大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀與趨勢分析

1、大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀與趨勢分析智慧創(chuàng)新 變革未來目錄CONTENT0102大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景與趨勢大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概況全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)細(xì)分市場概況1.1大數(shù)據(jù)的定義資料來源：IDC 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理大數(shù)據(jù)（big data），是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價(jià)值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，其 規(guī)模往往達(dá)到了PB（1024TB）級。不同機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)也有不同的定義。麥肯錫對大數(shù)據(jù)的定義：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有 海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、

2、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。移動(dòng)信息化研究中心對大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)時(shí)、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化，并快速 重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)。IDC認(rèn)為大數(shù)據(jù)具備海量（volume）、異構(gòu)（Variety）、高速（Velocity）和價(jià)值（Value）四大特性。小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)對比海量（volume）價(jià)值（Value）異構(gòu)（Variety）高速（Velocity）大數(shù)據(jù)四大特性特征小數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)體積有限的量數(shù)據(jù)龐大徹底性樣本整個(gè)群體分辨率和索引性粗糙，弱精致，強(qiáng)關(guān)聯(lián)性弱強(qiáng)速度慢、定格快多樣性窄寬靈活性和可擴(kuò)展性中等高1.1大數(shù)據(jù)的價(jià)值大數(shù)據(jù)的價(jià)

3、值數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)分析的成本大數(shù)據(jù)降低了數(shù)據(jù)分析 的成本門檻資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理大數(shù)據(jù)使技術(shù)與算法 從“靜態(tài)”走向“持續(xù)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到 價(jià)值的高效轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的兼容性大數(shù)據(jù)通過“量”提升了數(shù) 據(jù)分析對“質(zhì)”的寬容度隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，信息傳輸、存儲(chǔ)、處理能力快速上升，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的指數(shù)型遞增。 傳統(tǒng)簡單抽樣調(diào)查分析已無法滿足當(dāng)下對數(shù)據(jù)時(shí)效性、海量性、精確性的需求。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理挖掘的方式，數(shù)據(jù)采集方式更加多樣化，數(shù)據(jù)來源更加廣泛、多樣化，數(shù)據(jù)處理方式也由簡單因果關(guān)系轉(zhuǎn)向發(fā)現(xiàn)豐富聯(lián)系的相關(guān)關(guān)系，同時(shí)

4、， 大數(shù)據(jù)還能基于歷史數(shù)據(jù)分析，提供市場預(yù)測，促成決策。目前，大數(shù)據(jù)已從概念落到實(shí)地，在精準(zhǔn)營銷、智慧醫(yī)療、影視娛樂、金融、教育、體育、安防等領(lǐng)域均有大量應(yīng)用，隨著云計(jì)算、 物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等支撐行業(yè)快速發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)將擁有更為廣闊的應(yīng)用市場空間。1.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建可分為6個(gè)層次，分別為：硬件設(shè)施、基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)來源、技術(shù)開發(fā)、融合應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)支撐。1、硬件設(shè)施包括采集設(shè)備、傳輸設(shè)備、計(jì)算存儲(chǔ)、設(shè)計(jì)集成4個(gè)方面；2、基礎(chǔ)服務(wù)包括網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、云平臺(tái)服務(wù)、系統(tǒng)開發(fā)3個(gè)方面；3、數(shù)據(jù)來源包括政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、

5、第三方數(shù)據(jù)7個(gè)方面；4、技術(shù)開發(fā)包括數(shù)據(jù)管理、技術(shù)研究、信息安全3個(gè)方面；5、融合應(yīng)用包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、政府、醫(yī)療、金融、電信、電商等行業(yè)需求相關(guān)的整體解決方案；6、產(chǎn)業(yè)支撐包括數(shù)據(jù)評估中心、數(shù)據(jù)交易中心、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)聯(lián)盟、咨詢機(jī)構(gòu)、論壇會(huì)展、融資平臺(tái)、孵化機(jī)構(gòu)等。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)簡介硬件設(shè)施采集設(shè)備傳感器、采集器、讀寫器、交互設(shè)備等傳輸設(shè)備光電傳輸設(shè)備、微波通信設(shè)備等計(jì)算存儲(chǔ)芯片、服務(wù)器、路由器、交換機(jī)、防火墻、入侵檢測防護(hù)設(shè)備、一體機(jī)等設(shè)計(jì)集成硬件設(shè)備及附帶軟件的設(shè)計(jì)、安裝、調(diào)試等基礎(chǔ)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)電信運(yùn)營、商業(yè)WIFI、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維等云平臺(tái)服務(wù)數(shù)據(jù)中心：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS 托管、租用

