GBase MPP數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹

1、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹GBase 8a MPP Cluster目錄GBase 8a MPP 產(chǎn)品簡(jiǎn)介及技術(shù)分析1GBase 8a MPP 應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)典型案例2GBase 8a MPP 平臺(tái)穩(wěn)定性及運(yùn)維支撐體系3大數(shù)據(jù)任何單一的數(shù)據(jù)處理技術(shù)HadoopNoSQL，互聯(lián)網(wǎng)、非結(jié)構(gòu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)OldSQL，交易、聯(lián)機(jī)事務(wù)MPP數(shù)據(jù)庫(kù)NewSQL,分析應(yīng)用、結(jié)構(gòu)化行業(yè)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)One Size Doesnt Fit All！合適的技術(shù)解決針對(duì)的問(wèn)題多種數(shù)據(jù)處理技術(shù)的組合混搭架構(gòu)OldSQLNewSQLNoSQL大數(shù)據(jù)平臺(tái)GBase 8a MPP Cluster 產(chǎn)品簡(jiǎn)介產(chǎn)品簡(jiǎn)介 GBase 8a MPP

2、 Cluster是一款基于列式存儲(chǔ)，依托MPP理念和Shared Nothing架構(gòu)的并行數(shù)據(jù)庫(kù)集群，為PB級(jí)超大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供高性?xún)r(jià)比的通用平臺(tái)，并廣泛地應(yīng)用于各類(lèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、BI系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)。GBASE 8aMPP Cluster高擴(kuò)展性Shared NothingMPP高可用GBASE 8a核心技術(shù)特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)Shared Nothing MPP (massively parallel processing)架構(gòu)基于列存儲(chǔ)高動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力：橫向擴(kuò)展高可用性：Safegroup機(jī)制新型的Shared Nothing + MPP 架構(gòu)技術(shù)disksdisksmemoryCPUCPUdi

3、sksmemoryCPUCPUdisksmemoryCPUCPUInterconnection Network數(shù)據(jù)MPP架構(gòu)橫向擴(kuò)展GBase 8a MPP Cluster的技術(shù)架構(gòu)MMMMAppsAppsGCware多MastersMMM1 扁平架構(gòu)2 聯(lián)邦架構(gòu)GBase 8a MPP Cluster 產(chǎn)品軟件架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)管理層 分布式集群管理層.集群節(jié)點(diǎn)分布式任務(wù)分布式并行任務(wù)管理層應(yīng)用層統(tǒng)一接口層 JDBC，ODBC，.Net, CAPISQLSQLGNode列存儲(chǔ)引擎A B全文檢索引擎數(shù)據(jù)多個(gè)副本GCWareOS + 存儲(chǔ)GClusterCoordinatorOptimizerPar

4、serGNode A B數(shù)據(jù)多個(gè)副本GCWareOS + 存儲(chǔ)GClusterCoordinatorOptimizerParser列存儲(chǔ)引擎全文檢索引擎高速數(shù)據(jù)鏈接統(tǒng)一接口層：為上層應(yīng)用SQL提供標(biāo)準(zhǔn)JDBC、ODBC、ADO.Net、CAPI訪(fǎng)問(wèn)接口GCluster：GCluster 負(fù)責(zé)SQL 的解析、SQL 優(yōu)化、分布式執(zhí)行計(jì)劃生成、執(zhí)行調(diào)度。GCWare：GCWare 用于各節(jié)點(diǎn)GCluster 實(shí)例間共享信息，以及控制多副本數(shù)據(jù)操作時(shí)，提供可操作節(jié)點(diǎn)，并在多副本操作中，控制各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)一致性狀態(tài)。GNode：GNode 是GCluster 中最基本的存儲(chǔ)和計(jì)算單元。GNode 負(fù)責(zé)集群

5、數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)上的實(shí)際存儲(chǔ)，并從GCluster 接收和執(zhí)行經(jīng)分解的SQL 執(zhí)行計(jì)劃，執(zhí)行結(jié)果返回給GCluster。GBase 8a MPP Cluster的關(guān)鍵技術(shù)GBase 8a采用了列存儲(chǔ)、高效壓縮和智能索引等特有技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)降低磁盤(pán)I/O的主要設(shè)計(jì)目標(biāo)上述每一項(xiàng)技術(shù)都有可能提升10倍的性能，GBase 8a的理論上能夠?qū)崿F(xiàn)1000倍的速度提升，實(shí)際性能提升可達(dá)10-100倍高效壓縮MPP集群的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)部署方式：復(fù)制(Replicated)和分布(Distributed)兩種 復(fù)制表 分布表table副本table副本table副本table分片_1table分片_2table分片_

