SPSS分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法

1、SPSS 分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法SPSS 分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法 當我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后,我們該做的工作 就是用相關(guān)的統(tǒng)計軟件進行處理，在此，我們以SPSS為處理軟 件,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四 個過程:定義變量、數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計分析和結(jié)果保存下面將從 這四個方面來對問卷的處理做詳細的介紹.SPSS 處理: 第一步:定義變量 大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開SPSS后，我 們可以看到和 excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到 Data View, Variable View 兩個標簽,只需單擊左下方的 Variable View 標簽就可以

2、切換到變量定義界面開始定義新 變量。在表格上方可以看到一個變量要設(shè)置如下幾 項:name（變量名）、type（變量類型）、width（變量值的寬度）、 decimals（小數(shù)位）、label（變量標簽）、Values（定義具體變 量值的標簽）、Missing（定義變量缺失值）、Colomns（定義顯 示列寬）、Align（定義顯示對齊方式）、Measure（定義變量類型 是連續(xù)、有序分類還是無序分類）.我們知道在 spss 中,我們可以把一份問卷上面的每一個問題 設(shè)為一個變量,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變 量與之對應,每一個問題的答案即為變量的取值.現(xiàn)在我們以 問卷第一個問題為例來說

3、明變量的設(shè)置.為了便于說明,可假 設(shè)此題為:請問你的年齡屬于下面哪一個年齡段()?A:2029B:3039C:4049D:50-59那么我們的變量設(shè)置可如下: name 即變量名為 1，type 即類 型可根據(jù)答案的類型設(shè)置,答案我們可以用 1、2、3、4來代 替A、B、C、D,所以我們選擇數(shù)字型的 即選擇Numeric, width 寬度為4 ，decimals 即小數(shù)位數(shù)位為0(因為答案沒有小數(shù) 點),label即變量標簽為“年齡段查詢”。Values用于定義具 體變量值的標簽，單擊Value框右半部的省略號，會彈岀變量 值標簽對話框,在第一個文本框里輸入 1,第二個輸入2029, 然后單

4、擊添加即可.同樣道理我們可做如下設(shè)置,即 1=2029、 2=3039、 3=4049、 4=50-59；Missing， 用于定義變量缺失值，單擊missing框右側(cè)的省略號，會彈 岀缺失值對話框, 界面上有一列三個單選鈕，默認值為最上 方的“無缺失值”；第二項為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3 個值；最后一項為“缺失值范圍加可選的一個缺失值”，在此 我們不設(shè)置缺省值,所以選中第一項如圖;Colomns，定義顯 示列寬，可自己根據(jù)實際情況設(shè)置；Align，定義顯示對齊方 式,有居左、居右、居中三種方式；Measure，定義變量類型 是連續(xù)、有序分類還是無序分類。以上為問卷中常見的單項選擇題型

5、的變量設(shè)置,下面將對一 些特殊情況的變量設(shè)置也作一下說明.開放式題型的設(shè)置:諸如你所在的省份是這樣的填空題即為開放題,設(shè)置這些變量的時候只需要將 Value 、 Missing 兩項不設(shè)置即可.多選題的變量設(shè)置:這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二 分法和多重分類法,在這里我們只對多重二分法進行介紹.這 種方法的基本思想是把該題每一個選項設(shè)置成一個變量,然 后將每一個選項拆分為兩個選項項,即選中該項和不選中該 項.現(xiàn)在舉例來說明在 spss 中的具體操作.比如如下一例: 請問您通常獲取新聞的方式有哪些( )1 報紙 2 雜志 3 電視 4 收音機 5 網(wǎng) 絡在 spss 中設(shè)置變量時可為此題設(shè)置五

