統(tǒng)計過程控制SPC基本知識

1、統(tǒng)計過程控制 SPC基礎知識一、控制圖的歷史控制圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質(zhì)管制不可缺少的主要工具，當時稱為(Statistical Quality Control)。控制圖說明、原理1924年發(fā)明W.A. Shewhart1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product”19411942制定成美國標準Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control

2、Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production二、控制圖的發(fā)展三、波動的概念： 波動的概念是指在現(xiàn)實生活中沒有兩件東西是完全一樣的。生產(chǎn)實踐證明，無論用多么精密的設備和工具，多么高超的操作技術，甚至由同一操作工，在同一設備上，用相同的工具，生產(chǎn)相同材料的同種產(chǎn)品，其加工后的質(zhì)量特性（如：重量、尺寸等）總是有差異，這種差異稱為波動，公差制度實際上就是對這個事實的客觀承認。消除波動不是SPC的目的，但通過SPC可以對波動進行預測和控制。 1、波動的

3、原因：波動原因人機器材料方法測量環(huán)境預防或容忍?PROCESS原料人機法環(huán)測量測量結果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好持續(xù)改進2、波動的種類: 正常波動：是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小變動，機床的微小振動，刀具的正常磨損，夾具的微小松動，材質(zhì)上的微量差異等。正常波動引起工序質(zhì)量微小變化，難以查明或難以消除。它不能被操作工人控制，只能由技術、管理人員控制在公差范圍內(nèi)。 異常波動：是由特殊(異常)原因造成的。如原材料不合格，設備出現(xiàn)故障，工夾具不良，操作者不熟練等。異常波動造成的波動較大，容易發(fā)現(xiàn)，應該由操作人員發(fā)現(xiàn)并糾正。3、普通原因、特殊原因

4、普通原因：指的是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處于統(tǒng)計控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計控制”，或有時間稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預測。 特殊原因：指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當它們出現(xiàn)時將造成(整個)過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預測的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定?？刂茍D示例:上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界限(LCL)四、控制圖定義 控制圖是用于分析和

5、控制過程質(zhì)量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值(或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計量)；橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號；圖內(nèi)有中心線(記為CL)、上控制界限(記為UCL)和下控制界限(記為LCL)三條線(見下圖)。五、控制圖的設計原理：位置：中心值形狀：峰態(tài)分布寬度1、在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，計量值的分布形式有：68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分布0.27%99.73%31.00%99.00%2.584.55%95.45%25.00%95.00%1.9631.74%68.26%150.00%50.00%

6、0.67在外的概率在內(nèi)的概率k個別值的正態(tài)分布平均值的正態(tài)分布控制圖的正態(tài)分布規(guī)格界限和控制界限規(guī)格界限：是用以說明質(zhì)量特性的最大許可值，來保證各個單位產(chǎn)品的正確性能?？刂平缦蓿簯糜谝蝗簡挝划a(chǎn)品集體的量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得觀測值中計算出來者?？刂茍D原理 工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下，其計量值的分布大致符合正態(tài)分布。由正態(tài)分布的性質(zhì)可知：質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)在平均值的正負三個標準偏差(X3)之外的概率僅為0.27%。這是一個很小的概率，根據(jù)概率論 “視小概率事件為實際上不可能” 的原理，可以認為：出現(xiàn)在X3區(qū)間外的事件是異常波動，它的發(fā)生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置。 控制限的寬

7、度就是根據(jù)這一原理定為3。 六、控制圖的種類1、按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：計量型控制圖平均數(shù)與極差控制圖( Chart)平均數(shù)與標準差控制圖( Chart)中位數(shù)與極差控制圖( Chart)個別值與移動極差控制圖( chart)計數(shù)值控制圖不良率控制圖(P chart)不良數(shù)控制圖(Pn chart,又稱np chart或d chart)缺點數(shù)控制圖(C chart)單位缺點數(shù)控制圖(U chart)2、按控制圖的用途分類分析用控制圖：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出控制圖的中心線和上、下控制界限，畫出控制圖，以便分析和判斷過程是否處于于穩(wěn)定狀態(tài)。如果分析結果顯示過程有異常波動時，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進行分析?？刂朴每刂茍D：經(jīng)過上述分析證實過程穩(wěn)定并能滿足質(zhì)量要求，此時的控制圖可以用于現(xiàn)場對日常的過程質(zhì)量進行控制?！皀”=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單