6、3集群的分布式存儲(chǔ)分布表的分布方式：hash分布和隨機(jī)分布兩種 隨機(jī)分布表 HASH分布表annbobliliannlilibob1,5,103,8,157,16,19node1T1p1T1p2T1p3node2T1p1T1p2T1p3node3T1p1T1p2T1p3主分片文件備份文件標(biāo)注：T1p1Node1故障組內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)互備executor指向備份分片節(jié)點(diǎn)集群規(guī)劃高可用方案集群特征-在線(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展機(jī)制GBase Clusterdatabase集群擴(kuò)容速度與集群規(guī)模、新增節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)有一定關(guān)聯(lián)，但其影響主要在于網(wǎng)絡(luò)、磁盤(pán)IO、內(nèi)存資源是否充足集群多租戶(hù)能力StorageStorageStorag

7、eStorageStorageStorageAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSResource Pool In MPP ClusterMemoryCPUAPPOSAPPOSAPPOSMemoryCPUMemoryCPUMemoryCPUMemoryCPUMemoryCPUAPPOSAPPOSAPPOSStorageStorageMemoryCPUMemoryCPUAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPO

8、SAPPOSAPPOSAPPOS業(yè)務(wù)系統(tǒng) A業(yè)務(wù)系統(tǒng) B業(yè)務(wù)系統(tǒng) C。業(yè)務(wù)系統(tǒng) AcGroup1cGroup2 業(yè)務(wù)系統(tǒng) B業(yè)務(wù)系統(tǒng) CcGroup3資源管理組-資源隔離和資源限額資源管理組CPU配比磁盤(pán)配比MPP數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)針對(duì)不同的資源使用，用戶(hù)定義不同資源管理組，資源管理組內(nèi)定義資源使用上限和資源配比，1個(gè)資源管理組就構(gòu)成一個(gè)虛擬的資源容器，通過(guò)”沙盒“效果實(shí)現(xiàn)資源隔離以及資源過(guò)度消耗。APPOSAPPOSCPUIOAPPOSAPPOSCPUIOAPPOSAPPOSCPUIOAPPOSAPPOSCPUIOAPPOSAPPOSCPUIOAPPOSAPPOSCPUIOGBase 8a MPP

9、Cluster 監(jiān)控平臺(tái)可視化訪(fǎng)問(wèn)、控制和管理集群環(huán)境管理數(shù)據(jù)庫(kù)、表、索引、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)等數(shù)據(jù)對(duì)象企業(yè)管理器集群監(jiān)控工具運(yùn)行狀態(tài)資源利用情況網(wǎng)絡(luò)通訊情況GBase 8a MPP Cluster支持的軟件標(biāo)準(zhǔn)支持標(biāo)準(zhǔn)SQL92， SQL99， SQL2003提供標(biāo)準(zhǔn)的APIs: C API, JDBC, ODBC, ADO.Net完全支持中文國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的中文字符，包括GB2312、GB18030、GBK、UNICODE、UTF-8等兼容主流應(yīng)用軟件，包括商業(yè)智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)化加載工具等，如Cognos、BO、Informatica、Datastage等GBase 8a MPP Clus

10、ter支持的硬件環(huán)境支持標(biāo)準(zhǔn)Linux 內(nèi)核：Cent OS，Redhat， Suse ，powerLinux等支持基于x86-64的標(biāo)準(zhǔn)PC服務(wù)器支持本地存儲(chǔ)（Sata， SAS， SSD etc）支持陣列部署（SAN，NAS）支持SSD，F(xiàn)lash存儲(chǔ)介質(zhì)作為2級(jí)I/O緩存支持千兆，萬(wàn)兆 Ethernet 網(wǎng)絡(luò)支持 Infiniband 網(wǎng)絡(luò)GBase 8a MPP Cluster產(chǎn)品綜述GBase 8a MPP Cluster是基于列存儲(chǔ)開(kāi)發(fā)的分布式并行OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)集群高并行處理MPP 并行架構(gòu)支持高度并行執(zhí)行；集群整體加載速度可達(dá)2TB/h以上；支持?jǐn)?shù)據(jù)的邊加載邊查詢(xún)；單節(jié)點(diǎn)上并發(fā)查

