管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法

1、管理學(xué)研究方法（4）-統(tǒng)計(jì)分析方法（一）管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第1頁學(xué)習(xí)目標(biāo)了解和認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在管理研究中主要作用了解、掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理基本方法了解、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念和基本方法（描述統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)推斷、抽樣調(diào)查）了解、掌握數(shù)據(jù)分析基本技術(shù)與方法（方差分析、相關(guān)分析、原因分析、回歸分析）學(xué)會(huì)應(yīng)用Microsoft Excel、SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、模型預(yù)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)分析方法研究實(shí)際管理學(xué)問題。 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第2頁主要參考文件李懷祖：管理研究方法論，第5章第1、2節(jié)。陳曉萍：組織與管理研究實(shí)證方法，第9章。馬慶國(guó)：管理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理、SPSS工具與應(yīng)

2、用研究，科學(xué)出版社，20。美 戴維R安德森等著：商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，中譯本，張建華等譯，機(jī)械工業(yè)出版社，年?？禄菪碌龋赫{(diào)查研究中統(tǒng)計(jì)分析方法, 北京廣播學(xué)院出版社, 1999年。李心愉：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，北京大學(xué)出版社，1999年。盧紋岱主編：SPSS for Windows - 統(tǒng)計(jì)分析, 電子工業(yè)出版社, 。管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第3頁統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在管理學(xué)研究中應(yīng)用1. 描述統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)圖表：數(shù)據(jù)分析中最直接表述！2. 分組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析：比較分析或?qū)Ρ确治?. 相關(guān)分析：變量間相關(guān)與依存關(guān)系解釋4. 回歸分析：變量間因果關(guān)系及其影響程度5. 誤差與標(biāo)準(zhǔn)差：3、6與質(zhì)量控制6. 假設(shè)檢驗(yàn)：研究中命題

3、或理論檢驗(yàn)7. 抽樣調(diào)查與數(shù)據(jù)分析：調(diào)查研究、市場(chǎng)調(diào)研8. 時(shí)間序列與統(tǒng)計(jì)決議：預(yù)測(cè)與決議9. 因子分析與主成份分析：主要影響原因分析10. 聚類分析：事物或現(xiàn)象分類研究與特征揭示 有數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)地方，就要用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法！管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第4頁一、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)1. 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門對(duì)群表達(dá)象數(shù)量特征進(jìn)行描述、分析和推論科學(xué)關(guān)鍵點(diǎn): 研究對(duì)象 群表達(dá)象大量性 研究?jī)?nèi)容 群表達(dá)象數(shù)量表現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律性 研究目標(biāo) 計(jì)量、描述、分析和推論2. 統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)和管理中應(yīng)用 經(jīng)濟(jì) ：物價(jià)、經(jīng)濟(jì)增加、就業(yè)、貿(mào)易、生活 管理：計(jì)劃、組織、營(yíng)銷、生產(chǎn)、成本、財(cái)務(wù)、質(zhì)量 還廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)方面

4、：醫(yī)藥、生物、物理、農(nóng)林、社會(huì)學(xué)、人口學(xué)、文學(xué)、體育等管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第5頁- cont3. 數(shù)據(jù)及其類型和起源 數(shù)據(jù)： -數(shù)據(jù)類型 (按分布形式、起源、性質(zhì)、時(shí)序分） -數(shù)據(jù)起源 (官方、半官方（企業(yè)）、研究機(jī)構(gòu)或個(gè)人、媒體） 4. 統(tǒng)計(jì)學(xué)分類 * 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) * 理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法與思想概述 * 統(tǒng)計(jì)學(xué)要素：總體、樣本、描述、推斷、推斷可靠性 * 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：數(shù)據(jù)搜集、整理、度量、描述、分析、推斷、 預(yù)測(cè)、決議管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第6頁二、 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)整理與匯總數(shù)據(jù)度量?jī)蓚€(gè)變量間關(guān)聯(lián)度量分組數(shù)據(jù)管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第7頁2.1