6、等；云服務(wù)：平臺(tái)即服務(wù)PaaS、軟件即服務(wù)SaaS 等系統(tǒng)開發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、軟件定制等數(shù)據(jù)來源/政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集成：中間件、數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)填充、光滑噪聲等；數(shù)據(jù)規(guī)約：維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約等技術(shù)研究基礎(chǔ)研究：高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等；應(yīng)用研究：圖像、文本、視頻、語音、空間地理、 社交等信息安全數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)加密、脫敏脫密、數(shù)據(jù)認(rèn)證等融合應(yīng)用/工業(yè)、農(nóng)業(yè)、政府、醫(yī)療、金融、電信、電商等行業(yè)需求相關(guān)的整體解決方案產(chǎn)業(yè)支撐/數(shù)據(jù)評估中心、數(shù)據(jù)交易中心、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)

7、聯(lián)盟、咨詢機(jī)構(gòu)、論壇會(huì)展、融資平臺(tái)、孵化機(jī)構(gòu)等1.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖硬 件 設(shè) 施基 礎(chǔ) 設(shè) 施融合應(yīng)用數(shù)據(jù)來源 采集設(shè)備大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖 傳輸設(shè)備 計(jì)算存儲(chǔ) 設(shè)計(jì)集成 網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 云平臺(tái)服務(wù) 系統(tǒng)開發(fā) 數(shù)據(jù)采集 政府大數(shù)據(jù)市場監(jiān)管局交通運(yùn)輸局公安局自然資源部民政局教育部等 工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)CRM數(shù)據(jù)企業(yè)ERP數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)企業(yè)工程數(shù)據(jù)故障維修數(shù)據(jù)技 術(shù) 開 發(fā)產(chǎn) 業(yè) 支 撐工業(yè)農(nóng)業(yè) 政府金融醫(yī)療電信貴陽大數(shù)據(jù)交易所武漢長江大數(shù)據(jù)交易中心中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟全國高校大數(shù)據(jù)教育聯(lián)盟資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理1.2大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量規(guī)模爆發(fā)式增長資料來源：IDC 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理4.36.6

8、16.121.63353.5%8.630.3%87.2%34.2%52.8%0%20%40%60%80%100%0510152025303520132016201820142015全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量（ZB）2017同比增長（%）隨著物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量迅猛增長，成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。根據(jù)國 際數(shù)據(jù)公司(IDC)的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2013年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量為4.3ZB（相當(dāng)于47.24億個(gè)1TB容量的移動(dòng)硬盤），2018年 全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量達(dá)到33.0ZB，同比增長52.8%。從大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量分布情況來看，美國大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量占比為21%，EMEA（歐洲、中東、非洲）占比為30

9、%，中國地區(qū)占 比為23%。2013-2018年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量（單位：ZB，%）2018年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量區(qū)域分布（單位：%）中國23%美國21%EMEA 30%APJxC 18%其他地區(qū)8%1.2全球大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略開啟資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理基于大數(shù)據(jù)對各個(gè)行業(yè)的深入影響，2012年以來，美國、歐盟、日本等主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。全球主要國家大數(shù)據(jù)相關(guān)政策國家政策2012年3月，奧巴馬政府宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”，投入2億美元進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)研發(fā)2013年5月，奧巴馬政府發(fā)布行政令，加大政府?dāng)?shù)據(jù)開放力度，以更有效地利用寶貴的公共信息資源美國2014年5月，白宮行政

10、辦公室與總統(tǒng)科技顧問委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇，保護(hù)價(jià)值與大數(shù)據(jù)和隱私：技術(shù)視角，分別從政策和技術(shù)的角度分析了大 數(shù)據(jù)的發(fā)展對社會(huì)帶來的影響，特別是對隱私的影響2016年5月，白宮又發(fā)布了聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃報(bào)告，在已有基礎(chǔ)上總結(jié)未來研發(fā)重點(diǎn)戰(zhàn)略，指導(dǎo)大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程歐洲2012年9月，歐盟委員會(huì)公布“釋放歐洲云計(jì)算服務(wù)潛力”戰(zhàn)略，旨在把歐盟打造成推廣云計(jì)算服務(wù)的領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)體，預(yù)計(jì)到2020年，大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域新增投資將為 歐盟創(chuàng)造9570億歐元產(chǎn)值，增加380萬個(gè)就業(yè)崗位2013年英國政府發(fā)布英國數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，并建立世界首個(gè)“開放數(shù)據(jù)研究所”日本2013年6月，安倍內(nèi)閣正式公布創(chuàng)建最

