制等場景能夠更好地與其終端互聯(lián)互通，但是邊緣設(shè)備的多樣化也為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來挑戰(zhàn)。IDC預(yù)測，到2022年，30%的企業(yè)在邊緣位置 和附近數(shù)據(jù)中IT設(shè)施上的花費(fèi)將兩倍于其在核數(shù)據(jù)中IT設(shè)施的花費(fèi)，以便更效地把數(shù)字化服務(wù)提供給本地的和物。邊緣分布式存儲(chǔ)架構(gòu)是撐邊緣計(jì)算的新型分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，能夠?yàn)檫吘売?jì)算提供實(shí)時(shí)可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問。邊緣存儲(chǔ)適于與物聯(lián)設(shè)備緊密相關(guān)、對數(shù)據(jù)傳

23、輸延遲敏感、數(shù)據(jù)交互次數(shù)多、數(shù)據(jù)傳輸量的物聯(lián)應(yīng)。具體來說，邊緣存儲(chǔ)對邊緣計(jì)算的效存儲(chǔ)的持主要體現(xiàn)在以下三個(gè)： 邊緣存儲(chǔ)可提供數(shù)據(jù)預(yù)取和緩存服務(wù)，以克服云存儲(chǔ)遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸造成的延遲、絡(luò)依賴等問題； 邊帶緣寬存壓儲(chǔ)借，助降數(shù)低據(jù)數(shù)去據(jù)重遭技受術(shù)可絡(luò)提攻供擊鄰的近邊險(xiǎn)緣；終端的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，緩解云數(shù)據(jù)中的存儲(chǔ)和 邊算緣與存云儲(chǔ)計(jì)能算夠的與融云合存。儲(chǔ)協(xié)同提供存儲(chǔ)服務(wù)，持邊緣計(jì)算任務(wù)在邊緣終端和云端的協(xié)同處理，促進(jìn)邊緣計(jì)11新應(yīng)模式：應(yīng)場景逐漸細(xì)分，個(gè)性化存儲(chǔ)解決案需求上升未來的應(yīng)場景呈現(xiàn)復(fù)雜和細(xì)分化的發(fā)展趨勢，企業(yè)對數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)調(diào)取、數(shù)據(jù)應(yīng)等多個(gè)維度提出了個(gè)性化的要求。以數(shù)據(jù)分析

24、和智能應(yīng)為例，2019年，中國數(shù)據(jù)與商業(yè)分析解決案市場中收益前三的業(yè)依次是融、政府和電信，三者收益總和占中國總體市場的50%以上。融業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)賦能于融反欺詐、信貸等業(yè)務(wù)；政府業(yè)在智慧城市建設(shè)、公共安全保障、交通以及象等較多地應(yīng)數(shù)據(jù)技術(shù)；電信業(yè)的三運(yùn)營商擁有龐的個(gè)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)營銷、信評估等是主要的數(shù)據(jù)應(yīng)場景，這些數(shù)據(jù)分析應(yīng)場景給后端的存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來了挑戰(zhàn)。另外，隨著智能在各業(yè)的不斷滲透，其應(yīng)場景也越來越豐富，企業(yè)對于存儲(chǔ)系統(tǒng)將提出更為個(gè)性化的需求。例如然語處理的運(yùn)算包括對海量參數(shù)和數(shù)據(jù)的處理，這需要量的存儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)助運(yùn)算及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；智能公共安全系統(tǒng)采圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)采集公共場所的狀態(tài)，不僅需要對

25、其攝像頭產(chǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)實(shí)時(shí)分析，還需將其存儲(chǔ)到云端和邊緣；此外，險(xiǎn)評估、輔助醫(yī)療、動(dòng)駕駛等應(yīng)場景，除了對存儲(chǔ)空間具有需求之外，對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和精細(xì)化也有極的要求。新數(shù)據(jù)時(shí)代的存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)該有能根據(jù)不同應(yīng)場景的需求，利軟件定義存儲(chǔ)等的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)式，提供具有針對性的解決案。新價(jià)值需求：創(chuàng)新存儲(chǔ)技術(shù)和架構(gòu)將助數(shù)據(jù)價(jià)值釋放根據(jù)IDC全球數(shù)據(jù)圈研究報(bào)告顯，2025年全球新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將達(dá)到175ZB，前存儲(chǔ)下來的數(shù)據(jù)只有1%左右，其中 真正挖掘出價(jià)值的數(shù)據(jù)量不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的10%。數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中貫穿始終的核，如何實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的有效利，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的重中之重。為滿業(yè)務(wù)發(fā)展需

