聯(lián)想智能制造白皮書概要版

1、第一章白皮書架構(gòu)解析智能制造發(fā)展現(xiàn)狀智能制造的發(fā)展背景第二章聯(lián)想智能制造實(shí)踐和方法論智能制造的發(fā)展趨勢和路徑聯(lián)想智能制造發(fā)展概況聯(lián)想智能制造方法論第三章聯(lián) 聯(lián)想智能制造關(guān)鍵技術(shù)想智能制造白皮書第四章聯(lián)想智能制造解決方案和應(yīng)用場景智能制造關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢端：智能設(shè)備邊緣計(jì)算 3.4混合云網(wǎng)：5G與區(qū)塊鏈智：人工智能算法和開放創(chuàng)新平臺(tái)五大核心能力的解決方案及應(yīng)用應(yīng)用場景一產(chǎn)品設(shè)計(jì)4.3-4.5應(yīng)用場景一訂單、計(jì)劃、采購應(yīng)用場景一生產(chǎn)運(yùn)營應(yīng)用場景一倉儲(chǔ)、物流應(yīng)用場景一服務(wù)第五章智能制造未來展望應(yīng)用場景一質(zhì)量打造業(yè)界最佳智能制造1共建智能制造生態(tài)圈書評(píng)：聯(lián)想智能制造白皮書是基于企業(yè)實(shí)踐背景的白皮書，提

2、出了以實(shí)踐方法論為驅(qū)動(dòng)的科學(xué)模式，闡述了智能制造的本質(zhì)與技術(shù)和場景應(yīng)用相結(jié)合發(fā)展的理論體系，本書具有高站位，強(qiáng)專業(yè)性，可復(fù)制和可操作性等特點(diǎn)。理論+實(shí)踐智能制造發(fā)展現(xiàn)狀第一部分智能制造的發(fā)展背景世界智能制造發(fā)展保持活躍態(tài)勢人類進(jìn)入工業(yè)社會(huì)之后，制造業(yè)逐漸成為一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)能力乃至綜合國力的基石。當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)普遍面臨轉(zhuǎn)型壓力，作為經(jīng)濟(jì)體系的穩(wěn)定器，制造業(yè)迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也面臨著多重挑戰(zhàn)。首先在市場層面，越來越多的行業(yè)面臨全球性產(chǎn)能過剩問題智能制造發(fā)展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)作為國家間經(jīng)濟(jì)競爭的主戰(zhàn)場，制造業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及國際分工重新劃分中占據(jù)著至關(guān)重要的地位，決定了這次“史詩級(jí)”戰(zhàn)役

3、的成敗。在高新技術(shù)密集爆發(fā)的大背景下，智能制造無疑是制造業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，是推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主攻方向智能制造的發(fā)展趨勢和路徑智能制造的定義及發(fā)展趨勢2我國在智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）中對(duì)智能制造給出了明確定義：智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能 的新型生產(chǎn)方式。具體來說，智能制造包含兩層含義3智能制造的目標(biāo)和方法智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020 ）中提到，加快發(fā)展智能制造，對(duì)于推動(dòng)我國制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國具有

4、重要戰(zhàn)略意義 第二部分 ：聯(lián)想的智能制造實(shí)踐和方法論聯(lián)想智能制造發(fā)展概況聯(lián)想智能制造的發(fā)展歷程隨著社會(huì)消費(fèi)群體的快速更新發(fā)展，新一代客戶傾向于使用更加彰顯個(gè)性的定制化產(chǎn)品。生活節(jié)奏的加快也促使用戶期望生產(chǎn)廠商能夠更快的響應(yīng)需求，并且在服務(wù)方面也得到更加敏捷的反饋4聯(lián)想對(duì)智能制造的認(rèn)知理解聯(lián)想基于自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)提出了自己對(duì)智能制造的認(rèn)知，聯(lián)想認(rèn)為智能制造應(yīng)該是貫穿企業(yè)制造整個(gè)鏈條的全面、系統(tǒng)的智能化， 是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)來構(gòu)建具備產(chǎn)品個(gè)性化、供應(yīng)協(xié)同化、服務(wù)主動(dòng)化、決策智能化的全流程的綠色智能協(xié)同生態(tài)鏈聯(lián)想智能制造的體系框架其框架構(gòu)成主要包括四大部分基于自身在相

