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文檔簡介

1、泓域/芳綸蜂窩材料公司企業(yè)風險管理規(guī)劃芳綸蜂窩材料公司企業(yè)風險管理規(guī)劃目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc113668400 一、 公司簡介 PAGEREF _Toc113668400 h 3 HYPERLINK l _Toc113668401 二、 損失頻率的估計 PAGEREF _Toc113668401 h 4 HYPERLINK l _Toc113668402 三、 損失程度的估計 PAGEREF _Toc113668402 h 6 HYPERLINK l _Toc113668403 四、 中心趨勢測量 PAGEREF _Toc113668403 h

2、11 HYPERLINK l _Toc113668404 五、 變動程度的測定 PAGEREF _Toc113668404 h 12 HYPERLINK l _Toc113668405 六、 確定風險評價標準需要考慮的因素 PAGEREF _Toc113668405 h 14 HYPERLINK l _Toc113668406 七、 評價損失程度的幾個概念 PAGEREF _Toc113668406 h 16 HYPERLINK l _Toc113668407 八、 風險評價的原則 PAGEREF _Toc113668407 h 17 HYPERLINK l _Toc113668408 九、

3、影響風險評價的因素 PAGEREF _Toc113668408 h 19 HYPERLINK l _Toc113668409 十、 市場風險應對的一般方法 PAGEREF _Toc113668409 h 22 HYPERLINK l _Toc113668410 十一、 市場風險的度量 PAGEREF _Toc113668410 h 23 HYPERLINK l _Toc113668411 十二、 匯率風險的識別與計量 PAGEREF _Toc113668411 h 33 HYPERLINK l _Toc113668412 十三、 企業(yè)匯率風險管理的主要工具 PAGEREF _Toc113668

4、412 h 35 HYPERLINK l _Toc113668413 十四、 商品價格風險的含義 PAGEREF _Toc113668413 h 38 HYPERLINK l _Toc113668414 十五、 我國的價格管理體制 PAGEREF _Toc113668414 h 38 HYPERLINK l _Toc113668415 十六、 項目簡介 PAGEREF _Toc113668415 h 42 HYPERLINK l _Toc113668416 十七、 法人治理結(jié)構(gòu) PAGEREF _Toc113668416 h 46 HYPERLINK l _Toc113668417 十八、 S

5、WOT分析說明 PAGEREF _Toc113668417 h 60 HYPERLINK l _Toc113668418 十九、 組織機構(gòu)及人力資源配置 PAGEREF _Toc113668418 h 71 HYPERLINK l _Toc113668419 勞動定員一覽表 PAGEREF _Toc113668419 h 71公司簡介(一)公司基本信息1、公司名稱:xxx有限公司2、法定代表人:王xx3、注冊資本:1200萬元4、統(tǒng)一社會信用代碼:xxxxxxxxxxxxx5、登記機關:xxx市場監(jiān)督管理局6、成立日期:2015-3-157、營業(yè)期限:2015-3-15至無固定期限8、注冊地址

6、:xx市xx區(qū)xx(二)公司簡介公司全面推行“政府、市場、投資、消費、經(jīng)營、企業(yè)”六位一體合作共贏的市場戰(zhàn)略,以高度的社會責任積極響應政府城市發(fā)展號召,融入各級城市的建設與發(fā)展,在商業(yè)模式思路上領先業(yè)界,對服務區(qū)域經(jīng)濟與社會發(fā)展做出了突出貢獻。 公司秉承“誠實、信用、謹慎、有效”的信托理念,將“誠信為本、合規(guī)經(jīng)營”作為企業(yè)的核心理念,不斷提升公司資產(chǎn)管理能力和風險控制能力。損失頻率的估計通過對大量資料的統(tǒng)計分析,可以估算損失次數(shù)和損失幅度的概率,并建立一定形式的概率分布。常見的方法有兩種:根據(jù)經(jīng)驗損失資料建立損失概率分布表;應用理論概率建立損失概率分布表。根據(jù)經(jīng)驗損失資料建立損失概率分布表。利

7、用經(jīng)驗損失資料構(gòu)造概率分布的首要任務是使收集的資料足夠多,并且具有相當?shù)目煽啃?。當企業(yè)自身缺乏經(jīng)驗數(shù)據(jù)時,可以利用來自保險公司、同業(yè)公會、統(tǒng)計部門等的經(jīng)驗數(shù)據(jù)作補充。風險管理人員應該系統(tǒng)地、連續(xù)地收集相關的經(jīng)驗損失資料,包括風險單位的特性和數(shù)量、事故發(fā)生的日期、造成事故損失的原因、每次損失金額、每次損失事故涉及的風險單位等數(shù)據(jù)。當風險管理人員掌握了大量在相同條件下風險單位發(fā)生的損失資料后,可以通過統(tǒng)計整理和分析,獲得經(jīng)驗損失概率分布,并以此預測未來發(fā)生的損失情況。根據(jù)“大數(shù)法則”隨著觀察樣本量的不斷增加,實際觀察結(jié)果與客觀存在的結(jié)果之間的差異將逐漸減小,估計精度不斷提高。應用理論概率建立損失概

8、率分布表。在風險管理實踐中,通常沒有足夠多的觀察資料來建立損失概率分布,但是可以從中發(fā)現(xiàn)某些類型的損失結(jié)果呈現(xiàn)出某些統(tǒng)計規(guī)律。比如,損失事故發(fā)生的次數(shù)可以視為離散型隨機變量,其概率分布服從二項分布或泊松分布,損失金額是連續(xù)型隨機變量,其概率分布通常服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布等。由此,利用經(jīng)驗數(shù)據(jù)來擬合模型的待定參數(shù)后,就可以得到損失概率分布表,進而預測未來一定時期內(nèi)的損失情況。在衡量損失頻率時,需要考慮三項因素:風險單位數(shù)、損失形態(tài)、損失事件(或原因)。這三項因素的不同組合,會使風險損失頻率的大小不同。下面舉例說明風險單位數(shù),損失形態(tài)、損失事件不同組合下的損失頻率估計。(1)一個風險單位遭受單

9、一事件所致單一損失形態(tài)的損失頻率。如果某一事件發(fā)生,另一事件不可能發(fā)生,這兩個事件是相互排斥事件。(2)一個風險單位遭受多種事件所致單一形態(tài)的損失頻率。如果兩種或多種事件能在同一時期內(nèi)發(fā)生,那么這些結(jié)果共同發(fā)生的概率就需要計算得到。(3)一個風險單位遭受單一事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。(4)多個風險單位遭受單一事件所致單一形態(tài)的損失頻率。多個風險單位遭受單一事件所致?lián)p失的概率取決于這些風險單位是否獨立。如果兩個風險單位具有這樣的特性,其中一個風險單位遭受事件的損失,不會影響另一個風險單位損失的概率,則稱這兩個風險單位是相互獨立的。如果兩個風險單位是相關的,可以用條件概率來計算事故發(fā)生的概率

