醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些概念

1、名解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué):是用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究生物 醫(yī)學(xué)問題的一門學(xué)科。他包括了研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù) 收集、整理、分析以及分析結(jié)果的正確解釋和表 達(dá)。統(tǒng)計(jì)描述：用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖表對(duì)資料的數(shù)量 特征及分布規(guī)律進(jìn)行客觀的描述和表達(dá)。統(tǒng)計(jì)推斷：在一定的置信度和概率保證下，用樣 本信息推斷總體特征：參數(shù)估計(jì)：用樣本的指標(biāo)去推斷總體相應(yīng)的 指標(biāo)假設(shè)檢驗(yàn)：由樣本的差異推斷總體之間是否 可能存在的差異同質(zhì)：一個(gè)總體中有許多個(gè)體，他們之所以共同 成為人們研究的對(duì)象，必定存在共性，我們說一 些個(gè)體處于同一總體，就是指他們大同小異，具 有同質(zhì)性?？傮w(population)是根據(jù)研究目的確定的同 質(zhì)的觀察單位的全體，更確切

2、的說，是同質(zhì)的所 有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合?？傮w 可分為有限總體和無限總體?？傮w中的所有單位 都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量 結(jié)果的集合稱為樣本(sample)。樣本應(yīng)具有代 表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方 法獲得的樣本。隨機(jī)抽樣：隨機(jī)抽樣(random sampling)是指按照隨機(jī)化的原則(總體中每一個(gè)觀察單位都 有同等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中)，從總體中抽取 部分觀察單位的過程。隨機(jī)抽樣是樣本具有代表 性的保證。變異：在自然狀態(tài)下，個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱 為變異(variation)o變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域 普遍存在

3、的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個(gè)患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。l=j（1）計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法 測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資 料（measurement data）。計(jì)量資料亦稱定量 資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為 數(shù)值大小，一般有度量衡單位。l=Jwl=Jl=Jw（2）計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別 分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其 觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)?性。（3）等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種 屬性的不同程度分組，所

4、得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinal data）。概率：概率（probability）又稱幾率，是度量某 一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為 P（A），P（A）越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大。0P (A)60：偏態(tài)分布：PXP100-X用途總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)絕大多數(shù)（如95%）觀察對(duì)象某項(xiàng)指標(biāo)的分布 范圍假設(shè)檢驗(yàn)有三個(gè)基本步驟: 建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)，通常選0=0.05計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量l=J確定P值和做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論l=jw所有的假設(shè)檢驗(yàn)都按照這三個(gè)步驟進(jìn)行， 各種檢驗(yàn)方法的差別在于第步計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng) 計(jì)量不同。H0和 H1的涵義及注意事項(xiàng)檢驗(yàn)假設(shè)是針對(duì)總體，而非樣本;2制

5、。和H是互相對(duì)立，不是可有可無，而是缺 一不可；H0無效假設(shè)，通常是某兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù) 相相同，或總體參數(shù)之差為0,或某資料服從某 一分布等等；假設(shè)檢驗(yàn)主要是圍繞H0進(jìn)行的，當(dāng)H0被拒絕 時(shí)，則接受H1備選假設(shè)應(yīng)該按照實(shí)際世界所代表的方向來 確定，即它通常是被認(rèn)為可能比零假設(shè)更符合數(shù) 據(jù)所代表的現(xiàn)實(shí)。H的內(nèi)容反映出單側(cè)還是雙 側(cè)*成立I型錯(cuò)誤(a)不拒絕Ho推斷正確Ho不成立 即4成立(1-a)|II型錯(cuò)誤(b)推斷正確(1-b)減少I型錯(cuò)誤的主要方法：假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定a 值。減少II型錯(cuò)誤的主要方法：提高檢驗(yàn)效能。方差分析應(yīng)用條件：總正態(tài)且方差相等樣立、隨機(jī)方差分析的結(jié)果拒絕H0，接受H1，