5、關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐和認(rèn)知總結(jié)，聯(lián)想提煉了指導(dǎo)制造智能化轉(zhuǎn)型的體系框架，聯(lián)想智能制造方法論戰(zhàn)略：聯(lián)想制造展望-LMO聯(lián)想制造展望，研究如何做正確的事的方法論。聯(lián)想和多家知名院校、標(biāo)桿企業(yè)、業(yè)界頂尖咨詢公司交流合作，先后與近百位專家開展多種形式地探討，對(duì)大環(huán)境、各行業(yè)進(jìn)行全景式掃描，通過分析啟示、預(yù)測、建議、總結(jié)四步法，探尋適合聯(lián)想的智能制造戰(zhàn)略5戰(zhàn)術(shù)：聯(lián)想分域致勝-ZTW分域致勝是聯(lián)想內(nèi)部從上到下、在各部門廣泛應(yīng)用的方法論，明確如何正確地做事。通過分域管理，針對(duì)每個(gè)領(lǐng)域不同的特點(diǎn)投入不同的資源，設(shè)定有針對(duì)性的考核指標(biāo)，能夠幫助團(tuán)隊(duì)和部門在智能化轉(zhuǎn)型千頭萬緒的工作中梳理出短期長期，輕重緩急的事 項(xiàng)，配備

6、不同的資源和策略，從而有條不紊的進(jìn)行差異化的管理策略：聯(lián)想技術(shù)組織文化-TOC明確了如何做正確的事和如何正確地做事之后，面向智能制造戰(zhàn)略的組織文化建設(shè)能夠提供源源不斷的智力、靈感和資源，成為智能制造建設(shè)最根本的保障和基石。聯(lián)想將智能制造技術(shù)和組織文化建設(shè)有機(jī)的集合起來，形成適合自身特點(diǎn)的技術(shù)、組織、文化（TOC）建設(shè)方法，共同支撐智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)第三部分 ：聯(lián)想智能制造關(guān)鍵使能技術(shù)智能制造關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢關(guān)鍵智能制造技術(shù)發(fā)展前瞻我們正處在一個(gè)多類型、多領(lǐng)域技術(shù)交相輝映的時(shí)代，更多新技術(shù)的出現(xiàn)和突破，共同推動(dòng)了制造業(yè)的新一輪革命的興起。需要指出的是，技術(shù)的發(fā)展從來都并不是單一的、點(diǎn)狀的，而是一

7、個(gè)由一系列階段形成的持續(xù)迭代，并且由多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域共同促進(jìn)的有機(jī)過程。這其中既有已有技術(shù)的持續(xù)發(fā)展革新，也有新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)進(jìn)入聯(lián)想智能制造關(guān)鍵技術(shù)說明智能制造的前景與技術(shù)趨勢的浪潮相互作用，使得眾多更加前沿、先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)入到了制造業(yè)的領(lǐng)域，成為新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)變革。例如協(xié)作機(jī)器人、增材制造和混合制造、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G通訊等聯(lián)想智能制造技術(shù)的應(yīng)用與探索端、邊、云、網(wǎng)、智建設(shè)說明聯(lián)想大力推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型，致力于做智能化變革的引領(lǐng)者和賦能者，結(jié)合在上一章節(jié)6識(shí)別的智能制造關(guān)鍵技術(shù)，聯(lián)想提出了“端-邊-云-網(wǎng)-智”的體系架構(gòu)。同時(shí)，其與五大技術(shù)能力“互連