10、。兩個風險單位A、B都發(fā)生損失的概率是兩個概率的乘積:A風險單位發(fā)生的概率;在A風險單位發(fā)生事故的情況下,B風險單位發(fā)生的條件概率。在A風險單位發(fā)生的條件下,B風險單位發(fā)生的概率,稱為A風險單位對B風險單位的條件概率。如果兩個風險單位不相互獨立,那么,計算多風險單位遭受一個風險事件的損失概率,就需要考慮條件概率。根據(jù)相關性風險單位的計算,可以得出以下幾方面的結(jié)論。條件概率越大,風險單位的相關性越強。一個風險單位發(fā)生事故,另一個風險單位不發(fā)生事故的概率越小。如果兩個風險單位完全相關,則一個風險單位發(fā)生事故,就意味著另一個風險單位發(fā)生事故。條件概率越大,風險單位都發(fā)生風險事故的概率越大。(5)多個

11、風險單位遭受多種損失事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。例如,某企業(yè)倉庫,要估計這6座倉庫遭受火災、爆炸、臺風等損失事件所致財產(chǎn)損失、責任損失和人身傷亡的損失頻率。損失程度的估計風險損失程度是指風險事故可能造成的損失值,即風險價值。在衡量風險損失程度時,除了需要考慮風險單位的內(nèi)部機構(gòu)、用途、消防設施等以外,還需要考慮以下幾方面的因素:損失形態(tài)、損失頻率、損失金額和損失的時間。(一)同一原因所致各種形態(tài)的損失同一原因?qū)е碌亩嘈螒B(tài)的損失,不僅要考慮風險事件所致的直接損失,而且還要考慮風險事件引起的其他相關的間接損失。一般來說,間接損失比直接損失更嚴重。例如,盡管汽車碰撞發(fā)生的次數(shù)大于因碰撞所致的潛在損

12、失,但是因責任訴訟所致的責任損失往往大于汽車因碰撞所致的損失,因此,一般來說,汽車責任風險的所致?lián)p失大于財產(chǎn)損失風險。(二)單一風險事件所涉及的損失單位數(shù)單一風險事件所引起損失的單位越多,其損失就越嚴重,損失程度和風險單位數(shù)大多呈正相關關系。(三)損失的時間一般來說,風險事件發(fā)生的時間越長,損失頻率越大,損失的程度也就越大。估計損失程度不僅要考慮損失的金額,還要考慮損失的時間價值。(四)損失金額一般情況下,損失金額直接顯示損失程度的大小,損失金額越大,損失程度就越大。在一些特殊的情況下,損失金額的大小使損失頻率、損失時間的估計變得微不足道。1、單次風險事故所致?lián)p失金額單次風險事故所致的損失金額

13、一般來說不能全部列舉出來,它可以在某一區(qū)間內(nèi)取值,因此它是連續(xù)型隨機變量。對于損失金額的概率分布,很多經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明可以利用正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、帕累托分布等來進行擬合估計。2、一定時期總損失一定時期總損失是指在已知該時期內(nèi)損失次數(shù)概率分布和每次損失金額概率分布的基礎上所求的損失總額。一定時期總損失金額為發(fā)生一次損失時的損失額,加上2次損失發(fā)生時的損失額,等等。為簡單起見,以例子說明。3、隨機模擬法的應用現(xiàn)實中,企業(yè)財產(chǎn)損失次數(shù)的分布和損失程度的分布可能是比較復雜的,所以以上逐個分析各種可能的方法太煩瑣,甚至是不可能的。在這種情況下,就要應用到隨機模擬的方法。隨機模擬法是一種仿真的方法,通過產(chǎn)

14、生隨機數(shù)的方法,模擬企業(yè)財產(chǎn)在較長時間內(nèi)(如100年)發(fā)生損失的情況,從中得到年總損失額的分布。具體過程是:首先規(guī)定隨機數(shù)大小與損失次數(shù)的關系、隨機數(shù)大小與損失程度的關系,然后開始第一輪模擬。產(chǎn)生一個隨機數(shù),看其代表的損失次數(shù),假如這個隨機數(shù)代表該年發(fā)生N次損失,則再生成N個隨機數(shù),對應于每次損失中的損失額,把這N個損失額累加起來,就得到了第一輪模擬中的損失額。接下來開始第2輪,第3輪,一直模擬下去,直到達到要求的輪數(shù)。這樣就可以得到年總損失額的概率分布。當然,由于總的模擬輪數(shù)偏少,表中的結(jié)果是不準確的。在這種少輪次模擬中出現(xiàn)的損失額其概率是偏高的。在實踐中,可以采用計算機進行模擬的計算,因而

15、可以進行上萬輪的模擬計算,以得到比較可靠的模擬結(jié)果。4、均值和標準差的估算有時人們只關心損失幅度的某個特征值,如均值和標準差。這時就可以直接對總體均值和標準差進行區(qū)間估算。不同的數(shù)據(jù)量,采用的方法也不同。(1)樣本容量較大,已知樣本均值和抽樣誤差,估計總體均值。(2)樣本容量較小,總體為正態(tài)分布而o未知時,估計總體均值。(3)樣本容量較小,總體為正態(tài)分布時,估計總體方差。(五)所需暴露單位數(shù)量的估算根據(jù)大數(shù)定律可知,隨著暴露單位的數(shù)量趨于無窮大,實際的損失頻率將會趨近于期望的真實損失頻率。但在實際中,一個組織的暴露單位的數(shù)量絕不可能無窮大,大多數(shù)情況下這是一個有限的數(shù)字。而且在很多情況下,這個

16、數(shù)字幾乎稱不上“大”。因此,就存在這樣一個問題:當樣本不夠充分大時,會導致多大的錯誤?也就是說,風險評估并不是百分之百地以一種概率的說法對未來進行預測,盡管概率就已經(jīng)體現(xiàn)了不確定性,但實際中由于許多統(tǒng)計原理所需的條件不能滿足,這種預測本身也帶有一定的不確定性。對于這種情況,風險經(jīng)理可能會有另一種問法:“為了有95%的把握使最大可能損失的估計值與真實值的差別不超過5%,必須有多少暴露單位?”或者說,如果風險管理者希望有(1a)的把握保證,企業(yè)面臨的某種實際損失率與給定的預期損失率之差的變動程度不超過E,則風險單位數(shù)要多大才能滿足上述要求?在回答這個問題時,我們假設損失是以二項分布假定的方式發(fā)生的

