《大數(shù)據(jù)》課程教學(xué)大綱(本科)_第1頁(yè)
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1、 課程名稱(chēng):大數(shù)據(jù) 適用專(zhuān)業(yè):智能科學(xué)與技術(shù) 大數(shù)據(jù)分析是智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)等專(zhuān)業(yè)的一門(mén)學(xué)科選修課,該課程涉及各 類(lèi)常用的挖掘與分析方法,提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則建立及集成學(xué)習(xí)等整個(gè)數(shù) 據(jù)分析過(guò)程的內(nèi)容。本課程全面地介紹了大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的基本概念和原理,著重講述了介紹 數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)的理論、方法及實(shí)現(xiàn)工具。本課程在教學(xué)內(nèi)容方面著重基本知識(shí)、基本理論和基本設(shè)計(jì)方法的講解; 在培養(yǎng)實(shí)踐能力方面著重?cái)?shù)據(jù)分析的基本訓(xùn)練,為學(xué)生今后從事大數(shù)據(jù)的研究與預(yù)測(cè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。(本課程 學(xué)習(xí)能夠掌握智能的算法和搜索技術(shù),通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)能夠了解數(shù)據(jù)的分類(lèi)、過(guò)濾等方法。這些 先修課程為本

2、課程的講授打下了基礎(chǔ)。本課程的后續(xù)課程包括智能機(jī)器人、模式識(shí)別等。通過(guò)本課程可為后續(xù)課程提供理論與方 1. 考慮社會(huì)、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素,設(shè)計(jì)一個(gè)能實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能的 硬件或軟件系統(tǒng),進(jìn)行仿真研究或開(kāi)發(fā)出系統(tǒng)原型或?qū)嵨铮ㄖ萎厴I(yè)要求中的3.32. 能夠評(píng)價(jià)智能系統(tǒng)工程實(shí)踐對(duì)環(huán)境、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的影響(支撐畢業(yè)要求中的7.2 使學(xué)生既能對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)有一個(gè)全景的把握,又能深入理解和使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。4. 有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的能力(支撐畢業(yè)要求中的12.2) 意識(shí)和文獻(xiàn)檢索基本技能。(支撐畢業(yè)要求中的10.1) 序序號(hào)1教學(xué)內(nèi)容一、數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析概述教學(xué)要求1

3、 .了解數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)的基本概學(xué)時(shí)2方式講授對(duì)應(yīng)課程教學(xué) 234561. 什么是數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)分析2. 需求:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員3. 數(shù)據(jù)挖掘離不開(kāi)人的參與4. 數(shù)據(jù)挖掘能夠完成的任務(wù)二、數(shù)據(jù)預(yù)處理4.識(shí)別離群值的圖形方法二、降維方法 1.主成分分析法的應(yīng)用2.提取主成分的標(biāo)注 5.因子分析法在數(shù)據(jù)集中的分析上機(jī):實(shí)現(xiàn)因子分析四、單變量統(tǒng)計(jì)分析 1.用于估計(jì)和預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)方法 3.均值的置信區(qū)間估計(jì)4.如何減少誤差范圍 6.均值的假設(shè)檢驗(yàn)7.使用置信區(qū)間執(zhí)行假設(shè)檢驗(yàn) 五、多元統(tǒng)計(jì) 1.描述均值差異的兩樣例t-檢驗(yàn)方 法2 .判斷總體差異的兩樣例Z 檢驗(yàn)六、關(guān)聯(lián)規(guī)則1.親和度分析與購(gòu)物籃分析2.支持

4、度、可信度、頻繁項(xiàng)集和先驗(yàn)屬性3 .先驗(yàn)算法工作原理建立頻繁2.掌握數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù):描述、評(píng)估、預(yù)測(cè)、分類(lèi)、聚類(lèi)等。2 .能夠根據(jù)初始數(shù)據(jù)確定出預(yù)處1 .掌握主成分分析方法的基本思 4 .掌握實(shí)現(xiàn)因子分析的方法。 2.掌握均值的置信區(qū)間估計(jì)、比3.掌握假設(shè)檢驗(yàn)方法的基本思4.掌握均值的假設(shè)檢驗(yàn)、比例的 5.掌握雙尾假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間 2.掌握述均值差異的兩樣例t-檢 3 .掌握判斷總體差異的兩樣例Z- 3.掌握頻繁項(xiàng)集的概念、特點(diǎn)及 4.掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、特點(diǎn)及2424426講授講授上機(jī)講授講授上機(jī)講授4.先驗(yàn)算法工作原理建立關(guān)聯(lián)規(guī)則5 .關(guān)聯(lián)規(guī)則不易做好6.關(guān)聯(lián)規(guī)則是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)還是有監(jiān)督學(xué)

5、習(xí)上機(jī):實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的建立 1.使用集成分類(lèi)模型的理由 6.掌握序列模式的概念、特點(diǎn)及 7.掌握實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則建立的方 五、其他教學(xué)環(huán)節(jié)(課外教學(xué)環(huán)節(jié)、要求、目標(biāo)) 本課程以課堂教學(xué)為主,強(qiáng)調(diào)學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。在本課程的全部教學(xué)過(guò)程中,適當(dāng)安排一些自學(xué)內(nèi)容,鍛煉學(xué)生的自學(xué)能力;上課經(jīng)常提問(wèn) ,以鍛煉學(xué)生的表達(dá)能力,并檢驗(yàn)學(xué)生聽(tīng)課效果;每階段留一定量的課后思考及練習(xí)題,并做習(xí)題解 答。從這幾個(gè)方面入手,全面提高學(xué)生綜合素質(zhì)和能力。 最終成績(jī)由平時(shí)成績(jī)、實(shí)驗(yàn)成績(jī)、期末考試成績(jī)組合而成。各部分所占比例如下: 實(shí)驗(yàn)成績(jī): 10%o 主要考核學(xué)生對(duì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的掌握情況,2 個(gè)上機(jī)報(bào)告,每個(gè)報(bào)告 5 分, 期末考試成績(jī): 70%o 主要考核兩

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