26、求，企業(yè)的存儲(chǔ)架構(gòu)不僅要滿當(dāng)前使，更要對未來更規(guī)模的數(shù)據(jù)增，前在許多場景，存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)成為急需突破的瓶頸，同時(shí)，量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也給存儲(chǔ)系統(tǒng)的讀寫性能提出了挑戰(zhàn)。根據(jù)IDC預(yù)測，到2023年，40%左右的存儲(chǔ)系統(tǒng)都將是分布式存儲(chǔ)架構(gòu)。在可性，企業(yè)可以通過使負(fù)載 均衡、絡(luò)冗余等策略，平均分配數(shù)據(jù)負(fù)載壓，并利冗余配置，當(dāng)訪問出現(xiàn)故障時(shí)動(dòng)切換節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)連續(xù)的業(yè)務(wù)讀寫；另外，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠性，企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的容災(zāi)能關(guān)重要，除了系統(tǒng)內(nèi)部掉電保護(hù)等技術(shù)之外，還需要實(shí)現(xiàn)同步的遠(yuǎn)程復(fù)制才能確保數(shù)據(jù)的完整，為了節(jié)約帶寬保證有效數(shù)據(jù)的傳輸，倍數(shù)的在線實(shí)時(shí)壓縮也不可或缺。新數(shù)據(jù)時(shí)代的存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)該有能根據(jù)不同應(yīng)場景的需

27、求，利軟件定義存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)式，提供具有針對性的解決案。12新數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)和存儲(chǔ)發(fā)展隨著新數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，業(yè)在新的應(yīng)場景下，數(shù)據(jù)的獲取、管理以及使等都發(fā)了改變。以往，數(shù)據(jù)體量較，種類相對單，進(jìn)新數(shù)據(jù)時(shí)代，論是視頻采集系統(tǒng)數(shù)以億計(jì)的攝像頭拍攝的清視頻，還是現(xiàn)代醫(yī)療或科研儀器產(chǎn)的多維影像，數(shù)據(jù)的有量級的增加，量的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)也讓數(shù)據(jù)變得更加復(fù)雜多樣。除此之外，基礎(chǔ)架構(gòu)云化以及云-邊-端協(xié)同的趨勢給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的運(yùn)維管理提出了新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的分散式、依靠預(yù)的管理法已經(jīng)法滿新數(shù)據(jù)時(shí)代的存儲(chǔ)需求。企業(yè)作為數(shù)據(jù)的產(chǎn)者、采集者和分析利者，在構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，將更加聚焦在加速存儲(chǔ)和應(yīng)性能、降低基礎(chǔ)設(shè)施成本，以

28、及提管理效率上。IDC建議投資閃存以提升存儲(chǔ)性能，并關(guān)注技術(shù)的更 新，利分布式存儲(chǔ)降低成本，以智能、統(tǒng)管理等式提效率并降低運(yùn)維成本。同時(shí)，制定云策略，關(guān)注邊緣處理、智能數(shù)據(jù)移動(dòng)以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理。前，越來越多的存儲(chǔ)供應(yīng)商意識(shí)到新數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢，并推動(dòng)存儲(chǔ)系統(tǒng)不斷進(jìn)技術(shù)升級，提升存儲(chǔ)市場成熟度以滿多樣的存儲(chǔ)需求。全新的的管存理儲(chǔ)平系臺(tái)統(tǒng)，應(yīng)對該分部布署式智多能節(jié)、點(diǎn)統(tǒng)進(jìn)從簡化運(yùn)維。進(jìn)集中智管能理監(jiān)，測并、利故障預(yù)測智等能管技理術(shù)，13閃存陣列憑借其性能和穩(wěn)定性，成為企業(yè)存儲(chǔ)加速的選案閃存陣列是在存儲(chǔ)系統(tǒng)中使固態(tài)硬盤或其他閃存介質(zhì)代替?zhèn)鹘y(tǒng)硬盤。通常，全閃存陣列可以提供百萬級的IOPS以及1毫