6、不能說明各 組總體均數(shù)間兩兩都有差別。如果要分析哪些兩 組間有差別，可進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的多重比較卡方檢驗(yàn)?zāi)康模和茢鄡蓚€(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無差別多個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無差別 多個(gè)樣本率的多重比較 兩個(gè)分類變量之間有無關(guān)聯(lián)性頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)。應(yīng)用：計(jì)數(shù)資料l=j檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 2值反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù) 的吻合程度。自由度取決于可以自由取值的格子 數(shù)目，而不是樣本含量n。四格表資料只有兩行 兩列，v=1，即在周邊合計(jì)數(shù)固定的情況下，4 個(gè)基本數(shù)據(jù)當(dāng)中只有一個(gè)可以自由取值。參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametric statistics)：總體分布型已知，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn) 正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松

7、分布等的檢驗(yàn) 不可用參數(shù)檢驗(yàn)的情形：不符合正態(tài)分布要求或方差齊性要求變量變換后方差仍不齊或非正態(tài)分布總體分布未知需找到不依賴于總體分布的方法應(yīng)用非參數(shù)檢驗(yàn)的情況:不滿足正態(tài)和方差齊性條件的小樣本資料總體分布類型不明的小樣本資料端或二端是不確定數(shù)值（如V0.002、65等）的資料（必選）單向（雙向）有序列聯(lián)表資料各種資料的初步分析雙變量計(jì)量資料：每個(gè)個(gè)體有兩個(gè)變量值總體：無限或有限對(duì)變量值樣本：從總體隨機(jī)抽取的n對(duì)變量值（X1,Y1）, （X2,Y2）,，（Xn,Yn）目的：研究X和Y的數(shù)量關(guān)系方法：相關(guān)與回一簡(jiǎn)單、基本：直線相關(guān)、 直線回歸相關(guān)系數(shù)又稱Pearson積矩相關(guān)系數(shù)，說明具 有直線

8、關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān) 方向相關(guān)系數(shù)沒有測(cè)量單位，其值為-1r 0表示正相關(guān)，rV 0表示負(fù)相關(guān)，r=1或r=-1為完全相關(guān)，r=0為零相關(guān)即無直線關(guān)系線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng)線性相關(guān)表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系是雙向的， 分析變量之間的關(guān)系，須首先繪制散點(diǎn)圖，散點(diǎn) 圖呈直線趨勢(shì)時(shí)，再做分析r只表示兩個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量之間線 性關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向，r=0只能說X與 Y之間無線性關(guān)系，并不能說X與Y之間無任 何關(guān)系計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)是樣本的相關(guān)系數(shù)，是總體 相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值，因此判斷總體相關(guān)時(shí)，需要 做假設(shè)檢驗(yàn)。只有拒絕了無效假設(shè)時(shí)，才能認(rèn)為 存在相關(guān)，及判斷相互關(guān)系的密切程度相關(guān)關(guān)系并不一定是因果關(guān)系。相關(guān)分析的任 務(wù)就是對(duì)相關(guān)關(guān)系給以定量的計(jì)算和描述統(tǒng)計(jì)表制作過程中存在的常見問題有:標(biāo)題不 確切、標(biāo)目表述不清、縱標(biāo)目和橫標(biāo)目隨意顛倒 位置、數(shù)字不合理表示、表格過于簡(jiǎn)單或繁瑣、表內(nèi)容與文字內(nèi)容重復(fù)、注釋內(nèi)容過多等。線圖繪制常見錯(cuò)誤 線圖繪制中常見的錯(cuò)誤是橫坐標(biāo)軸上各刻度的 間隔表示的數(shù)量不等統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)的常見錯(cuò)誤 未對(duì)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，僅憑統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的 絕對(duì)值大小就下結(jié)論是很不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，也極易得出 錯(cuò)誤結(jié)論。分析定量資料時(shí)存在的問題 忽視t檢驗(yàn)和方差分析的前提條件、誤用t檢