醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)高級統(tǒng)計學(xué)課后部分習(xí)題答案第四版孫振球主編

1、百度文庫-讓每個人平等地提升自我11-多因素實驗資料的方差分析11-3(1)本題為4個處理組的2X2析因涉及，因分成3天進行，若將每 TOC o 1-5 h z 天的實驗結(jié)果設(shè)為一個區(qū)組，先進行隨機區(qū)組的方差分析：/方差分析表1、變異來源dfSSMSFSig./總變異11區(qū)組間2.230.801處理組間3.000誤差6從上表可以看出，各區(qū)組間差異無統(tǒng)計學(xué)意義，即各天的實驗結(jié)果間 無差異。(3)依據(jù)完全隨機設(shè)計析因試驗方法進行方差分析方差齊性檢驗表 TOC o 1-5 h z Fdf1df2Sig.38P值大于，尚不能認為方差不齊。 方差分析表2/變異來源dfSSMSFSig.總變異11試樣處理

2、方式(A)1試樣重量(B)1百度文庫-讓每個人平等地提升自我AB1誤差8結(jié)局：可以認為高鎰酸鹽處理及試樣重量均會對甘藍葉核黃素濃度測 定產(chǎn)生影響，尚不能認為高猛酸鹽及試樣重量的交互作用會對甘藍葉 核黃素濃度測量有影響。11-4假定不存在高階交互作用，僅對 A、B、C、D、E5個因素的主效應(yīng) 進行分析，采用正交設(shè)計的方差分析法：正交設(shè)計的方差分析 TOC o 1-5 h z 變異來源dfSSMSFSig.總變異15A1.001B1.000C1.000D1.100E1.083誤差10從上表可以看出，A、B、C三個因素的主效應(yīng)有統(tǒng)計學(xué)意義（P）, 即A、B、C三個參數(shù)對高頻呼吸機的通氣量有影響。11

3、-5百度文庫-讓每個人平等地提升自我隨機區(qū)組的裂區(qū)設(shè)計，一級實驗單位的變異來自于A因素主效應(yīng)、區(qū)組變異及個體間誤差，二級實驗單位的變異來自于B因素的主效應(yīng)、AB的交互效應(yīng)以及個體內(nèi)的誤差，見下表。隨機區(qū)組裂區(qū)設(shè)計的方差分析變異來源dfSSMSFSig.二級單位總計19家兔間（一級單位總計）9注射藥物（A）1/區(qū)組4個體間誤差4.002.209部位間（一級單位總計）10毒素濃度（B）1A * B1個體內(nèi)誤差8.0050.521從上表結(jié)果可以看出：無論是低濃度毒素還是高濃度毒素所致的皮膚損傷，抗毒素注射后的皮膚受損直接均小于對照組， 全身注射抗毒素對皮膚損傷有保護作用。百度文

4、庫-讓每個人平等地提升自我12-重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析12-2數(shù)據(jù)為重復(fù)測量資料，方差分析表如下：/方差分析表變異來源SSdfMSFSig.時間上效應(yīng)1.000時間X處理1.252個體內(nèi)誤差8處理上效應(yīng)1.212個體間誤差8從上表可以看出：(1)兩種方法治療前后中度甲亢患者心率測量結(jié)果有差別(P)(3)測量前后與處理不存在交互作用(P),即兩種方法治療前后心率 的變化幅度相同。12-5(1)進行球型檢驗withindfSig.Epsi10nbsubjectseffcetMauchlyWGreenhouse-Geisser Huynh-Feldtlower-boundt.1195.000.6

5、75.847.333百度文庫-讓每個人平等地提升自我P,不滿足球形檢驗，需進行校正(2)重復(fù)測量資料方差分析結(jié)果測量時間及其與藥物劑型交互作用的方差分析表sourceSSdfMSFSig.tsphericity assumed3.000/ Greenhouse-Geisser.000Huynh-Feldt.000lower-bound1.000t * Gsphericity assumedGreenhouse-Geisser3.000.000Huynh-Feldt.000lower-bound1.000sphericity assumed error Greenhouse-GeisserHuy

6、nh-Feldtlower-bound4214新舊劑型患者血藥濃度比較的方差分析表sourceSSdfMSFSercept1.000G1.770error14結(jié)論：使用不同劑型患者血藥濃度沒有差別； 使用前后患者血藥濃度存在明顯差別；不同劑型使用前后血藥濃度的變化幅度不同。5百度文庫-讓每個人平等地提升自我15-多元線性回歸分析（1）以低密度脂蛋白中的膽固醇（Y1）為應(yīng)變量：/方差分析表1、 TOC o 1-5 h z 變異來源 平方和/ df 均方 FP回歸4殘差25/總計29回歸參數(shù)估計及其檢驗結(jié)果1變量BSbb t Sig.（常量）載脂蛋白A1載脂蛋白B載脂蛋白E載脂蛋白C決