17、,即風險單位發(fā)生損失是相互獨立的,并且每個風險單位損失發(fā)生的概率不變。這樣,當n足夠大時,損失近似服從正態(tài)分布。從以上影響損失的因素可以看出,風險的大小取決于損失的程度而不是損失發(fā)生的頻率。風險是損失的不確定性,風險事件導致的損失頻率和損失程度的大小具有隨機性,損失頻率和損失程度是衡量風險的兩個重要指標。但是,風險的大小主要取決于損失的程度而不是損失的概率。中心趨勢測量中心趨勢測量是確定風險概率分布中心的重要方法。在各種不同的測量方法中,主要有以下幾種方法。(一)算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)是指用平均數(shù)表示的統(tǒng)計指標,分為總體的一般平均指標和時序平均指標。一般平均指標是指同質(zhì)總體內(nèi)某個數(shù)量標志(在一定

18、時間內(nèi))的平均值;時序平均指標是某一個統(tǒng)計指標在不同時間的數(shù)量平均值。(二)加權(quán)平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)(期望值)是用每一項目或事件的概率加權(quán)平均計算出來的。(三)中位數(shù)衡量損失、預測損失的另一種方法是計算中位數(shù)。中位數(shù)也稱值,位于數(shù)據(jù)的中心位置。(四)眾數(shù)眾數(shù)是一種根據(jù)位置確定的平均數(shù)。顧名思義,眾數(shù)就是分布數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量值,即頻數(shù)或頻率最大的變量X的觀測值。數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量的觀測值說明該變量觀測值最具有代表性,因此以之反映變量的一般水平。眾數(shù)具有這樣的特點:眾數(shù)是一種位置平均數(shù),它不受數(shù)列中各單位變量觀測值的影響,因此難以準確地反映數(shù)列變量觀測值的平均水平。但是,當數(shù)列中有異常變量觀測值

19、時,它不受數(shù)列兩端異常變量觀測值的影響,增強其作為變量觀測值數(shù)列的一般水平的代表性。由于眾數(shù)是頻數(shù)最大的變量觀測值,因此,當分布數(shù)列沒有明顯的集中趨勢而趨于均勻分布的情況下,就無眾數(shù)可言了。如果分布數(shù)列有多個眾數(shù)出現(xiàn)就應重新分組,或?qū)⒏鹘M頻數(shù)依序雙雙合并,求得一個有明顯集中趨勢的分布數(shù)列,然后再確定眾數(shù)。變動程度的測定衡量風險大小取決于不確定性的大小,取決于實際損失偏離預期損失的程度,而不確定性的大小可以通過對發(fā)生損失距離期望的偏差來確定,即風險度。風險度是衡量風險大小的一個數(shù)值,這個數(shù)值是根據(jù)風險所致?lián)p失的概率和一定規(guī)則的計算得到的。風險度越大,就意味著對將來越?jīng)]有把握,風險就越大;反之,風

20、險就越小。(一)方差和標準差對于隨機變量X,如果X1,X2,Xn是隨機變量的n個觀測值,X是隨機變量的算術(shù)平均數(shù),稱(Xi-X)2(i=1,2,n)為觀測值Xi的平方偏差,稱(X1-X)2,(X2-X)2, ,(Xi- X)2的算術(shù)平均數(shù)為這組數(shù)據(jù)的平均平方偏差,簡稱方差(或均方差)。方差的算術(shù)平方根是標準差或根方差。標準差是衡量測量值與平均值離散程度的尺度,標準差越大,數(shù)據(jù)就越分散,損失波動的幅度就越大,較大損失出現(xiàn)的可能性就越大。(二)變異系數(shù)風險的穩(wěn)定性可以通過變異系數(shù)反映出來。變異系數(shù)越大,風險的穩(wěn)定性越弱,風險也就越大;相反,風險的穩(wěn)定性越強,損失的風險越小。變異系數(shù)是標準差與均值或

21、期望值的比例,也稱標準差系數(shù)或平均偏差系數(shù)。風險衡量中,風險的穩(wěn)定性對衡量具有重要意義。某一事故偏離預期損失的方差越大,管理人員就越擔心,損害也就越大。對變異系數(shù)的大小沒有統(tǒng)一的規(guī)范,可以根據(jù)需要在一定幅度內(nèi)靈活確定。一般情況下,變異系數(shù)越小,則偏差就越小,據(jù)此制定的風險管理策略就越可靠,重大風險事故發(fā)生的可能性就越小。(三)偏態(tài)前面講過平均數(shù)與中位數(shù)的概念,在這兩個指標相等的情況下,變量的頻數(shù)分布呈對稱分布,即沒有偏態(tài)。當中位數(shù)與平均數(shù)不相等時,分布就會出現(xiàn)偏態(tài)。當中位數(shù)大于平均數(shù)時,表明分布聚集于左邊而向右邊偏斜。當中位數(shù)小于平均數(shù)時,表明分布聚集于右邊而向左邊偏斜。確定風險評價標準需要考

22、慮的因素預測正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失,需要考慮以下幾方面的因素。(一)財產(chǎn)的物質(zhì)特性和財產(chǎn)對損害的承受力確定財產(chǎn)的物質(zhì)特性和財產(chǎn)對損害的承受力是確定正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失的依據(jù)。例如,保險公司風險經(jīng)理認為,某幢樓房在裝有噴水裝置和防火墻的情況下,發(fā)生火災的正常期望損失將不超過大樓價值的10%,而在噴水裝置發(fā)生故障的情況下,樓房可能的最大損失是其價值的30%,最大可能損失是其價值的60%。如果這幢樓房沒有安裝防火墻和噴水裝置,那么,樓房的正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失就會更高一些。(二)損失評價的主觀性正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失的

23、確定具有主觀性。盡管在多數(shù)情況下,風險經(jīng)理對于正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失的估計,會受到主觀因素的影響,人們還是發(fā)展了一些復雜的模型化方法,來幫助風險經(jīng)理和保險公司估計正常的期望損失、可能的最大損失和最大可能損失。如果有些風險經(jīng)理不能容忍實際損失超過最大可能損失,那么風險經(jīng)理確定的最大可能損失就比較大;有些風險經(jīng)理對實際損失超過最大可能損失持較寬容的態(tài)度,那么風險經(jīng)理確定的最大可能損失就可能小一些。(三)損失評價可以是單獨物體,也可以是許多物體正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失估計的對象可以是單獨的物體,如一幢大樓;也可能是許多物體,如汽車隊、一個樓群、一段時間(如一年或