6、個變量 ,假如此題為問 卷第三題,那么變量名分別為 3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然 后每一個選項有兩個選項選中和不選中,只需在 Value 一項 中為每一個變量設(shè)置成 1=選中此項、0=不選中此項即可. 使用該窗口，我們可以把一個問卷中的所有問題作為變量在 這個窗口中一次定義。到此,我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了.下面我們 要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口,這很 簡單,只要我們點擊軟件左下方的 Data View 標簽就可以了.第二步:數(shù)據(jù)錄入Spss 數(shù)據(jù)錄入有很多方式,大致有一下幾種:1讀取SPSS格式的數(shù)據(jù)讀取 Excel 等格式的數(shù)據(jù)3讀取文本數(shù)據(jù)

7、（Fixed和Delimiter）4.讀取數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)（分如下兩步）（1 ）配置ODBC （ 2 ）在SPSS中通過ODBC和數(shù)據(jù) 庫進行但是對于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實很簡單,只要在spss的數(shù)據(jù)錄 入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點注意的事項 需要說明一下.在數(shù)據(jù)錄入窗口,我們可以看到有一個表格,這個表格中的 每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案.在數(shù)據(jù)錄入窗口中,我們可以看到表格上方出現(xiàn)了 1、2 4、5的標簽名,這其實是我們在第一步定義變量中， 我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€問題取的變量名,即1 代表第一題,2 代 表第二題.以次類推.我們只需要在變量名下面輸入對應問題 的答案即可完成問卷的

8、數(shù)據(jù)錄入.比如上述年齡段查詢的例 題，如果問卷上勾選了 A答案,我們在1下面輸入1就行了 （不 要忘記我們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的）.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾行 的數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)錄入完成后,我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分,即問卷 的統(tǒng)計分析了,因為這時我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我們 的軟件中了.第三步:統(tǒng)計分析有了數(shù)據(jù)，可以利用SPSS的各種分析方法進行分析，但選 擇何種統(tǒng)計分析方法，即調(diào)用哪個統(tǒng)計分析過程，是得到正 確分析結(jié)果的關(guān)鍵。這要根據(jù)我們的問卷調(diào)查的目的和我們 想要什么樣的結(jié)果來選擇.SPSS有數(shù)值分析和作圖分析兩 類方法.作圖分析:在 SP

9、SS 中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到 Analyze 菜單中外，其他的統(tǒng)計繪圖功能均放置在 graph 菜 單中。該菜單具體分為以下幾部分：:Gallery :相當于一個自學向?qū)?，將統(tǒng)計繪圖功能做了簡單 的介紹，初學者可以通過它對 SPSS 的繪圖能力有一個大致 的了解。Interactive :交互式統(tǒng)計圖。Map :統(tǒng)計地圖。(4)下方的其他菜單項是我們最為常用的普通統(tǒng)計圖，具體來 說有:條圖散點圖線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖正態(tài) Q-Q 圖正態(tài) P-P 圖質(zhì)量控制圖Pareto 圖自回歸曲線圖高低圖交互相關(guān)圖序列圖頻譜圖誤差線圖 作圖分析簡單易懂,一目了然,我們可根據(jù)需要來選擇我

10、們需 要作的圖形,一般來講,我們較常用的有條圖,直方圖,正態(tài)圖, 散點圖,餅圖等等,具體操作很簡單,大家可參閱相關(guān)書籍,作 圖分析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來對試卷進行分析 的,這樣的效果更好.數(shù)值分析:SPSS 數(shù)值統(tǒng)計分析過程均在 Analyze 菜單中，包括：（1）、Reports 和 Descriptive Statistics :又稱為基本統(tǒng)計分析.基本統(tǒng)計分析是進行其他更深入的統(tǒng)計分析的前提，通過基 本統(tǒng)計分析，用戶可以對分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準確的 把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進行研究。Reports 和 Descriptive Statistics 命令項中包

