倉儲(chǔ)配銷決策案例

1、倉儲(chǔ)配銷決策案例案例：Bis公司Bis是一家生典配金肖歐料的公司，目前有雨慮生崖工分 別位於Atlanta 及Denver供愿全美余勺120000彳固零售摞黑占， 目前之配金肖系統(tǒng)需要符所有崖品於交建至各零售商前先建送至位於 Chiago,Dallas,Sacramento 三慮修端1中心。Bis於1964年以家族資金成立，70年代IO臺(tái)成是，80年代 以十分穩(wěn)定之速度持成H,目前 Bis有12彳固股柬3t由一 新指定的CEOTt。歐料棠的遏除收益大宗勺卷 20%所有品的每一 SKU(Stock Keeping Unit) 卷$1000,雖隹有高的貍利率，新的 CEO051Bt匕 配金酩同路非

2、卷十分有效率表示切，在最近的股柬曾H中，CEOHf由目前之配金肖策略卷 15年前且優(yōu)瓢修改遇，它包括下列步驟：於生崖工契造典儲(chǔ)存揄裝載及建送至盒或配金肖中心於盒卸貨典儲(chǔ)存揄裝載及建送至零售店因此股柬決定去尊求外面憤助以修正他何的物流余罔路，以期 修改其配金的用路，因卷道是一彳固Mi大的事案，吾人可多收集資料而不求快，特別是在首要P皆段，吾人剛剛完成碓余勺有10000零售商愿能直接優(yōu)契造工交建崖品，道需依at下列因素：盒品接收能力儲(chǔ)存能力貨品接收方法商品之廉告推金肖需求言丁生能力教建畤窗口限制目前1O1促金肖活勤的配套方式現(xiàn)在是重新配金鼠同路的畤候，卷逵此目的，吾人招零售aa占副分成250顯，符

3、崖品展分卷 5大崖品族。資料的收集包含下列：1997年每一!客展之每一筐品族之SKU需求每一裳造工Jt之年生崖能量（SKUS每一盒J?新的及班1有的最大能量（SKUS每一筐品族優(yōu)裳造工Jt及優(yōu)盒Jt之每一哩建翰成本建立盒Jt之置成本由於在市埸上有多兢事性崖品，故封 Bis而言，特別注於K客服矜,雖隹然3tli特定服矜水型有之?dāng)?shù)字，但CEOB持雒持兢事性的建翰畤不超遇48小畤，道意言胃著盒典!客展之距離隹不愿超遇 900哩。Bis公司剛好完成一彳固If泛的市埸研究，此研究!示市埸祝 模有重大成H,此成n被估一致性橫跨每一不同展，僮於 崖品化。1998及1999年估的年成是被提供在下表中：Esti

4、mated Yearly GrowthFamily 12345Multiplier 1.07 1.03 1.06 1.05 1.06在雨袋造的可燮生崖成本卷崖品及契造工所改建，因 卷投入之成本典凰除，CEO及公司股柬反封建立新工,然 而他怦號(hào)架意必要畤大3M有工能，他何估一崖品族 增加11能之成本卷每 100SKU $2000左右。Bis K意提由下列的陶世：被贊展的模式能真1T表公司的物流系罔路喝？ Bis如何能碓tg此模式遹富 ？ K客典崖品之和封模式型碓性影何？愿有多少彳固配金肖中心要立？道些配金肖中心於何慮 ？如何分配工每一筐品至各盒的生崖量？崖能鷹被大？在何畤？在何慮？在本章束前，我