24、幾年)。(四)損失的管理成本確定正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失是估計風險管理成本的依據(jù)。例如,某保險公司在給某個地區(qū)的居民樓簽發(fā)保單時,需要估計單個事件如風暴、地震等帶來的最大損失。在這種情況下,最大可能損失是一種災害對許多財產(chǎn)造成的損失逐項累計估算出來的,而不是許多災害對單個財產(chǎn)造成的損失。正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失不僅是保險公司核定風險管理成本的依據(jù),也是保險公司確定保險費率的依據(jù)之一。如果以年作為衡量損失的時間單位,就可以得到年度正常損失期望、年度可能的最大損失和年度最大可能損失。年度正常損失期望是指客觀條件不變的情況下,經(jīng)過長期觀察的年度正常損失得出的,年度

25、正常損失期望等于年度平均事故發(fā)生次數(shù)與每次事故的平均損失金額的乘積。年度最大可能損失是指在某一特定年度內(nèi),單一風險單位或多個風險單位在最不利的條件下遭受一種或多種事故所致?lián)p失的總額。年度可能的最大損失額是指在某一特定年度內(nèi),單一風險單位或多個風險單位在一般情況下遭受一種或多種事故所致?lián)p失的總額。評價損失程度的幾個概念正常損失期望是指風險管理單位在正常的風險防范措施下,遭受損失的期望值。例如,某一建筑物在私人、公共消防設施都能夠正常啟用的條件下,遭受損失的期望值。在風險衡量中,根據(jù)過去發(fā)生的損失數(shù)據(jù)進行加權(quán)平均計算的期望損失,就是風險評價中的正常損失期望指標。風險衡量中的期望損失指標側(cè)重于損失程

26、度的計算和測量,而風險評價中的正常期望損失偏重于對風險的評價,側(cè)重于對風險管理決策提供對策建議。例如,評價風險造成的損失風險管理單位是否可以承受;建議如何加強風險管理降低損失等。可能的最大損失是指風險管理單位在某些風險防范措施出現(xiàn)故障的情況下,可能遭受的最大損失。例如,某一建筑物在消防系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(如自動噴水槍故障),遭受最大損失的程度。可能的最大損失評價可以矯正風險管理人員未曾預見的風險因素帶來的損失,是風險管理的重要依據(jù)。最大可能損失是指風險管理單位在最不利的條件下,估計可能遭受的最大損失額。例如,某一建筑物在所有私人消防設施和公共消防設施都不起作用的情況下,可能遭受的最大損失。在這種情

27、況下,大火可能把一切可燃物燒光,直到遇到防火墻或者直到消防隊趕到現(xiàn)場撲滅大火為止。最大可能損失為風險管理部門提供了評價損失造成最壞影響的依據(jù),也是風險管理單位可能遇到的最大損失。一般來說,超過最大可能損失的風險事故很可能不會發(fā)生,但是,也不是絕對不可能發(fā)生的。風險評價的原則風險評價的原則是貫穿于風險評價過程中的基本原則,風險評價需要遵循以下幾方面的原則。(一)整體性原則整體性原則是風險評價的最基本原則。風險造成的損失往往是多方面的,風險評價必須考慮整體,系統(tǒng)地考慮造成損失的各種因素,并研究這些因素之間的相互聯(lián)系和相互作用,因此,在評價潛在損失程度時,由同一事件所引起的各方面的財務損失必須一起考

28、慮。例如,某集團企業(yè)的一個分企業(yè)辦公室發(fā)生火災,火災會使企業(yè)財產(chǎn)遭受損失、員工受傷、重要文件遺失,其他分企業(yè)需要提供一些重要物資設備,以保證該分企業(yè)維持最低程度的運轉(zhuǎn)。因此,在評價風險時,不僅要考慮直接損失,還要考慮由此而帶來的間接損失和責任損失。(二)統(tǒng)一性原則風險評價是針對某一風險事件或者風險單位進行的,這就要求風險評價要保持統(tǒng)一性的原則,不能將與風險因素或者風險單位無關的材料考慮進去,作為風險評價的依據(jù)。例如,考察某建筑物發(fā)生火災的概率,與該建筑相鄰的單位發(fā)生火災風險的概率是考察這幢建筑發(fā)生火災的因素;相反,與該建筑不相鄰的單位發(fā)生火災的概率不在風險評價的范圍內(nèi)。只有堅持統(tǒng)一性的原則,才

29、能客觀、準確地評價風險。(三)客觀性原則風險評價的方式和方法是多種多樣的,不同的衡量和評價風險的方法可以獲得不同的結(jié)果,這是不可避免的。風險評價的原則是盡可能使風險預測、評價的結(jié)果與實際發(fā)生的損失相一致,盡可能反映客觀存在的風險。偏差過大,會造成不必要的損失。例如,風險管理者對某一風險評價過高,會提高管理成本,造成風險管理單位不必要的浪費;評價過低,會忽略風險,造成未預見的財產(chǎn)和人身的損失。(四)可操作性原則風險評價是涉及面廣、管理難度較大的項目。這就要求風險管理人員掌握評估方法,靈活運用風險評價方法,對風險的評價要具有可操作性和通用性,避免使用高深繁雜的評價方法。這一方面可以減少風險評價的工

30、作量,另一方面可以為風險管理提供重要依據(jù)。影響風險評價的因素風險評價是否符合實際,也是衡量公司風險管理水平的重要標志。風險管理者在進行風險評價時,由于受到人為因素、機械設備因素、環(huán)境因素等影響,致使風險評價的結(jié)果與實際損失之間存在著較大的偏差。導致風險評價失誤的原因主要有以下幾方面的因素。(一)人為因素人為因素主要是指由于風險評價主體判斷失誤、操作失誤、違章指揮、精力不集中、疲勞和身體缺陷等,導致實際發(fā)生的風險事故遠遠偏離風險評價的結(jié)果。這主要是因為風險管理者事先未預見的風險因素造成風險評價的失誤。(二)機械設備因素機械設備因素主要是指由于設備和裝備結(jié)構(gòu)不完善、安全設備和防護器具的缺陷等,使風

31、險管理人員未能預見到風險因素的存在,結(jié)果造成財產(chǎn)損失和人身損傷。未預見的機械設備缺陷也是風險評價偏離實際損失的重要原因之一。(三)物的因素物的因素主要是指有毒、有害、易燃、易爆等危害性物質(zhì)。這些物質(zhì)在儲存、運輸或使用過程中,未按有關管理規(guī)章制度進行操作和使用,結(jié)果造成財產(chǎn)損失和人身傷害。這些物的因素的侵害,也會導致風險評價的結(jié)果偏離實際損失。(四)環(huán)境因素環(huán)境因素主要是指作業(yè)環(huán)境中的色彩、照明、濕度、通風、噪聲、震蕩、衛(wèi)生等風險因素,以及相鄰的風險單位因火災、爆炸和有毒氣體泄漏等對財產(chǎn)或者人身造成的損害。這些損害會使實際發(fā)生的損失偏離風險評價的結(jié)果。此外,一個國家或地區(qū)的政局穩(wěn)定性、政策連續(xù)性

