汽車行業(yè)測量系統(tǒng)分析培訓教材

1、汽車行業(yè)測量系統(tǒng)分析培訓教材1第1頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四課程大綱：測量系統(tǒng)分析的意義和目的；測量系統(tǒng)分析的定義： 測量系統(tǒng)、量具、測量、測量過程；測量系統(tǒng)分析的基礎知識： 1）、測量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性：偏倚、重復性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性、分辨力 2）、理想的測量系統(tǒng) 3）、測量系統(tǒng)的共同特性 4）、測量系統(tǒng)的評定步驟和準備計量型測量系統(tǒng)的分析方法 1）偏倚 2）穩(wěn)定性 3）線性 4）重復性和再現(xiàn)性（R&R） 計數(shù)型測量系統(tǒng)的分析方法 1）小樣法 2）大樣法2第2頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量的重要性如果測量出現(xiàn)問題，那么合格的產(chǎn)品可能

2、被判為不合格，不合格的產(chǎn)品可能被判為合格，此時便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。 因此，要保證測量結(jié)果的準確性和可信度。PROCESS原料人機法環(huán)測量測量結(jié)果合格不合格測量3第3頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量誤差Y = x + 測量值 = 真值(True Value)+測量誤差戴明說沒有真值的存在一致4第4頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量誤差的來源： nDiscrimination 分辨能力nPrecision 精密度 (Repeatability 重復性)nAccuracy 準確度 (Bias偏差)nDamage 損壞nDifferen

3、ces among instruments and fixtures (不同儀器和夾具間的差異)nDifference in use by inspector 不同使用人員的差異(Reproducibility再現(xiàn)性)nDifferences among methods of use (使用不同的方法所造成差異)nDifferences due to environment (不同環(huán)境所造成的差異) 5第5頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量的變異說明 6第6頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四為什么要進行測量系統(tǒng)分析即使量具經(jīng)過檢定或校準，由于人、

4、機、料、法、環(huán)、測等五方面的原因，會帶來測量誤差。檢測設備的檢定或校準不能滿足實際測量的需要。因此，還需要對測量系統(tǒng)進行評價，分析測量結(jié)果的變差，從而確定測量系統(tǒng)的質(zhì)量，以滿足測量的需要。滿足QS9000、ISO/TS16949標準的要求： ISO/TS16949:2002標準7.6.1規(guī)定：為分析出現(xiàn)在各種測量和試驗設備系統(tǒng)測量結(jié)果的變差，必須進行適當?shù)慕y(tǒng)計研究。此要求必須適用于在控制計劃中提及的測量系統(tǒng)。這些分析方法以及接收準則的使用必須符合顧客的測量系統(tǒng)分析參考手冊。采用其他的分析方法和接受準則必須獲得顧客的批準。7第7頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量系統(tǒng)分析

5、的目的運用統(tǒng)計分析方法，確定測量系統(tǒng)測量結(jié)果的變差（測量誤差），了解變差的來源。 從而確定一個測量系統(tǒng)的質(zhì)量，并且為測量系統(tǒng)的改進提供信息。保證所用統(tǒng)計分析方法及判定準則的一致性。8第8頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量系統(tǒng)的基本知識和概念術(shù)語測量系統(tǒng)及其統(tǒng)計特性 分辨力、穩(wěn)定性、偏倚 、重復性、再現(xiàn)性、線性理想的測量系統(tǒng) 測量系統(tǒng)的共同特性測量系統(tǒng)的評定步驟和準備9第9頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四術(shù)語測量：賦值給具體事物以表示他們之間的關系。而賦予的值定義為測量值。 量具：任何用來獲得測量結(jié)果的裝置，經(jīng)常用來特指用在車間的裝置，包括用來測