11、詢(xún)能力大于300用戶(hù)高可用提供Safegroup和任意副本分片數(shù)據(jù)的部署、提供冗余保護(hù)，自動(dòng)故障探測(cè)和管理，自動(dòng)FailOver， 自動(dòng)同步多平臺(tái)兼容在X86 PC服務(wù)器、一體機(jī)和虛擬機(jī)上均可部署，并且支持IBM的Power Linux新型開(kāi)放平臺(tái)，業(yè)界唯一PowerLinux支持可選架構(gòu)MPP + Shared Nothing 的分布式架構(gòu)；采用扁平結(jié)構(gòu) + 聯(lián)邦架構(gòu)的兩種架構(gòu)，業(yè)界唯一聯(lián)邦架構(gòu)；基于X86-PCserver具備高性能、高可用、高擴(kuò)展特性，可以為超大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供高性?xún)r(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái)，用于支撐各類(lèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、BI系統(tǒng)和自助查詢(xún)類(lèi)應(yīng)用目錄GBase 8a MPP 產(chǎn)品簡(jiǎn)介

12、及技術(shù)分析1GBase 8a MPP 應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)典型案例2GBase 8a MPP 平臺(tái)穩(wěn)定性及運(yùn)維支撐體系3傳統(tǒng)的onesizefitsall已經(jīng)一去不復(fù)返了。未來(lái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)一定是各用其長(zhǎng)，混搭配合使用給客戶(hù)提供整體大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案。大數(shù)據(jù)時(shí)代分而治之的數(shù)據(jù)處理解決方案處理熱數(shù)據(jù)傳統(tǒng)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)適用于小數(shù)據(jù)量、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、并發(fā)度高的事務(wù)型業(yè)務(wù)場(chǎng)景處理冷數(shù)據(jù)Hadoop適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，流數(shù)據(jù)處理以及大規(guī)模批量作業(yè)處理溫?cái)?shù)據(jù)新型MPP數(shù)據(jù)庫(kù)適合處理大規(guī)模的復(fù)雜分析No one could replace each other!傳統(tǒng)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)新型MPP數(shù)據(jù)庫(kù)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)G

13、Base 8a MPP數(shù)據(jù)庫(kù)與Hadoop混搭大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)ETL平臺(tái)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳統(tǒng)ETL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（基于MPP）Hadoop SQL星型模型雪花模型ACID應(yīng)用平臺(tái)存儲(chǔ)過(guò)程關(guān)系模型HBasePIGHiveSqoopMRHDFSZooKeeper統(tǒng)一接入管理基于Hadoop云化ETL數(shù)據(jù)交換混搭結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)案例1：山東移動(dòng)云經(jīng)分-項(xiàng)目背景22傳統(tǒng)經(jīng)分系統(tǒng)面臨的問(wèn)題數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)快速活躍用戶(hù)7800萬(wàn)，日均數(shù)據(jù)量超過(guò)3T，月數(shù)據(jù)90T數(shù)據(jù)總規(guī)模超過(guò)800T，并快速增長(zhǎng)，正向PB級(jí)邁進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)響應(yīng)慢各業(yè)務(wù)部門(mén)業(yè)務(wù)需求不斷增長(zhǎng)，但因系統(tǒng)資源緊張和響應(yīng)較慢，業(yè)務(wù)需求的支撐壓力較

14、大流量分析不夠精細(xì)化流量分析相關(guān)的WAP日志、位置數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)話(huà)單、WLAN話(huà)單等并未實(shí)現(xiàn)有效整合和綜合分析流量分析未到達(dá)事件級(jí)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)精細(xì)化支撐的目標(biāo)構(gòu)建大BI架構(gòu)下“低成本，高效益，高性能”的云平臺(tái)，支撐精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理和實(shí)時(shí)精確營(yíng)銷(xiāo)需求項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容去IOE，建設(shè)基于開(kāi)放式、低成本的X86 PC Server集群云化架構(gòu)搭建基于ETL的數(shù)據(jù)分發(fā)平臺(tái)和MPP集群數(shù)據(jù)庫(kù)以專(zhuān)題為單位將應(yīng)用遷移到新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)23案例1：山東移動(dòng)云經(jīng)分-總體架構(gòu)經(jīng)分系統(tǒng)整體分為應(yīng)用中心和數(shù)據(jù)中心兩部分，應(yīng)用中心采用MPP分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)GBase 8a集群作為實(shí)現(xiàn)主體基于Hadoop的HDFS完成統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

