對能源消耗總量影響因素的實證分析

1、對能源斲喪總量影響因素的實證闡發(fā)論文關鍵詞：模子時間序列安穩(wěn)性多重共線性異方差自回歸查驗修正一、弁言隨著能源危急的出現(xiàn)，能源斲喪題目成為了一個天下性的熱門題目。本文重要闡發(fā)影響能源斲喪量的經濟變量與能源斲喪之間的相干干系。二、對能源斲喪近況的闡發(fā)一能源斲喪總量的研究闡發(fā)經觀察研究，能源重要包羅原煤原油、自然氣、水電、核電、風電等。比年來我國經濟快速生長，海內消費總值GDP穩(wěn)定增長，人民生存程度明顯進步。但我們也應該看到，隨著經濟的增長，能源斲喪的總量也越來越多，越來越快。石油危急、淡水資源匱乏、臭氧層空洞、植被淘汰、有數(shù)物種滅盡等征象反復出現(xiàn)。有的國度乃至一連多年都出現(xiàn)了能源危急。二能源斲喪總

2、量增長的緣故原由1經濟增長起首，隨著人們生存程度的普及進步，擁有電冰箱、空調、暖氣、電腦、電視機、私人車等家庭生存用品的家庭數(shù)目增長了很多，這就造成了能源斲喪數(shù)目普及性的進步；其次，隨著中國經濟的快速生長，海內新建了很多產業(yè)企業(yè)，這些企業(yè)天天都在斲喪大量能源。海內消費總值GDP是權衡經濟生長狀態(tài)的緊張因素，GDP的增長包羅農業(yè)，產業(yè)，修建業(yè)等多方面的增長。此中，產業(yè)，修建業(yè)，交通運輸業(yè)的生長都必要斲喪大量的能源。再次，經濟增長促進了科技的生長，而科技程度的進步促使了能源斲喪程度的進步。能源斲喪不會像已往一樣僅僅范圍在一樣平常照明和少有的產業(yè)企業(yè)上了。如許便形成了一個惡性循環(huán)，經濟越生長，科技越

3、興隆，能源斲喪的越多。綜上，經濟的生長是能源斲喪總量增長的最根底緣故原由。2能源消費總量的增長能源消費總量的增長是導致能源斲喪總量增長的直接緣故原由。經濟的增長導致能源需求量的增長，有需求一定會有供給，這就一定導致了能源消費量的增長。3生齒增長隨著中國生齒數(shù)目的增長，家庭耗電量，家庭用水量等各方面斲喪都在增長。而且，每小我私人都是一個無底洞，從出生到殞命，每小我私人都市斲喪數(shù)不盡的能源。我們每小我私人的一樣平常生存，衣、食、注行、娛樂等各方面都市斲喪能源。我們不該該忘記，再微小的白色塑料袋，也是用我們的資源制造的，而且這些資源都是不成再生的。4生存文化的改變隨著當代生存節(jié)奏的加速，人們更傾向于

4、快節(jié)奏，高服從的生存方法，這就繁殖了很多人利用一次性筷子，一次性茶杯等用具的生理。而且高服從，快節(jié)奏的生存方法導致了人們白費白費的生存風俗。三、研究目的為了使海內的能源能一連被利用，對峙可一連生長途徑，必要定量地闡發(fā)影響能源斲喪總量的重要因素。而且從這些方面入手只管淘汰能源的斲喪。四、實證闡發(fā)一理論根據(jù)1總論從上文所提到的內容中，我們可以得出結論，影響能源斲喪總量的重要因素，除了能源消費總量外，還大概與經濟生長的快慢、生齒數(shù)目、生存風俗、人們的生存程度痛癢相干。因此這里思量到的影響能源斲喪總量的因素重要有：能源消費總量X1,，城鎮(zhèn)生齒X2，海內消費總值GDP1978年穩(wěn)定價X3,產業(yè)GDPX4