6、量合格不合格的裝置。測量系統(tǒng)： 用來對被測量特性賦值的操作、程序、量具、設備、軟件以及操作人員的集合。 10第10頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量系統(tǒng)的組成 測量系統(tǒng)人機料法環(huán)操作人員量具/測量設備/工裝被測的材料/樣品/特性操作方法、操作程序工作的環(huán)境11第11頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性 通常使用測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性來衡量測量系統(tǒng)的質(zhì)量：nDiscrimination 分辨力(ability to tell things apart) ;nBias 偏倚;nRepeatability 重復性;nReproducibil

7、ity再現(xiàn)性 ;nLinearity 線性 ;nStability 穩(wěn)定性 。12第12頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四分辨力（率）定義：指測量系統(tǒng)檢出并如實指示被測特性中極小變化的能力。傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。建議的要求是總過程6(標準偏差)的十分之一。T103013第13頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四偏倚(Bias)：基準值觀測平均值 偏倚偏倚：是測量結(jié)果的觀測平均值與基準值的差值?；鶞手档娜〉每梢酝ㄟ^采用更高級別的測量設備進行多次測量，取其平均值來確定。 14第14頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四重復性(Repe

8、atability)重復性重復性是由一個評價人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。 15第15頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四再現(xiàn)性(Reproducibility)：再現(xiàn)性是由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。 再現(xiàn)性操作者B操作者C操作者A16第16頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四穩(wěn)定性(Stability)：穩(wěn)定性 時間1時間2穩(wěn)定性：是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi)測量同一基準或零件的相同特性時獲得的測量值的總變差。17第17頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，

9、星期四線性(Linearity)：量程基準值觀測平均值 基準值線性是在量具預期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值 18第18頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四線性(Linearity)：觀測的平均值 基準值無偏倚有偏倚19第19頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量系統(tǒng)的分析 測量系統(tǒng)的變差類型： 偏倚、重復性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性測量系統(tǒng)特性可用下列方式來描述 ：位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。 寬度或范圍：重復性、再現(xiàn)性。 20第20頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四位置和寬度 位置寬度位置寬度標準值21第21頁，共98頁，2022年，5

10、月20日，9點41分，星期四理想的測量系統(tǒng) n理想的測量系統(tǒng)在每次使用時：應只產(chǎn)生“正確”的測量結(jié)果。每次測量結(jié)果總應該與一個標準值相符。一個能產(chǎn)生理想測量結(jié)果的測量系統(tǒng)，應具有零方差、零偏倚和所測的任何產(chǎn)品錯誤分類為零概率的統(tǒng)計特性。 22第22頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四IDEAL MEASUREMENT SYSTEM真值真值23第23頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量系統(tǒng)所應具有的特性： 測量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計控制中，這意味著測量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統(tǒng)計穩(wěn)定性；測量系統(tǒng)的變異必須比制造過程的變

11、異小； 變異應小于公差帶；測量精密應高于過程變差和公差帶兩者中精度較高者，一般來說，測量精度是過程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一；測量系統(tǒng)統(tǒng)計特性可能隨被被測項目的改變而變化。若真的如此，則測量系統(tǒng)的最大的變差應小于過程變差和公差帶兩者中的較小者。 24第24頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四測量系統(tǒng)的評定 第一階段： 明白該測量過程并確定該測量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。主要有二個目的： 1）、確定該測量系統(tǒng)是否具有所需要的統(tǒng)計特性，此項必須在使用前進行。 2）、發(fā)現(xiàn)那種環(huán)境因素對測量系統(tǒng)顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用的環(huán)境要求。第二階段： 目的是在驗證

12、一個測量系統(tǒng)一旦被認為是可行的，應持續(xù)具有恰當?shù)慕y(tǒng)計特性。 常見的量具R&R分析是其中的一種試驗型式。 25第25頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四 計量型測量系統(tǒng)研究 -指南26第26頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四確定穩(wěn)定性的指南進行研究1）取一個樣本并建立相對于可溯源標準的基準值。如果該樣品不可獲得，選擇一個落在產(chǎn)品測量中程數(shù)據(jù)生產(chǎn)零件 ，指定其為穩(wěn)定性分析的標準樣本。對于追蹤測量系統(tǒng)穩(wěn)定性，不需要一個已知基準值。具備預期測量的最低值，最高值和中程數(shù)的標準樣本是較理想的。建議對每個標準樣本分別做測量與控制圖。2）定期(天,周)測量標準樣本35