15、，實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲(chǔ)的分離GBase 8a集群承載交往圈識(shí)別、重入網(wǎng)專(zhuān)題以及流量分析、CI自助分析等應(yīng)用24案例1：山東移動(dòng)云經(jīng)分-解決方案交往圈識(shí)別重入網(wǎng)識(shí)別WLAN準(zhǔn)實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)CI自助分析Node1Node2Safegroup1Node3Node4Safegroup2Node25Node26Safegroup13基于JDBC ODBC ADO.NET C-API的統(tǒng)一接口數(shù)據(jù)加載機(jī)原系統(tǒng)使用3臺(tái)IBM高端小型機(jī)+DB2，新系統(tǒng)使用26臺(tái)x86服務(wù)器+GBase 8a集群新系統(tǒng)整體成本降為原系統(tǒng)的1/10，但性能基本相當(dāng)（日?qǐng)?bào)執(zhí)行時(shí)間都約為6小時(shí)）系統(tǒng)擁有13個(gè)安全組，組內(nèi)2個(gè)節(jié)點(diǎn)互為備份，節(jié)點(diǎn)發(fā)

16、生故障仍能提供服務(wù)，具備高可用性GBase節(jié)點(diǎn)基于IBM X3750 M4 CPU：4C*6core內(nèi)存：128GB硬盤(pán)：16*900GB 10K SAS網(wǎng)卡：千兆網(wǎng)卡*2 ，萬(wàn)兆網(wǎng)卡*2系統(tǒng)已于2014年1月20日正式上線(xiàn)，與原系統(tǒng)并行運(yùn)行。同年11月11日完成割接，完全替代DB2。案例3：中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-項(xiàng)目背景25傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)的問(wèn)題基于Sybase IQ建立的分析類(lèi)系統(tǒng)遇到性能瓶頸無(wú)法及時(shí)完成數(shù)據(jù)加載處理無(wú)法支撐更多的分析和訪(fǎng)問(wèn)行內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)分析的迫切需求無(wú)法得到及時(shí)滿(mǎn)足信用卡、貸記卡、電子銀行資金轉(zhuǎn)移計(jì)價(jià)反洗錢(qián)、監(jiān)管報(bào)表、內(nèi)部審計(jì)BoEing等核心系統(tǒng)逐步完善，寶貴歷史數(shù)據(jù)需保存利用

17、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容以較低成本，建設(shè)能夠支撐1PB數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)具備不斷擴(kuò)容能力能夠適應(yīng)未來(lái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案的規(guī)劃案例3：中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-整體架構(gòu)26案例3：中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-解決方案56臺(tái)PC Server+GBase 8a替換傳統(tǒng)小型機(jī)+Sybase IQ每節(jié)點(diǎn)占用磁盤(pán)空間為3.4TB實(shí)際數(shù)據(jù)量超過(guò)1PB （截止2015年3月）每天數(shù)據(jù)增量超過(guò)每節(jié)點(diǎn)80GB系統(tǒng)最大表超過(guò)1000億行超過(guò)1P數(shù)據(jù)量27GBaseN1GBaseN28GBase 8a （DW）ETL1ETL4交換機(jī)G1交換機(jī)G2級(jí)聯(lián)交換機(jī)12x66x10G負(fù)載均衡負(fù)載均衡管理交換機(jī)萬(wàn)兆網(wǎng)環(huán)境華為RH2288 V2內(nèi)存：9

18、6GBCPU：24核 2GHzDisk：12 * 3T 該方案已在2013年9月上線(xiàn)行業(yè)案例：中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目 獲獎(jiǎng)情況該項(xiàng)目獲得中國(guó)人民銀行頒發(fā)的2014年度銀行科技發(fā)展獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)打破了國(guó)外基礎(chǔ)軟件在我國(guó)的壟斷國(guó)產(chǎn)MPP數(shù)據(jù)庫(kù)方案，撕開(kāi)了國(guó)外MPP數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品壟斷市場(chǎng)的缺口；在保證國(guó)家信息安全方面進(jìn)行了有益探索該項(xiàng)目的成功是通過(guò)信息國(guó)產(chǎn)化保證國(guó)家信息安全方面的典型事件和有力證明；提升了國(guó)內(nèi)各大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)水平對(duì)國(guó)產(chǎn)MPP數(shù)據(jù)庫(kù)的深層研究，提升了國(guó)內(nèi)各行業(yè)客戶(hù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)水平；解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)成本基于國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，國(guó)內(nèi)各行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)成本由億元級(jí)別降低到千萬(wàn)級(jí)別；項(xiàng)目?jī)r(jià)值目錄G