8、互通、柔性制造、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量、智能決策”相結(jié)合共同支撐了聯(lián)想打造業(yè)界最佳智能制造的愿景7端：智能設(shè)備端”是指智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及設(shè)備，根據(jù)智能制造過程中數(shù)據(jù)流的計(jì)算過程，將智能設(shè)備分為數(shù)據(jù)采集類終端，數(shù)據(jù)傳輸類終端，數(shù)據(jù)處理類終端3大類7個(gè)產(chǎn)品系列邊：邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)隨著智能終端設(shè)備和5G通訊的普及，更多的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景將會(huì)產(chǎn)生在企業(yè)、工廠、小區(qū)、樓宇，城市道路交通等現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)和生活中。在這些場景中，數(shù)據(jù)需要更快的采集、處理、分析、反饋，貼近現(xiàn)場的邊緣計(jì)算就是為了滿足日益增長的海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)計(jì)算的要求而產(chǎn)生的。特別是工業(yè)企業(yè)通過部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及邊緣計(jì)算解決方案，可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)底層產(chǎn)線、車間

9、級(jí)資產(chǎn)的全面感知與洞察，數(shù)據(jù)的全量采集與智能化分析8云：混合云與大數(shù)據(jù)混合云與大數(shù)據(jù)平臺(tái)為企業(yè)智能制造在后端提供網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算服務(wù)。 通過搭建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，打破傳統(tǒng)各系統(tǒng)煙囪式建設(shè)模式，實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)、跨層級(jí)、跨主體、全過程的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、敏捷開發(fā)與能力嵌入，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的核心資產(chǎn)能力與價(jià)值能力，持續(xù)推動(dòng)透明管控、科學(xué)運(yùn)營和價(jià)值創(chuàng)造。邊、網(wǎng)、云協(xié)同的基礎(chǔ)架構(gòu)可以滿足各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)不同計(jì)算力的智能化需求網(wǎng)：5G與區(qū)塊鏈聯(lián)想的5G能夠?yàn)榍岸松a(chǎn)設(shè)備和后端控制、計(jì)算、決策能力之間，提供高速率、低時(shí)延和海量接入能力的物聯(lián)通道。聯(lián)想5G可以為制造業(yè)提供端到端的5G構(gòu)建方案，即下沉到制造業(yè)的5G終端、5G

10、無線接入網(wǎng)、5G核心網(wǎng)能力9聯(lián)想?yún)^(qū)塊鏈平臺(tái)架構(gòu)可以分成四層，由下至上分別是基礎(chǔ)設(shè)施層、區(qū)塊鏈框架層、平臺(tái)層和應(yīng)用層智：人工智能算法和開放創(chuàng)新平臺(tái)智，是智能制造中技術(shù)的大腦，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品物流、產(chǎn)品銷售、客戶服務(wù)的全智能制造價(jià)值鏈上，在端、邊、云、網(wǎng)的設(shè)備上，在企業(yè)的流程及決策上面都發(fā)揮著越來越重要的作用，是實(shí)現(xiàn)效率提升、質(zhì)量提升、客戶滿意度提升的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力10第四部分 ：五大核心能力的解決方案及應(yīng)用聯(lián)想智能制造五大核心能力構(gòu)建聯(lián)想一直堅(jiān)持不斷突破創(chuàng)新，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品體驗(yàn)。在利用智能化解決方案助力自有工廠智能制造建設(shè)的同時(shí)，聯(lián)想將這些技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)賦能給行業(yè)，助力企業(yè)用戶找到適合自