13、次，樣本容量和頻率應該基于對測量系統(tǒng)的了解。因素可以包括重新校準的頻次、要求的修理，測量系統(tǒng)的使用頻率，作業(yè)條件的好壞。應在不同的時間讀數(shù)以代表測量系統(tǒng)的實際使用情況，以便說明在一天中預熱、周圍環(huán)境和其他因素發(fā)生的變化。3）將數(shù)據(jù)按時間順序畫在Xbar&R或Xbar&S控制圖上。27第27頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四結(jié)果分析作圖法4）建立控制限并用標準控制圖分析評價失控或不穩(wěn)定狀態(tài)。結(jié)果分析數(shù)據(jù)法除了正態(tài)控制圖分析法，對穩(wěn)定性沒有特別的數(shù)據(jù)分析或指數(shù)。如果測量過程是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)可以用于確定測量系統(tǒng)的偏倚。同樣，測量的標準偏差可以用作測量系統(tǒng)重復性的近似值。這可以與（

14、生產(chǎn)）過程的標準偏差進行比較以決定測量系統(tǒng)的重復性是否適于應用。可能需要實驗設計或其他分析解決問題的技術(shù)以確定測量系統(tǒng)穩(wěn)定性不足的主要原因。28第28頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四舉例穩(wěn)定性為了確定一個新的測量裝置穩(wěn)定性是否可以接受，工藝小組在生產(chǎn)工藝中程數(shù)附近選擇了一個零件.這個零件被送到測量實驗室，確定基準值為6.01。小組每班測量這個零件5次，共測量4周（20個子組）。收集所有數(shù)據(jù)以后，Xbar&R圖就可以做出來了(見圖示)?？刂茍D分析顯示，測量過程是穩(wěn)定的，因為沒有出現(xiàn)明顯可見的特殊原因影響。29第29頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四穩(wěn)

15、定性的均值-極差圖30第30頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四確定偏倚指南獨立樣本法進行研究1）獲取一個樣本并建立相對于可溯源標準的基準值。 如果得不到，選擇一個落在生產(chǎn)測量的中程數(shù)的生產(chǎn)零件，指定其為偏倚分析的標準樣本。在工具室測量這個零件n10次，并計算這n個讀數(shù)的均值。把均值作為“基準值”?？赡苄枰邆漕A期測量值的最低值、最高值及中程數(shù)的標準樣本是理想的。完成此步后，用線性研究分析數(shù)據(jù)。基準值測量系統(tǒng)的平均值偏倚31第31頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四2）讓一個評價人，以通常方法測量樣本10次以上。結(jié)果分析作圖法3）相對于基準值將數(shù)據(jù)畫出直

16、方圖。評審直方圖，用專業(yè)知識確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。如果沒有，繼續(xù)分析，對于n30時的解釋或分析，應當特別謹慎。結(jié)果分析數(shù)據(jù)法4）計算n個讀數(shù)的均值。32第32頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四5）計算可重復性標準偏差（參考量具研究，極差法， 如下）： 這里d2*可以從附錄C中查到，g=1,m=n如果GRR研究可用（且有效），重復性標準偏差計算應該以研究結(jié)果為基礎。33第33頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四6）確定偏倚的t統(tǒng)計量：偏倚=觀測測量平均值-基準值34第34頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四7）如果0落在圍繞

17、偏倚值1-置信區(qū)間以內(nèi)，偏倚在水平是可接受的。這里d2，d2*和v可以在可以從附錄C中查到，g=1,m=n， 在標準t中可查到。所取的 水平依賴于敏感度水平，而敏感度水平被用來評價/控制該（生產(chǎn)）過程的并且與產(chǎn)品/（生產(chǎn)）過程的損失函數(shù)（敏感度曲線）有關。如果 水平不是用默認值.05（95置信度）則必須得到顧客的同意。35第35頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四舉例-偏倚一個制造工程師在評價一個用來監(jiān)控生產(chǎn)過程的新的測量系統(tǒng)。測量裝置分析表明沒有線性問題，所以工程師只評價了測量系統(tǒng)偏倚。在已記錄過程變差基礎上從測量系統(tǒng)操作范圍內(nèi)選擇一個零件。這個零件經(jīng)全尺寸檢驗測量以確定