32、、社會意識和法律建設等,也是風險評價需要考慮的重要因素。(五)管理因素管理因素主要是指企業(yè)目標、業(yè)務層次目標、風險鑒別機制及管理變化等因素對風險評價的影響。風險評價是否符合實際,也是衡量企業(yè)風險管理水平的重要標志。風險管理者在進行風險評價時,要考慮到以下管理方面的因素。(1)企業(yè)目標。企業(yè)目標是一個全面的具有指導性的方針,和企業(yè)密切相關。它應該能夠被傳達到企業(yè)每一個員工和監(jiān)督管理委員會,以保證目標能夠被有效貫徹。企業(yè)目標確定后,企業(yè)需要制定與其目標相關并且一致的經(jīng)營策略,和企業(yè)現(xiàn)狀相一致的經(jīng)營計劃和預算,并配備相應的資源來完成企業(yè)目標。(2)業(yè)務層次目標。制定好企業(yè)目標后,企業(yè)應當制定各個業(yè)務

33、層次的目標。業(yè)務層次的目標應和企業(yè)目標及企業(yè)經(jīng)營策略相聯(lián)系,各個業(yè)務層次目標應當一致,并與企業(yè)的重大業(yè)務流程相關。業(yè)務層次的目標應當具體化,為實現(xiàn)各業(yè)務層次的目標,配備的資源應當充足。業(yè)務層次目標的制定,應當涉及各個層次的管理人員,以充分調(diào)動他們的積極性,使他們廣泛的參與到企業(yè)的風險管理中。(3)風險鑒別機制。企業(yè)在評價風險時,應建立鑒別內(nèi)部和外部風險的鑒別機制。這些鑒別機制應能夠鑒別對應每個業(yè)務層面的目標的流程風險,應當具有充分而相關的風險分析過程,包括估計風險的重大性、風險發(fā)生的可能性并決定防范風險所需的策略。(4)管理變化。企業(yè)在出現(xiàn)以下情況時,其經(jīng)營管理將會發(fā)生重大變化,從而影響到風險

34、評價。這些因素包括但不限于:經(jīng)營環(huán)境的變化;雇傭新員工;使用新的或重新設計的作息系統(tǒng);企業(yè)經(jīng)歷迅速發(fā)展時期;新技術(shù)的出現(xiàn);新的產(chǎn)品線、新產(chǎn)品、新的經(jīng)營行為或發(fā)生并購;企業(yè)重組;跨國經(jīng)營。市場風險應對的一般方法一旦企業(yè)確認了自身面臨的主要風險,并且通過風險度量方法對這些風險有了定量的把握,那么企業(yè)現(xiàn)在就可以運用多種手段和工具來對它們所面臨的風險暴露加以定量的管理了。首先需要明確的是,并不存在一種對所有企業(yè)都是最優(yōu)的風險應對技術(shù)。不同的企業(yè),甚至是同一企業(yè)在不同的發(fā)展階段,其所面臨的風險類型和規(guī)模都不一樣,因此需要針對具體情況采取不同的優(yōu)化風險管理策略。一般來講,當企業(yè)認為其面臨的風險暴露超過了企

35、業(yè)可以承受的標準以后,可以采用以下幾種方式來管理風險,從而使其風險暴露回復到可以承受的水平之下。(1)風險回避。風險和收益總是相伴而生的,獲得收益的同時必然要承擔相應的風險。試圖完全回避某種市場風險的影響意味著完全退出這一市場。因此,對企業(yè)的所有者而言,完全回避風險通常不是最優(yōu)的風險應對策略。(2)風險接受。有些企業(yè)在經(jīng)營活動中會忽略它們面臨的部分市場風險,不會采取任何措施來管理某些類別的風險。有研究發(fā)現(xiàn),幾乎所有的瑞士企業(yè)都不關心它們所面臨的匯率風險。(3)風險分散。很多大的企業(yè)和機構(gòu)往往采取“把雞蛋放在不同籃子里面”的方法來分散市場風險,即通過持有多種不同種類的并且相關程度很低的資產(chǎn)來起到

36、有效降低風險的目的,而且這種方法的成本往往比較低廉。但是對于小型企業(yè)或者個人投資者來說,由于缺乏足夠的資金和研究能力,他們經(jīng)常無法有效地分散風險;同時,現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論也證明,分散風險的方法只能降低非系統(tǒng)風險,而無法降低系統(tǒng)風險。(4)風險轉(zhuǎn)移。市場風險本身是不可能從根本上加以消除的,但是可以通過各種現(xiàn)有的金融工具來對市場風險加以管理。例如,企業(yè)可以通過運用金融工程的方法,將其面臨的風險加以分解,從而使其自身保留一部分必要的風險,然后將其余風險通過衍生產(chǎn)品(如互換、遠期等)工具傳遞給他人。或者,通過“操作對沖”的形式將風險暴露降低到可以承受的水平之下。例如,企業(yè)可以通過調(diào)整原料供應渠道,在銷售

37、地直接設廠生產(chǎn)或者調(diào)整外匯的流入和流出大小等方法來達到上述目的。市場風險的度量在確認對企業(yè)有顯著影響的市場風險因素以后,就需要對各種風險因素進行度量,即對風險進行定量分析。目前經(jīng)常使用的市場風險度量指標大致可以分為兩種類型,即相對度量指標和絕對度量指標。(一)相對指標相對度量指標主要用來測量市場因素的變化與金融資產(chǎn)收益變化之間的關系。主要指標有久期、凸性、Beta系數(shù)、Delta,Gamma,Vega,Theta和Rho。其中久期、凸性主要用來衡量利率風險,Beta系數(shù)主要用來衡量股票的系統(tǒng)風險,而Delta,Gamma,Vega,Theta和Rho等些指標主要用來衡量衍生產(chǎn)品市場(包括商品期

38、貨、金融期貨)的風險。1、久期久期也稱持續(xù)期,是1938年由F.R.Macaulay提出的,因此這個概念也經(jīng)常被稱為麥考雷久期。它計量了回收一筆投資資金所需要的平均時間,故也稱加權(quán)平均回收期。久期分析常見的作用是可以比較兩筆期限相同、票面利率相同但是現(xiàn)金流不同債券的優(yōu)劣。因此,久期本質(zhì)上是指實際收回全部現(xiàn)金所需要的時間。后來,久期分析逐漸成為衡量債券利率風險的工具。久期隨著市場利率的下降而上升,隨著市場利率的上升而下降,久期與市場利率成反比關系。久期越大,債券價格對收益率的變動就越敏感,收益率上升所引起的債券價格下降幅度就越大,而收益率下降所引起的債券價格上升幅度也越大??梢姡纫貤l件下,