5、數(shù)據(jù)搜集原始數(shù)據(jù)搜集 * 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式： 定時(shí)統(tǒng)計(jì)報(bào)表 普查 抽樣調(diào)查 經(jīng)典調(diào)查 重點(diǎn)調(diào)查 * 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案 * 問卷調(diào)查-民意測(cè)驗(yàn)二手?jǐn)?shù)據(jù)搜集：年鑒、年報(bào)、出版物 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第8頁2.2 數(shù)據(jù)整理與匯總 數(shù)據(jù)分組 分組:將總體全部單位按一定標(biāo)準(zhǔn)區(qū)分為若干部分，以此將含有某種共性個(gè)體歸入同一組，而將總體內(nèi)部個(gè)體間差異經(jīng)過組別區(qū)分開來。 分組標(biāo)準(zhǔn)：數(shù)量標(biāo)志、品質(zhì)標(biāo)志、混合分組 頻數(shù)及頻數(shù)分布 頻數(shù)：含有某種屬性個(gè)體在某一組中出現(xiàn)次數(shù)。 頻數(shù)分布：一列表明各組數(shù)據(jù)頻數(shù)（個(gè)數(shù)）匯總表，它描述了總體結(jié)構(gòu)和分布特征。 相對(duì)頻數(shù)：每組頻數(shù)/n 累計(jì)頻數(shù)：各組相對(duì)頻數(shù)累加管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分

6、析方法第9頁-cont 組數(shù)與組寬（距） 組限 組中值 直方圖 頻數(shù)多邊形 累積曲線 統(tǒng)計(jì)圖 統(tǒng)計(jì)表管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第10頁Example: Hudson Auto RepairThe manager of Hudson would like to get a betterpicture of the distribution of costs for engine tune-upparts. A sample of 50 customer invoices has been takenand the costs of parts, rounded to the nearest do

7、llar, arelisted below.管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第11頁-cont Frequency Distribution選擇組數(shù)：5 20 組之間數(shù)據(jù)集與組數(shù)對(duì)應(yīng)（數(shù)據(jù)集大組數(shù)大，數(shù)據(jù)集小組數(shù)?。┻x擇組寬：等距分組近似組寬 =管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第12頁-contFrequency Distribution假如選擇6組, 近似組寬 = (109 - 52)/6 = 9.5 10Cost ($)Frequency 50-59 2 60-69 13 70-79 16 80-89 7 90-99 7100-109 5 Total 50管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第13頁相對(duì)頻數(shù)與百

8、分比頻數(shù)分布 Cost ($) 相對(duì)頻數(shù) 百分比頻數(shù)（%） 50-59.04 4 60-69 .2626 70-79.3232 80-89 .1414 90-99.1414 100-109 .1010 Total 1.00 100-cont管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第14頁-cont 直方圖（Histogram）24681012141618Frequency50 60 70 80 90 100 110Cost ($)管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第15頁-cont累計(jì)分布（Cumulative Distributions） Cost ($) 累計(jì)頻數(shù) 累計(jì)頻數(shù) 累計(jì)頻數(shù) 59 2 .04 4 69

9、 15 .30 30 79 31 .62 62 89 38 .76 76 99 45 .90 90 109 50 1.00 100 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第16頁-cont累計(jì)曲線（Ogive）累計(jì)曲線意義與應(yīng)用1020304050Cumulative Frequency50 60 70 80 90 100 110Cost ($)管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第17頁2.3 數(shù)據(jù)度量1. 集中趨勢(shì) （位置，location ) 度量(measures of central tendency） * 平均數(shù) (mean) * 中位數(shù) (median) * 眾數(shù) (mode) * 四分位數(shù)和百分位數(shù)

10、 (quartiles & percentiles)管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第18頁 - cont2. 離散趨勢(shì)度量（measures of dispersion） * 全距(極差) : Range = Xmax - Xmin * 四分位數(shù)間距(interquartile range): d=Q3 - Q1 * 方差 (variance) (樣本) * 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation)（樣本）：s 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第19頁- cont3. 平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)用 * z - scores ：z=（x-）/數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 * 切比雪夫定理(Chebyshevs Theorem