11、尖端信息技術(shù)國家宣言，這一以開放大數(shù)據(jù)為核心的IT國家戰(zhàn)略，旨在把日本建成具有“世界最高水準(zhǔn)的廣泛運(yùn)用信息產(chǎn) 業(yè)技術(shù)的社會(huì)”2012年，韓國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)就大數(shù)據(jù)未來發(fā)展環(huán)境發(fā)布重要戰(zhàn)略規(guī)劃韓國2013年，韓國未來創(chuàng)造科學(xué)部提出“培育1000家大數(shù)據(jù)、云計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)企業(yè)”的國家級大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃，以及出臺(tái)第五次國家信息化基本計(jì)劃(2013-2017)等 多項(xiàng)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略澳大利亞2013年8月澳大利亞政府信息管理辦公室（AGIMO）發(fā)布了公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，旨在推動(dòng)公共行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行服務(wù)改革，制定更好的公共政策，保 護(hù)公民隱私，使澳大利亞在該領(lǐng)域躋身全球領(lǐng)先水平。1.2全球大數(shù)據(jù)市場

12、規(guī)模保持增長，軟件市場占比上升資料來源：Wikibon 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理根據(jù)Wikibon研究數(shù)據(jù)，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將從2018年的420億美元增長至2024年的840億美元，年復(fù)合增長率為12.3%。從細(xì)分市場來看，大數(shù)據(jù)軟件市場份額占比將呈逐漸上升趨勢，2018年，大數(shù)據(jù)軟件市場份額占比為33.3%，到2024年，大數(shù)據(jù)軟 件市場份額占比將上升至41.0%；大數(shù)據(jù)硬件市場比重則呈下降趨勢，2018年大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模約為120億美元，占比為28.6%，到2024年硬件所占比重預(yù)計(jì)將下降至24.1%。2012-2024年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模（單位：十億美元）12.2519.6 18.322

13、.6283542495664707784-10%0%10%20%30%40%50%60%70%90807060504030201002012 2013 2014 2015 2016 2017 2018*2019*2020*2021*2022*2023*2024*全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模（十億美元）增長率（%）1114161921242627299101214151618192081114172024273134100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%201620172018*2019*2020*2021*2022*2023*2024*服務(wù)硬件軟件2016-2024年全球大數(shù)

14、據(jù)細(xì)分市場規(guī)模（單位：十億美元）1.2全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖資料來源：learnbigdatatools 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2019年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖1.2全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)概況資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理全球排名靠前大數(shù)據(jù)企業(yè)主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Oracle、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。根 據(jù)Wikibon數(shù)據(jù)，2017年，IBM全球大數(shù)據(jù)市場的10%份額，SAP占4%， Oracle 、HPE和Splunk各占據(jù)3%市場份額。國際主要大數(shù)據(jù)企業(yè)簡介企業(yè)名稱國家大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)解決方案IBM美國DB2，I

15、nformix和InfoSphere為IBM支持大數(shù)據(jù)分 析的流式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)1）Hadoop系統(tǒng)，它是存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)2）流式計(jì)算，實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)3）聯(lián)合發(fā)現(xiàn)和導(dǎo)航，有助于捕獲、分析、處理任何結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)4）IBM BigInsights on Cloud，通過IBM SoftLayer云基礎(chǔ)架構(gòu)提供Hadoop即時(shí)服務(wù)SAP德國HANA關(guān)系數(shù)據(jù)庫，該工具與Hadoop集成，可以 運(yùn)行80TB的數(shù)據(jù)SAP預(yù)測分析，使用預(yù)測模型及機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測未來結(jié)果，指導(dǎo)業(yè)務(wù)朝向SAP IQ，可以轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)并增強(qiáng)決策能力SAP BusinessObjects BI，以更高的性能分析大量