18、其基準值。而后這個零件由領班測量15次。36第36頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四表2:偏倚研究數(shù)據(jù) 基準值=6.0 偏倚1 5.8 -0.22 5.7 -0.33 5.9 -0.14 5.9 -0.15 6.0 0.06 6.1 0.17 6.0 0.08 6.1 0.19 6.4 0.410 6.3 0.311 6.0 0.012 6.1 0.113 6.2 0.214 5.6 -0.415 6.0 0.037第37頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四用電子表格和統(tǒng)計軟件，可獲得直方圖和數(shù)據(jù)分析（見圖10和表3）。 測量值38第38頁，共98頁，

19、2022年，5月20日，9點41分，星期四表3：偏倚研究偏倚研究分析n(m)均值 X標準偏差r均值的標準偏差b測量值156.0067.22514.05813基準值= 6.00, =.05,g=1, d2*=3.35t統(tǒng)計量df顯著t值(2尾)偏倚95偏倚置信區(qū)間低值高值測量值.115310.82.206.0067-1.1185.131939第39頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四因為0落在偏倚置信區(qū)間（-0.1185，0.1319)內(nèi),工程師可以假設測量偏倚是可以接受的,同時假定實際使用不會導致附加變差源。偏倚研究的分析：如果偏倚從統(tǒng)計上非0，尋找以下可能的原因： 標準或

20、基準值誤差； 儀器磨損。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出，建議按計劃維護或修整； 儀器制造尺寸有誤； 儀器測量了錯誤的特性； 儀器未得到完善的校準，評審校準程序； 評價人設備操作不當，評審測量說明書等；40第40頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四確定線性指南進行研究線性按以下指南評價： 1）選擇g5 個零件，由于過程變差，這些零件測量值覆蓋量具的操作范圍。 2）用全尺寸檢驗測量每個零件以確定其基準值并確認了包括量具的操作范圍。 3）通常用這個儀器的操作者中的一人測量每個零件m10次。 隨機的選擇零件以使評價人對測量偏倚的“記憶”最小化。41第41頁，共98頁，2022年，5月20

21、日，9點41分，星期四確定每一零件的觀察平均值，基準值與觀察平均值之間的差值為偏倚，要確定各個被選零件的偏倚。線性圖就是在整個工作范圍內(nèi)的這些偏倚與基準值之間描繪的。如果線性圖顯示可用一根直線表示這些標繪點，則偏倚與基準值之間的最佳線性回歸直線表示兩個參數(shù)之間的線性。線性回歸直線的擬合優(yōu)度R2確定偏倚與基準值是否有良好的線性關系。 42第42頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四計算偏倚:偏倚= 觀測平均值 基準值過程變差= 6 畫圖:X軸=基準值Y軸=偏倚其方程式為: y=b+ax再分別計算其：截距，斜率，擬合度，線性，線性%等 43第43頁，共98頁，2022年，5月20

22、日，9點41分，星期四公式44第44頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四 系統(tǒng)的線性及線性百分率由回歸線斜率及零件過程變差(或公差)計算得出。如果回歸線有很好的線性擬合，那么可以評價線性幅度及線性百分率來確定線性是否可接受。如果回歸線沒有很好的線性擬合，那么可能偏倚平均值與基準有非線性關系，這需要進一步分析以判定測量系統(tǒng)的系統(tǒng)是否可接受。45第45頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四線性接受準則： a. 對測量特殊特性的測量系統(tǒng)，線性%5% 接受，線性%5%時，不予接受。b. 對測量非特殊特性的測量系統(tǒng)，線性%10%接受，線性%10%時，不予接受。 如果

23、測量系統(tǒng)為非線性，查找這些可能原因： 在工作范圍上限和下限內(nèi)儀器沒有正確校準；最小或最大值校準量具的誤差； 磨損的儀器； 儀器固有的設計特性。 46第46頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四Case Studypmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.