11、己的智能制造轉(zhuǎn)型之路聯(lián)想智能制造解決方案概述聯(lián)想基于多年來累積的技術(shù)、能力和經(jīng)驗(yàn)，在交付各種硬件產(chǎn)品的同時(shí)發(fā)力智能制造解決方案及系統(tǒng)平臺(tái)。目前，聯(lián)想已經(jīng)在全球超過180個(gè)市場開展業(yè)務(wù)，以中國智造作為根基，布局全球，順應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展11應(yīng)用場景一產(chǎn)品設(shè)計(jì)MBD解決方案聯(lián)想設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)首先定義MRD(Market Requirement Document)以及產(chǎn)品關(guān)鍵特征的定義，而后基于邊界條件開展具體的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作，包括外觀設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、電路設(shè)計(jì)、信號(hào)設(shè)計(jì)、散熱設(shè)計(jì)等應(yīng)用場景一訂單管理訂單可視化解決方案聯(lián)想業(yè)務(wù)模式繁多而復(fù)雜：從產(chǎn)品形態(tài)上，聯(lián)想既有跨越個(gè)人電腦及周邊產(chǎn)品，也有企業(yè)服務(wù)器及存儲(chǔ)，移動(dòng)設(shè)備

12、手機(jī)，智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，智能基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)中心及解決方案12訂單自動(dòng)化解決方案聯(lián)想面臨著跨區(qū)域跨文化的商業(yè)環(huán)境挑戰(zhàn)，比如政策風(fēng)險(xiǎn)、信用體系成熟度、消費(fèi)模式差異、文化差異、海關(guān)監(jiān)管差異、稅務(wù)規(guī)則差異等。商業(yè)環(huán)境的差別會(huì)導(dǎo)致差異化的要求和服務(wù)。為適應(yīng)不同的市場需求，聯(lián)想的訂單變得極其復(fù)雜而且訂單量巨大。為此，需要訂單管理團(tuán)隊(duì)，訂單履約團(tuán)隊(duì)需要大量的工作管理訂單生命周期的各個(gè)狀態(tài)訂單自主糾錯(cuò)解決方案聯(lián)想業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)極大， 跨系統(tǒng)之間復(fù)雜度極高。訂單生命周期過程中會(huì)存在用戶操作不當(dāng)、需求變更、系統(tǒng)問題等各種原因?qū)е碌漠惓；虺鲥e(cuò)，需要IT和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)跨部門合作，共同解決。上述異常情況對(duì)訂單的交付周期造成極大的影

13、響，為此聯(lián)想開發(fā)了訂單自主糾錯(cuò)/主動(dòng)服務(wù)解決方案13應(yīng)用場景一計(jì)劃排產(chǎn)整合計(jì)劃解決方案聯(lián)想供應(yīng)鏈提出了整合計(jì)劃解決方案(Integrated Planning Solution)，通過統(tǒng)籌四大計(jì)劃系統(tǒng)（需求履行、工廠制造、缺料管理、出貨控制），制定訂單交付優(yōu)先級(jí)的全球統(tǒng)一政策，同步出貨計(jì)劃及產(chǎn)能等一系列措施，完美統(tǒng)一計(jì)劃與執(zhí)行，精準(zhǔn)預(yù)測出貨日期，有效突破了當(dāng)前計(jì)劃工作的瓶頸智能排程解決方案面對(duì)以算法為核心的AI浪潮襲來，聯(lián)想借助其先進(jìn)的全球供應(yīng)鏈體系，大規(guī)模且集成的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐，提出了聯(lián)想智能計(jì)劃及排程解決方案 (Intelligent Planning & Scheduli

14、ng)，該方案旨在通過高集成、自動(dòng)化的需求和供應(yīng)計(jì)劃，突破原有的操作界限，將全部計(jì)劃內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)柔性、連續(xù)的過程14智能預(yù)測解決方案聯(lián)想集團(tuán)在多年的IT建設(shè)中，積累了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)通過對(duì)根據(jù)產(chǎn)品的歷史訂單、庫存、市場趨勢以及產(chǎn)品的分類屬性等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別和確定影響需求走勢的關(guān)鍵因子（比如季節(jié)性，節(jié)假日因素，產(chǎn)品換代規(guī)律），在此基礎(chǔ)上采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法擬合，最后將多個(gè)模型輸出的預(yù)測融合作為需求預(yù)測自動(dòng)輸 出供應(yīng)鏈智能控制塔供應(yīng)鏈智能控制塔是供應(yīng)鏈運(yùn)作的指揮中心?？刂扑峁┝巳轿灰暯牵蛲硕说蕉说臄?shù)據(jù)鏈接，能更全面的從客戶、區(qū)域、運(yùn)輸、物料、產(chǎn)品，工廠等不同維度來審視供應(yīng)鏈的