16、數(shù)據(jù)，主動(dòng)抓住新的商機(jī)并應(yīng)對潛在威脅惠普HPE美國Vertica Analytics Platform管理大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且在Hadoop和SQL Analytics上具有最快的查詢性能Teradata美國Teradata產(chǎn)品組合包括各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，例 如 Teradata QueryGrid，Teradata Listener， Teradata Unity和Teradata ViewpointVantage，混合云數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)，可以隨時(shí)分析數(shù)據(jù)內(nèi)容Teradata數(shù)據(jù)庫，利用了業(yè)界領(lǐng)先的NewSQL Engine，數(shù)據(jù)庫采用大規(guī)模并行處理（MPP）體系結(jié) 構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)Oracle甲

17、骨文美國/甲骨文大數(shù)據(jù)平臺(tái)與云平臺(tái)結(jié)合，為客戶提供數(shù)據(jù)管理、分析，基于云的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室可以滿足 工作負(fù)載和擴(kuò)展性需求。Amazon亞馬遜美國其主要產(chǎn)品是基于Hadoop的Elastic MapReduce。DynamoDB大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，redshift和NoSQL 是數(shù)據(jù)倉庫，可與Amazon Web Services一起使 用可以使用Amazon Web Services快速構(gòu)建和部署B(yǎng)ig Data Analytics應(yīng)用程序。Microsoft微軟美國HDInsightHDInsight，云托管服務(wù)Windows版HDP，可配置的大數(shù)據(jù)集群，可安裝在Windows服務(wù)器上Micro

18、soft分析平臺(tái)系統(tǒng)，它允許查詢Hadoop中的數(shù)據(jù)，并可以與關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)合Google谷歌美國BigQuery，BigQuery是一個(gè)基于云的分析平臺(tái)， 可以快速分析大量數(shù)據(jù)1）云數(shù)據(jù)流，為統(tǒng)一的編程模型Cloud Dataproc，是一項(xiàng)Hadoop和Spark托管服務(wù)Cloud Datalab，交互式系統(tǒng)，可以分析和可視化數(shù)據(jù)，它還與BigQuery集成在一起，可以訪問處理 關(guān)鍵數(shù)據(jù)1.2全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)概況資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理企業(yè)總公司核心服務(wù)定價(jià)PureStorage美國加利福 尼亞高速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)算法PureStorage提供三種定價(jià)計(jì)劃微軟Azure美國華盛頓多功能存儲(chǔ)也適

19、用于IoT，Web和AnalyticsBlock Blob（每月0.001美元/ GB）， Azure Data Lake存儲(chǔ)（每月每GB0.001美元），托管磁盤（每月1.54美 元）和文件（每月0.058美元/ GB）谷歌AWS美國西雅圖數(shù)據(jù)加密和訪問管理Amazon可擴(kuò)展存儲(chǔ)的價(jià)格從每GB0.023美元起。塊存儲(chǔ)的價(jià)格從每月每 GB 0.1美元開始戴爾EMC美國云儲(chǔ)存EMC云存儲(chǔ)服務(wù)的定價(jià)約為39803.40美元，可用容量約為300 TBIBM美國紐約云存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析每GB 0.05美元起NetApp美國加利福 尼亞混合數(shù)據(jù)服務(wù)和云數(shù)據(jù) 應(yīng)用程序每小時(shí)0.15美元甲骨文美國加利福 尼亞數(shù)

20、據(jù)管理，分析和自治 數(shù)據(jù)庫Oracle提供Oracle Cloud Platform的免 費(fèi)試用版。MySQL的訂閱起價(jià)為2000 美元希捷科技美國加利福 尼亞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及高性能計(jì)算Seagate產(chǎn)品的價(jià)格從64美元起企業(yè)總公司核心服務(wù)定價(jià)SG Analytics印度市場營銷、銷售和運(yùn)營中的數(shù) 據(jù)分析獲取報(bào)價(jià)Sumatosoft美國網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、算法分析和軟件開 發(fā)每小時(shí)$ 25至$ 49ScienceSoft美國、芬蘭 白俄羅斯、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)咨詢每小時(shí)$ 25至$ 49Pragmatic Works美國機(jī)器學(xué)習(xí)，云基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù) 分析每位使用者每月$ 495美元起B(yǎng)eyond the Arc美國