5、怦職務(wù)建H一槿方法去分析造彳固案例。於本章束前，你了解下列的冏題：企棠如何贊展一彳固可表企棠物流路的模式企棠如何能確ng此模式遹富K客典崖品之和如何影警此模式的型碓性企棠如何知道需多少彳固配金肖中心愿被立企棠如何知道道些配金肖中心於何慮 一企棠如何分配工的每一 品至各配金肖中心的生量企棠如何知道是否要？何畤要？在何慮要去大崖能醇物流余用路包括供鷹商、配金肖中心、零售商及在其施流勤的生料、在契品典最余匆莖品，在本章中，我何提由某 些涉及物流余用路典型魅的冏題。物流系罔路型魅或三午涉及到工Jt、配金肖中心、零售商等 位置之相冏題，如同第一章解道些策略性決策封公司 有H期之影警，在隨彳矍的t#缸 我

6、何集中於下列各中重要 的策略性決定：決定遹富的盒Jt數(shù)量決定每一盒Jt的位置決定每一盒Jt的大小分配崖品於每一盒Jt的空決定!客攏那一盒接收貨品我例假工Jt典零售商位置不建，目襟在於及重新塑造 物流路使得包含生崖及探瞞成本、存貨持有成本、施成 本（盒僻h搬建及固定成本）及建翰成本在不同之服矜水型 需求下之年度系統(tǒng)成本最小化。另一重要的決定卷建翰方式 的逗攆（即卡率或火串），此策略性決定符於第三章I#缸 在此情況下，取拾是!而易兄的，增加盒Jt數(shù)目的典型果因減少平均到K客的建翰畤所攫得服矜水型的改善卷防止每一盒Jt因不碓定的K客需求而增加安全存量造成存it成本增加管建及置成本增加優(yōu)盒到K客的外部

7、建翰成本降低優(yōu)供鷹商或裳造商到盒Jt的內(nèi)部建輸成本增加基本上，企棠必須在新增盒或接近11客的利益取得平衡，如此，盒位置的決定即；品配金肖之供是否卷一 有效管道的決定性因素。以下我怦職務(wù)明一些典模式最佳化有的資料收集典成本算的冏題，其中某些資料是依摞物流的教科善而央。0 2.1及2.2表示雨彳固決策支援系統(tǒng)（DDS的重面，使用者符可 看到最佳化的不同P皆段，一彳固表示最佳化前的重面，第二彳固 表示最佳化的余罔路。資料收集一彳固典型的余用路型魅冏題葷涉到大量的資料，道些資料包含 下列各!客、零售商、3M有盒及配金肖中心、袋造工Jt及供鷹商位置所有崖品，包括ft稹，特殊的建送模式（如冷藏）每一筐品K

8、客之年需求量不同建輸模式的費(fèi)率盒儲(chǔ)成本（包含人工、存貨搬建費(fèi)用及固定作渠成本）卷K客交建之建送量及（率言丁軍慮理成本K客服矜需求典目襟資料的和乍看來，上面列聚涉及到模式最佳化的大量資料符令人感到 困惑 譬如一彳固含有10000到120000彳固零售商的典型歐料 配金肖系統(tǒng)，IB似情況如 WalMart或J.C.Penny在其零售物流 余罔路中流通的不同崖品數(shù)目數(shù)以千甚至數(shù)十基於此 理由，首要步驟即卷資料之和，下列津刖被鷹用去完成此 工作：彼此非常接近的K客被以余罔狀余用路或其他群技循盟合在 一起，所有位於此罩一女田胞或罩一群的K客被位於田胞 或群中心的罩一K客取代，此區(qū)田胞或群被視作一彳固K客

9、 展，鷹用5礁或3礁之垂B遮顯虢來合!客卷一非常有效的 技巧。如果K客被依摞交建的頻率典服矜水型來加上分級(jí)， 刖他怦職務(wù)依此分級(jí)來被統(tǒng)合在一起。如此，在同一級(jí)別的所 有K客的符典其他級(jí)別的相互褐立。依摞下列因素符崖品目統(tǒng)合卷合理數(shù)目的崖品配金肖型式；所有在相同來源及送到相同K客的崖品被統(tǒng)合在 一起崖品型式；在三午多案例中，不同的崖品或三仰堇僮於崖品檬式 或型式上建化或包裝型式不同而已，造些崖品被合在一起富然，一彳固重要的考量卷原始的零售商資料被以合遇的資料取代封模式效益的影警。我何可用下列方法來明道冏題：即使存在有技秫亍去鷹用原始資料來解決物流余罔路冏題，但由於以零售商及崖品P皆唇來JM測!客

