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1、大數(shù)據(jù)與金融 提綱1. 引言2. 大數(shù)據(jù)金融3. 技術(shù)與方法4. 安全與管理5. 趨勢(shì)與進(jìn)展1. 引言big data演進(jìn)big data分析論生態(tài)國(guó)務(wù)院大數(shù)據(jù)綱要2. 大數(shù)據(jù)金融Quants風(fēng)控和優(yōu)化組合判別預(yù)測(cè)（百發(fā) ）交易者情緒， 行為金融， clunmbiaCrmCreditiot analitics 與設(shè)備對(duì)話Fraud detectionanalyticsandBDecosystem！從bd找創(chuàng)新16個(gè)挑戰(zhàn)匿名90%可辯 science3. 技術(shù)與方法AnalyticsData miningMaching learningHadoopPythonMPPSQL Map reduce

2、(映射 歸納 簡(jiǎn)化 還原）鏈接分析可視化爬蟲webbook listWeb公眾號(hào)4. 安全與管理不足和問(wèn)題復(fù)旦 邵其滿 范劍青ppt新風(fēng)險(xiǎn) hackingCyberwar花費(fèi) spending如何管理數(shù)據(jù)科學(xué)家（動(dòng)態(tài) 自修正）不確定 相互理解難（業(yè)務(wù)一線 與數(shù)據(jù)分析），TQC， 三角， time cost quality，錯(cuò)的回答比沒回答更糟 大方向?qū)Υ致越饧纯?小預(yù)算 中質(zhì)量 省時(shí)間 是為選項(xiàng)。4. 安全與管理Case:AsyadiBig data 與人性（alteryx）5. 趨勢(shì)與進(jìn)展Pin tw youtubeSEOcontent marketingDWP practice 怎樣從bd掙錢1. 引言2. 大數(shù)據(jù)金

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