醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的一些概念

1、名解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué):是用統(tǒng)計學(xué)原理和方法研究生物 醫(yī)學(xué)問題的一門學(xué)科。他包括了研究設(shè)計、數(shù)據(jù) 收集、整理、分析以及分析結(jié)果的正確解釋和表 達。統(tǒng)計描述：用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計圖表對資料的數(shù)量 特征及分布規(guī)律進行客觀的描述和表達。統(tǒng)計推斷：在一定的置信度和概率保證下，用樣 本信息推斷總體特征：參數(shù)估計：用樣本的指標去推斷總體相應(yīng)的 指標假設(shè)檢驗：由樣本的差異推斷總體之間是否 可能存在的差異同質(zhì)：一個總體中有許多個體，他們之所以共同 成為人們研究的對象，必定存在共性，我們說一 些個體處于同一總體，就是指他們大同小異，具 有同質(zhì)性。總體(population)是根據(jù)研究目的確定的同 質(zhì)的觀察單位的全體，更確切

2、的說，是同質(zhì)的所 有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合?？傮w 可分為有限總體和無限總體?？傮w中的所有單位 都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量 結(jié)果的集合稱為樣本(sample)。樣本應(yīng)具有代 表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方 法獲得的樣本。隨機抽樣：隨機抽樣(random sampling)是指按照隨機化的原則(總體中每一個觀察單位都 有同等的機會被選入到樣本中)，從總體中抽取 部分觀察單位的過程。隨機抽樣是樣本具有代表 性的保證。變異：在自然狀態(tài)下，個體間測量結(jié)果的差異稱 為變異(variation)o變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域 普遍存在

3、的現(xiàn)象。嚴格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測量值的參差不齊。l=j（1）計量資料：對每個觀察單位用定量的方法 測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資 料（measurement data）。計量資料亦稱定量 資料、測量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為 數(shù)值大小，一般有度量衡單位。l=Jwl=Jl=Jw（2）計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別 分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料（count data）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其 觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)?性。（3）等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種 屬性的不同程度分組，所

4、得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料（ordinal data）。概率：概率（probability）又稱幾率，是度量某 一隨機事件A發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值，記為 P（A），P（A）越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大。0P (A)60：偏態(tài)分布：PXP100-X用途總體均數(shù)的區(qū)間估計絕大多數(shù)（如95%）觀察對象某項指標的分布 范圍假設(shè)檢驗有三個基本步驟: 建立假設(shè)和確定檢驗水準，通常選0=0.05計算檢驗統(tǒng)計量l=J確定P值和做出統(tǒng)計推斷結(jié)論l=jw所有的假設(shè)檢驗都按照這三個步驟進行， 各種檢驗方法的差別在于第步計算的檢驗統(tǒng) 計量不同。H0和 H1的涵義及注意事項檢驗假設(shè)是針對總體，而非樣本;2制

5、。和H是互相對立，不是可有可無，而是缺 一不可；H0無效假設(shè)，通常是某兩個或多個總體參數(shù) 相相同，或總體參數(shù)之差為0,或某資料服從某 一分布等等；假設(shè)檢驗主要是圍繞H0進行的，當H0被拒絕 時，則接受H1備選假設(shè)應(yīng)該按照實際世界所代表的方向來 確定，即它通常是被認為可能比零假設(shè)更符合數(shù) 據(jù)所代表的現(xiàn)實。H的內(nèi)容反映出單側(cè)還是雙 側(cè)*成立I型錯誤(a)不拒絕Ho推斷正確Ho不成立 即4成立(1-a)|II型錯誤(b)推斷正確(1-b)減少I型錯誤的主要方法：假設(shè)檢驗時設(shè)定a 值。減少II型錯誤的主要方法：提高檢驗效能。方差分析應(yīng)用條件：總正態(tài)且方差相等樣立、隨機方差分析的結(jié)果拒絕H0，接受H1，