10、需求的能力常是不足的，故符資料合或言午是有用的，系更由資料合以降低燮化性使得需求測在合遇的水型下更具正碓性。不同的研究幸艮告指由大余勺150到200黑占的女盟合資料所醇致封余盟建翰成本之估tHg差不大於1%在1T矜上，下列的津外林更常被愿用於資料之合：需求黑占卷150到200顯，如果K客被依其服矜水型或交率來分級(jí)，刖每級(jí)鷹包含150到200彳固統(tǒng)tHl占碓每一展有近似相同數(shù)量的需求，那意言胃著每一展或言午是不同大小的地理展域合遇的黑占置於展域中心符崖品合卷20至50崖品群0 2.3表示大條勺有3220彳固!客位於北美，圈 2.4表示相同資料愿用三礁垂B遮顯虢系黑合遇彳矍只剩217彳固合黑占。建

11、翰費(fèi)率下一步驟在於建立一彳固有效的配金的用路莫式以估算建 輸成本，包括卡市、路及其他在內(nèi)，大多數(shù)的建翰費(fèi)率其 主要的特徵卷襄乎典距離隹成性鳥制彳系，而非典ft稹有鳥隊(duì) 我何在此以內(nèi)部典外部來展分建翰成本，估算公司所匾卡率 的建翰成本是非常曾罩，它包含每一卡率的年成本、年哩程 數(shù)、年建輸量及其有效容量，所有道些資料均能被愿用去曾 罩地算由每一 SKUT之每一哩的成本。符外部串除的建翰費(fèi)率納入模式中刖敕啜0隹，我何在此展分 雨槿建翰模式：卡率滿載量以TL表示，較少的卡率滿載量以LTL表示，在美閾TL建翰渠者符美閾再分卷數(shù)彳固顯域，除了莫些大州如 Florida,New York被再分割焉對GS外，

12、黑乎每州均得靶蜀的 一顯，適些建翰渠者提供幺合其委人州到州的目表，此 目表提供以任何雨州每一裝載之每哩的費(fèi)用，譬如，算 彳於 Chicago, Illinois至1J Boston, Massachusetts 的 TL H用，首先掩得道每哩之費(fèi)用，再乘以 Chicago到Boston 的距離隹而得，TL成本架橫的一彳固重要特性卷它不是封耦的， 即優(yōu)Illinois建送一彳固漏fWd#串到 New York比優(yōu)NewYork至U 川inoism WHY?。在LTL建輸|冷費(fèi)率基本上匾於費(fèi)率三槿基本型式之一：即 class, exception 及 commodity。 Class 費(fèi)率是襟津費(fèi)

13、率，黑乎遹用於所有的崖品或商品之建送，他何符每一建 送物品分IB或分級(jí)，如路分級(jí)包含 31級(jí)優(yōu)400到13,造 些均優(yōu)被泛使用的貨建分級(jí)制度而得。另一方面，a家市輛建翰分級(jí)包含 23級(jí)，500到35, 在所有案例中愈高的分H /分級(jí)刖有愈多的相建翰費(fèi)用，有三午多因素涉及崖品特定等級(jí)的決定，適些因素包括崖品的密度、建翰及慮理的莫隹易及理羲矜，一旦分被建立 就必卷去硝rate basis number ,此數(shù)字即版#物裝載地 至目的地之近似距離隹，由K物之分據(jù)！/分級(jí)及rate basisnumber,每百磅的費(fèi)率就能優(yōu)建目表求得。其繪WPfiSHWII率即exception 及commodity