11、) 任何數(shù)據(jù)中，最少有(1-1/k2) 項(xiàng)落在(位于)平均值(mean)k個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)。 數(shù)學(xué)表述：Px-k 1-1/ k2 * 經(jīng)驗(yàn)規(guī)則 (3 - 規(guī)則) 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第20頁-cont4. 探索性數(shù)據(jù)分析 -五數(shù)概括法： a. 最小值（min） b. 第1四分位數(shù)（Q1） c. 中位數(shù)（Q2） d. 第3四分位數(shù)（Q3） e. 最大值（max） -盒形圖（箱線圖）：用圖形概括數(shù)據(jù)（上述5個(gè)數(shù)據(jù)）。管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第21頁2.4 兩個(gè)變量間關(guān)聯(lián)度量1. 協(xié)方差(covariance) -兩個(gè)隨機(jī)變量聯(lián)合數(shù)字特征，相依存程度度量。 - 定義：cov（X，Y）=E（X-E

12、X）（Y-EY）= E（XY）- EXEY - 樣本協(xié)方差： - 協(xié)方差解釋：管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第22頁-cont2. 相關(guān)系數(shù)(Correlation coefficient) - 兩個(gè)隨機(jī)變量間線性相依程度度量。 - 定義： - 性質(zhì)： 0 xy1； xy= 0，X與Y獨(dú)立； xy= -1，完全負(fù)相關(guān) ；xy=+1，正相關(guān) - 樣本相關(guān)系數(shù)： - 相關(guān)系數(shù)解釋：管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第23頁2.5 分組數(shù)據(jù)度量1. 加權(quán)平均 2. 統(tǒng)計(jì)分組:意義、方法、關(guān)鍵點(diǎn)3. 分組數(shù)據(jù)平均數(shù)4. 分組數(shù)據(jù)方差5. 分組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差 : s 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第24頁關(guān)于偏度和峰度 偏

13、度（skewness）:偏斜度、偏態(tài)系數(shù) 是對(duì)分布偏斜程度度量 Sk=3/3 3=E（X-EX）3是X三階中心矩 是X標(biāo)準(zhǔn)差 Sk=0，對(duì)稱分布。通常： Sk0，曲線分布向右偏。 峰度（kurtosis）:峰態(tài)系數(shù)、峭度 Ek=4/4 - 3 4=E（X-EX）4是X四階中心矩，是X標(biāo)準(zhǔn)差 Ek=0，正態(tài)分布。通常， Ek越小，曲線分布峰越陡峭； Ek越大，曲線分布峰越平坦。管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第25頁三、 統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)預(yù)計(jì) 抽樣與抽樣分布 參數(shù)預(yù)計(jì)（點(diǎn)預(yù)計(jì)） 參數(shù)預(yù)計(jì)（區(qū)間預(yù)計(jì)） 假設(shè)檢驗(yàn)（關(guān)于總體均值、總體百分比、總體方差）（單個(gè)總體、兩個(gè)總體）管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第26頁 1

14、. 抽樣及抽樣分布 總體與樣本 總體參數(shù)：總體分布數(shù)字特征 統(tǒng)計(jì)推斷：依據(jù)樣本信息推斷總體數(shù)量特征， 及對(duì)總體參數(shù)預(yù)計(jì)和檢驗(yàn)。 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 a. 有限總體 - 等可能性 b. 無限總體 - 獨(dú)立地被抽到 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第27頁-cont 抽樣分布 a. 一個(gè)實(shí)例 - EAI b. 分布 均值: E ( ) = 標(biāo)準(zhǔn)差: or 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第28頁-cont 中心極限定理: 從總體中抽取樣本容量為n簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，當(dāng)樣本容量很大時(shí)，樣本均值 服從近似正態(tài)分布。 抽樣誤差: sampling error = 樣本容量與 抽樣分布關(guān)系 增大樣本容量，樣本均值落在總體均值某一

