05131-培訓(xùn)體系-管理-培訓(xùn)-咨詢-輔導(dǎo)-MSA 測(cè)量系統(tǒng)分析培訓(xùn)教材

1、測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA) 2022/9/211課程大綱：測(cè)量系統(tǒng)分析的意義和目的；測(cè)量系統(tǒng)分析的定義： 測(cè)量系統(tǒng)、量具、測(cè)量、測(cè)量過(guò)程；測(cè)量系統(tǒng)分析的根底知識(shí)： 1、測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性：偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性、分辨力 2、理想的測(cè)量系統(tǒng) 3、測(cè)量系統(tǒng)的共同特性 4、測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定步驟和準(zhǔn)備計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 1、偏倚 2、穩(wěn)定性 3、重復(fù)性和再現(xiàn)性量具R&R分析 極差法、均值-極差法、方差分析法 4、線性計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 1、小樣法 2、大樣法范例：MSA控制程序，常用MSA分析表單和分析軟件2022/9/212第一章 測(cè)量系統(tǒng)分析的意義2022/9/213測(cè)量的重要性

2、 如果測(cè)量出現(xiàn)問(wèn)題，那么合格的產(chǎn)品可能被判為不合格，不合格的產(chǎn)品可能被判為合格，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。 因此，要保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果合格不合格測(cè)量2022/9/214測(cè)量誤差Y = x +測(cè)量值 = 真值(True Value)+測(cè)量誤差戴明說(shuō)沒(méi)有真值的存在一致(線性)2022/9/215測(cè)量誤差的來(lái)源 nDiscrimination 分辨能力nPrecision 精密度 (Repeatability 重復(fù)性)nAccuracy 準(zhǔn)確度 (Bias偏差)nDamage 損壞nDifferences among instruments

3、 and fixtures (不同儀器和夾具間的差異)nDifference in use by inspector 不同使用人員的差異(Reproducibility再現(xiàn)性)nDifferences among methods of use (使用不同的方法所造成差異)nDifferences due to environment (不同環(huán)境所造成的差異) 2022/9/216測(cè)量的變異說(shuō)明 2022/9/217為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析即使量具經(jīng)過(guò)檢定或校準(zhǔn)，由于人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等五方面的原因，會(huì)帶來(lái)測(cè)量誤差。檢測(cè)設(shè)備的檢定或校準(zhǔn)不能滿足測(cè)量的需要。 因此，還需要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，分

4、析測(cè)量結(jié)果的變差，從而確定測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量，以滿足測(cè)量的需要。2022/9/218為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析 滿足QS9000、ISO/TS16949標(biāo)準(zhǔn)的要求：QS9000:1998標(biāo)準(zhǔn)4.11.4和ISO/TS16949:2002標(biāo)準(zhǔn)7.6.1規(guī)定：應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)研究工作，分析各種測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差。這一要求應(yīng)適用于控制方案中提到的所有的測(cè)量系統(tǒng)。2022/9/219測(cè)量系統(tǒng)分析的目的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，確定測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差測(cè)量誤差，了解變差的來(lái)源。 從而確定一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量，并且為測(cè)量系統(tǒng)的改進(jìn)提供信息。保證所用統(tǒng)計(jì)分析方法及判定準(zhǔn)那么的一致性。2022/9/2110第

5、二章 根本概念和知識(shí)2022/9/2111測(cè)量系統(tǒng)的根本知識(shí)和概念測(cè)量系統(tǒng)及其統(tǒng)計(jì)特性 分辨力、穩(wěn)定性、偏倚 、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性術(shù)語(yǔ)理想的測(cè)量系統(tǒng) 測(cè)量系統(tǒng)的共同特性測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定步驟和準(zhǔn)備2022/9/2112術(shù)語(yǔ)測(cè)量：賦值給具體事物以表示他們之間的關(guān)系。而賦予的值定義為測(cè)量值。 量具：任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置，經(jīng)常用來(lái)特指用在車間的裝置，包括用來(lái)測(cè)量合格不合格的裝置。測(cè)量系統(tǒng)： 用來(lái)對(duì)被測(cè)量特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合。 2022/9/2113測(cè)量系統(tǒng)的組成 測(cè)量系統(tǒng)人機(jī)料法環(huán)操作人員量具/測(cè)量設(shè)備/工裝被測(cè)的材料/樣品/特性操作方法、操作程序測(cè)量的環(huán)境2

6、022/9/2114測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性 通常，使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量nDiscrimination 分辨力(ability to tell things apart) ;nBias 偏倚(Accuracy準(zhǔn)確性) ;nRepeatability 重復(fù)性(precision精密度) ;nReproducibility再現(xiàn)性 ;nLinearity 線性 ;nStability 穩(wěn)定性 。2022/9/2115分辨力率： 定義：指測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測(cè)特性中極小變化的能力。2022/9/2116分辨力一個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)n控制：只有以下條件才可用于控制 與標(biāo)準(zhǔn)相比過(guò)程變差較小 預(yù)期