14、卷特別的費(fèi)率，是用於提供廉費(fèi)率(exception)或特定商品費(fèi)率 (commodity),大多數(shù)的建輸It者提供其所有的建輸費(fèi)率基 本資料而道些基本資料均被納入決策支援系統(tǒng)中oLTL建翰費(fèi)率的剖視及卡市建翰棠的高度凌蕩L本K已崖生封精區(qū)田分H工具的需求，南方勤力建翰棠的完整稽核典分H工具(CZAR)卷一被If泛使用的分H工具之靶例，造工具能典各的目表及 CZAR-Lite 一起建作，不像彳固別建翰渠的目表，CZAR-Lite提供一彳固由封地方的、顯域的及全閾的LTL建輸費(fèi)率的研究所掩得一彳固以市埸卷基磁的格清罩，它提 供幺僑sit者一彳固合理的格及避免任何彳固別建翰渠的操 或市埸的成兄公然影

15、警建貨者的逗攆，因此，CZAR-Lite的費(fèi)率已常被用於者、建翰渠典第三物流供鷹者LTL合祭勺的基磁。哩程的估算如同前面所述，優(yōu)一特定地方建送崖品到特定的目的地，其 建翰成本是由雨黑占的距離隹崖生作用的，因此，我何需要一 槿工具去估算距離隹，我何估算距離隹不是愿用街道余用路就是用 直距離隹，尤其是，假如我何想估算a,b雨黑占距離隹，我何就需要得到lona及，lonb 即a黑占的余幸度，同理 b黑占亦同， 因此a,b麗黑占距離隹哩Dab之算如下：Dab 69. (lona lonb)2 (lata latb)269卷在美洲大陛每度度代表之近似哩程敦，由於此方程式3t未符地球之顯度列入考量故僮封短

16、距離隹之算型碓，卷了 量測稍n距離隹及修正地球的顯度，我何使用美a地理量測所建11的公式：lata latb、2lona lonb、2Dab 2(69)sin1 sin() cos(lata) cos(latb ) sin()22道些公式崖生非常精碓的距離隹算，然而在雨案例中，公式 低估了 1T院的道路距離隹，卷了修正此差，我何再招 Dab乘 以circuit 因子p ,基本上，大都曾&p =1.3 ,在美洲大陛 p =1.14。鷹用優(yōu)先暹的地理系統(tǒng)攫得的正碓距離隹是顛51富的，然 而，造方法基本上使得決策支援系統(tǒng)的建作戡HU性地燮慢， 且上述近似距離隹演算技巧空后午多愿用而言通常已能提供足

17、別的正碓。盒It成本盒儲(chǔ)典配金肖中心的成本包含三彳固主要成份：慮理成本；此成本包含典年度盒流通量成比例之人工典公用施之成本固定成本；卷不典流盒之物瓷數(shù)量成比例之成本元素合，固定成本典盒康之容量有比例口射系但非性口尉系，如圈 2.5所示，此成本彳系以盒Jt大小的靶圉卷襟型的固定性成本。Warehouse size fixed costs as a function of the warehouse capacity。口盯方口1口口口Warehouse size (sq. ft.)100,000儲(chǔ)存成本；此表示存貨持有成本典平均存貨水阜成比例昌尉系因此，估盒慮理成本是非常容易，但是估其他雨槿成 本

18、值是非常困It,卷了解此差累，假更特定!客在整年中 需要1000軍位的崖品，此1000軍位的崖品不需於相同的畤 流,因此平均存貨水型似乎比1000軍位低很多,如此，富卷決策支援系統(tǒng)建橫資料畤，我何需要去傅換道些 年度流通量卷1T除存貨量。似的，典崖品有的年度流通量典平均存iOi瓢法告我 何於盒Jt中此崖品需要多大空盒Jt需求的空量典存貨尖峰成比例而非典年度流通量或 平均存貨, 一槿有效的方法去克服此困It懸利用存貨周醇 率，其定羲如下：存周醇率二年度金肖售量+平均存貨水型特別的，在我例的案例中，此存貨周醇率即年度流盒 康的量封平均存貨水型的比率，如此，如果此比率卷入，刖 平均存貨水津年度流通量