21、戰(zhàn)略營銷、品牌形成、視覺設(shè) 計(jì)、預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)每小時(shí)$ 200- $ 300PSL Corp哥倫比亞人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析每小時(shí)25美元到49美元之間Trianz美國加利福 尼亞市場營銷分析，社交媒體分析、 人力資源分析，財(cái)務(wù)分析獲取報(bào)價(jià)根據(jù)市場分析和調(diào)查，2017年全球有53%的公司采用大數(shù)據(jù)分析，2019年，這比例上升至64%。2019年大數(shù)據(jù)分析在任務(wù)優(yōu)化及 業(yè)務(wù)自動(dòng)化領(lǐng)域使用將更加普及。根據(jù)Frost & Sullivan數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模正以29.7%的年復(fù)合增長率增長，預(yù)計(jì)到2023年增長 至406億美元。全球主要大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)企業(yè)全球主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)1.2全球大數(shù)據(jù)

22、市場動(dòng)態(tài)全球主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)時(shí)間收購事件2019年8月HPE宣布將收購MapR Technologies，此次收購包括MapR的技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人工智能以及數(shù)據(jù)管理方面的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。2019年6月CRM龍頭Salesforce公告擬斥資157億美金溢價(jià)40%收購Tableau。Tableau是一家商業(yè)數(shù)據(jù)智能軟件提供商,主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)提供可視化服務(wù),使得用戶能夠運(yùn)用Tableau授 權(quán)的數(shù)據(jù)可視化軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和展示。2019年6月Google宣布將以26億美元收購商業(yè)智能軟件和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Looker,收購?fù)瓿珊驦ooker將并入谷歌云部門。谷歌云CEO庫里安在聲明中稱,收購Look

23、er將為谷歌云的客戶增 加數(shù)據(jù)分析工具,幫助谷歌提供針對目標(biāo)垂直行業(yè)的特定分析,并繼續(xù)執(zhí)行谷歌的“多云戰(zhàn)略”。2019年4月法國廣告控股公司陽獅集團(tuán)（Publicis）將斥資約44億美元收購營銷服務(wù)公司艾司?。‥psilon），幫助其在數(shù)字營銷領(lǐng)域取得優(yōu)勢，并幫助客戶更好地個(gè)性化廣告。2019年3月麥當(dāng)勞宣布與Dynamic Yield達(dá)成收購協(xié)議。Dynamic Yield是一家位于以色列的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司，專門為零售商提供算法驅(qū)動(dòng)的“決策邏輯”技術(shù)。當(dāng)消費(fèi)者將商品添加至 在線購物車時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)可以向用戶推薦其他顧客購買過的商品。2019年1月阿里巴巴以9000萬歐元收購德國大數(shù)據(jù)公司Data

24、 Artisans。Data Artisans是一家總部位于德國柏林，為企業(yè)提供分布式系統(tǒng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)流服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。2018年9月FLIR Systems宣布已收購全球領(lǐng)先的汽車道路和交叉口數(shù)據(jù)生成與分析軟件開發(fā)商Acyclica公司。Acyclica的解決方案可為交通運(yùn)輸部門的終端用戶提供高分辨率、實(shí)時(shí)的 交通信息，可顯著提升道路安全、減少擁堵、提高交通運(yùn)輸整體效率和性能。2018年8月ARM完成對美國頭部大數(shù)據(jù)分析公司Treasure Data的收購。ARM表示收購Treasure Data旨在將之融入進(jìn)來共同打造了一個(gè)名為“Pelion”的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓企業(yè)無縫且安 全地連接和管理物

25、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和任何規(guī)模的數(shù)據(jù) 。2018年8月Playtika完成了對移動(dòng)廣告科技公司Aditor的收購，交易金額約千萬美元。這意味著，這家在以色列排名前列的 互聯(lián)網(wǎng) 科技巨頭Playtika將進(jìn)一步鞏固其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢2018年5月谷歌收購了一家來自Palo Alto的創(chuàng)企Cask Data，該公司專門構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的解決方案。2018年3月國際制藥巨頭羅氏對外宣布，以19億美元收購美國癌癥數(shù)據(jù)公司Flatiron Health所剩余的全部股份，從而將這家風(fēng)頭正勁的醫(yī)療大數(shù)據(jù)獨(dú)角獸強(qiáng)勢收入囊中。資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理國際大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)收購動(dòng)態(tài)1.3大數(shù)據(jù)政策密集