7、過(guò)程變差上的損失函數(shù)很平緩 過(guò)程變差的主要原因?qū)е戮灯?n 分析： 對(duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。只能說(shuō)明過(guò)程是否正在生產(chǎn)合格零件。 2022/9/2117分辨力24個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)n控制：只有以下條件才可用于控制依據(jù)過(guò)程分布可用半計(jì)量控制技術(shù)可產(chǎn)生不敏感的計(jì)量控制圖 分析：一般來(lái)說(shuō)對(duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。 只提供粗劣的估計(jì)。2022/9/2118分辨力5個(gè)或更多個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)控制：只有以下條件才可用於控制可用於計(jì)量控制圖分析：建議使用2022/9/2119分辨率力的要求建議的要求是總過(guò)程6(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一。傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。2022/9/2120偏倚(Bias)：基準(zhǔn)值觀

8、測(cè)平均值 偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值?；鶞?zhǔn)值的取得可以通過(guò)采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行屢次測(cè)量，取其平均值來(lái)確定。 2022/9/2121重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)人，采用一種測(cè)量?jī)x器，屢次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。 2022/9/2122再現(xiàn)性(Reproducibility)：再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)人，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。 再現(xiàn)性操作者B操作者C操作者A2022/9/2123穩(wěn)定性(Stability)：穩(wěn)定性 時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性(或飄移)：是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件

9、的相同特性時(shí)獲得的測(cè)量值的總變差。2022/9/2124線性(Linearity)：量程基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值 基準(zhǔn)值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值 2022/9/2125線性(Linearity)：觀測(cè)的平均值 基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚2022/9/2126測(cè)量系統(tǒng)的分析 測(cè)量系統(tǒng)的變差類型： 偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性測(cè)量系統(tǒng)特性可用以下方式來(lái)描述 ：位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。 寬度或范圍：重復(fù)性、再現(xiàn)性。 2022/9/2127位置和寬度 位置寬度位置寬度標(biāo)準(zhǔn)值2022/9/2128理想的測(cè)量系統(tǒng) n理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)：應(yīng)只產(chǎn)生“正確的測(cè)量結(jié)果。每次測(cè)量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)

10、準(zhǔn)值相符。一個(gè)能產(chǎn)生理想測(cè)量結(jié)果的測(cè)量系統(tǒng)，應(yīng)具有零方差、零偏倚和所測(cè)的任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。 2022/9/2129IDEAL MEASUREMENT SYSTEM真值真值2022/9/2130測(cè)量系統(tǒng)所應(yīng)具有的特性： 測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中，這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性；測(cè)量系統(tǒng)的變差必須比制造過(guò)程的變差??； 測(cè)量系統(tǒng)的變差應(yīng)小于公差帶；測(cè)量精度應(yīng)高于過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者，一般來(lái)說(shuō)，測(cè)量精度是過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者的十分之一；測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被被測(cè)工程的改變而變化。假設(shè)真的如此，那么測(cè)量

11、系統(tǒng)的最大的變差應(yīng)小于過(guò)程變差和公差帶兩者中的較小者。 2022/9/2131測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定 第一階段： 明白該測(cè)量過(guò)程并確定該測(cè)量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。主要有二個(gè)目的： 1、確定該測(cè)量系統(tǒng)是否具有所需要的統(tǒng)計(jì)特性，此項(xiàng)必須在使用前進(jìn)行。 2、發(fā)現(xiàn)那種環(huán)境因素對(duì)測(cè)量系統(tǒng)顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用的環(huán)境要求。第二階段： 目的是在驗(yàn)證一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)一旦被認(rèn)為是可行的，應(yīng)持續(xù)具有恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)特性。 常見(jiàn)的量具R&R分析是其中的一種試驗(yàn)型式。 2022/9/2132第三章計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法2022/9/2133穩(wěn)定性分析: 獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。如果不能得到，

12、那么選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)的產(chǎn)品零件，并指定它作為標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行穩(wěn)定性分析。可能需要具備預(yù)期測(cè)量值的最低值、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本。建議對(duì)各樣本單獨(dú)測(cè)量并做控制圖。 定期(天、周)測(cè)量基準(zhǔn)樣品35次。樣本容量和頻率應(yīng)基于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解。因素包括要求多長(zhǎng)時(shí)間重新校準(zhǔn)或維修，測(cè)量系統(tǒng)使用的頻率，以及操作條件如何重要。讀數(shù)應(yīng)在不同時(shí)間讀取以代表測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用的情況。這些還包括預(yù)熱，環(huán)境或其它在一天內(nèi)可能變化的因素； 2022/9/2134 將測(cè)量值標(biāo)記在Xbar-R CHART 或XbarS CHART上； 計(jì)算控制界限, 并對(duì)失控或不穩(wěn)定作評(píng)估,如果控制圖不受控，代表儀器已不穩(wěn)定，此測(cè)量系