19、除以入,最彳矍平均存貨水型乘以存貨持有成本即懸年度侑者存成本。之，算固定成本需要去估盒的容量，道在下章第暹盒的容量封配金的用路莫式的另一重要輸入卷1T除盒Jt的容量，此 冏題卷金十封已知特定年度流盒的物資如何去估算其需 求之空存貨周醇率建H一彳固遹富的方法，如同前述，一 彳固盒Jt之年度流通量除以存貨周醇率可算出平均存貨 水津，圈2.6表示假的一彳固規(guī)刖性建送典交畤程，它容 W的需求儲(chǔ)存空近儲(chǔ)存量的雨倍。Order SizeAverageTime富然，IT除上每一在盒存的楔板均需一彳固浮空的空以 允迨!由輿慮理，如此，除考儲(chǔ)存空外尚須考量走道、 揄分10、慮理施及AGVs等的空一般而言，需要的

20、儲(chǔ)存空需乘以一彳固 1的因子，此因子視特定的使用而 定且容吉午我何去更正碓地押估盒Jt可利用的空大小。在用上，典型的因子是 3,此因子被愿用於下面的例子：如考量年盒Jt流通量卷 1000軍位，且存貨周醇率卷 10.0 MfJ 平均平均存K水型卷 100罩位，假如每一罩位估地板空 10平方吠，品需求空2000平方吠，故盒需求空 6000平方吠。盒Jt的可能位置封新盒而言，有效地確11g其可能的位置也是非常重要的,基本上，位置必須滿足不同槿的情況：地理典基磁建情況自然資源典人力的可攫性地方工H典稅法社11r公益余吉果，僮有有限的位置滿足道些需求，適些就是新盒可能 的位置服矜水型需求在本文中有不同的

21、方法去定羲服矜水津，譬如我何或曾指 定每一K客典其供鷹盒的最大距離隹，此可碓保盒Jt可於 合理的畤去服矜他的K客，有畤我何必須承1S封如夕郎村或 分離隹顯域的!客而言，敕11去滿足他例典其他大多數(shù)!客貍 得的相同服矜水型，在此情況下，以K客至其被指定的盒Jt 距離隹不超遇一特定距離隹的比率來定羲服矜水常是有用 的，如我何需要 95%勺!1客位於其供鷹盒Jt 200哩以內(nèi)的地 方。未來需求如同第一章看到的，包含配金的罔路在內(nèi)的策略襟津的決 定封企渠有H速的影警，尤其有盒mt量、位置及大小的 決定招至少影警企棠往彳矍的3至5年畤,道意言胃著在th罔路畤往彳矍黑年的K客需求建化鷹被加以考量，道通常

22、愿用一彳固基本HU本方法符現(xiàn)有浮需求值納入算，譬如，不 同的HU本在整彳固規(guī)10皆段被崖生以表示未來可能需求合的燮化，造些圉1本能被直接納入模式中以決定最佳的配金肖策 略。模式典資料碓在前面的章第中已明在路型魅模式的資料收集、列表及釐清的困It, 一旦完成上述活蜀J,我何如何確11g資料典模式能正碓地反鷹余罔路？模式典資料的碓1g程序懸已知被鷹用去提由此冏題，典型的作法08用模式典所收集之資料重新建橫現(xiàn)有的路型魅31符模式的輸出系吉果典現(xiàn)有資料比較。碓的重要性不能被善大，以3M有余罔路型魅的建作修件（含盒儲(chǔ)、存生崖典建輸 ）於模式中型憨化契所崖生的有 用資料能被典公司的曾ims料相互比較，此常