29、秒以下的延遲，并具備更的穩(wěn)定性，常適 于越來越復(fù)雜及重要的性能應(yīng)場景，例如互聯(lián)業(yè)務(wù)對于并發(fā)要求常嚴(yán)苛，對存儲(chǔ)性能也有很的要求，尤其在峰時(shí)段，存儲(chǔ)系統(tǒng)需要具有快速響應(yīng)能，才能確保應(yīng)端的不卡頓，少許的延遲就有可能造成量的流失。前，全閃及混閃存儲(chǔ)已經(jīng)逐漸普及，新端的固態(tài)硬盤，例如SCM （Storage Class Memory）也開始并逐漸引，加之端到端NVMe絡(luò)架構(gòu)，使存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能有了幅的提升。短期來看，價(jià)格 依然是企業(yè)量部署閃存陣列最主要的阻。未來，隨著新技術(shù)帶來的存儲(chǔ)效率幅提升，將有越來越多的企業(yè)選擇閃存陣列作為其存儲(chǔ)的選案，以滿數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的應(yīng)需求。案例東省交通運(yùn)輸廳基于全閃存儲(chǔ)，0.1毫

30、秒暢ETC隨著速公路建設(shè)及信息化的快速發(fā)展，不停電收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)速的收費(fèi)業(yè)務(wù)，每收費(fèi)耗時(shí)不到兩秒，通能是收費(fèi)通道的510倍，這對系統(tǒng)的平臺(tái)設(shè)備提出了更要求，數(shù)據(jù)最延遲不能超過1毫秒。東全省聯(lián)收費(fèi)速公路程達(dá)數(shù)千公，并有多個(gè)路段信息分中、收費(fèi)站、收費(fèi)道、ETC 客服點(diǎn)等，均通量達(dá)到百萬級別。東省交通運(yùn)輸廳的核清分結(jié)算系統(tǒng)要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)要穩(wěn)定可靠，數(shù)據(jù)不能丟、業(yè)務(wù)不能停，存儲(chǔ)需要7X24時(shí)不間斷。在實(shí)施系統(tǒng)升級改造過程中，東省交通運(yùn)輸廳在核產(chǎn)系統(tǒng)中采浪潮服務(wù)器 + 存儲(chǔ)產(chǎn)品的解決案，其中魯通卡運(yùn)營管理平臺(tái)和清分結(jié)算系統(tǒng)采了2套包含閃存的存儲(chǔ)系統(tǒng)，分別組成雙機(jī)熱備集群，滿清分結(jié)算、E

31、TC客服務(wù)、收費(fèi)稽查等業(yè)務(wù)需求。浪潮全閃存儲(chǔ)利經(jīng)過算法優(yōu)化的MASP架構(gòu)，時(shí)延可達(dá)到亞毫秒級，滿ETC業(yè)務(wù)系統(tǒng)對時(shí)延的需求。在可靠性，通過采NVDIMM易失性緩存技術(shù)進(jìn)掉電保護(hù)，和專的Triple+RAID算法，確保 ETC業(yè)務(wù)系統(tǒng)順暢運(yùn)。東省速公路收費(fèi)結(jié)算中系統(tǒng)的整體升級改造后，對新收費(fèi)模式下的業(yè)務(wù)撐能顯著增強(qiáng)， 魯通卡運(yùn)營以及清分結(jié)算業(yè)務(wù)可以實(shí)現(xiàn)“極速響應(yīng)”。未來，在取消速公路省界收費(fèi)站后，將有助于提升速公路通效率，助實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)服務(wù)、交通運(yùn)監(jiān)測、稽查信管理、綜合數(shù)據(jù)分析等更多業(yè)務(wù)。14效、易于擴(kuò)展的分布式平臺(tái)引領(lǐng)存儲(chǔ)架構(gòu)新趨勢如果說閃存是數(shù)年來存儲(chǔ)介質(zhì)最重的突破，分布式平臺(tái)則是系統(tǒng)架構(gòu)上

32、的重要變。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)采可擴(kuò)展的架構(gòu)，將數(shù)據(jù)負(fù)載分散在多臺(tái)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，相傳統(tǒng)的集中式存儲(chǔ)系統(tǒng)，不僅能提存儲(chǔ)的效率和數(shù)據(jù)的安全性，還可以進(jìn)性能和容量的橫向擴(kuò)展，解決規(guī)模、并發(fā)場景下的存儲(chǔ)訪問問題。未來，隨著5G、物聯(lián)和智能的快速發(fā)展，企業(yè)對于分布式系統(tǒng)的需求將持續(xù)增加，分布式存儲(chǔ)將在數(shù)據(jù)分析、性能計(jì)算、云計(jì)算以及更多應(yīng)場景被泛使。成都交通分布式存儲(chǔ)持城市體化交通管控建設(shè)例案交通業(yè)正在由傳統(tǒng)的事后查證，向智能的過程管理及事前預(yù)防發(fā)展。在數(shù)據(jù)智能管理的過程中，視頻和圖的采集量和來源也在不斷增加。成都市不到10條道路的范圍內(nèi)就有超過6,000路視頻流業(yè)務(wù)，每天接受和處理約90TB的視頻數(shù)據(jù)和上億的張