5、(1978年穩(wěn)定價)，人均GDPX51978年穩(wěn)定價，墟落生齒X6。此中GDP作為經濟生長的快慢的代表，城鎮(zhèn)生齒和墟落生齒作為生齒數(shù)目的代表，人均GDP作為人們生存程度的代表，產業(yè)GDP作為產業(yè)生長程度的代表。由于上文提到的生存文化的改變無法尋到詳細的數(shù)據(jù)舉行度量，以是，此因素只能歸入到人均GDP中。為此設定以下情勢的計量經濟模子：此中，為第i年能源斲喪總量X1為能源消費總量萬噸尺度煤X2城鎮(zhèn)生齒萬人X3GDP1978年可比價百億元X4產業(yè)GDP1978年可比價(百億元)X5人均GDP1978年可比價(百億元)X6墟落生齒萬人2時間序列安穩(wěn)性查驗與修正由于所用的數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)，而大多數(shù)經濟

6、時間序列黑白安穩(wěn)的，假設直接將非安穩(wěn)的時間序列看成安穩(wěn)時間序列來舉行闡發(fā)，那么大概造成“偽回歸。以是起首要對時間序列的安穩(wěn)性舉行查驗。3多重共線性查驗與修正由于有6個說明變量，各說明變量的不雅測值之間大概存在線形相干干系，以是必要對模子舉行多重共線性的查驗。4自相干的查驗與修正所用數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)。由于經濟體系的經濟舉動都具偶然間上的慣性，以是大多數(shù)時間序列數(shù)據(jù)中都有自相干征象。別的，經濟運動的滯后效應、模子設定錯誤、數(shù)據(jù)的處置懲罰等多種緣故原由都大概導致出現(xiàn)自相干。因此，必要對模子舉行自相干的查驗并舉行修正。5異方差的查驗與修正能源斲喪總量的多元闡發(fā)模子，是一個龐大的經濟模子，因此，有大概

7、此模子中略去的變量隨說明變量的變革而呈紀律性的變革，即模子中存在異方差征象。也有其他大概緣故原由導致此模子存在異方差征象，如：變量的設定題目、利用均勻數(shù)作為樣本數(shù)據(jù)等。綜上，必要對此模子舉行異方差查驗并修正。二數(shù)據(jù)泉源從中國統(tǒng)計年鑒2022中整合了能源斲喪總量及組成，能源消費總量及組成，海內消費總值，生齒數(shù)及組成這四個百姓經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)后得到如下數(shù)據(jù)：年份能源斲喪總量能源消費總量城鎮(zhèn)生齒墟落生齒GDP可比價產業(yè)GDP可比價人均GDP可比價19785714462770172457901436.4516.073.8119795858864562184957904737.7616.283.951980

8、6027563735191407956539.1916.314.1019815944763227202217990140.0716.454.1919826206766778214808017439.9916.424.1819836604071270222748073440.4016.444.2319847090477855240178034042.4016.804.4319857668285546250948075746.7417.584.8919868085088124263668114148.9318.435.1219878663291266276748162651.4718.835.38

9、19889299795801286618236557.7020.576.03198996934101639295408316462.6321.986.55199098703103922301958413866.2722.496.931991103783104844312038462070.8123.197.411992109170107256321758499676.6224.348.011993115993111059331738534488.2527.969.2319941227371187293416985681106.4432.2811.131995131176129034351748

10、5947121.0336.2512.6619961389481326163730485085128.8038.0313.4719971381731324103944984177130.7738.2013.6819981322141242504160883153129.6136.2413.5519991301191259354374882038127.9535.2113.3820001385531289784590680837130.5635.8013.6520011431991374454806479563133.2435.8613.942002151797143810502127824113

11、4.0335.4914.0220221749901638425237676851137.5036.4714.3820222032271873415428375705147.0338.8115.3820222246822058765621274544152.8541.2016.0520222462702210565770673742158.8643.1516.53此中，GDP,產業(yè)GDP,人均GDP這三組數(shù)據(jù)接納的是1978年的可比價，如許就可以消除代價指數(shù)的影響。三數(shù)據(jù)闡發(fā)1模子的設定顛末上文闡發(fā)，模子終極設定為：2時間序列安穩(wěn)性的查驗與修正用圖形法斷定時間序列是否是安穩(wěn)的。詳細做法是：別離做

