傳統(tǒng)分析與大數(shù)據(jù)分析的對(duì)比

1、傳統(tǒng)企業(yè)如何做線上市場(chǎng)？大數(shù)據(jù)最大的優(yōu)點(diǎn)是針對(duì)傳統(tǒng)手段捕捉到的數(shù)據(jù)之外的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這意味著不能保證輸入的數(shù)據(jù)是完整的，清洗過(guò)但同時(shí)它提供了在數(shù)據(jù)中獲得更多的洞察傳統(tǒng)分析對(duì)已知的數(shù)據(jù)范圍中好理解的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都有一個(gè)精限制，這意味著加載進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是容在典型的世界里，很難在所有的信息間以一種正式的方式建立關(guān)系，因此非結(jié)構(gòu)化以圖片、視頻、移動(dòng)產(chǎn)生的信息、無(wú)線射頻識(shí)別（RFID）等的形式存在，被考慮進(jìn)大數(shù)據(jù)分析。絕大多數(shù)的大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)基于縱列數(shù)據(jù)庫(kù)之外。大數(shù)據(jù)分析是利用對(duì)數(shù)據(jù)有意義的軟獲得所需的洞察力之前需要每晚等待提取、 件的支持針對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。1頁(yè)腳內(nèi)容傳統(tǒng)企業(yè)

2、如何做線上市場(chǎng)？當(dāng)在市場(chǎng)上有大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)，它同樣可以通過(guò)通用的硬件和新一代Hadoop或其他分析數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在一個(gè)傳統(tǒng)的分析系統(tǒng)中，平行是通過(guò)和/或?qū)ΨQ(chēng)多處理（SMP）系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。主要的IT公司對(duì)分析軟件和應(yīng)用系統(tǒng)供應(yīng)商的購(gòu)買(mǎi)已經(jīng)成為一種日?，F(xiàn)象。我們已經(jīng)看到“大數(shù)據(jù)分析”這個(gè)詞匯被使用在許多企業(yè)的解決方案中?！按髷?shù)據(jù)”是用來(lái)表示大量的沒(méi)有按照傳統(tǒng)的相關(guān)格式存儲(chǔ)在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總術(shù)語(yǔ)。以下是大數(shù)據(jù)的一般特點(diǎn)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量相對(duì)于當(dāng)前企業(yè)TB（TERA BYTES）字節(jié)的存儲(chǔ)限制，定義在PB（PETA BYTES）字節(jié)，EXA字節(jié)以及更高的容量順序。之下感器網(wǎng)絡(luò)等。數(shù)據(jù)對(duì)

3、時(shí)間敏感，且由數(shù)據(jù)的收集與相關(guān)的時(shí)區(qū)組成。在過(guò)去，專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)“分析”應(yīng)用于商業(yè)智能（BI）世界來(lái)提供工具和智能，通過(guò)對(duì)各種各樣可能的信息視角的快速的、一致的、交互式訪問(wèn)獲得洞察力。息的分析。最大的挑戰(zhàn)就是如何通過(guò)大量的數(shù)據(jù)挖掘出所有的隱藏信息。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）分析相對(duì)于大數(shù)據(jù)分析別。大數(shù)據(jù)分析用例決傳統(tǒng)的問(wèn)題。以下是一些用法。客戶滿意度和保證分析：也許這是基于產(chǎn)品的企業(yè)所擔(dān)心的最大的一個(gè)領(lǐng)2頁(yè)腳內(nèi)容傳統(tǒng)企業(yè)如何做線上市場(chǎng)？問(wèn)題，除非他們以一個(gè)正式的方式出現(xiàn)在一個(gè)電子表格中。清洗給客戶分類(lèi)和分組的問(wèn)題陳述都缺失了，導(dǎo)致企業(yè)不能對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分組品線上避免這些問(wèn)題。向企業(yè)提供關(guān)于他們產(chǎn)品線的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇、威脅等非常需要的信息。醫(yī)療保健/流行病的研究和控制：流行病和像流感這樣的季節(jié)性疾病在人群中以一定的模式開(kāi)始，如果沒(méi)有及早發(fā)現(xiàn)和控制，它們就會(huì)傳播到更大的區(qū)域。方 ZF 有效地應(yīng)對(duì)疫情的情況。捕捉到的數(shù)據(jù)的有效分析，可以為產(chǎn)品企業(yè)提供有價(jià)值的洞察力。業(yè)期待未來(lái)，并將這些期待帶入他們的生產(chǎn)線。大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)和 ZF 分