15、業(yè)務(wù)問題和改進(jìn)點(diǎn)。功能特性包含了可配置儀表盤、業(yè)務(wù)分析決策旅程和業(yè)務(wù)事件管理中心15應(yīng)用場景一采購管理全球供應(yīng)協(xié)同解決方案全球供應(yīng)協(xié)同解決方案方案主要應(yīng)用場景包括：場景一，供應(yīng)數(shù)據(jù)全鏈條的可視化：供應(yīng)商深度協(xié)同是一個(gè)首次集成供應(yīng)商內(nèi)部高粒度數(shù)據(jù)的項(xiàng)目，包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)，工單，流水號(hào)及條形碼信息。場景二，供應(yīng)商分級(jí)管理：根據(jù)供應(yīng)商信息化程度，將供應(yīng)商 分成若干級(jí)別進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同：包括實(shí)時(shí)協(xié)同，定時(shí)協(xié)同，Daily協(xié)同，Weekly 協(xié)同。場景三，What If的模擬平臺(tái)建設(shè)?；谙到y(tǒng)的假設(shè)分析模擬工具，可以對(duì)各種業(yè)務(wù)場景中的問題進(jìn)行預(yù)分析和預(yù)警，提供實(shí)時(shí)分析結(jié)果和最佳執(zhí)行方法并做出決策采購計(jì)劃解決方案

16、在聯(lián)想供應(yīng)商協(xié)同中心（Supplier Collaboration Center）簡稱SCC，分四個(gè)層次解決采購商務(wù)及采購執(zhí)行中協(xié)同問題16采購執(zhí)行解決方案聯(lián)想提出全方位供應(yīng)商協(xié)同解決方案，利用高度智能化供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)，全流程實(shí)現(xiàn)信息多維度，精細(xì)化共享、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞，智能決策，預(yù)估風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)與生產(chǎn)的高度配合，提高企業(yè)與供應(yīng)商的作業(yè)效率。通過供應(yīng)商與企業(yè)建立伙伴關(guān)系，針對(duì)生產(chǎn)和市場的變化，敏捷應(yīng)對(duì)、隨需而動(dòng)，構(gòu)建企業(yè)具有競爭力的供應(yīng)鏈體系應(yīng)用場景一生產(chǎn)運(yùn)營產(chǎn)線自動(dòng)化解決方案聯(lián)想惠陽工廠自動(dòng)化線體根據(jù)訂單類型分為三種模式，大批量、高自動(dòng)化的火星線模式，中批量、高自動(dòng)化、高效率的雷霆線模式，

17、小批量、高自動(dòng)化、高柔性、高效率的閃電線模式。分別對(duì)應(yīng)不同的訂單體量，做到對(duì)不同訂單形式針對(duì)性匹配，實(shí)現(xiàn)訂單的高效生產(chǎn)以及線體的高效利用，從而實(shí)現(xiàn)綜合效益的優(yōu)化17MES管理系統(tǒng)解決方案系統(tǒng)架構(gòu)主要特色包括：1）支持MySQL，DB2，Oracle等主流數(shù)據(jù)庫。2）支持CentOS及Windows服務(wù)器操作系統(tǒng)。3）采用JAVAFX+SpringCloud架構(gòu)支持客戶端設(shè)備調(diào)用及生產(chǎn)流程控制。4）采用JavaFX+SpringCloud架構(gòu)支持Web及云服務(wù)。 5）搭建分布式JOB，靈活部署job應(yīng)用。6）統(tǒng)一的自動(dòng)化設(shè)備接口，適配各類自動(dòng)化設(shè)備，如機(jī)械臂，自動(dòng)投料設(shè)備等LCD自動(dòng)檢測解決方案