24、0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.447第47頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四48第48頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四確定重復性和再現(xiàn)性的指南分析方法有： 極差法； 均值-極差法； 方差分析ANOVA。49第49頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四取樣的代表性不具代表性的取法具代表

25、性的取法50第50頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四極差法極差法是一種改良的計量型量具的研究，它可迅速提供一個測量變異的近似值，這種方法只能提供測量系統(tǒng)的整體概況而不能將變異分為重復性和再現(xiàn)性。它典型的用途是快速檢查驗證GRR是否發(fā)生了變化。這個方法有潛力探測不可接受的測量系統(tǒng)，對樣本容量為5的只需通常時間的80，樣本容量為10的需要90的時間。典型的極差方法用2個評價人和5個零件進行研究。在研究中，兩個評價人各將每個零件測量一次。每個零件的極差是評價人A獲得測量值和B獲得測量值之間的絕對差值。計算極差的和與平均極差。通過將平均極差均值乘以1/ d2*可以得到總測量變差。

26、這里d2*在附錄C中可以找到，m=2，g=零件數(shù)。51第51頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四示例：零件號評價人A評價人B極差(A-B)10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.1052第52頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四計算53第53頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四為了確定測量變差占過程標準偏差的百分比，通過將GRR乘以100除以過程標準偏差將其轉(zhuǎn)換為百分比。在例子（見表7）中，這個特性的過程標準偏差是0.0777，因而： GRR=100

27、*（GRR/過程標準偏差）=75.7現(xiàn)在測量系統(tǒng)的GRR已經(jīng)確定，應該進行結(jié)果的解釋。在表7中, GRR確定為75.7 ,結(jié)論是測量系統(tǒng)需要改進。54第54頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四均值-極差法；均值極差法(Xbar&R)是一種可提供測量系統(tǒng)重復性和再現(xiàn)性兩個特性作估計評價的方法。與極差法不同，這種方法可以將測量系統(tǒng)的變差分成兩個部分重復性和再現(xiàn)性，而不是他們的交互作用 。進行研究盡管評價人數(shù)量、試驗次數(shù)和零件數(shù)是可變的，但我們下面的討論反映了研究中條件的優(yōu)化。參考表12GRR數(shù)據(jù)表。詳細的程序是：1、獲得一個樣本零件數(shù)n大于5，應代表實際的或期望的過程變差范圍；

28、2、選擇評價人為A，B，C等。零件的號碼從1到n，評價人不能看到零件編號。55第55頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四3、如果是正常測量系統(tǒng)的一部分，應校準量具。讓評價人A以隨機的順序測量n個零件，將測量結(jié)果輸入第一行（如使用MINITAB應輸入“數(shù)據(jù)”欄）。4、讓評價人B和C測量同樣的n個零件，而且他們之間不能看到彼此的結(jié)果，輸入數(shù)據(jù)到第6行和11行。5、用不同的隨機測量順序重復該循環(huán)。輸入數(shù)據(jù)到第2，7，12行，在適當?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù)，如果需要試驗3次，重復循環(huán)并輸入數(shù)據(jù)到3，8，13行。6）當零件數(shù)量很大或同時多個零件不可同時獲得時，測量步驟4，5可能改變?nèi)缦率切枰模?/p>

