政策評估中的微觀計量方法課件

1、政策評估中的微觀計量方法薛新東中南財經(jīng)政法大學公共管理學院Email: Phone:132-3718-9787 2013年2月主要內(nèi)容政策評估概述政策評估的意義政策評估的分類政策評估中的微觀計量方法政策評估的難點因果推斷反事實問題基于隨機試驗數(shù)據(jù)的評估方法基于觀察數(shù)據(jù)的評估方法工具變量法（IV）雙倍差分法（DID）傾向得分法（PSM）推薦書目和學習資源評估的意義有利于公共政策制訂的科學化（Evidence-based policy making）美國：早在上世紀40年代已把評估納入公共政策制訂的重要程序和步驟中國：科學發(fā)展觀，黨的十八大提出，建立重大事項社會穩(wěn)定風險評估機制有利于稀缺資源的有效

2、配置政策是否有效？政策影響有多大？應該繼續(xù)實施或停止？評估的分類評估的層面：宏觀評估成本收益分析、成本效果分析、成本效用分析微觀評估主要利用微觀計量方法（Microeconometrics）對某一項目（政策）的實施效果進行評估評估的時間事前評估（prospective evaluation）事后評估（retrospective evaluation）微觀計量方法已成為項目評估中最常用的研究工具。不同學科中的評估問題社會保障學養(yǎng)老保險繳費對居民消費和儲蓄率的影響失業(yè)保險對失業(yè)人群就業(yè)行為的影響勞動經(jīng)濟學教育的回報率：教育程度對收入水平的影響農(nóng)民工再就業(yè)培訓對收入的影響教育經(jīng)濟學班級規(guī)模與學生學習

3、成績課外補習與學生學習成績評估中的兩大難題因果推斷問題（causal inference problem）雞生蛋，還是蛋生雞？政策干預與所觀察到的結(jié)果是否存在因果關系？例如：觀察到農(nóng)民工接受再就業(yè)培訓后收入水平提高，是否可以得出結(jié)論：再就業(yè)培訓導致了收入水平的提高？在評估文獻中，通常把受到政策干預的人群稱為處理組（treatment group），把沒有受到政策干預的人群稱為對照組(comparison group)或控制組(control group)。用公式可以表示為：Impact=(Y|T=1)-(Y|T=0)反事實問題（counterfactual problem）評估面臨的另一個難題

4、是：我們不可能在同一時間點上觀察到同一個體同時處于兩種狀態(tài)（受到政策干預和不受到政策干預），即反事實問題。舉例：假設某人患感冒，服用了某制藥公司研發(fā)的感冒藥，服藥后不久死亡。是否可以斷定是這種感冒藥導致這個人的死亡？“克隆”有效的對照組是評估的關鍵。研究是否參加醫(yī)療保險對醫(yī)療費用支出的影響，沒有參加醫(yī)療保險的人群是否可以作為參加醫(yī)療保險人群的有效對照組？隨機控制試驗隨機控制試驗是識別因果關系、解決反事實問題的有效方法。醫(yī)學中的隨機雙盲試驗（Double Blinded Randomized Experiment）衛(wèi)生經(jīng)濟學中的蘭德醫(yī)療保險試驗（Rand Health Insurance Exp

5、eriment）發(fā)展經(jīng)濟學中的實地試驗（field experiment） 不同保險計劃對醫(yī)療服務需求的影響：蘭德試驗蘭德試驗：迄今為止，研究醫(yī)療保險對個人醫(yī)療服務需求影響的最大控制性試驗。特點：控制性試驗：消除個人自選擇偏差（Selection Bias）樣本量：65歲以下，5,809個人歷時時間：1974 1982試驗城市：6 個城市： Dayton OH, Seattle WA, Fitchburg MA, Charlston SC, Georgetown County SC, Franklin County MA)總花費 : 8000萬美元（按當時的價格計算）研究結(jié)果* The chi

6、-square test was used to test the null hypothesis of no difference among the five plan means. In each instance, the chi-square statistic was significant to at least 5 percent level. The only exception was for inpatient dollarsSource : Willard G. Manning et al. 1987. “Health Insurance and the Demand

7、for Medical Care : Evidence from a Randomized Experiment,” American Economic Review 77.隨機控制試驗隨機試驗存在的問題項目成本過高、實施程序復雜樣本損耗：人們在實驗過程中可能會離開結(jié)論的局限性：結(jié)論可能只適用于某一地區(qū)的某一人群Hawthrone和John Henry效應因為知道會被觀察，處理組和控制組會有不同的表現(xiàn)。因此這些結(jié)果不能被用來概括沒有被觀察的情況。一般均衡效應（General Equilibrium Effect）由于一般均衡效應，結(jié)論推廣至全體人群是比較麻煩的：小規(guī)模的實驗不能得出一般均衡的結(jié)

8、果，而其對于實施與每個人息息相關的政策是相當重要的。基于觀察數(shù)據(jù)的評估方法由于隨機試驗成本高昂且不易實施，大量現(xiàn)實生活中的評估是基于觀察數(shù)據(jù)（Observational data）來進行的。觀察數(shù)據(jù)獲取雖然成本相對較低，但常常存在自選擇偏差（self-selection bias），導致模型估計不準確、有效。換句說，由于自選擇問題的存在，沒有受到政策干預組不再是受到政策干預組的有效對照組。在回歸模型中，自選擇問題導致我們所關注的變量不再是外生變量，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題。考慮一個簡單的一元線性回歸模型實際研究中我們往往無法得到總體的回歸方程，只能通過樣本對總體參數(shù)進行估計。當利用樣本統(tǒng)計量b0和b1代替總體回歸議程中的 時，就得到了估計的回歸方程。其形式為： 一元回歸方程的估計參數(shù)b1可以表示為：導致變量內(nèi)生性的三種情況1.遺漏變量（Omitted Variable Bias;OVB）2.共時性（Simultaneity）3.測量誤差（Measu