33、卡圖。成都市交通管理部要求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隨時(shí)讀??；圖業(yè)務(wù)需要滿每1億張以上300K-800K的圖寫，并緩存兩天，8時(shí)內(nèi)完成1億張圖近10億次的操作，并能秒級呈現(xiàn)。視頻流業(yè)務(wù)和卡圖業(yè)務(wù)對存儲(chǔ)的帶寬和IOPS都提出了挑戰(zhàn)。浪潮分布式存儲(chǔ)以件聚合、存儲(chǔ)動(dòng)分層等功能提供了100多個(gè)節(jié)點(diǎn)，20PB容量滿成都市交通每天億級件數(shù)據(jù)的并讀寫、低延時(shí)的要求，在以圖搜圖的輛管控業(yè)務(wù)中，提升交通流量管理效率，減少出。南華學(xué)附屬第醫(yī)院 利分布式存儲(chǔ)加速醫(yī)療診斷案例南華學(xué)附屬第醫(yī)院分東院（胸醫(yī)學(xué)中）和新院前共同套PACS醫(yī)療影像歸檔和通信系統(tǒng)。這套新上3D PACS系統(tǒng)會(huì)對醫(yī)療影像件進(jìn)切，在容量、數(shù)量上維影像時(shí)期很多，且每

34、次拍攝會(huì)形成許多細(xì)碎件；同時(shí)影像數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)上傳到服務(wù)器以供不同科室查閱。3D PACS三維醫(yī)療影像新應(yīng)帶來的海量件并發(fā)訪問，對底層存儲(chǔ)的帶寬和IO要求很，在業(yè)務(wù)峰期會(huì)出現(xiàn)圖噴涌式上傳的現(xiàn)象，給存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來很的壓。因此，底層存儲(chǔ)系統(tǒng)需要提升件處理性能，提供更快的響應(yīng)速度；對醫(yī)療影像件爆炸式增，存儲(chǔ)系統(tǒng)需提供夠的存儲(chǔ)空間，并且滿業(yè)務(wù)增的可擴(kuò)展性需求；另外，存儲(chǔ)系統(tǒng)需要提供極易的管理，利雙活存儲(chǔ)系統(tǒng)，消除單點(diǎn)故障，對接上層虛擬化應(yīng)提供存儲(chǔ)資源統(tǒng)管理。浪潮分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)按雙副本部署分布式塊存儲(chǔ)，滿海量PACS件存儲(chǔ)及橫向擴(kuò)展能；通過浪潮分布式存儲(chǔ)平臺(tái)提升存儲(chǔ)效率，增強(qiáng)存儲(chǔ)性能，保障3D PACS影像

35、系統(tǒng)穩(wěn)定正常運(yùn)；浪潮存儲(chǔ)系統(tǒng)通過部署雙活存儲(chǔ)，消除單存儲(chǔ)故障險(xiǎn)，最限度降低機(jī)房斷電帶來的損失，保障數(shù)據(jù)零丟失，業(yè)務(wù)零中斷。153.3 實(shí)現(xiàn)多云環(huán)境下存儲(chǔ)可性和持久化的提升在多云環(huán)境下，每個(gè)云提供商具有的安全功能或特性都是不同的，數(shù)據(jù)失效現(xiàn)象頻發(fā)，多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理直都是亟待解決的問題，且該治理應(yīng)是個(gè)持續(xù)的過程，不僅要將不同的作負(fù)載與適當(dāng)?shù)墓?yīng)商相匹配，還要了解多云環(huán)境下數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置，后者關(guān)重要。多云環(huán)境下云的式進(jìn)存儲(chǔ)，持智慧應(yīng)，進(jìn)更好地管理數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)。容器存儲(chǔ)接（CSI）為容器編排系統(tǒng)建標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制，以將任 意存儲(chǔ)系統(tǒng)暴露給其容器化作負(fù)載，這樣標(biāo)準(zhǔn)化的接可以增