26、出臺(tái)構(gòu)建多層次大數(shù)據(jù)體系2015年來，國家出臺(tái)了一系列大數(shù)據(jù)政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、水利大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游 服務(wù)大數(shù)據(jù)等多層次下游應(yīng)用市場。 2016-2017年為大數(shù)據(jù)相關(guān)政策出臺(tái)高峰期，根據(jù)賽迪不完全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2016年國家層面出臺(tái)大數(shù) 據(jù)政策12個(gè)，省級層面出臺(tái)大數(shù)據(jù)55個(gè)；2017年國家層面出臺(tái)大數(shù)據(jù)政策10個(gè)，省級層面則達(dá)到75個(gè)。同時(shí)伴隨地方大數(shù)據(jù)政策出臺(tái)，各地政府相繼成立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015-2019年全國大數(shù)據(jù)政策數(shù)量統(tǒng)計(jì)（單位：個(gè)）70605040302010020152016201720182019國家層面412

27、1091省級政府335575271080遼 寧廣 東貴 州浙 江湖 北內(nèi) 蒙 古江 蘇山 東安 徽陜 西甘 肅云 南福 建河 南寧 夏新 疆青 海黑 龍 江河 北湖 南廣 西四 川機(jī)構(gòu)數(shù)量10886554444332222211111資料來源： 賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理108642012各省大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)置數(shù)量（單位：個(gè)）1.3大數(shù)據(jù)政策匯總資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理日期政策主要內(nèi)容2015關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見支持第三方機(jī)構(gòu)構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像、健康檔案、檢驗(yàn)報(bào)告、電子病歷等醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺(tái)。2015.9促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要發(fā)展醫(yī)療健康服務(wù)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建綜合健康服務(wù)應(yīng)用。2

28、016.1關(guān)于組織實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通 知將重點(diǎn)支持大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用、共享開放、基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展，及數(shù)據(jù)要素流通。國家發(fā)改委將擇優(yōu)推薦項(xiàng)目給予資金支持。2016.3生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案高度重視大數(shù)據(jù)在推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)中的地位和作用。2016.6關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的 指導(dǎo)意見拓實(shí)健康醫(yī)療健康服務(wù)大數(shù)據(jù)、全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2016.7關(guān)于促進(jìn)國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意 見按照實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)在國土資源工作中的創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)國土資源治理能力現(xiàn)代化。2016.10農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案農(nóng)業(yè)部定于今年起在北京等21個(gè)?。▍^(qū)、市）開展農(nóng)業(yè)

29、農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)。2016.10“健康中國2030”規(guī)劃綱要加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系建設(shè)，推進(jìn)基于區(qū)域人口健康信息平臺(tái)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享2017.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）以強(qiáng)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，研究制定了推進(jìn)體制機(jī)制創(chuàng)新、健全相關(guān)政策法規(guī)制度、加大政策扶持力度等5項(xiàng)保 障措施。2017.1國家衛(wèi)生計(jì)生委關(guān)于印發(fā)“十三五”全國人 口健康信息化發(fā)展規(guī)劃的通知到2020年，依托現(xiàn)有資源基本建成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家中心及區(qū)域中心，100個(gè)區(qū)域臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)示范中心；加快推進(jìn)健康 危害因素監(jiān)測信息系統(tǒng)和重點(diǎn)慢病監(jiān)測信息系統(tǒng)建設(shè)，傳染病動(dòng)態(tài)監(jiān)測信息系統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)覆蓋率達(dá)95%。

30、2017.9關(guān)于推進(jìn)水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升對水利規(guī)律的認(rèn)識(shí)、強(qiáng)化水利管理等。2017.9關(guān)于深入開展“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)上督察”工作的意 見運(yùn)用好大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，不斷提升警務(wù)督察效能。2017.9智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)技術(shù)大綱指導(dǎo)各地加快推進(jìn)智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)試點(diǎn)建設(shè)、加強(qiáng)與其他部門智慧城市工作的銜接、全面支撐智慧城市建設(shè)。2017.12關(guān)于加快推進(jìn)智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái) 建設(shè)試點(diǎn)工作的通知具體提出“充分認(rèn)識(shí)時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)的重要性”等十二個(gè)有關(guān)問題，加快推進(jìn)智慧城市建設(shè)和數(shù)字城市推廣應(yīng)用。2016/2017健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)園建設(shè)試點(diǎn)確定了