11、括的功能是對 單變量的描述統(tǒng)計分析。Descriptive Statistics 包括的統(tǒng)計功能有:Frequencies（頻數(shù)分析）：作用:了解變量的取值分布情況 Descriptives（描述統(tǒng)計量分析）：功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計 特征和對指定的變量值進行標準化處理Explore（探索分析）：功能:考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征 Crosstabs（交叉分析）:功能:分析事物（變量）之間的相互影 響和關(guān)系Reports 包括的統(tǒng)計功能有：OLAP Cubes（OLAP 報告摘要表）：功能: 以分組變量為基礎(chǔ)， 計算各組的總計、均值和其他統(tǒng)計量。而輸出的報告摘要則 是指每個組中所包含的各種變量的

12、統(tǒng)計信息。Case Summaries（觀測量列表）：察看或打印所需要的變量值 Report Summaries in Row ：行形式輸出報告Report Summaries in Columns :列形式輸岀報告（2）、Compare Means（均值比較與檢驗）:能否用樣本均值估 計總體均值？兩個變量均值接近的樣本是否來自均值相同的總體？換句話說，兩組樣本某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中 經(jīng)常提出的問題。這就要進行均值比較。以下是進行均值比較及檢驗的過程:MEANS 過程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計量，如男 女的平均工資,各工種的平均工資。

13、目的在于比較。術(shù)語：水 平數(shù)（指分類變量的值數(shù)，如sex變量有2個值，稱為有兩 個水平）單元Cell （指因變量按分類變量值所分的組）、水 平組合T test過程：對樣本進行T檢驗的過程單一樣本的T檢驗：檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。獨立樣本的T檢驗：檢驗兩組不相關(guān)的樣本是否來自具有相 同均值的總體（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同， 是否有顯著性差異）配對T檢驗：檢驗兩組相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體（前后比較，如訓練效果，治療效果）one-Way ANOVA :元（單因素）方差分析 用于檢驗幾個（三 個或三個以上）獨立的組，是否來自均值相同的總體。（3）、AN

14、OVA Models（方差分析）：方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的種方法。例如:醫(yī)學界研 究幾種藥物對某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照 時間等因素對某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響;不同飼料對牲畜體重 增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決（4）、Correlate（相關(guān)分析）：它是研究變量間密切程度的一種 常用統(tǒng)計方法,常用的相關(guān)分析有以下幾種:1、線性相關(guān)分析：研究兩個變量間線性關(guān)系的程度。用相 關(guān)系數(shù) r 來描述。2、偏相關(guān)分析：它描述的是當控制了一個或幾個另外的變 量的影響條件下兩個變量間的相關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng) 驗的影響，估計工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系

15、3、相似性測度：兩個或若干個變量、兩個或兩組觀測量之 間的關(guān)系有時也可以用相似性或不相似性來描述。相似性測 度用大值表示很相似，而不相似性用距離或不相似性來描述， 大值表示相差甚遠（5）、Regression回歸分析）：功能:尋求有關(guān)聯(lián)（相關(guān)）的變 量之間的關(guān)系在回歸過程中包括：Liner :線性回歸;Curve Estimation :曲線估計;Binary Logistic :二分變量邏輯回歸;Multinomial Logistic :多分變量邏輯回歸;0rdinal序回 歸;Probit :概率單位回歸;Nonlinear :非線性回歸;Weight Estimation :加權(quán)估計;

16、2-Stage Least squares :二段最小平 方法;Optimal Scaling最優(yōu)編碼回歸;其中最常用的為前面 三個.（6）、Nonparametric Tests（非參數(shù)檢驗）：是指在總體不服從 正態(tài)分布且分布情況不明時，用來檢驗數(shù)據(jù)資料是否來自同 一個總體假設(shè)的一類檢驗方法。由于這些方法一般不涉及總 體參數(shù)故得名。非參數(shù)檢驗的過程有以下幾個:Chi-Square test 卡方檢驗Binomial test 二項分布檢驗Runs test 游程檢驗4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個樣本柯爾莫哥 洛夫-斯米諾夫檢驗5.2 indepen