7、定系數(shù)：R2=調(diào)整的決定系數(shù)：R2=按0c =檢驗水平，回歸方程中X2和X4有統(tǒng)計學(xué)意義，即低密度脂蛋， TOC o 1-5 h z 白中的膽固醇與載脂蛋白B及C之間存在線性關(guān)系。/以高密度脂蛋白中的膽固醇（Y2）為應(yīng)變量：方差分析表2/變異來源 平方和 df 均方/ FP25回歸4殘差百度文庫-讓每個人平等地提升自我總計29回歸參數(shù)估計及其檢驗結(jié)果2變量 B Sb bt Sig.（常量）載脂蛋白A1載脂蛋白B，載脂蛋白E載脂蛋白C決定系數(shù)：R2=調(diào)整的決定系數(shù)：R2=按0c =檢驗水平，回歸方程中X1有統(tǒng)計學(xué)意義，即高密度脂蛋白中的 膽固醇與載脂蛋白A1之間存在線性關(guān)系。（2）自變量篩選設(shè)定

8、進入、剔除標準分別為 口入=和出=以低密度脂蛋白中的膽固醇（Y1）為應(yīng)變量，向前法納入變量為X2、X4,向后法納入變量為 X2、X4,逐步回歸法納入變量為 X2、X4, 三者結(jié)果無差異；以高密度脂蛋白中的膽固醇（Y2）為應(yīng)變量，向前法納入變量為一X2、X4,向后法納入變量為 X1、X4,逐步回歸法納入變量為/X1、X4, 三者結(jié)果無差異；（3）以X1-X4為自變量，Y2/Y1為應(yīng)變量，使用逐步回歸法分析， 設(shè)定進入、剔除標準分別為 口入=和口出=,結(jié)果如下：方差分析表3百度文庫-讓每個人平等地提升自我變異來源平方和dfFP回歸3殘差26總計29/回歸參數(shù)估計及其檢驗結(jié)果3變量 B Sb b t

9、Sig.(常量)載脂蛋白A1載脂蛋白B載脂蛋白C決定系數(shù)：R2=調(diào)整的決定系數(shù)：R2=與前面的分析結(jié)果相比，用 Y2/Y1作為應(yīng)變量，與單獨使用Y1或者Y2的回歸方程決定系數(shù)及調(diào)整的決定系數(shù)更高，說明高、低密度脂 蛋白中的膽固醇含量的比值，較單純的低密度脂蛋白中膽固醇的含量 或者單純高密度脂蛋白中膽固醇的含量，對診斷動脈硬化lemme個更 有意義。(4)殘差分析百度文庫-讓每個人平等地提升自我由標準化殘差分析圖可以看出，散點分布不是十分均勻，存在先下后上的趨勢，并不滿足回歸分析的條件，且有一個點超過了2,屬于離群值。(5)分析結(jié)果血清低密度脂蛋白中的膽固醇含量與載脂蛋白 B和C有關(guān)，與載脂蛋白

10、B成正相關(guān)，載脂蛋白C成負相關(guān)；高密度脂蛋白與載脂蛋白A1成正相關(guān)，載脂蛋白C成負相關(guān)；與高、低密度脂蛋白中的膽固醇含量的比值作為綜合指標衡量動脈硬化，得到的結(jié)果與載脂蛋白 A1、B及C有關(guān)。百度文庫-讓每個人平等地提升自我16-Logistics 回歸(1)各因素賦值說明因素變量名賦值性別X1男=0,女=1年齡組X27-=1, 10=2, 13=3, 16-=4膽固醇X3=0, =1甘油二酯X4 ,說明X3沒有納入模型的必要3)模型3:認為肥胖的發(fā)生與性別、年齡組、膽固醇及甘油三酯含量相關(guān)logitP=魚+ 自X1+ 降X2-1+ 區(qū)1X3-1+ Q1X4-1+ 以X4參數(shù)估計及假設(shè)檢驗3變

11、量B , Wals dfSig. Exp (B) TOC o 1-5 h z 性別X11年齡組X2(1)1年齡組X2(2)1年齡組X2(3)1甘油三酯X412百度文庫-讓每個人平等地提升自我常量1-2logL1 =引入X4后，對其回歸系數(shù)進行檢驗，P ,說明扣除性別與年齡影響后，甘油三酯與肥胖仍存在明顯關(guān)系。對模型1、2、3的似然值進行比較，模型3模型1,說明模型3優(yōu)于模型1:使用模型3擬合效果更好。13百度文庫-讓每個人平等地提升自我20例別分析20-1Bayes判別(1)先驗概率：p=1/3(2)判別函數(shù)計算Baye峨性判別函數(shù)系數(shù)估計值1判別函數(shù)變量Y1Y2Y3X1.028.156.08

12、6X2X3.756.390X4X5X6.055.137.112X7.078.042(常量)Y1=+判別效果評價：回顧性估計 誤判概率8/63=%回顧性判別效果評價/原分類 -判別分類- 合計123129033214百度文庫-讓每個人平等地提升自我21102133111618合計31112163逐步判別(1)確定變量篩選、：給定=,=;、(2)篩選變量第一步：X1入選，F(xiàn)=;第二步：X5入選，F(xiàn)=;第三步：X6入選，F(xiàn)=;第四步：X7入選，F(xiàn)=;(3)先驗概率取等概率，建立Bayes判別函數(shù)Bayesm生判別函數(shù)系數(shù)估計值2判別函數(shù) 變量Y1Y2Y3X1X5X6X7/(常量)Y1=+判別效果評價