18、聯(lián)想全球工程團(tuán)隊(duì)與聯(lián)想研究院聯(lián)合研發(fā)了LCD/LED屏幕智能視覺檢測系統(tǒng)和自動(dòng)化設(shè)備。該設(shè)備通過機(jī)器視覺檢測技術(shù)代替人工肉眼檢測，實(shí)現(xiàn)針對(duì)LCD/LED缺陷檢測以及定量自動(dòng)判定。該方案不僅提高筆記本生產(chǎn)的測試效率，而且對(duì)于確保不良品被準(zhǔn)確及時(shí)檢出，保證產(chǎn)品質(zhì)量做出貢獻(xiàn)18數(shù)字化工藝解決方案聯(lián)想打造了數(shù)字化工藝解決方案，通過數(shù)字化的手段構(gòu)建數(shù)字世界中實(shí)體的映射體，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的分析和優(yōu)化產(chǎn)品工程化仿真解決方案產(chǎn)品工程化仿真是指物理產(chǎn)品在虛擬空間中的數(shù)字模型，包含了從產(chǎn)品構(gòu)思到產(chǎn)品退市全生命周期的產(chǎn)品信息。這個(gè)“雙胞胎”不僅與他真實(shí)空間中的孿生兄弟形似（包 含產(chǎn)品規(guī)格，幾何模型，材料性能，仿真數(shù)

19、據(jù)等信息），能模擬產(chǎn)品實(shí)際運(yùn)行，而且 還能通過產(chǎn)品在安裝過程中反饋回來的數(shù)據(jù)，反映產(chǎn)品運(yùn)行狀況，乃至改變產(chǎn)品狀態(tài)，使其“表現(xiàn)”得與真實(shí)產(chǎn)品一模一樣19制造過程仿真解決方案在工廠/倉庫/產(chǎn)線還處于設(shè)計(jì)階段，沒有實(shí)體設(shè)備時(shí)，通過建立數(shù)字化的仿真模型，可驗(yàn)證設(shè)計(jì)方案中流程、產(chǎn)線和設(shè)備結(jié)構(gòu)的合理性，發(fā)現(xiàn)潛在問題，并針對(duì)性地提出改進(jìn)建議。對(duì)于已建成準(zhǔn)備投產(chǎn)的工廠/倉庫/產(chǎn)線，可建立對(duì)應(yīng)的仿真模型，模擬運(yùn)行產(chǎn)品生產(chǎn)流程，驗(yàn)證產(chǎn)能，發(fā)現(xiàn)瓶頸，優(yōu)化流程智能生產(chǎn)歸因分析解決方案基于智能數(shù)據(jù)特征技術(shù)并融合了Human-In-The-Loop思想的完整閉環(huán)解決方案，實(shí)現(xiàn)了AI算法能力與制造團(tuán)隊(duì)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)有機(jī)融合，并高

20、效集成到聯(lián)想生產(chǎn)管理軟件平臺(tái)20：應(yīng)用場景一倉儲(chǔ)物流管理智能倉儲(chǔ)解決方案自動(dòng)收貨系統(tǒng)：引入業(yè)界的RFID和計(jì)算機(jī)視頻識(shí)別設(shè)備，通過邊緣計(jì)算等算法，實(shí)現(xiàn)貨物在倉庫的收發(fā)貨，以及庫內(nèi)周轉(zhuǎn)，盤點(diǎn)等環(huán)節(jié)的智能化。通過這種非接觸性的，批量的信息識(shí)別技術(shù)，大大提高倉庫操作環(huán)節(jié)的效率，同時(shí)減少人工操作的環(huán)節(jié)和時(shí)間，實(shí)現(xiàn)倉庫環(huán)節(jié)的秒收秒發(fā)智能包裝解決方案基于深度學(xué)習(xí)中的增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)，創(chuàng)造性應(yīng)用傳統(tǒng)的運(yùn)籌優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了從整箱配給、散件配載裝箱到箱型組合碼托、托盤配載裝柜的多層智能模型和算法；同時(shí)，集成基于運(yùn)單需求履約、在庫貨品狀態(tài)和出庫包裝最優(yōu)組合，實(shí)現(xiàn)從揀選到裝運(yùn)的端到端智能包裝模型和算法21智能IOT監(jiān)控