19、Base 8a MPP 產(chǎn)品簡(jiǎn)介及技術(shù)分析1GBase 8a MPP 應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)典型案例2GBase 8a MPP 平臺(tái)穩(wěn)定性及運(yùn)維支撐體系3網(wǎng)絡(luò)瞬斷：一般情況可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)層高可用機(jī)制在設(shè)備層實(shí)現(xiàn)自動(dòng)切換，并且通過(guò)自動(dòng)同步機(jī)制實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)瞬間離開(kāi)集群的節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)恢復(fù)，通常情況無(wú)需手工介入。服務(wù)器宕機(jī)：一般通過(guò)重起服務(wù)器可以使集群恢復(fù)正常，并且集群內(nèi)部可以通過(guò)自動(dòng)同步機(jī)制自動(dòng)恢復(fù)數(shù)據(jù)。但對(duì)于永久性服務(wù)器故障（例如內(nèi)存損壞等），建議通過(guò)機(jī)器置換并手工同步的方式，可以恢復(fù)系統(tǒng)。介質(zhì)故障：通過(guò)RAID5等機(jī)制，可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)磁盤(pán)陣列層級(jí)的故障切換，但如果RAID卡等損壞時(shí)，建議通過(guò)機(jī)器置換并手工同

20、步的方式，可以恢復(fù)系統(tǒng)。GBase 8a MPP Cluster 常見(jiàn)故障的應(yīng)對(duì)GBase 8a MPP Cluster 全局破壞時(shí)的恢復(fù)策略本地?cái)?shù)據(jù)備份：通過(guò)gcrman備份工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的定期“全備 + 增備”或者通過(guò)lftp工具等進(jìn)行定期的物理備份。在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)的restore操作手順完成數(shù)據(jù)的自動(dòng)恢復(fù)。GBase 8a MPP Cluster 全局破壞時(shí)的恢復(fù)策略備份同構(gòu)集群：通過(guò)基于文件塊的增量同步工具實(shí)現(xiàn)集群的并行節(jié)點(diǎn)之間的同步，從而實(shí)現(xiàn)同構(gòu)的集群之間的高可用。并行節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)增量同步基于文件塊高性能、高吞吐量對(duì)應(yīng)用透明.集群1.集群2完善的服務(wù)支持流程，保障對(duì)一線(xiàn)項(xiàng)

21、目現(xiàn)場(chǎng)提供快速支撐響應(yīng)GBase 8a MPP Cluster 服務(wù)體系 南大通用作為提供產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)的原廠(chǎng)商，提供包括GBase 8a MPP Cluster集群產(chǎn)品，以及產(chǎn)品維保、駐場(chǎng)支出服務(wù)、高級(jí)咨詢(xún)、方案集成、應(yīng)急處理服務(wù)等多種服務(wù)，這些服務(wù)共同組成我方對(duì)客戶(hù)的服務(wù)體系，為客戶(hù)提供全方位的大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI分析領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)服務(wù)支撐。GBase 8a MPP Cluster 運(yùn)維服務(wù)內(nèi)容 （1）數(shù)據(jù)和SQL和存儲(chǔ)過(guò)程遷移配合 配合實(shí)施針對(duì)客戶(hù)原有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)以及存儲(chǔ)過(guò)程向GBase 8a MPP Cluster數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移和遷移過(guò)程中調(diào)優(yōu)。 （2）腳本開(kāi)發(fā)服務(wù) 提供與GBase 8a MPP Cluster數(shù)據(jù)庫(kù)、及其加載服務(wù)器等外圍工具相關(guān)的運(yùn)維用腳本開(kāi)發(fā)服務(wù)，根據(jù)客戶(hù)需求，此類(lèi)腳本可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)入庫(kù)、運(yùn)維監(jiān)控、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能。 （3）系統(tǒng)性能的持續(xù)調(diào)優(yōu) 針對(duì)客戶(hù)的GBase 8a MPP Cluster數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及相關(guān)應(yīng)用提供持續(xù)性的調(diào)優(yōu)服務(wù)，并且針對(duì)系統(tǒng)軟硬件提出優(yōu)化建議等。 （4）系統(tǒng)狀態(tài)的持續(xù)監(jiān)控 根據(jù)客戶(hù)提出的系統(tǒng)監(jiān)控需求，提供針對(duì)客戶(hù)的GBase 8a MPP Cluster數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及相關(guān)軟件的監(jiān)控計(jì)劃和監(jiān)控技術(shù)服務(wù)，并按