13、 回顧性估計 誤判概率為12/63=%合計15百度文庫-讓每個人平等地提升自我123127053221102133221418合計3012216316百度文庫-讓每個人平等地提升自我21-聚類分析21-11使用系統(tǒng)聚類法（最大相似系數(shù)法）對變量進行聚類圖 21-1根據(jù)系統(tǒng)分類圖（圖21-1）,若分為三類，則X6、X12、X3、X1、X10、X7、X5、X2、X8、X11 為一類，X4 為一類，X9 為一類。2使用系統(tǒng)聚類法（類平均法）對樣品進行聚類使用-護總底推cftll 的何狀用17百度文庫-讓每個人平等地提升自我圖 21-2根據(jù)系統(tǒng)分類圖（圖21-2）,若分為三類，則13、1& 15 29

14、、14、23、24、21、22、12、2810 17、11、20 為一類，1、6 為一類，8、9、2、3、7、4、5 為一類。3使用動態(tài)聚類法對樣品進行聚類根據(jù)SPSS吉果，分成以下三類。類別樣品編號1、6、910、11、12、13、14、15、16、17、28 29、20、21、22、23、242、3、4、5、7、821-31使用系統(tǒng)聚類法（類平均法）對指標進行聚類圖 21-318百度文庫-讓每個人平等地提升自我根據(jù)系統(tǒng)分類圖（圖21-3）,若分為三類，則可食率、果形指數(shù)、風(fēng) 味、色澤、TA為一類，維生素C含量、硬度、TSS固酸比為一類, 單果重為一類。2使用系統(tǒng)聚類法（最大相似系數(shù)法）對指

15、標進行聚類圖 21-4根據(jù)系統(tǒng)分類圖（圖21-4）,若分為三類，則4為一類，54為一類, 其余為一類。19百度文庫-讓每個人平等地提升自我22-主成分分析與因子分析22-1主成分分析利用SPSSS行主成分分析，得到如下結(jié)果（表、22-1至表22-）表22-1簡單統(tǒng)計量Cppicpmapsbpdbp均值標準差表22-2相關(guān)矩陣的特征值成份初始特征值貢獻率累積貢獻率12.9953.5014.3255.010.204表22-3相關(guān)矩陣的特征向量Z1Z2Z3Z4Z5Cpp.950.077icp.248.966.017.018map.771.029.635.042.000sbp.878.425dbp.9

16、17.02320百度文庫-讓每個人平等地提升自我圖22-1碎石圖主成分個數(shù)的選擇從表22-2雖然只有第一個特征值大于 1，但結(jié)合累積貢獻率和碎石圖，取前三個主成分為宜。主成分表達式 由表22-3根據(jù)各主成分所對應(yīng)的特征向量，可得出前三個主成分為Z1=+Z2=+因子載荷陣表22-4因子載荷矩陣Z1Z2Z3Z4Z5Cpp.137icp.247.964.017.018map.545.021.450.029.000sbp.500.242dbp.093.002由因子教荷陣口知，第一主成分Z1 與 Cpp、map和sbp關(guān)系較為密21百度文庫-讓每個人平等地提升自我切，第二主成分Z2與Cpp、icp關(guān)系較

17、為密切，第三主成分與 Cpp、 map關(guān)系較為密切，dbp與三個主成分關(guān)系均一般。 TOC o 1-5 h z 22-2因子分析約相關(guān)矩陣的特征值、因子載荷陣與表22-2、22-3相同。由表22-2雖然只有第一個特征值大于1,但其貢獻率不足70%,故考慮提取前3個公因子。/表22-5因子載荷陣因子1因子2因子3Cppicpmapsbpdbp表22-6主成分因子分析后的公共度Cppicpmapsbpdbp豎讀表22-5發(fā)現(xiàn)因子1在多數(shù)原始指標上都有較大的載荷，因子 2 在icp上有較大的載荷，因子3在map上有較大的載荷； / 由表22-6可知，各共性方差均超過 80%,說明3個公因子已經(jīng)能夠

18、較好反應(yīng)各指標包括的大部分信息。27-常用綜合評價方法二、1、TOPSIS法評價某醫(yī)院5年的醫(yī)療質(zhì)量22百度文庫-讓每個人平等地提升自我(1)原始數(shù)據(jù)年度X1X2X3X4X5X6X719942158421995243729821996220411997211151998246332)評價指標同趨勢化X1-X7 中，X1、X2、X3、X5、X6估取其倒數(shù)，將所有指標同趨勢化，為高優(yōu)指標，數(shù)據(jù)如下：X4、X7為低優(yōu)指標，年度X1X2X3X4X5X6X7199421584199524372199622041199721115199824633(3)歸一化處理進行歸一化處理后得到如下矩陣：年度X1X2X3X4X5X6X719941995199623百度文庫-讓每個人平等地提升自我19971998(4)確定有限方案中的最優(yōu)方案及最劣方案 TOC o 1-5 h z 最優(yōu)方案A-=最劣方案A+=(5)計算