15、特定范圍概率將隨之增大。 樣本百分比 抽樣分布 E ( ) = p or 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第29頁 2. 點(diǎn)預(yù)計(jì)及其性質(zhì) 什么是點(diǎn)預(yù)計(jì)? 用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量, 以此來預(yù)計(jì)總體參數(shù)。 例子點(diǎn)預(yù)計(jì)性質(zhì) - 怎樣評(píng)價(jià)預(yù)計(jì)好壞? 無偏性: 有效性: 一致性: 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第30頁3. 參數(shù)預(yù)計(jì) - 區(qū)間預(yù)計(jì)區(qū)間預(yù)計(jì)基本概念區(qū)間預(yù)計(jì)基本步驟總體均值預(yù)計(jì)總體百分比預(yù)計(jì)總體方差預(yù)計(jì)樣本大小確實(shí)定管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第31頁3.1 區(qū)間預(yù)計(jì)基本概念區(qū)間預(yù)計(jì)基本思想：首先求出待估參數(shù)預(yù)計(jì)值，然后以此為基礎(chǔ)預(yù)計(jì)出一個(gè)區(qū)間 ，并提供總體參數(shù)落入該區(qū)間概率。以概率表示為：置信區(qū)

16、間：以一定概率確?？傮w參數(shù)可能落入?yún)^(qū)間，區(qū)間 。置信度或置信水平：(1 -）100%顯著性水平（Significance Level）：置信度為(1 -）100%置信區(qū)間解釋管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第32頁3.2 區(qū)間預(yù)計(jì)基本步驟確定待估參數(shù)和置信水平：（1 -）100%。確定所用預(yù)計(jì)量，并找出該預(yù)計(jì)量抽樣分布。依據(jù)預(yù)計(jì)量抽樣分布和指定顯著性水平，計(jì)算置信區(qū)間。管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第33頁3.3 總體均值預(yù)計(jì) 已知時(shí), 樣本均值 服從正態(tài)分布: 即: 總體均值置信度為：(1 -）100% 置信區(qū)間為: 關(guān)于Z/2與顯著性水平解釋 例子 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第34頁-cont 為未

17、知時(shí), 大樣本(n30)時(shí), 樣本均值 服從正態(tài)分布: 即: 總體均值置信度為：(1 -）100% 置信區(qū)間為: 例子 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第35頁-cont t -分布： 為未知時(shí), 小樣本(n 30)時(shí), 樣本均值 服從自由度為(n -1) t -分布: 即: 總體均值置信度為(1 -）100% 置信區(qū)間為: 例子管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第36頁-cont 兩個(gè)總體均值之差預(yù)計(jì) 1, 2為已知時(shí), 樣本均值之差 服從正態(tài)分布,即: 兩總體均值差1- 2置信度為(1 -）100% 置信區(qū)間為: 例子管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第37頁-cont 1, 2為未知時(shí), 大樣本(n1, n2

18、 30)時(shí), 樣本均值之差 服從正態(tài)分布,即: 兩總體均值差1- 2置信度為(1 -）100% 置信區(qū)間為: 例子 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第38頁-cont1, 2為未知時(shí), 小樣本(n1, n2 5,樣本百分比m /n=p近似地服從正態(tài)分布: p N(P, P(1-P)/n) 單個(gè)總體百分比區(qū)間預(yù)計(jì) 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第40頁-cont 兩個(gè)總體百分比之差預(yù)計(jì) 抽樣分布 p1,p2為已知時(shí):(近似地) 此時(shí)兩個(gè)總體百分比之差置信區(qū)間(置信水平為(1-)100%)為: p1,p2為未知時(shí), 則令： 例子管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第41頁3.5 總體方差區(qū)間預(yù)計(jì) 單樣本總體方差區(qū)間預(yù)

19、計(jì) a) 抽樣分布 設(shè)X1,X2, , Xn是抽自正態(tài)總體簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,總體方差為2, 則 (n-1)S2/ 2 服從自由度為(n-1) 分布,即: (n-1)S2/ 2 (n-1) b)總體方差置信度為(1-)100%置信區(qū)間： 例子管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第42頁四、統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn) 1. 假設(shè)檢驗(yàn)基本原理與步驟2. 總體均值假設(shè)檢驗(yàn)3. 總體百分比假設(shè)檢驗(yàn)4. 總體方差假設(shè)檢驗(yàn)5. 計(jì)算犯第二類錯(cuò)誤概率6. 假設(shè)檢驗(yàn)中樣本容量確實(shí)定7. 分析、評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第43頁1. 假設(shè)檢驗(yàn)基本原理與步驟a. 什么是假設(shè)檢驗(yàn)? b. 假設(shè)檢驗(yàn)基本思想 - 概率性質(zhì)反