39、久期小的債券比久期大的債券抗利率上升風險能力強,但抗利率下降風險能力較弱。正是久期的上述特征給投資者的債券投資提供了參照。當投資者判斷當前的利率水平存在上升可能,就可以集中投資于短期品種、縮短債券久期;而當投資者判斷當前的利率水平有可能下降,則拉長債券久期、加大長期債券的投資,這就可以幫助投資者在債市的上漲中獲得更高的溢價。需要說明的是,久期的概念不僅廣泛應用在個券上,而且廣泛應用在債券的投資組合中。一個長久期的債券和一個短久期的債券可以組合一個中等久期的債券投資組合,而增加某一類債券的投資比例又可以使該組合的久期向該類債券的久期傾斜。所以,當投資者在進行大資金運作時,準確判斷好未來的利率走勢

40、后,就是確定債券投資組合的久期,在該久期確定的情況下,靈活調(diào)整各類債券的權(quán)重,基本上就能達到預期效果。此外,在持有期間不支付利息的金融工具,其久期就等于償還期限,而那些分期付息的金融工具,其久期則總是小于償還期限。2、凸性久期本身也會隨著利率的變化而變化,所以它不能完全描述債券價格對利率變動的敏感性,1984年StanleyDiller引進凸性的概念。凸性是對債券價格利率敏感性的二階估計,是對債券久期利率敏感性的測量。在價格一收益率出現(xiàn)大幅度變動時,它們的波動幅度呈非線性關系,由久期作出的預測將有所偏離,凸性就是對這個偏離的修正。久期描述了價格一收益率曲線的斜率,凸性描述了曲線的彎曲程度。凸性

41、是債券價格對收益率的二階導數(shù),也是久期本身對利率變化的敏感程度,通常與久期配合使用,以提高利率風險度量的精度。凸性具有以下性質(zhì)。(1)凸性隨久期的增加而增加。若收益率、久期不變,票面利率越大,凸性越大。利率下降時,凸性增加。(2)對于沒有隱含期權(quán)的債券來說,凸性總大于0,即利率下降,債券價格將以加速度上升;當利率上升時,債券價格以減速度下降。(3)含有隱含期權(quán)的債券的凸性一般為負,即價格隨著利率的下降以減速度上升,或債券的有效持續(xù)期隨利率的下降而縮短,隨利率的上升而延長。因為利率下降時買入期權(quán)的可能性增加了。3、Beta系數(shù)Beta系數(shù)是用來衡量個別股票受包括股市價格變動在內(nèi)的整個經(jīng)濟環(huán)境影響

42、程度的指標。Beta系數(shù)定義為某個資產(chǎn)的收益率同市場組合收益率之間的相關性,它反映了個別資產(chǎn)收益的變化與市場上全部資產(chǎn)平均收益變化的關聯(lián)程度,即相對于市場全部資產(chǎn)平均風險水平來說,一項資產(chǎn)所包含的系統(tǒng)風險的大小。4、DeltaDelta是指衍生產(chǎn)品(包括期貨、期權(quán)等)的價格相對于其標的資產(chǎn)價格變化的敏感程度,Delta用于度量商品價格風險或股票價格風險。5、Theta期權(quán)組合的Theta,是在其他條件保持不變的條件下,組合價值變動與時間變化之間的比率。通常對Theta報價時,時間是按日度量的,此時的Theta用來衡量權(quán)利金的日損失率,它僅與時間價值相關。6、GammaGamma,用符號表示,是

43、用來衡量Delta本身相對于其標的資產(chǎn)價格變化的敏感程度,通常與Delta配合使用,以提高商品價格風險或股票價格風險度量的精度。7、VegaVega,即v,表示衍生產(chǎn)品的價格相對于其波動率變化的敏感程度,Vega用于度量商品價格風險或股票價格風險。8、RhoRho表示衍生產(chǎn)品的價格對利率水平變化的敏感程度,Rho用于衡量利率風險。通常使用相對指標對相關市場風險作敏感性分析,估算市場波動不大和劇烈波動兩種情形下的損益。每一次測算時僅考慮一個重要風險因素,比如利率、匯率、證券和商品價格等,同時假設其他因素不變。以此為基礎,風險管理部門可以檢測到整個企業(yè)的市場風險,并根據(jù)需要調(diào)整資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。上述針對債

44、券等利率性金融產(chǎn)品的久期和凸性,針對股票的Beta,針對衍生金融工具的Delta,Gamma,Vega等風險度量指標實際上是測量證券組合價值對其市場因子的敏感性,所以也稱為靈敏度方法。靈敏度方法由于簡單、直觀而在實際中獲得廣泛應用,但靈敏度方法在測量市場風險時存在以下主要問題。近似性。只有在市場因子的變化范圍很小時,這種近似關系才與現(xiàn)實相符,因此它只是一種局部性測量方法。對產(chǎn)品類型的高度依賴性。某一種靈敏度概念,只適用于某一類資產(chǎn)、針對某一類市場因子,如Beta只適用于股票類資產(chǎn),久期只適用于債券類資產(chǎn)。這樣一方面無法測量包含不同市場因子、不同金融產(chǎn)品的證券組合的風險,另一方面也無法比較不同資

45、產(chǎn)的風險程度。對于復雜金融產(chǎn)品的難理解性。如對于衍生證券,Gamma,Vega等概念很難理解。相對性。靈敏度只是一個相對的比例概念,并沒有回答某一證券組合的風險損失到底是多大。要得到損失的大小,必須知道市場因子的變化量是多大,但這幾乎不可能市場因子的變化是隨機的。因此利用靈敏度測量市場風險時,必須掌握市場因子這一隨機變量的特性(這一特性往往用概率分布給以描述)。正是針對相對指標的這些缺陷,產(chǎn)生了對市場風險進行度量的絕對指標,主要有方差/標準差、下偏距以及VaR方法。(二)絕對指標1、方差/標準差方差或標準差作為金融資產(chǎn)風險的度量指標被學術(shù)界和實務界廣泛接受。在HarryMarkowitz195

46、2發(fā)表的論文證券組合選擇中,Markowitz假定投資風險可以視為投資收益的不確定性,這種不確定性可以用統(tǒng)計學中的方差或標準差加以度量。比方說,某一金融資產(chǎn)組合的價值為100萬美元,標準差為5%,則該組合的風險可能為5萬美元。由于方差具有良好的統(tǒng)計特性,被廣泛運用于度量金融資產(chǎn)組合的風險。方差/標準差反映的是證券收益的波動性,因此稱為波動性方法。這種方法“似乎”解決了風險測量問題知道了某一組合的波動性,可以得到其收益的平均波動。但這種波動性的描述同樣沒有解決風險度量問題,主要表現(xiàn)在以下方面:波動性只是描述了收益的不確定性偏離平均收益的程度,這種偏離可以是正偏離,也可以是負偏離,而實際中關注的只