6、不能說明各 組總體均數(shù)間兩兩都有差別。如果要分析哪些兩 組間有差別，可進行多個均數(shù)間的多重比較卡方檢驗?zāi)康模和茢鄡蓚€總體率或構(gòu)成比之間有無差別多個總體率或構(gòu)成比之間有無差別 多個樣本率的多重比較 兩個分類變量之間有無關(guān)聯(lián)性頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗。應(yīng)用：計數(shù)資料l=j檢驗統(tǒng)計量 2值反映了實際頻數(shù)與理論頻數(shù) 的吻合程度。自由度取決于可以自由取值的格子 數(shù)目，而不是樣本含量n。四格表資料只有兩行 兩列，v=1，即在周邊合計數(shù)固定的情況下，4 個基本數(shù)據(jù)當中只有一個可以自由取值。參數(shù)統(tǒng)計(parametric statistics)：總體分布型已知，對總體參數(shù)進行估計或檢驗 正態(tài)分布、二項分布、泊松

7、分布等的檢驗 不可用參數(shù)檢驗的情形：不符合正態(tài)分布要求或方差齊性要求變量變換后方差仍不齊或非正態(tài)分布總體分布未知需找到不依賴于總體分布的方法應(yīng)用非參數(shù)檢驗的情況:不滿足正態(tài)和方差齊性條件的小樣本資料總體分布類型不明的小樣本資料端或二端是不確定數(shù)值（如V0.002、65等）的資料（必選）單向（雙向）有序列聯(lián)表資料各種資料的初步分析雙變量計量資料：每個個體有兩個變量值總體：無限或有限對變量值樣本：從總體隨機抽取的n對變量值（X1,Y1）, （X2,Y2）,，（Xn,Yn）目的：研究X和Y的數(shù)量關(guān)系方法：相關(guān)與回一簡單、基本：直線相關(guān)、 直線回歸相關(guān)系數(shù)又稱Pearson積矩相關(guān)系數(shù)，說明具 有直線

8、關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān) 方向相關(guān)系數(shù)沒有測量單位，其值為-1r 0表示正相關(guān)，rV 0表示負相關(guān)，r=1或r=-1為完全相關(guān)，r=0為零相關(guān)即無直線關(guān)系線性相關(guān)分析的注意事項線性相關(guān)表示兩個變量之間的關(guān)系是雙向的， 分析變量之間的關(guān)系，須首先繪制散點圖，散點 圖呈直線趨勢時，再做分析r只表示兩個服從正態(tài)分布的隨機變量之間線 性關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向，r=0只能說X與 Y之間無線性關(guān)系，并不能說X與Y之間無任 何關(guān)系計算出的相關(guān)系數(shù)是樣本的相關(guān)系數(shù)，是總體 相關(guān)系數(shù)的估計值，因此判斷總體相關(guān)時，需要 做假設(shè)檢驗。只有拒絕了無效假設(shè)時，才能認為 存在相關(guān)，及判斷相互關(guān)系的密切程度相關(guān)關(guān)系并不一定是因果關(guān)系。相關(guān)分析的任 務(wù)就是對相關(guān)關(guān)系給以定量的計算和描述統(tǒng)計表制作過程中存在的常見問題有:標題不 確切、標目表述不清、縱標目和橫標目隨意顛倒 位置、數(shù)字不合理表示、表格過于簡單或繁瑣、表內(nèi)容與文字內(nèi)容重復(fù)、注釋內(nèi)容過多等。線圖繪制常見錯誤 線圖繪制中常見的錯誤是橫坐標軸上各刻度的 間隔表示的數(shù)量不等統(tǒng)計推斷時的常見錯誤 未對統(tǒng)計資料進行統(tǒng)計學(xué)處理，僅憑統(tǒng)計指標的 絕對值大小就下結(jié)論是很不嚴謹?shù)模矘O易得出 錯誤結(jié)論。分析定量資料時存在的問題 忽視t檢驗和方差分析的前提條件、誤用t檢