36、強(qiáng)互通性，提供更快的開發(fā)和錯(cuò)誤修復(fù)，節(jié)省資源， 促進(jìn)技術(shù)提供商之間的合作，API驅(qū)動(dòng)下可持云、核或邊緣部署，對于來說，可以加速新技術(shù)落地，提供更多選擇，并優(yōu)化體驗(yàn)。IDC認(rèn)為對數(shù)據(jù)爆炸，存儲(chǔ)必須隨需應(yīng)變，軟件定義、智能化、多云間數(shù)據(jù)流動(dòng)是存儲(chǔ)未 來的主流發(fā)展向，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)是多云環(huán)境的選。解決案隨著新數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)都有了新的模式。浪潮以創(chuàng)新架構(gòu)構(gòu)建分布式存儲(chǔ)， 在套系統(tǒng)內(nèi)提供件、塊、對象、數(shù)據(jù)等多種存儲(chǔ)服務(wù)，持Manila，Cinder，Nova，swift接對接，并通過智能運(yùn)維軟件管理多種設(shè)備，簡化多云設(shè)備管理。向彈性融合云，浪潮超規(guī)模數(shù)據(jù)中級分布式存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)的

37、數(shù)據(jù)并發(fā)讀寫，糾刪碼冗余保護(hù)機(jī)制，相副本保護(hù)機(jī)制能夠節(jié)省更多的存儲(chǔ)空間；分布式架構(gòu)確保標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)瓶頸，件多節(jié)點(diǎn)并發(fā)訪問，可以滿業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對帶寬的存儲(chǔ)需求，持存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的在線滾動(dòng)升級，滿未來業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)需要。對云對數(shù)據(jù)保護(hù)和快速響應(yīng)的要求，浪潮智能存儲(chǔ)利InMetro技術(shù)通過對數(shù)據(jù)的同步復(fù)制，平衡作負(fù)載，保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性；針對云環(huán)境下數(shù)據(jù)和應(yīng)的管理難題，浪潮分布式存儲(chǔ)平臺(tái)在承載邊緣應(yīng)時(shí)融合了分析應(yīng)平臺(tái)，包括深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練、歸檔等，應(yīng)需轉(zhuǎn)化使能豐富訪問協(xié)議；提供云環(huán)境下存儲(chǔ)統(tǒng)管理和存儲(chǔ)資源調(diào)度、動(dòng)化及監(jiān)測的相關(guān)組件， 包括Cinder、SRA、VCP等，在多云場景，或企

38、業(yè)建的數(shù)據(jù)云中間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)的閉環(huán)流動(dòng)。16浪前潮，浪研潮的存驅(qū)儲(chǔ)動(dòng)已程經(jīng)序與和O組p件en為S云ta計(jì)ck算，實(shí)VM例w提ar供e等持云久管化理的平存臺(tái)儲(chǔ)進(jìn)服務(wù)了。深度的集成，通過中國電國分布式存儲(chǔ)撐“朵云”，服務(wù)兩億中國播電視絡(luò)有限公司（ 簡稱“ 中國電國”） 已經(jīng)使新理念運(yùn)維管理云、管、端， 前已經(jīng)基于OpenStack產(chǎn)品技術(shù)，打通數(shù)據(jù)中，構(gòu)建了融合媒體與視頻服務(wù)的云架構(gòu)，建設(shè)服務(wù)全業(yè)、乃服務(wù)全國、具備電及媒體特的云基礎(chǔ)設(shè)施，運(yùn)媒體云、視頻云等服務(wù)。案在單集群規(guī)模超過1,000節(jié)點(diǎn)、總規(guī)模近1,500節(jié)點(diǎn)的電云平臺(tái)中，中國電國需要同時(shí)運(yùn)維融合媒體服務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)營撐系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析展系統(tǒng)、視頻審核系統(tǒng)等多項(xiàng)核業(yè)務(wù)，如何運(yùn)維近100種應(yīng)，為兩億多提供服務(wù)，同 時(shí)確保電業(yè)務(wù)系統(tǒng)的承載彈性和進(jìn)步驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)多元化、智能化、態(tài)化的產(chǎn)業(yè)升級，成為中國電國前對存儲(chǔ)系統(tǒng)提出的根本性需求。例針對中國電國的需求，浪潮的存儲(chǔ)案將底層分布式存儲(chǔ)、虛擬化、OpenStack、云管平臺(tái)的四層打通，外部實(shí)現(xiàn)與絡(luò)SDN、云安全等平臺(tái)對接，實(shí)現(xiàn)中國電國的三地互聯(lián)互通、屏展、規(guī)模業(yè)務(wù)撐標(biāo)。浪潮分布式存儲(chǔ)提供件、塊、對象、數(shù)據(jù)等多種服務(wù)，可全兼容和持OpenStack所有版本、數(shù)據(jù)接和管理接，滿個(gè)存儲(chǔ)池持所有主流的存儲(chǔ)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了對云化數(shù)據(jù)中的統(tǒng)管理。17