31、福建省、江蘇省及福州、廈門、南京、常州為第一批試點(diǎn)省市；山東、安徽、貴州為第二批試點(diǎn)省份。2018.3交通運(yùn)輸部辦公廳國家旅游局辦公室關(guān)于加 快推進(jìn)交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)工作的通 知為推動(dòng)交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)有序開展，防止試點(diǎn)同質(zhì)化、碎片化2018.9國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理 辦法（試行）明確由國家衛(wèi)健委負(fù)責(zé)建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制，鼓勵(lì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、科研教育單位、相關(guān)企業(yè)或行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì) 團(tuán)體等參與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定工作。1.3中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模資料來源： 賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2840.83549.84384.55386.26605.88070.625.

32、0%23.5%22.8%22.6%22.2%26%25%25%24%24%23%23%22%22%21%21%900080007000600050004000300020001000020162021E201720182019E中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（億元）2020E同比增長（%）華北27.6中南26.2華東20.1東 北 6.1西 北 6.1西南14.22015年8月，國務(wù)院頒布促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，大數(shù)據(jù)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。2016年，工信部印發(fā)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā) 展規(guī)劃（2016-2020年），全國引來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)高峰，目前已形成八大大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，建成100多個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。伴隨新一

33、 代信息技術(shù)、智慧城市、數(shù)字中國等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)支撐得到強(qiáng)化，應(yīng)用范圍加速拓展，產(chǎn)業(yè)規(guī) 模實(shí)現(xiàn)快速增長。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元，同比增長23.5%；到2021年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將 超過8000億元。從企業(yè)業(yè)務(wù)布局來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在華北、華東及中南地區(qū)。2016-2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（單位：億元，%）2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布情況（單位：%）1.3大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園成為集聚大數(shù)據(jù)資源重要載體2016年2月，國家發(fā)改委、工信部和網(wǎng)信辦同意貴州建設(shè)全國首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，2016年10月，第二批大數(shù)據(jù)綜

34、合試驗(yàn)區(qū)獲得 批復(fù)，包括兩個(gè)跨區(qū)類綜試區(qū)（京津冀、珠江三角洲），四個(gè)區(qū)域示范類綜試區(qū)（上海、河南、重慶、沈陽），一個(gè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng) 籌發(fā)展類綜試區(qū)（內(nèi)蒙古）。國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的成立，對國家大數(shù)據(jù)開放共享、大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚等方面起到重 要促進(jìn)作用。八大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)成立后，各地政府和企業(yè)也在積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，陸續(xù)設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。截至2018年底， 國內(nèi)建成的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園超過100個(gè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園成為集聚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資源的重要載體。八大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)分布2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)綜合發(fā)展實(shí)力榜單TOP10沈陽市河南省京津冀上海市珠三角貴州省重慶市內(nèi)蒙古排名大

35、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)總分地區(qū)城市1中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.83北京北京2貴安綜保區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)園0.55貴州貴安新區(qū)3上海市北高新技術(shù)服務(wù)園0.54上海上海4仙桃數(shù)據(jù)谷/仙桃國際大數(shù)據(jù)谷0.53重慶重慶5鹽城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.49江蘇鹽城6東南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.4福建福州7廊坊開發(fā)區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.37河北廊坊8佛山市南海區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.35廣東佛山9廈門軟件園0.31福建廈門10承德德鳴大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.29河北承德資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理1.4大數(shù)據(jù)硬件市場概況大 數(shù) 據(jù) 硬 件數(shù) 據(jù) 采 集數(shù)據(jù)傳輸數(shù) 據(jù) 存 儲(chǔ)數(shù) 據(jù) 處 理智能終端 監(jiān)控設(shè)備射頻設(shè)備閃存固態(tài)硬盤 儲(chǔ)存芯片長 江 存 儲(chǔ)十 銓

36、 科 技處理芯片服務(wù)器中 國 長 城數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)硬件是指數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算處理等所需的相關(guān)硬件設(shè)備，包括傳感器、采集器、讀寫器、信息傳輸設(shè)備、芯 片、服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備等。大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)鏈資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理1.4大數(shù)據(jù)硬件市場概況當(dāng)前中國正加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國邁進(jìn)。根據(jù)IDC和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一份報(bào)告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技 術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。數(shù)據(jù)量的快速增長將繼續(xù)推動(dòng) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)硬件市場需求。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，2018年，中