17、dent Samples Test 兩個獨立樣本檢驗6.K independent Samples Test K 個獨立樣本檢驗7.2 related Samples Test 兩個相關(guān)樣本檢驗8.K related Samples Test 兩個相關(guān)樣本檢驗、Data Reduction(因子分析)、Classify(聚類與判別)等等以上就是數(shù)值統(tǒng)計分析 Analyze 菜單下幾項用于分析的數(shù)值 統(tǒng)計分析方法的簡介,在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成 后,我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇 若干種對我們的問卷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,來得到我們想要的 結(jié)果.第四步:結(jié)果保存我們的spss

18、軟件會把我們統(tǒng)計分析的多有結(jié)果保存在窗口中即結(jié)果輸岀窗口(output),由于spss軟件支持復 制和粘貼功能，這樣我們就可以把我們想要的結(jié)果復制、粘貼 到我們的報告中，當然我們也可以在菜單中執(zhí)行file-save 來保存我們的結(jié)果，一般情況下，我們建議保存我們的數(shù)據(jù)，結(jié) 果可不保存.因為只要有了數(shù)據(jù),如果我們想要結(jié)果的,我們可 以隨時利用數(shù)據(jù)得到結(jié)果.總結(jié):以上便是spss處理問卷的四個步驟，四個步驟結(jié)束后,我們需 要 spss 軟件做的工作基本上也就結(jié)束了,接下來的任務就是 寫我們的統(tǒng)計報告了 值得一提的是.spss是一款在社會統(tǒng)計 學應用非常廣泛的統(tǒng)計類軟件,學好它將對我們以后的工作 學

19、習產(chǎn)生很大的意義和作用.SPSS的問卷分析中一份問卷是一個案，首先要根據(jù)問卷問 題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點：一區(qū)分變量 的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定 序、 Nominal 是指定類；二 注意定義不同的數(shù)據(jù)類型 Type 各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、 開放題目四種類型，他們的變量的定義和處理的方法各有不 同，我們詳細舉例介紹如下：單選題：答案只能有一個選項例一 當前貴組織機構(gòu)是否設(shè)有面向組織的職業(yè)生涯規(guī)劃系 統(tǒng)？A 有 B 正在開創(chuàng) C 沒有 D 曾經(jīng)有過但已中斷編碼：只定義一個變量，Value值1、2、3、4分別代

20、表A、B、 C、 D 四個選項。 錄入：錄入選項對應值，如選 C 則錄入 3多選題：答案可以有多個選項，其中又有項數(shù)不定多選和 項數(shù)定多選。（1 ）方法一（二分法）：例二 貴處的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)工作涵蓋哪些組群？畫鉤時 請把所有提示考慮在內(nèi)。A 月薪員工 B 日薪員工 C 鐘點工編碼：把每一個相應選項定義為一個變量，每一個變量 Value 值均如下定義：“0” 未選，“1” 選。錄入：被調(diào)查者選了的選項錄入 1 、沒選錄入 0，如選擇被 調(diào)查者選AC，則三個變量分別錄入為1、0、1。（2）方法二：例三 你認為開展保持黨員先進性教育活動的最重要的目標 是那三項：（ ） 2 （ ） 3（ ）A、提

21、高黨員素質(zhì)B、加強基層組織C、堅持發(fā)揚民主D、激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情E、服務人民群眾F、促進各項工作 編碼：定義三個變量分別代表題目中的 1 、 2、 3 三個括號， 三個變量 Value 值均同樣的以對應的選項定義，即：“1” A， “2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 錄入：錄入的數(shù)值 1、2、3、4、5、6 分別代表選項 ABCDEF， 相應錄入到每個括號對應的變量下。如被調(diào)查者三個括號分 別選ACF，則在三個變量下分別錄入1、3、6。 注：能用方法二編碼的多選題也能用方法編碼，但是項數(shù)不 定的多選只能用二分法，即方法一是多選題一般處理方法。排序題： 對選項重要性進行排序例四