12、出說明變量、被說明變量與時間的散點圖橫軸為時間，縱軸為變量，從圖形的漫衍情勢斷定時間序列是否是安穩(wěn)的。圖行如下：形如下從這幾個圖形中我們可以看出：除墟落生齒外，別的說明變量的圖形漫衍大抵隨時間的增長而呈上升趨勢，以是時間序列黑白安穩(wěn)的。但從它們的圖形中可以看出，除墟落生齒外，這些非安穩(wěn)經濟變量隨時間的變更都呈上升趨勢。以是，固然這些經濟時間序列是配安穩(wěn)的，但它們之間卻存在恒久平衡干系。因此，可以用這些數(shù)據(jù)舉行回歸闡發(fā)，根本不會出現(xiàn)“偽回歸征象。由于墟落生齒的存在會使模子存在“偽回歸征象，而生齒數(shù)目可以用城鎮(zhèn)生齒來表現(xiàn)，以是經闡發(fā)，剔除墟落生齒這一因素。3多重共線性的查驗與修正這里用簡樸相干系數(shù)

13、法對說明變量之間是否存在多重共線性舉行查驗。用Exel軟件，對數(shù)據(jù)舉行簡樸相干系數(shù)闡發(fā)，得到相干系數(shù)表，詳細數(shù)據(jù)如下：能源消費總量城鎮(zhèn)生齒GDP可比價產業(yè)GDP可比價人均GDP可比價能源消費總量1城鎮(zhèn)生齒0.9594891GDP可比價0.9192960.9548121產業(yè)GDP可比價0.9095640.9294210.9955941人均GDP可比價0.9190210.9547580.999990.995541由以上數(shù)據(jù)，我們可以看出：數(shù)據(jù)存在嚴峻多重共線性題目。必要對此模子舉行修正。用漸漸回歸法對多重共線性舉行修正。由SPSS軟件得到如下數(shù)據(jù)：從以上數(shù)據(jù)可知，顛末漸漸回歸之后，只有能源消費總量

14、這一個說明變量進入了模子，而且其VIF值為1.000切合尺度。VIF的巨細反響了說明變量之間是否存在多重共線性，履歷表白，VIF10時，說明說明變量與別的說明變量之間有嚴峻的多重共線性，且這種共線性大概會過分的影響最小二乘預計。但由于現(xiàn)實履歷及研究表白，能源斲喪總量與GDP也有高度相干干系，以是必要把穩(wěn)定價GDP也參加到模子中。以是末了得到的模子如下：此中，的系數(shù)由LS預計得到。4自相干的查驗與修正接納D查驗法查驗模子是否存在自相干。用SPSS軟件得到如下數(shù)據(jù)：用科克倫-奧克特迭代法對自相干舉行修訂。，用SPSS軟件，接納9次迭代法，對模子舉行闡發(fā)后，得到如下數(shù)據(jù)：顛末迭代后，根本消除了自相干

15、。得到的模子如下所示：5異方差的查驗與修正別離做與Y的散點圖：由圖形可以看出：能源消費總量與Y不存在自相干干系，而GDP與Y險些也不存在自相干干系。為了得到更確定的答案，還必要用G-Q查驗法對模子舉行異方差的查驗。由殘差平方與GDP的散點圖，可知模子大概存在升序擺列的異方差。以是對模子數(shù)據(jù)舉行升序擺列，去除中心四分之一的數(shù)據(jù)，別離對余下的數(shù)據(jù)舉行回歸闡發(fā)，得到如下數(shù)據(jù)：方差闡發(fā)dfSSSF回歸闡發(fā)114987455861.5E+09271.1062殘差949754337.265528260總計101548499924方差闡發(fā)dfSSSF回歸闡發(fā)11.58E+10905.3101殘差8139955216.817494402總計9盤算統(tǒng)計量=139955216.8/49754337.26=2.81給定明顯性程度=0.05，查F漫衍表，的臨界值為F(0.05)(11,11)=2.82。由于2.812.82，以是以為模子中不存在異方差。五、模子總結本次闡發(fā)一開始選擇了比力多的變量作為闡發(fā)根據(jù)，但是通過種種查驗和調解，終極效果表現(xiàn)，影響能源斲喪總量的重要因素有能源消費總量與GDP。能源消費總量是斲喪總量的直接制約因素。GDP的增長是能源斲喪總量曾長的根底