23、卷我生存於 資料、冏題的假tg、模式的瑕疵等ttig的最佳方法。譬如，在一案例中，於碓1S遇程中其建輸成本的算一直被曾料!示其被低估了，配金肖1OO勺仔余田富查，H3M有效的卡率能量僮卷卡率的Hit能量的30%即卡率以趣低的裝貨量由如此，碓1S程序不僮有助於愿用於模式中參數(shù)的飄整且存余用路鷹用的可能改善之虞提由建H o另碓tg遇程也系更常有助於了解一些路型魅的局部或微小修改封系統(tǒng)在成本典服矜水型的影irn估，尤其是，道步驟包含槿槿what-if ”冏題的假tg,也包含於系統(tǒng)建作中一 彳固現(xiàn)有盒之影測。另一案例，碓tg遇程允言午使用者改建流余圣現(xiàn)有余用路的物資以 了解在成本上的改建。一般而言，理

24、人具封道些小改建封系統(tǒng)之鷹有效鷹有很好 的直因此他何能更馨易找生在模式中的ttig,但封整彳固 系統(tǒng)的彳散底重新之影警，直10空常不可信賴。碓決定模式典資料之有效性的口卸維，其遺程亦具有其他 的好霓，尤其，有助於使用者符其確I1S遇程中已模式化的現(xiàn) 有建作典最佳化彳矍的可能改建之虞相互合。解決方法的技循1一旦資料被收集、表格化及碓1g,在下一步驟懸暹行物流路型魅最佳化，於1T矜上，有雨槿技循:可愿用：數(shù)擘最佳化技循其包括：正碓的方法K序以保I彝現(xiàn)最佳的方法，即最少成本方案 改彝式K序法找由好的方案但不必是最佳的方案模模式以者崖生的特定可行方案提供押估械制正碓冏題解決K序的改彝式方法典需求藉由考

25、敦擘最佳化技循我何IO臺(tái)暹行I#缸 卷了解正碓 的方法K序之需求典改彝式方法之效益，考下面之靶例：此靶例清楚地明以最佳化卷基磁的技循1之值，造些工具 可決定有效降低成本的策略。常然，我何想要分析典解決的物流路型魅基本上比靶例親隹的多，主要差累在於需要卷盒、配金肖中心典傅建立於最佳地黑占，不幸的，道些決定使得管性燒重!得不相耦而需要一槿被耦做整數(shù)規(guī)剝的技循:鷹用，因性規(guī)重 以二暹位燮數(shù)慮理速!的燮數(shù)以決定是否在特定的城市立盒Jt,以0表示不要於那位置立盒Jt,以 1表示相反的 余吉果，如此，物流路型魅模式是一槿整數(shù)規(guī)副模式。不幸的，整數(shù)規(guī)副模式更困莫隹解決冏題，有典趣的者可參 照參考耆目有物流余

26、罔路型熊冏題正碓解決方法的I#缸模模式典最佳化技循1數(shù)擘最佳化技循1有一些重要的限制，他何慮理靜熊的模式即基本上僮考量年度或平均需求而不符因畤建化的改建加以考zt,以?；诺墓ぞ叻到y(tǒng)勤熊加以考zt且能剔金十 封一既定的系統(tǒng)效加以特徵化，因此，提供若干 的可探行方法到模模式卷使用者的JT任。道意言胃著模模 式允言午使用者去軌行一彳固微P皆( micro level )分析。 IT除上，模模式或三午包含：軍一言丁軍模特定的存K政策盒Jt內(nèi)部存貨移蜀J不幸的，模模式僮塑造先指定之物流系用路換言之, 定盒零售商等等的特定型魅，模模式就能被鷹用去 憤助估算有於特定型熊建作的成本，如果不同的型魅被 考