22、 您購買商品時在 品牌 流行 質(zhì)量 實用 價格 中對它們的關(guān)注程度先后順序是（請?zhí)畲栔匦屡帕校?第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 編碼：定義五個變量，分別可以代表第一位 第五位，每個 變量的 Value 都做如下定義：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 質(zhì)量， “4” 實用，“5” 價格錄入：錄入的數(shù)字1、 2、 3、 4、 5 分別代表五個選項，如被 調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“3“。選擇排序題：例五 把例三中的問題改為“你認為開展保持黨員先進性教育 活動的最重 的目標是那三項，并按重要性從高到低排序”，選項不變。編碼：以ABCDEF6個選項分別對應定義6個變量

23、，每個變 量的 Value 都做同樣的如下定義：“1” 未選，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。錄入：以變量的Value值錄入。比如三個括號里分別選的是 ECF，則該題的6個變量的值應該分別錄入：1 （代表A選 項未選）、1 、 3（代表 C 選項排在第二）、1 、2、4。注：該方法是對多選題和排序題的方法結(jié)合的一種方法，對 一般排序題（例四）也同樣適用，只是兩者用的分析方法不 同（例四用頻數(shù)分析、例五用描述分析），輸出結(jié)果從不同 的側(cè)面反映問題的重要性（前一種方法從位次從變量的頻數(shù) 看排序，后一種方法從變量出發(fā)看排序）。開放性數(shù)值題和量表題：這類題目要求被調(diào)查者自己填入 數(shù)值，

24、或者打分例六 你的年齡（實歲）： 編碼：一個變量，不定義 Value 值 錄入：即錄入被調(diào)查者實際填入的數(shù)值。開放性文字題：如果可能的話可以按照含義相似的答案進行編碼，轉(zhuǎn)換成為 封閉式選項進行分析。如果答案內(nèi)容較為豐富、不容易歸類 的，應對這類問題直接做定性分析。三 問卷一般性分析下面具體介紹 SPSS 中問卷的一般處理方法，操作以版本 spss13.0 為例，以下提到的菜單項均在 Analyze 主菜單下1頻數(shù)分析：Frequencies過程可以做單變量的頻數(shù)分布表； 顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù)；獲 得某些描述統(tǒng)計量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計量。適用范圍：單選題（例一），排序

25、題（例四），多選題的方法 二（例三）頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法。實現(xiàn)：Descriptive statisticsFrequencies2描述分析：Descriptives:過程可以計算單變量的描述統(tǒng)計量。這些述統(tǒng)計量有平均值、算術(shù)和、標準差，最大值、最 小值、方差、范圍和平均數(shù)標準誤等。適用范圍：選擇并排序題（例五）、開放性數(shù)值題（例六）。實現(xiàn)：Descriptive statisticsDescriptives，需要的統(tǒng)計量點擊按鈕Statistics中選擇多重反應下的頻次分析： 適用范圍：多選題的二分法（例二）實現(xiàn)：第一步在 Multiple ResponseDefine Set

26、s 把一道多選問題中定義了的所有變量集合在一起，給新的集合變量取名，在Dichotomies Counted value中輸入1。第二步在Multiple ResponseFrequencies 中做頻數(shù)分析。交叉頻數(shù)分析：解決對多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的 問題 適用范圍：，適用于由兩個或兩個以上變量進行交叉分類形 成的列聯(lián)表，對變量之間的關(guān)聯(lián)性進行分析。比如要知道不 同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的情況，可以通過交叉分 析得到一個二維頻數(shù)表則一目了然。實現(xiàn)：第一步根據(jù)分析的目的來確定交叉分析的選項，確定 控制變量和解釋變量（如上例中不同工作性質(zhì)的人是控制變 量，使用交通工具是解釋變量）。第二步選擇 Descriptive statisticsCrosstabs四 簡單圖形描述介紹在做上述頻數(shù)分析、描述分析等分析時就可以直接做出圖形