高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表的編制_第1頁(yè)
高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表的編制_第2頁(yè)
高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表的編制_第3頁(yè)
高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表的編制_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表的編制摘要:在研究有關(guān)文獻(xiàn)的根底上,通過(guò)訪談、調(diào)查等方法建構(gòu)了由65個(gè)工程11個(gè)維度目的、方案、準(zhǔn)備、監(jiān)察、調(diào)節(jié)、策略、執(zhí)行、鼓勵(lì)、檢驗(yàn)、補(bǔ)救和反思構(gòu)成的高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表,并論證了該量表的信度和效度。關(guān)鍵詞:高職學(xué)生;自我監(jiān)控學(xué)習(xí);量表編制;信度;效度問(wèn)題的提出近十年來(lái),我國(guó)高職教育得到了快速開展,在規(guī)模上已經(jīng)占據(jù)了高等教育的半壁江山,但高職教育的辦學(xué)質(zhì)量還難以滿足社會(huì)需求。其原因可以歸結(jié)為兩個(gè):一是學(xué)校因素,如專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造不對(duì)應(yīng)、課程體系與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不銜接、真正的既精通專業(yè)技術(shù)又掌握豐富教育教學(xué)理論的“雙師型老師缺乏;二是學(xué)生自身因素,學(xué)生的學(xué)習(xí)才能不強(qiáng),

2、特別是學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控才能普遍較差。目前,學(xué)校方面的因素已經(jīng)引起了學(xué)校和社會(huì)的普遍關(guān)注,但學(xué)生的自我監(jiān)控學(xué)習(xí)還沒有引起足夠的重視。學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)是指學(xué)生為了保證學(xué)習(xí)的成功,進(jìn)步學(xué)習(xí)的效果、到達(dá)學(xué)習(xí)的目的,而在進(jìn)展學(xué)習(xí)活動(dòng)的全過(guò)程中,將自己正在進(jìn)展的學(xué)習(xí)活動(dòng)作為意識(shí)的對(duì)象,不斷對(duì)其進(jìn)展積極、自覺的方案、監(jiān)察、檢查、評(píng)價(jià)、反愧控制和調(diào)節(jié)的過(guò)程。自我監(jiān)控學(xué)習(xí)是學(xué)生意識(shí)主觀能動(dòng)性的集中表達(dá),是學(xué)生自我開展、日臻完善的根本前提和根本保證。學(xué)習(xí)活動(dòng)的有效性很大程度上取決于學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的監(jiān)控,因此迫切需要對(duì)高職學(xué)生的自我監(jiān)控學(xué)習(xí)進(jìn)展系統(tǒng)研究。但迄今為止,針對(duì)高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)的系統(tǒng)研究還較為少見。鑒于此

3、,本研究旨在編制一份高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表,為我國(guó)高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)測(cè)評(píng)和進(jìn)展相關(guān)研究提供可靠的工具。量表的編制一量表構(gòu)造的設(shè)計(jì)與工程的編制在自我監(jiān)控學(xué)習(xí)構(gòu)造方面,中外學(xué)者針對(duì)中小學(xué)生進(jìn)展了大量有價(jià)值的研究。尼斯比特R.Nisbett和沙克史密斯D.Shuhsith認(rèn)為學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控從學(xué)習(xí)過(guò)程的角度來(lái)說(shuō)包括提問(wèn)、方案、調(diào)控、審核、矯正、自檢。董奇、周勇宏觀上從動(dòng)態(tài)的角度將學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控劃分為學(xué)習(xí)活動(dòng)前、學(xué)習(xí)活動(dòng)中、學(xué)習(xí)活動(dòng)后三個(gè)方面8個(gè)維度:學(xué)習(xí)活動(dòng)前的自我監(jiān)控包括方案性和準(zhǔn)備性;學(xué)習(xí)活動(dòng)中的自我監(jiān)控包括意識(shí)性、方法性和執(zhí)行性;學(xué)習(xí)活動(dòng)后的自我監(jiān)控包括反應(yīng)性、補(bǔ)救性和總結(jié)性。章建躍的研究說(shuō)

4、明中學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)科自我監(jiān)控才能構(gòu)造的最正確模型是五因素構(gòu)造,即方案、管理、檢驗(yàn)、調(diào)節(jié)和評(píng)價(jià)。在以上研究的根底上,我們針對(duì)高職學(xué)生的年齡與學(xué)習(xí)特點(diǎn),從學(xué)習(xí)整體過(guò)程出發(fā),將高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)的構(gòu)造設(shè)計(jì)為三個(gè)階段11個(gè)維度:第一階段包括目的、方案、準(zhǔn)備;第二階段包括監(jiān)察、調(diào)節(jié)、策略、執(zhí)行、鼓勵(lì);第三階段包括檢驗(yàn)、補(bǔ)救、反思。在確定了理論維度的根底上,進(jìn)展工程 一方面,通過(guò)訪談總結(jié)出學(xué)生在預(yù)習(xí)、聽課、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、考試等學(xué)習(xí)活動(dòng)中的自我監(jiān)控表現(xiàn),形成測(cè)查工程;另一方面,分析搜集到的元認(rèn)知問(wèn)卷、中學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)自我監(jiān)控問(wèn)卷等中的測(cè)查工程,把認(rèn)為能反映自我監(jiān)控典型特征的工程進(jìn)展改造,形成測(cè)查工程。通過(guò)經(jīng)歷性挑選