20、證法、小概率原理 c.原假設(shè)H0與備擇假設(shè)Ha d.幾個(gè)例子 - 怎樣提假設(shè)？ - 檢驗(yàn)研究中假設(shè)：（H0：0Ha：0） -檢驗(yàn)?zāi)骋魂愓f或申明有效性：（ H0：0Ha：0 ） -決議中假設(shè)檢驗(yàn)：（ H0：0Ha：0） e. 犯兩類錯(cuò)誤概率 犯第一類錯(cuò)誤: 棄真錯(cuò)誤 - 概率為 犯第二類錯(cuò)誤: 取偽錯(cuò)誤 - 概率為 f. 接收域與拒絕域 g. 假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第44頁假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟1. 依據(jù)問題需要, 提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H12. 選擇檢驗(yàn)所用統(tǒng)計(jì)量，并確定該統(tǒng)計(jì)量抽樣分布 。3. 指定檢驗(yàn)用顯著性水平 。4. 利用顯著性水平提出拒絕H0規(guī)則（即找臨界值）。5.

21、搜集樣本數(shù)據(jù)，并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值。6. 比較和判斷: 比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值與臨界值 結(jié)論：接收還是拒絕原假設(shè)H0？管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第45頁2. 總體均值假設(shè)檢驗(yàn) 關(guān)于單尾與雙尾檢驗(yàn)解釋 拒絕域確實(shí)定 - 何時(shí)拒絕H0？單個(gè)正態(tài)總體, 2已知。 - Z-檢驗(yàn)： 單尾檢驗(yàn): H0：0Ha：0 拒絕域：Z - Z H0：0Ha：0 拒絕域：Z Z 雙尾檢驗(yàn): H0：0Ha：0 拒絕域：Z Z/2管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第46頁-continued 單個(gè)(正態(tài))總體, 2未知。大樣本(總體分布可能未知)：Z-檢驗(yàn)（單尾檢驗(yàn)、雙尾檢驗(yàn)）, 用 s代替，拒絕域同上。小樣本(正態(tài)總體)： t-檢驗(yàn)

22、 單尾檢驗(yàn): H0：0Ha：0 拒絕域：T - t H0：0Ha：0 拒絕域：T t 雙尾檢驗(yàn): H0：0Ha：0 拒絕域：T t/2 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第47頁 兩個(gè)總體均值差異顯著性檢驗(yàn)： 即：1 =2 ？ i.e 1-2 = 0？ 12 ？ or 12 ？ A) 12,22為已知時(shí): 單尾檢驗(yàn): H0： 1 2 Ha： 1 2 拒絕域：Z - Z H0： 1 2 Ha： 1 2 拒絕域：Z Z雙尾檢驗(yàn): H0：1-2=0Ha：1-20 拒絕域：Z Z/2管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第48頁-continuedB) 12,22為未知時(shí): 大樣本： 假設(shè)和拒絕域同上 小樣本(12=22

23、 但未知)單尾檢驗(yàn): H0： 1 2 Ha： 1 2 拒絕域：t - t H0： 1 2 Ha： 1 2 拒絕域：t t雙尾檢驗(yàn): H0：1-2=0Ha：1-20 拒絕域：t t/2 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第49頁兩個(gè)正態(tài)總體均值差異顯著性檢驗(yàn) - 匹配樣本總體1:1, 樣本為 (x1,x2, , xn)總體2:2, 樣本為 (y1,y2, , yn)令: d =1-2 d i= xi - yi, i=1,2, ,nH0: d = 0 Ha: d 0 拒絕域：t t/2H0: d 0 Ha: d 0 拒絕域： t t H0: d 0 Ha: d 0 拒絕域： t - t 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)