27、(如較少的K客必須由不同的盒供鷹)刖模式必須重 新軌行，如同符於第11章看到的，模不是一槿最佳的工具，它封一特定型魅的軌行加以特徵化是趣卷有用的，但郤 瓢法優(yōu)一彳固大的型魅可能合中決定一彳固有效的型魅。除此之外，一彳固田的模81模式因納入有鳥制彳固別K客言丁軍模特定的存貨典生筐政策、每日的配金肖政策等等資料故慮理造些資料或三午需要大量的H月曾建算畤以攫得有系統(tǒng) 軌行之必要的正碓水津，道意言胃著基本上只有趣少的可行方 案可用做模81工具。因此，如果系統(tǒng)勤熊不是一彳固口融！冏題，一彳固靜熊的模式是 遹富的且數(shù)擘最佳化技循1就能遹用，在中，此槿型式的 模式黑乎卷1T矜上鷹用的路型魅模式，而常辭余田的

28、系統(tǒng)勤 熊是一彳固口制維冏題畤，就利用下面由Hax及Candea建t!的雨P(guān)皆段方法，它具有以最佳化卷基磁典模8K1雨槿技秫亍之11 慮的僵勢：利用最佳化模式去崖生若干微P皆的最少成本方案，3t封最重要的成本要素加以考量利用模模式去押估在第一 P皆段崖生的方案余罔路型熊 DSS的主要特徵封i罔路而言，任何決策支援系統(tǒng)的主要需求之一卷彈性，在本文中我怦慳寸彈性的定羲懸一彳固系統(tǒng)包容先前存在的 大量路特K的能力，事1T上，視特定的鷹用而定，一彳固具 完整靶圉的攆或是遹富的，在靶圉的一端卷符現(xiàn)有 的路完全地重新最佳化，其意卷每一盒可被放或 且所有建輸流向可被重新改建方向，在靶圉的另一端，符下 列特徵

29、溶入最佳化模式是必要的：特定K客服矜水型需求現(xiàn)有盒在大多數(shù)的案例中，盒K已存在且租期尚未到期，因此，模式不愿容三書mt的現(xiàn)有盒的大，現(xiàn)有盒或是可大的特定流通模1,在各式各檬的狀況中，特定流通模如優(yōu) 一特定盒Jt到一群的K客不愿被改建，或三午更甚至於，莫 些地方之裳造Jt不曾或不能生崖莫些 SKUs盒到盒的流蜀!，在莫些的案例中，物K或一彳固盒到另一彳固盒Jt材料清罩，在莫些的案例中，最余冬合件是在盒Jt完成，模 式需要符此納入，卷此目的，使用者需要提供被用於合完 成品之元件資料符上述特徵納入決策支援系統(tǒng)是不別的，決策支援系統(tǒng)亦必 須有能力慮理所有冏題而趣少或不降低其效益。造彳矍者的需 求直接典

30、所言胃的系統(tǒng)的穩(wěn)健性有昌機(jī) 且規(guī)定系統(tǒng)即成本典 服矜水型所崖生的方案其相封地品IOS典特定的璟境、瓷 料的可燮性或特定的定隊(duì) 如果一彳固特定的決策支援系 統(tǒng)不是穩(wěn)健的刖它很莫隹決定它封一特定的冏題的有效程度。另系統(tǒng)建算畤亦必須合理，富然，合理需視特定冏題而定，表2.6列由一彳固一般性的 DSS在Pentium200彳固人甯月笛上建 算的畤,此表提供不同冏題的建算畤,封每一例子而言,表中提供統(tǒng)合遇之K客數(shù)目、崖品數(shù)目、供鷹商數(shù)目、 可能位置的數(shù)目及現(xiàn)存盒的數(shù)目，除此之外，此表亦提供 被DS陰量新盒康數(shù)目的靶圉即最小至最大，道意言胃著 被DS陰量的盒Jt數(shù)目不少於最小值且不大於最大值，於每 一案例，模式包含一彳固以K客典其供鷹的盒Jt之距離隹限制卷 定羲的服矜水型需求，道彳