37、國大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模為2541.7億元，同比增長13.2%，到2020年，中國大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模將達(dá)到2850.1億元。2016-2020年大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模（單位：億元，%）1666.32244.72541.72850.118.0%17.3%1954.814.8%13.2%12.1%20%18%16%14%12%10%8%6%4%2%0%05001000150020002500300020162020E20172018中國大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模（億元）2019E同比增長（%）資料來源：賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理1.4大數(shù)據(jù)軟件市場概況476.9630.4822.51062.71362.618.0%

38、32.2%30.5%29.2%28.2%0%5%10%15%20%25%30%35%02004006008001000120014001600201620172018中國大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模（億元）2019E2020E同比增長（%）平臺(tái)管理 軟件檢索軟件存儲(chǔ)軟件基礎(chǔ)平臺(tái) 軟件系統(tǒng)工具 軟件計(jì)算軟件大數(shù)據(jù) 應(yīng)用軟件資料來源：賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理大數(shù)據(jù)軟件是指用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析挖掘和展示的各類軟件，包括大數(shù)據(jù)計(jì)算軟件、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)軟件、數(shù)據(jù)查詢檢索軟 件、基礎(chǔ)平臺(tái)軟件、平臺(tái)管理軟件、系統(tǒng)工具軟件和大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件等。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)，近年來中國大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模實(shí)現(xiàn)較快增長，2018年中國大數(shù)

39、據(jù)軟件市場規(guī)模為822.5億元，同比增長30.5%， 到2020年大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模將達(dá)到1362.6億元。大數(shù)據(jù)軟件主要類別2016-2020年大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模（單位：億元，%）1.4大數(shù)據(jù)服務(wù)市場概況大數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)容涵蓋范圍較廣，主要包括了大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、大數(shù)據(jù)交易服務(wù)、大數(shù)據(jù)安全等。大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)是指大數(shù)據(jù)擁有者對數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝，為客戶提供按需的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，典型案例包括阿里數(shù)據(jù)超市、數(shù)據(jù)魔方；大 數(shù)據(jù)分析服務(wù)是指大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析能力和大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘服務(wù)。此外，大數(shù)據(jù)服務(wù)又可分為在線大數(shù)據(jù)分析服務(wù)和離線大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，在線大數(shù)據(jù)分析服務(wù)主要依托SaaS

40、或PaaS云服務(wù)形式， 為客戶提供在線分析服務(wù)。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)，2018年，中國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模為1317.3億元，同比增長36.6%，到2020年，中國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)到2393.1億元。典型大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用比較所在領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例用戶開發(fā)度響應(yīng)時(shí)間要求可靠性要求準(zhǔn)確度要求科學(xué)計(jì)算航天數(shù)據(jù)計(jì)算小低適中非常高金融股票交易系統(tǒng)大非?？旆浅８叻浅８呱缃痪W(wǎng)絡(luò)Facebook非常大快高高移動(dòng)數(shù)據(jù)手機(jī)應(yīng)用非常大快高高物聯(lián)網(wǎng)傳感器大快高高多媒體視頻服務(wù)非常大快高適中964.71317.31781.82393.118.0%697.738.3%36.6%35.3%34.3%0%10%20%30%40%50%0

41、500100015002000250030002019E201620172018中國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模（億元）2020E同比增長（%）資料來源：賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2016-2020年大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模（單位：億元，%）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景與趨勢大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢2.1大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景隨著越來越多的企業(yè)走向在線平臺(tái)，企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營轉(zhuǎn)向數(shù)字化管理，極大的刺激了全球大數(shù)據(jù)市場需求。同時(shí)在云計(jì)算、人 工智能、物聯(lián)網(wǎng)、信息通信等技術(shù)交織應(yīng)用驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)和生活數(shù)字化發(fā)展趨勢下，大數(shù)據(jù)市場仍將保持較快增長。據(jù)前瞻對國內(nèi)外多家 權(quán)威機(jī)構(gòu)關(guān)于2020年大數(shù)據(jù)市場的預(yù)測數(shù)據(jù)匯總分析，樂觀估計(jì)2020年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模在2100億美元左右，