24、分析方法第50頁3. 總體百分比假設(shè)檢驗(yàn) a. 原假設(shè)與備擇假設(shè)提出: 單個(gè)總體與兩個(gè)總體 b. 樣本百分比抽樣分布: (見區(qū)間預(yù)計(jì)) c. 假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、及拒絕域 單個(gè)總體(大樣本,或np5) H0：pp0Ha：pp0 拒絕域：Z Z/2 H0：pp0Ha：pp0 拒絕域：Z - Z H0：pp0Ha：pp0 拒絕域：Z Z管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第51頁-continued 兩個(gè)總體(大樣本) H0：p1-p2=0Ha：p1-p20 拒絕域：Z Z/2 H0：p1p2Ha：p1p2 拒絕域：Z - Z H0：p1p2Ha：p1p2 拒絕域：Z Zd. 例子管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第

25、52頁4. 總體方差顯著性檢驗(yàn) a. 單個(gè)總體方差假設(shè)檢驗(yàn) - 單尾檢驗(yàn) - 雙尾檢驗(yàn) - 例子 b. 兩個(gè)總體方差假設(shè)檢驗(yàn) - F - 分布 - s12/s22抽樣分布 - 單尾檢驗(yàn): 方法、 步驟 、例子 - 雙尾檢驗(yàn): 方法、步驟、例子管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第53頁5. 計(jì)算犯第二類錯(cuò)誤概率第二類錯(cuò)誤怎樣產(chǎn)生?犯第二類錯(cuò)誤概率與原假設(shè)及臨界值關(guān)系 一個(gè)例子 檢驗(yàn)功效（1-）與功效曲線（Power Curve） 當(dāng)H0為假時(shí)，做出拒絕H0正確結(jié)論概率， 稱為檢驗(yàn)功效。 計(jì)算犯第二類錯(cuò)誤概率: 方法與步驟：見安德森商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，第9章，pp265-267.管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第5

26、4頁6. 假設(shè)檢驗(yàn)中樣本容量確定 a. 關(guān)于單個(gè)總體均值進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí) b. , 與n之間關(guān)系 c. 一個(gè)例子 管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第55頁7. 幾個(gè)相關(guān)問題 p - 值檢驗(yàn) 利用臨界值所對(duì)應(yīng)概率p - 值與顯著性水平比較, 決定是否拒絕H0。 假如 p - 值 F F 為服從F分布臨界值 （分子自由度為p，分母自由度為n - p - 1 ）管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第71頁Testing for Significance: t Test假設(shè)（Hypotheses） H0: i = 0 Ha: i = 0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（Test Statistic）拒絕規(guī)則（Rejection Rule）：

27、Reject H0 if t t t 為t 分布臨界值（自由度為n - p - 1 ）.管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第72頁Example: Programmer Salary SurveyA software firm collected data for a sample of 20computer programmers. A suggestion was made thatregression analysis could be used to determine if salarywas related to the years of experience and the score

28、onthe firms programmer aptitude test.The years of experience, score on the aptitude test,and corresponding annual salary ($1000s) for a sampleof 20 programmers is shown on the next slide.管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第73頁data Exper. Score Salary Exper. Score Salary478249883871004327326.618623.7107536.258234.358131.6

29、88635.8674291084388873407522.247930.118023.169433.96833037028.26913338930管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第74頁-cont多元回歸模型假設(shè)工資（ salary，y）與工作經(jīng)歷年數(shù)（years of experience ，x1）和能力傾向測(cè)試得分（ score on aptitude test score， x2 ）相關(guān)，則回歸模型以下 :y = 0 + 1x1 + 2x2 + 這里： y = annual salary ($000) x1 = years of experience x2 = score on aptitud

30、e test score管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第75頁-cont多元回歸方程： E(y ) = 0 + 1x1 + 2x2預(yù)計(jì)回歸方程： y = b0 + b1x1 + b2x2Solving for the Estimates of 0, 1, 2 x1 x2 y 4 78 24 7 100 43 . . . . . . 3 89 30 b0 = b1 = b2 =R 2 =t =F =etc.經(jīng)過計(jì)算機(jī)軟件，如：Excel, SPSSSAS, Minitab解回歸問題管理學(xué)研究方法統(tǒng)計(jì)分析方法第76頁-contMinitab Computer OutputThe regression isSALARY = 3.17 + 1.40 EXPER + 0.251 SCOREPredictor Coef Stdev t-ratio p Constant3.1746.156.52.613E