基于本體的數據挖掘在電信知識管理領域的應用研究

1、 基于本體的數據挖掘在電信知識管理領域的應用研究作者：夏秀峰 左風朝 賈保先 【企業(yè)為了提高自己的競爭能力，爭取更大的市場份額獲取更大的利潤各大運營商在現有的運營系統(tǒng)基礎之上，引入數據倉庫和數據挖掘技術，建立了各種經營分析系統(tǒng)和數據挖掘系統(tǒng)，進行輔助決策從而產生了大量的統(tǒng)計分析報表和數據挖掘的結果。這些信息知識結果是企業(yè)的寶貴的財富但是，其存在形式的多樣化 (文本，數據庫，圖片)，導致了維護管理上的困難。另一方面，即使有了大量的信息知識，卻不利用，也是毫無意義的，如何讓企業(yè)的員工以便捷的方式來共享這些知識并且利用這些解決實際問題，也是迫切需要解決的問題。此外，由于電信網自身的發(fā)展特點，網絡管理

2、的綜合必然要涉及到管理系統(tǒng)之間的信息交換。由于管理系統(tǒng)實現的獨立性，如何保證系統(tǒng)之間無歧義的信息交換是亟待解決的問題。 語義互聯網的出現，尤其本體的出現使的信息含有語義表征，即成為富有語義的知識，成為人機無歧義交互的橋梁。結合本體和知識管理的特點可有效地解決電信領域的上述難題。本文首先簡要地介紹了本體和知識管理的相關信息，然后，基于對電信領域內經營分析知識的分析以及總結，引入了本體和知識管理的理論。將本體理論和知識管理相結合，構建了電信領域的知識本體，并論述了將其運用在知識管理當中的方式。 1領域本體介紹 ontology的概念最初起源于哲學領域，它在哲學中的定義為“對世界上客觀存在物的系統(tǒng)地

3、描述即存在論”，是客觀存在的一個系統(tǒng)的解釋或說明，關心的是客觀現實的抽象本質l引。LoCaLHOSt在人工智能界，最早給出ontoloyg定義的是neches等人，他們將ontoloyg定義為“給出構成相關領域詞匯的基本術語和關系，以及利用這些術語和關系構成的規(guī)定這些詞匯外延的規(guī)則的定義”。1993年，gruber給出了ontoloyg的一個最為流行的定義，也是比較簡單的定義“aspecificationofac0nceptua1izati0n”，可以理解為“對某種概念化體系的規(guī)范說明”。 盡管定義有很多不同的方式，但是從內涵上來看，不同研究者對于本體的認識是統(tǒng)一的，都把本體當作是領域內部不同

4、主體之間進行交流的一種語義基礎，即由本體提供一種明確定義的共識。給出了領域本體的定義：領域是世界的一個片段，對該片段我們想要表示一些知識。領域概念化是依據所需要解決的任務和所應用本體語言的本體承諾(ontologycommitment)將領域本體抽象成術語和知識。領域本體是對領域概念化的顯示說明。 2知識管理介紹 知識管理是近年來學術界和it界研究的熱點之一，知識管理過程一般包括四步：知識獲取、知識存儲、知識分發(fā)共享和知識應用。通過這四個步驟，企業(yè)使員工能夠接受到企業(yè)內的各種經驗知識信息，用來解決在工作中遇到各種難題，提高工作效率，降低了開發(fā)成本。知識管理學說源于對企業(yè)的有效管理。以提高企業(yè)的

5、競爭力為目的。它更多的也是從企業(yè)的管理辦法和經驗中提取精華利創(chuàng)意。再應用于企業(yè)。知識管理這一新興的學科領域近年來引起了人們的廣泛關注。專門的研究機構不斷出現。相關的學術著作成倍增長。專門的“知識管理”的學術期刊也開始出現來自不同領域的學者從不同的角度對知識管理進行了探索這些研究的著眼點不同。因而對知識管理實質的理解也有較大的差異。這些研究的不一致性是由于知識管理的研究還處于初步探索階段。同時也在于知識管理所涵蓋領域的廣泛性和不完全明確性 3基于本體的數據挖掘在電信知識管理領域的應用 本體是概念化規(guī)范說明，對于電信知識本體來說它包括有關數據概念的各種術語、關系并給出術語的語義。本體可以從訪問用戶

6、的不同視圖或側面，例如訪問用戶類型、行為、狀態(tài)等，進行訪問用戶描述，展示訪問用戶的不同屬性及屬性之間的關系。利用訪問用戶本體作為一種訪問用戶知識的展示模型可以提高商務系統(tǒng)與訪問用戶之間基于語義的協(xié)同性，從而實現訪問用戶信息的高度共享和重用。在挖掘過程中，本體是用來協(xié)助訪問用戶構成有效dm過程(可執(zhí)行方案)集合。因此訪問用戶本體的構建至關重要，構建訪問用戶本體的步驟首先是訪問用戶本體建模，其次是在一些成熟的元本體基礎上用自然語言描述訪問用戶本體的概念及其之間的關系，并對自然語言描述的結果選擇合適的本體描述語言對其進行形式化，最終生成可供計算機識別、處理的文件。本體的構建方法有很多，結合電子商務系

7、統(tǒng)訪問用戶本體變化快、動態(tài)性及健壯性需求比較高的前提下，我們建議采用用軟件工程思想的原型法或知識工程方法來構建訪問用戶本體。 基于本體的數據挖掘中首先引入軟件工程需求分析的思想管理者通過和訪問用戶交流獲得挖掘的目標其次由建好的本體構建成dm所需的數據集，然后選擇合適的數據預處理方法或挖掘方法，對本體庫集進行挖掘，此過程中可以選擇合適的挖掘算法對數據庫進行優(yōu)化、可視化的操作。在整個過程中，由于本體注重概念屬性之間的關聯和知識的共享，挖掘工作者不會忽略他們此領域中并不熟悉、但又有可能導致發(fā)現知識的數據挖掘技術?；诒倔w的數據挖掘可以面對海量數據，處理實時的復雜的數據分析更詳細更精確的挖掘電信數據從而創(chuàng)造出更多的商業(yè)機會，提高銷售預測的準確性(accuracy)和時效性(timeliness)，增加顧客滿意度和忠誠度。最大限度地減少收集相關商務信息(財政，庫存，采購)所需的時間以降低成本。 4結束語 本論文將本體理論和知識管理結合在一起提出了