47、是負偏離(損失),但波動性并沒有說明這一點。當然,可以引入下偏距(半方差)概念,但下偏距(半方差)一方面往往不具有良好的統(tǒng)計特性,另一方面也沒有解決下面的缺陷。波動性并沒有確切指明證券組合的損失到底是多大。僅僅知道標準差是50萬元,無法判定組合的損失可能遠遠大于50萬元(如最大可以是1000萬元),也可能小于50萬元,標準差并沒有指出風險為50萬元的可能性有多大。而事實上,由于市場因子的隨機性,證券組合的收益變化是一個隨機變量,根據(jù)統(tǒng)計學理論,隨機變量的特性應該通過隨機變量的概率分布確切描述,而不是僅用標準差。這樣,證券組合市場風險的度量,應該通過證券組合收益的概率分布進行描述一定概率水平(置

48、信度)下的可能損失。這就引入了市場風險度量的VaR方法。2、下偏距方差/標準差方法同時度量了風險的正面和負面影響,而人們通常認為風險僅有負面影響,因此用方差/標準差方法度量風險不能反映人們真實的心理感受。針對方差/標準差方法的這一缺陷,下偏距方法不考慮風險的正面影響,僅刻畫相對某一目標收益水平(通常取總體平均水平或零收益水平)之下的收益率分布狀況。該類方法的理論基礎是:對于各種收益率分布,投資者在考慮和管理風險時,著重考察收益率分布的左邊,以此為前提,產(chǎn)生了許多刻畫相對某一目標收益水平之下的收益率分布特征的風險指標,其中最具代表性并形成較成熟理論體系的是哈洛的LPM方法。與方差/標準差相似,D

49、ownsideRisk方法主要運用于度量金融資產(chǎn)組合的風險。3、風險價值風險價值代表了目前市場風險度量的最佳實踐,是度量市場風險的國際標準工具。它最早起源于20世紀80年代,但作為一種市場風險測定和管理的工具,則是由J.P.Morgan投資銀行在1994年的RiskMetries系統(tǒng)中提出。VaR的定義是:在一定置信水平下,由于市場波動而導致整個資產(chǎn)組合在未來某個時期內(nèi)可能出現(xiàn)的最大損失值。由于VaR方法能簡單清晰地表示金融資產(chǎn)頭寸的市場風險大小,又有比較嚴格系統(tǒng)的統(tǒng)計理論作為基礎,因此得到了國際金融理論和實業(yè)界的廣泛認可。國際銀行業(yè)巴塞爾委員會也利用VaR模型所估計的市場風險來確定銀行以及其

50、他金融機構(gòu)的資本充足率。計算VaR的方法很多,主要包括方差協(xié)方差法、歷史模擬法和蒙特卡羅模擬法。(1)方差協(xié)方差法。該方法是假定風險因素收益的變化服從特定的分布,通常假定為正態(tài)分布,然后通過歷史數(shù)據(jù)分析和估計該風險因素收益分布的參數(shù)值,如方差、均值、相關系數(shù)等,然后根據(jù)風險因素發(fā)生單位變化時,頭寸的單位敏感性與置信水平來確定各個風險要素的VaR值,再根據(jù)各個風險要素之間的相關系數(shù)來確定整個組合的VaR值。(2)歷史模擬法。以歷史可以在未來重復為假設前提,直接根據(jù)風險因素收益的歷史數(shù)據(jù)來模擬風險因素收益的未來變化。在這種方法下,VaR值直接取自于投資組合收益的歷史分布,組合收益的歷史分布又來自于

51、組合中每一金融工具的盯市價值,而這種盯市價值是風險因素收益的函數(shù)。具體來說,歷史模擬法分為三個步驟:為組合中的風險因素安排一個歷史的市場變化序列;計算每一歷史市場變化的資產(chǎn)組合的收益變化;推算出VaR值。因此,風險因素收益的歷史數(shù)據(jù)是該VaR模型的主要數(shù)據(jù)來源。(3)蒙特卡羅模擬法。即通過隨機的方法產(chǎn)生一個市場變化序列,然后通過這一市場變化序列模擬資產(chǎn)組合風險因素的收益分布,最后求出組合的VaR值。蒙特卡羅模擬法與歷史模擬法的主要區(qū)別在于前者采用隨機的方法獲取市場變化序列,而不是通過復制歷史的方法獲得,即將歷史模擬法計算過程中的第一步改成通過隨機的方法獲得一個市場變化序列。市場變化序列既可以通

52、過歷史數(shù)據(jù)模擬產(chǎn)生,也可以通過假定參數(shù)的方法模擬產(chǎn)生。由于該方法的計算過程比較復雜,因此應用上沒有前面兩種方法廣泛。VaR的優(yōu)點非常明顯,它把預期的未來損失和該損失發(fā)生的概率結(jié)合起來,將不同市場因子、不同市場的風險集成為一個數(shù),較準確地測量了由不同風險來源及其相互作用而產(chǎn)生的潛在損失,利于管理者、投資者和金融監(jiān)管當局準確把握金融機構(gòu)的實際風險。綜合上述方法對風險進行的定量分析,可以使企業(yè)明確自身所面臨的市場風險大小,為進一步的風險管理活動奠定基礎。匯率風險的識別與計量(一)匯率風險的識別為了比較準確、全面地識別企業(yè)匯率風險,可以將企業(yè)匯率風險逐層予以分解,并建立起一個層序化的樹狀系統(tǒng)結(jié)構(gòu),即風

53、險樹。風險樹建立以后,企業(yè)可以清晰、準確地判明自己所承受的外匯風險的具體形態(tài)及其性質(zhì),簡單、迅速地認清自己所面臨的局面,為以后的風險管理決策提供可靠的依據(jù)。(二)企業(yè)匯率風險計量1、凈外匯風險敞口的分析與計量企業(yè)外匯風險可以用凈外匯風險敞口來計量。如果由公式計算出的凈外匯風險敞口為正數(shù),則意味著當外幣對本幣的匯率下降時企業(yè)將面臨外匯虧損的風險;當外幣對本幣的匯率上升時,企業(yè)將有所收益;反之,如果計算出的凈外匯風險敞口為負數(shù),則當外幣對本幣的匯率上升時,企業(yè)將面臨外匯虧損的風險,當外幣對本幣的匯率下降時,企業(yè)會有所收益。2、匯率風險的分析與計量為了分析與計量一家企業(yè)因其外幣資產(chǎn)與負債組合的不相匹