21、可視化解決方案聯(lián)想使用的IoT產(chǎn)品主要包括GPS Sensor, 跌落檢測儀，和CCTV等。通過采集運(yùn)作中數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路徑的實(shí)時(shí)可視，并且通過系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)的反饋，做到貨物精準(zhǔn)定位，為預(yù)計(jì)到貨提供真實(shí)可靠的信息，同時(shí)針對(duì)運(yùn)行中的不可控因素進(jìn)行預(yù)警（包含運(yùn)輸過程延遲，車輛狀況問題等），實(shí)現(xiàn)客戶的高精度可視化的需求，并且為客戶準(zhǔn)備后續(xù)運(yùn)作計(jì)劃，提供堅(jiān)實(shí)的信息依據(jù)智能物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃選址解決方案本方案在整體上利用知識(shí)圖譜整合智能物流業(yè)務(wù)專家知識(shí)并支持物流數(shù)據(jù)增強(qiáng)型分析，從而適配更多物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化選址場景；同時(shí)改善智能交互RPA工作流，結(jié)合集成的多維度數(shù)據(jù)，由機(jī)器自動(dòng)生成并推薦更加優(yōu)化的“虛擬”方案

22、22智能城配路徑規(guī)劃解決方案智能城配路徑規(guī)劃方案是基于數(shù)據(jù)挖掘和策略學(xué)習(xí)的路由優(yōu)化AI解決方案。通過這樣的方案，可以實(shí)現(xiàn)：優(yōu)化的運(yùn)單分配，高效的調(diào)度司機(jī)和車輛，以及由高速運(yùn)算能力支持的What-if 決策和先進(jìn)仿真模塊支撐的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控和KPI評(píng)估平臺(tái)。通過實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的智能優(yōu)化，達(dá)成成本的節(jié)約和客戶體驗(yàn)的提升統(tǒng)倉共配解決方案依托共享經(jīng)濟(jì)和共同配送理念，實(shí)踐商流和物流分離，將分銷商體系的物流職能進(jìn)行整合，通過倉配一體的SEC物流平臺(tái)，為分銷商和下游經(jīng)銷商提供高性價(jià)比的優(yōu)質(zhì)物流服務(wù)體驗(yàn)，提升整個(gè)銷售鏈條的效率，建立共贏的生態(tài)體系。同時(shí)也為提升社會(huì)高效物流效率和降低社會(huì)物流成本做了有益的嘗試和探索2

23、3：應(yīng)用場景一服務(wù)管理人工智能客戶聯(lián)絡(luò)中心解決方案基于微服務(wù)架構(gòu)，把業(yè)務(wù)流程封裝成可重組合的靈活模塊，激活海量沉淀數(shù)據(jù)，覆蓋智能匹配、智能推薦、客戶情緒、行業(yè)特色賦能四大智慧客服場景，契合服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求的智能化解決方案智能服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案智能服務(wù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用為服務(wù)計(jì)劃團(tuán)隊(duì)提供了能夠保障準(zhǔn)確性和一致性的需求預(yù)測服務(wù)。該系統(tǒng)通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用，由機(jī)器學(xué)習(xí)引發(fā)主動(dòng)需求預(yù)測，觸發(fā)多層級(jí)多場景下提供對(duì)服務(wù)備件整個(gè)生命周期以及采購計(jì)劃期內(nèi)準(zhǔn)確的需求趨勢分析和需求周期性波動(dòng)預(yù)測24智能維修解決方案依托聯(lián)想的研發(fā)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、高效供應(yīng)鏈管理、智能制造平臺(tái)和生態(tài)質(zhì)量管理，整合內(nèi)外部資源，搭載聯(lián)想強(qiáng)大的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，為聯(lián)