29、 讓評價人A測量第一個零件并在第1行記錄讀數(shù)。 讓評價人B測量第一個零件并在第6行記錄讀數(shù)。 讓評價人C測量第一個零件并在第11行記錄讀數(shù)。56第56頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四 讓評價人A重復測量第一個零件并記錄讀數(shù)于第2行， 讓評價人B重復測量第一個零件并記錄讀數(shù)于第7行， 讓評價人C重復測量第一個零件并記錄讀數(shù)于第12行， 如果試驗需要進行3次，重復這個循環(huán)將數(shù)據(jù)記錄在 第3，8，13行。7、如果評價人屬于不同的班次，可以使用一個替代方法，讓評價人A測量所有的10個零件輸入數(shù)據(jù)于第1行，然后評價人A以不同的順序讀數(shù)，記錄結(jié)果于第2，3行，讓評價人B，C同樣做。

30、依公式計算并作成控制圖或直接用表計算即可。 57第57頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四%R&R接受準則： a. %R&R30%不能接受，必須改進。 58第58頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四結(jié)果分析:當重復性(EV)大于再現(xiàn)性(AV)時，原因可能是： 儀器需要保養(yǎng)；量具應重新設計來提高剛度增強； 量具的夾緊或零件定位的方式需要改進； 存在過大的零件變差。 當再現(xiàn)性(AV)大于重復性(EV)時： 評價人員需要更好的培訓如何使用量具及數(shù)據(jù)讀取方式；量具刻度盤上的刻度不清楚；需要某些夾具協(xié)助評價人員來提高使用量具的一致性。59第59頁，共98頁，202

31、2年，5月20日，9點41分，星期四重復性示例：操作者A操作者B測試123平均極差123平均極差零件A217216216216.31216219220218.34零件B220216218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.960第60頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四第一步計算重復性61第61頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四62第

32、62頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四第二步計算再現(xiàn)性計算操作人平均值的極差(RO)； 估計的評價人標準差= RO /d2； 乘以5.15；減去由于重復性所造成的部份。 63第63頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四64第64頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四第三步計算零件間的變異 每次的值都是同一零件測三次，所以只是偵測出儀器變異(Re)。二個測量者之間的差異代表了人員之間的差異(Ro) 每個產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異(Rp)。 65第65頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四66第66頁，共98頁，2022

33、年，5月20日，9點41分，星期四零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3219.2再平均217.3217.7216.0213.0219.267第67頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四68第68頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四69第69頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四2345678910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.5521

34、.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.5051.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4961.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4971.171.732.092.35

35、2.552.722.872.993.103.193.273.353.423.4881.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.413.48121.151.712.072.342.552.722.86

36、2.983.093.183.273.353.423.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.353.423.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9073.0783.1733.2583.3363.4073.472組數(shù)樣本數(shù)d270第70頁，共98頁，2022年，5

37、月20日，9點41分，星期四子組內(nèi)樣本數(shù)A2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777110.2850.2561.744120.2660.2841.716130.2490.3081.692140.2350.3291.671150.2230.3481.652控制圖系數(shù)表 71第71頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四Case StudyPARTREADING1RE

38、ADING210.650.6021.001.0030.850.8040.850.9550.550.4561.001.0070.950.9580.850.8091.001.00100.600.70操作者A72第72頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四Case StudyPARTREADING1READING210.550.5521.050.9530.800.7540.800.7550.400.4061.001.0570.950.9080.750.7091.000.95100.550.50操作者B73第73頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四Case Stu

39、dyPARTREADING1READING210.500.5521.051.0030.800.8040.800.8050.450.5061.001.0570.950.9580.800.8091.051.05100.850.80操作者C74第74頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四75第75頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四76第76頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四77第77頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四78第78頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四方差分析法 ANOVA：方差分析法中

40、，變差分為4類：零件、評價人、量具、零件與評價人的交互作用；優(yōu)點（與均值-極差法相比）：1、適用于任何試驗調(diào)試；2、更精確地估計方差；3、可以從試驗數(shù)據(jù)中分離出更多的信息；缺點：計算復雜，需借助計算軟件；對分析人員要求高；79第79頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四ANOVA METHOD80第80頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四ANOVA METHOD81第81頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四ANOVA METHOD82第82頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四ANOVA METHOD83第83頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四ANOVA METHOD84第84頁，共98頁，2022年，5月20日，9點41分，星期四計數(shù)型測量系