5、以及專家訪談,保存了122個(gè)工程。為了檢驗(yàn)被試答復(fù)的真實(shí)性,在量表中穿插了10個(gè)完美性檢驗(yàn)題,形成了由132個(gè)工程組成的Likert5點(diǎn)自評(píng)預(yù)試量表。二預(yù)測(cè)與工程修改按照分類整群抽樣原那么,在泰山職業(yè)技術(shù)學(xué)院抽取480個(gè)樣本,以班為單位進(jìn)展團(tuán)體預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),利用SPSS12.0進(jìn)展工程分析,排除區(qū)分度低于0.3的工程。然后對(duì)每一個(gè)維度的測(cè)查工程屢次采用主成分分析法進(jìn)展探究性因素分析,保存特征根大于1.0的因素,且使各維度的測(cè)查工程集中在同一個(gè)因素上。利用探究性因素分析排除工程的原那么是:排除工程少于兩個(gè)的因素、排除負(fù)荷低于0.5的工程、排除雖對(duì)同一公因素影響顯著但明顯與其他工程不屬于同一

6、種類的個(gè)別工程、排除在多個(gè)因素上負(fù)荷均勻的工程。經(jīng)過(guò)探究性因素分析,全量表保存65個(gè)工程。用這65個(gè)工程再加上5個(gè)完美性檢測(cè)題編成高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)正式量表。高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表的測(cè)試及結(jié)果分析一研究對(duì)象的選取按照分類整群抽樣原那么在泰山職業(yè)技術(shù)學(xué)院、萊蕪職業(yè)技術(shù)學(xué)院、山東服裝學(xué)院抽取樣本,因?yàn)榇缶植繉W(xué)校的大三學(xué)生處于畢業(yè)實(shí)習(xí)階段,在校的較少,故抽取的樣本主要集中在大一和大二。共選樣本1562人,有效樣本1316人,其中大一640人,大二629人,大三47人;報(bào)告性別的樣本中男生701人,女生556人,未報(bào)告性別的59人。二測(cè)試方法以班為單位進(jìn)展集體施測(cè),并選泰山職業(yè)技術(shù)學(xué)院2022、2

7、022級(jí)各一個(gè)班共78名學(xué)生在兩個(gè)星期后進(jìn)展重測(cè)。三測(cè)試結(jié)果分析1.因素分析結(jié)果首先利用主成分分析法對(duì)量表的各維度進(jìn)展探究性因素分析,旨在考察每一維度的所編工程是否表達(dá)、代表和測(cè)量了該維度的自我監(jiān)控才能。分析結(jié)果說(shuō)明,量表的每個(gè)維度均抽取到一個(gè)因素,各工程在對(duì)應(yīng)因素上的負(fù)荷如表1所示。各維度抽取到的這一個(gè)因素對(duì)相應(yīng)維度內(nèi)各工程的解釋率如表2所示:其次,在量表程度進(jìn)展分析,旨在考察這11個(gè)維度是否共同代表著自我監(jiān)控才能。我們以每一維度所有工程得分的平均值作為該維度的得分,對(duì)11個(gè)維度仍采取主成分分析法進(jìn)展因素分析,結(jié)果在這11維度上只抽到一個(gè)因素,每個(gè)維度在這一個(gè)因素上的負(fù)荷及這一個(gè)因素對(duì)這11

8、個(gè)維度的解釋率如表3所示。我們將通過(guò)探究性因素分析得到的自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表的“65個(gè)工程、11個(gè)維度一階因素、1個(gè)二階因素構(gòu)造模型稱理論模型,對(duì)其正確性和恰當(dāng)性的進(jìn)一步檢驗(yàn)可通過(guò)驗(yàn)證性因素分析來(lái)進(jìn)展。利用LISREL8.20軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展驗(yàn)證性因素分析,擬合度檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。對(duì)高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表各測(cè)量學(xué)指標(biāo)的分析如下:各工程的測(cè)量學(xué)指標(biāo)主要的指標(biāo)有:平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、通俗性程度計(jì)算方法為每個(gè)工程的平均數(shù)除以該工程的最大值、區(qū)分度計(jì)算每個(gè)工程與該工程所屬維度總分的相關(guān)以及該工程與全量表總分的相關(guān)作為每個(gè)工程的區(qū)分度等。實(shí)際分析結(jié)果如下:1各工程的平均數(shù)在2.38至3.63之間,其標(biāo)準(zhǔn)差在0

