創(chuàng)建適宜性圖像集實(shí)習(xí)報(bào)告

1、 創(chuàng)建適宜性圖像集操作說(shuō)明鄭新奇王琳中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)建適宜性圖像集的方法有多種，最常用的有布爾方法、加權(quán)線性合并（WLC）方法、順序加權(quán)平均方法（OWA）。其中，布爾方法要求將因子簡(jiǎn)化為簡(jiǎn)單的約束條件，屬于適宜性“硬”決策，最終通過(guò)邏輯與操作得到適宜性圖層。這種方法沒(méi)有考慮標(biāo)準(zhǔn)之間的折中，會(huì)降低一些地區(qū)的適宜性。加權(quán)線性合并（WLC）方法允許充分利用將因子作為一適宜性連續(xù)表面的潛能。當(dāng)確定因子之后，使用模糊函數(shù)對(duì)它們進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后進(jìn)行加權(quán)，最后使用平均方法來(lái)合并。利用該方法得到的適宜性圖像是位于邏輯與和邏輯或中間操作的結(jié)果。所有因子都折中。順序加權(quán)平均（OWA）方法允許

2、用戶控制在MCE中希望的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，異基因在權(quán)重影響最終適宜性圖像的程度。相對(duì)于前兩種方法，該方法更為合理。所以本文采用使用OWA作為實(shí)習(xí)方法，以北京昌平區(qū)為例，2004年昌平區(qū)土地利用柵格圖為基礎(chǔ)，建造適宜性圖集用于ca_markov模型實(shí)驗(yàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與步驟：1.1確定標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)分為約束條件與因子兩類，約束條件是將分析約束到特定地理區(qū)域的布爾標(biāo)準(zhǔn)不管是最終使用什么方法來(lái)合并標(biāo)準(zhǔn)，約束條件始終是二值（布爾）圖像。因子是為所有地理區(qū)域定義適宜性程度的標(biāo)準(zhǔn)。z確定約束條件：介于國(guó)家對(duì)湖泊、河流的保護(hù)措施將湖泊、河流確定為各個(gè)用地的約束條件。水庫(kù)和現(xiàn)有公路、鐵路用地在短時(shí)間內(nèi)也不

3、可能發(fā)展成為其他用地，所以也定義為各個(gè)用地的約束條件。對(duì)于耕地，一旦發(fā)展成為建設(shè)用地，就難以再恢復(fù)為耕地，所以將建設(shè)用地作為耕地的約束條件。z確定因子：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)采用的因子有：1）土地利用因子；2）與居民地和工礦用地距離因子；3）與開(kāi)闊水體距離因子；4）與道路距離因子。1.2使用宏建模工具制作因子圖層創(chuàng)建約束條件和因子圖層所使用的模塊有Assign、Distance、Convert、DecisionWizard。前三個(gè)模塊的使用率較高，為了減少對(duì)這些模塊的重復(fù)性操作，提高實(shí)驗(yàn)效率，使用宏建模工具建造了以下模型，從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)批處理。1）土地利用因子創(chuàng)建模型其中，紫色長(zhǎng)方性為柵格圖層，黃

4、色長(zhǎng)方形為.AVL文件，該文件記錄了相應(yīng)圖層各個(gè)土地類型的適宜性分級(jí)信息。約束條件創(chuàng)建模型距離因子創(chuàng)建模型1.3使用DecisionWizard創(chuàng)建適宜性圖像雖然這一步操作流程相同但參數(shù)各異，且沒(méi)有已經(jīng)創(chuàng)建好了的文件，所以需要使用模塊界面操作，而不能使用宏建模工具進(jìn)行操作。現(xiàn)在以耕地為例說(shuō)明操作流程。z啟動(dòng)DecisionWizard模塊，在彈出的窗口中點(diǎn)擊Next,彈出以下窗口，并在Create中填寫(xiě)plough作為創(chuàng)建.dmw的名稱，然后點(diǎn)擊Next：在彈出的窗口中填寫(xiě)項(xiàng)目名為plough，點(diǎn)擊Next，進(jìn)行如下一系列設(shè)置，每完成一個(gè)點(diǎn)擊Next，即可進(jìn)入下一個(gè)窗口：Objective1:

5、ploughSpecifyfactorstandardization:FactorstostandardizewithFUSYFactornumber:Inputfactorname:Minimurndatavalue:Maximumdatavalue:2railwaydistl0000.000051E12.8000MembershipFunctionShape：MonotonicllyincreasingMonotonicallydecreasingSymmetricMembershipFunctionType：l*SigmoidalJ-shaped廠LinearControlpoints:

6、c|500.0000d|1000.000HelpSaveas.Close點(diǎn)擊Next后會(huì)彈出調(diào)整過(guò)后的因子圖像，這需要花費(fèi)幾分鐘。之后會(huì)出現(xiàn)如下窗口。 Risk-takingSpecifyorderweights:touse.點(diǎn)擊Next，選擇OWN,然后進(jìn)行下一步設(shè)置:HelpSaveas.CloseWeight1Weight20.80000.2000 # #再在之后彈出的窗口檢查一下參數(shù)是否有誤，再點(diǎn)擊Next即可得到耕地的適宜性圖像。以此類推得出其他土地利用類型的適宜性圖像。1.4使用CollectionEditor創(chuàng)建適宜性圖集為了避免在應(yīng)用中對(duì)0值產(chǎn)生影響，需要在創(chuàng)建圖集前使用ove

7、rlay對(duì)每個(gè)適宜性圖層進(jìn)行剪切。完成剪切操作后點(diǎn)擊File/CollectionEditor創(chuàng)建適宜性圖集，即完成了適宜性圖 集的創(chuàng)建，操作界面如下：CollectionEditorFileHelp #fAwangling佳參數(shù)組合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)1000new.rgffAwanglin隹參數(shù)組合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)M000Collectionmembers:2005landuseresouse2000201Oclass201Oclass201Oclass201Oclass201Oclass201Oclass201Oclass201Oclass】1234567lrllll1no34567no-u_u_u_u_u_u-u_u_u_u_u_u-u_u_u_u_u_uInsertAfterI電Remove注forest3000