54、配以及外匯買賣的不相匹配可能產(chǎn)生的匯率風險,可以首先計算凈外匯風險敞口,然后將其折算成本幣,再結(jié)合匯率的預期變動趨勢進行計算,具體公式為3、匯率風險計量的VaR方法確定企業(yè)面臨的匯率風險的類型后,企業(yè)的匯率風險管理決策的關鍵問題是這些風險的度量。事實證明,度量匯率風險是比較困難的?,F(xiàn)在廣泛采用的方法是VaR模型。VaR方法可用來度量不同類型的風險,為企業(yè)管理風險提供幫助。但是,VaR無法說明該敞口在(100z)%的置信水平上會出現(xiàn)什么情況,即最糟糕的情形。由于VaR模型不能反映置信水平100%的最大損失,企業(yè)常常在VaR限制之外設定經(jīng)營限制,比如名義金額或止損指令,以盡最大可能覆蓋風險。企業(yè)采

55、用VaR計算匯率風險,以估計由企業(yè)活動導致的外匯頭寸(包括在正常條件下,在特定期間內(nèi),其資金的外匯頭寸)的風險程度。VaR計算法需要3個參數(shù):首先,持有期計劃持有外匯頭寸的時間長度,一般持有期為1天;其次,計劃進行預測的置信水平,通常是將置信水平設定為99%或95%;最后是表示VaR所用的貨幣單位。假設持有期為X天,置信水平為y%的期間內(nèi),VaR可度量在X天之內(nèi)的最大損失(即外匯頭寸市值的減少),條件是該X天的期間必須是在y%的期間內(nèi),而并不屬于(100y)%的期間。VaR量度的是在正常條件下最糟糕的情況。因此,如果外匯頭寸的持有期為1天,置信水平為99%時,VaR計量結(jié)果為500萬美元,則表

56、明在未來1天內(nèi),該企業(yè)發(fā)生的外匯損失超過500萬美元的可能性只有1%?;蛘咂髽I(yè)或預期在未來的100個普通的交易日內(nèi),在其中的99天,其外匯頭寸的價值減少幅度不會超過500萬美元,或每100個普通的交易日內(nèi),有1天價值減少會超過500萬美元。企業(yè)匯率風險管理的主要工具隨著全球金融外匯市場的不斷發(fā)展,金融創(chuàng)新的步伐不斷加快,匯率風險管理工具層出不窮。匯率風險管理已成為一門單獨的學科,這里只介紹幾種常見的匯率風險管理工具。(一)遠期外匯交易遠期外匯交易是按照事先規(guī)定的金額和匯率在約定的未來某一時間交割的外匯買賣,該匯率即為遠期匯率。遠期外匯交易可以用于避免未來匯率變化的風險。借助遠期外匯合約,企業(yè)可

57、以創(chuàng)造與未來外匯流量相反的頭寸,固定未來外幣現(xiàn)金流量的本幣價值。(二)掉期外匯交易掉期外匯交易是在買入某日交割的某種外幣(A幣),賣出另一種外幣(B幣)的同時,賣出在另一個交割日的某種外幣(A幣),買回另一種外幣(B幣)。這兩筆外匯買賣貨幣數(shù)額相等,方向相反,交割日不同。掉期外匯交易可以幫助客戶鎖定匯率風險或套取匯差,以及軋平各貨幣因到期日不同所造成的資金缺口。(三)外匯期貨外匯期貨實際上是金額、期限和到期日都標準化的遠期外匯合同,而遠期外匯合同的金額、期限可以由銀行與交易對手商定。外匯期貨交易只需要繳納保證金,交易一方如果違約,損失的只是保證金。外匯期貨流動性強,任何人都可以自由買賣期貨合同

58、,隨時通過做相反交易平倉了結(jié),或者根據(jù)實際頭寸的變化和市場匯率水平調(diào)整期貨頭寸。外匯期貨交易的套期保值是針對現(xiàn)貨市場的某筆交易,在期貨市場上做一筆買賣方向相反、期限相同的交易,用期貨市場的盈利來沖抵現(xiàn)貨市場的虧損。外匯期貨的缺陷在于,期貨合同標準化的金額、期限和到期日很難與現(xiàn)貨交易完全一致,而且,期貨價格的變動也可能與現(xiàn)貨價格的波動不完全一致,從而出現(xiàn)基差風險。(四)外匯期權(quán)外匯期權(quán)是企業(yè)買賣遠期外匯的權(quán)利,是一種貨幣買賣合約,它賦予合約購買者在一定期限內(nèi)按規(guī)定價格購買或出售一定數(shù)量某種貨幣的權(quán)利。其與外匯遠期交易或外匯期貨合同的差別在于:外匯期權(quán)合同的購買方有執(zhí)行合同的權(quán)利,而沒有必須執(zhí)行的

59、義務。從而在防范不利的匯率波動的同時,又不喪失匯率有利波動可能產(chǎn)生額外收益的機會。相應的,購買外匯期權(quán)進行套期保值的成本要高一些。期權(quán)合同也是標準化的,其缺陷同樣在于其金額和期限很難與現(xiàn)貨交易保持完全一致。(五)貨幣互換貨幣互換是交易雙方交換支付實際債務本金與利息的責任。交易雙方首先按固定匯率在期初交換兩種不同貨幣的本金,然后按約定的日期和預定的利率進行一系列的利息互換,到期日按事先約定的匯率將本金再換回來。貨幣互換,期初可以不交換本金,利息可以是浮動利率對浮動利率的不同貨幣互換、固定利率對固定利率的貨幣互換,也可以是固定利率對浮動利率的貨幣互換。企業(yè)可以通過貨幣互換,換來所需要貨幣的資金,從

60、而降低所需貨幣的負債成本,并避免匯率變化的風險。商品價格風險的含義商品價格運動背離買賣雙方的利益要求,從而形成風險,叫作商品價格風險。商品價格風險屬于動態(tài)風險,又是投機風險,總會使買賣雙方的一方可能受損,而另一方可能受益。商品價格風險會影響到消費者和最終用戶。如果最終用戶是企業(yè),則這些企業(yè)在商品價格上升的情況下,采購成本將會增加,利潤將會減少。商品價格風險也會影響到商品生產(chǎn)者。如果商品價格下降,生產(chǎn)收入將會降低,從而減少企業(yè)所得。事實上,商品價格的暴漲暴跌,從長期來看,無論是對商品的生產(chǎn)者,還是對商品的消費者來說都是不利的。因而企業(yè)應加強對商品價格風險的管理。我國的價格管理體制1978年以前,

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