9、.853至1.073之間,說(shuō)明沒有工程產(chǎn)生“天花板效應(yīng)和“地板效應(yīng),且沒有特異現(xiàn)象出現(xiàn)。2從通俗性程度來(lái)看,各工程的通俗性程度在0.48至0.73之間,均有中等左右的通俗性程度。3從區(qū)分度來(lái)看,每個(gè)工程與所屬維度總分的相關(guān)在0.578至0.770之間,與全量表總分的相關(guān)在0.296至0.649之間,均到達(dá)統(tǒng)計(jì)測(cè)量學(xué)上的顯著性程度,說(shuō)明各工程均具有較好的區(qū)分度。信度檢驗(yàn)根據(jù)量表的測(cè)試結(jié)果,對(duì)量表進(jìn)展內(nèi)部一致性信度系數(shù)系數(shù)、折半信度和重測(cè)信度考察,結(jié)果如表5所示。效度檢驗(yàn)根據(jù)已有文獻(xiàn)可知,自我監(jiān)控才能對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)有顯著影響,因此我們選擇泰山職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子系樣本中大一、大二的學(xué)生在20222022學(xué)

10、年的期末考試總成績(jī)作為效標(biāo),進(jìn)展效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示。討論一關(guān)于高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)量表的構(gòu)造因素分析的結(jié)果說(shuō)明,該量表的11維度構(gòu)造是合理的。根據(jù)各維度工程的含義對(duì)這11個(gè)維度的含義作如下界定:1目的:主要指學(xué)期開場(chǎng)或某個(gè)階段學(xué)習(xí)前給自己制定一個(gè)要到達(dá)的學(xué)習(xí)目的。2方案:指一段時(shí)間內(nèi)根據(jù)自己的學(xué)習(xí)情況對(duì)學(xué)什么、如何學(xué)進(jìn)展詳細(xì)的設(shè)計(jì)。3準(zhǔn)備:指學(xué)習(xí)前做好各種準(zhǔn)備,包括物質(zhì)準(zhǔn)備、精神準(zhǔn)備和環(huán)境選擇等。4監(jiān)察:指學(xué)習(xí)時(shí)清楚學(xué)習(xí)目的和任務(wù),對(duì)當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀態(tài)、進(jìn)程、方法等有清醒的意識(shí)并保持警覺。5調(diào)節(jié):指根據(jù)監(jiān)察獲得的反應(yīng)信息,及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)方案、方式方法、努力程度、心理狀態(tài)等,以更合理有效

11、的方式進(jìn)展學(xué)習(xí)。6策略:指學(xué)習(xí)中能靈敏地運(yùn)用各種方法和手段進(jìn)展學(xué)習(xí),講究策略。7執(zhí)行:指學(xué)習(xí)中能抵抗外界的干擾,能堅(jiān)持執(zhí)行學(xué)習(xí)方案,努力完成學(xué)習(xí)任務(wù)。8鼓勵(lì):指學(xué)習(xí)中能不斷地進(jìn)展自我鼓勵(lì)和鞭策。9檢驗(yàn):指學(xué)習(xí)后以恰當(dāng)?shù)姆绞綑z查自己的學(xué)習(xí)過(guò)程以及知識(shí)技能的掌握情況等。10補(bǔ)救:指學(xué)習(xí)活動(dòng)后根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,對(duì)學(xué)習(xí)的薄弱環(huán)節(jié)采取補(bǔ)救措施。11反思:指學(xué)習(xí)后對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握情況、學(xué)習(xí)方式方法的有效性、學(xué)習(xí)過(guò)程中的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)展考慮總結(jié)和評(píng)價(jià)。二關(guān)于量表的信度和效度由表5內(nèi)部一致性信度系數(shù)、折半信度和重測(cè)信度來(lái)看,該量表具有較高的內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性。在量表的效度方面,我們重點(diǎn)進(jìn)展了構(gòu)造效度的檢驗(yàn),由探究性因素

12、分析的結(jié)果表1、表2可以看出,該量表每一個(gè)維度內(nèi)都只存在一個(gè)特征根大于1.0的因子,且各工程在對(duì)應(yīng)維度的因素負(fù)荷在0.4220.789之間,每個(gè)被抽取的因素對(duì)相應(yīng)維度各工程的解釋率在39.66351.831之間。由表3可以看出這11個(gè)維度都一致地測(cè)查與代表了自我監(jiān)控學(xué)習(xí)這一個(gè)因素,并且各維度在該因素上的負(fù)荷在0.6850.815之間,方差總奉獻(xiàn)率為58.476%,這些數(shù)據(jù)說(shuō)明該量表具有較高的構(gòu)造效度。由驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果表4可以看出,失擬指數(shù)和擬合指數(shù)均到達(dá)統(tǒng)計(jì)要求,再次說(shuō)明該量表具有很高的構(gòu)造效度;此外,由效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度的檢驗(yàn)來(lái)看,高職學(xué)生自我監(jiān)控學(xué)習(xí)全量表以及各維度總分與其學(xué)習(xí)成績(jī)的正相關(guān)系數(shù)雖然不是很高,但也到達(dá)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性,說(shuō)明該量表有一定的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。參考文獻(xiàn):1董奇.論學(xué)生學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控J.北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)社會(huì)科學(xué)版,1994,1.2董奇,周勇,陳紅兵.自我監(jiān)控與智力.杭州:浙江人民出版社,1996:13-27.3NisbettR,ShuhsithD.In

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論