13、統(tǒng)是不可接受的，須做維修或調(diào)整，維修及調(diào)整完后須再做校正以及穩(wěn)定性的分析。 計(jì)算測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差, 并與過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差相比較, 以評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性.不可以發(fā)生測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差大于過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差的現(xiàn)象，如果有發(fā)生此現(xiàn)象，代表測(cè)量的變差大于過(guò)程變差，此測(cè)量系統(tǒng)是不可接受的。 2022/9/2135控制圖的判讀超出控制界限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù) UCLCLLCL異常異常2022/9/2136控制圖的判讀 n鏈：有以下現(xiàn)象之一即說(shuō)明過(guò)程已改變 連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn))或下降。 UCLCLLCL2022/9/2137控制圖的判讀明

14、顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點(diǎn)落于中間1/3的區(qū)域。 UCLCLLCL2022/9/2138范例：10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.14

15、8.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.42022/9/21392022/9/2140偏倚分析：為了在過(guò)程范圍內(nèi)指定的位置確定測(cè)量系統(tǒng)的偏倚，得到一個(gè)零件可接受的基準(zhǔn)值是必要的。通常可在工具室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上完成?；鶞?zhǔn)值從這些讀數(shù)中獲得，然后這些讀數(shù)要與量具R&R研究中的評(píng)價(jià)人的觀察平均值(定為Xb

16、arA，XbarB，XbarC)進(jìn)行比較。 2022/9/2141如果不能按這種方法對(duì)所有樣件進(jìn)行測(cè)量，可采以下替代的方法 ：在工具室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上對(duì)一個(gè)基準(zhǔn)件進(jìn)行精密測(cè)量。 讓一位評(píng)價(jià)人用正被評(píng)價(jià)的量具測(cè)量同一零件至少十次。計(jì)算讀數(shù)的平均值?；鶞?zhǔn)值與平均值之間的差值表示測(cè)量系統(tǒng)的偏倚。一般，用百分?jǐn)?shù)來(lái)表示偏倚的比例。把偏倚乘以100再除以過(guò)程變差(或公差)，就把偏倚轉(zhuǎn)化為過(guò)程差(或公差)的百分比。 2022/9/2142n 獨(dú)立取樣法: 選取一個(gè)樣品, 并建立可追溯標(biāo)準(zhǔn)的真值或參考值, 假設(shè)無(wú)樣本那么可從生產(chǎn)線中取一個(gè)落在中心值域的零件, 當(dāng)成標(biāo)準(zhǔn)值, 且應(yīng)針對(duì)預(yù)期測(cè)試的高中低端各取得樣

17、本或標(biāo)準(zhǔn)件, 并對(duì)每個(gè)樣本或標(biāo)準(zhǔn)件測(cè)量10次, 計(jì)算其平均值, 將其當(dāng)成 “基準(zhǔn)值. 由一位作業(yè)者以常規(guī)方式對(duì)每個(gè)樣本或標(biāo)準(zhǔn)件測(cè)量10次. 并計(jì)算出平均值, 此值為 “觀測(cè)平均值. 2022/9/2143n計(jì)算偏倚: 偏倚= 觀測(cè)平均值 基準(zhǔn)值 過(guò)程變差= 6%偏倚=偏倚/過(guò)程變差2022/9/2144參考的偏倚接受準(zhǔn)那么：a. 對(duì)測(cè)量特殊特性的測(cè)量系統(tǒng)，偏倚%10%時(shí)可接受，偏倚%10%時(shí)，不能接受。 b.對(duì)測(cè)量非特殊特性的測(cè)量系統(tǒng)，偏倚%20%時(shí)可接受，偏倚%20%時(shí)，拒絕接受。n如果偏倚相比照較大，查看這些可能的原因：基準(zhǔn)的誤差；磨損的零件；制造的儀器尺寸不對(duì) ；儀器測(cè)量了錯(cuò)誤的特性 ；

18、儀器沒(méi)有正確校準(zhǔn) ；評(píng)價(jià)人員使用儀器不正確。2022/9/2145范例：X1=0.75X6=0.80X2=0.75X7=0.75X3=0.80X8=0.75X4=0.80X9=0.75X5=0.65已知：基準(zhǔn)值為0.80mmX10=0.70過(guò)程偏差為0.70mm;2022/9/2146偏倚占公差百分比采用同樣方法計(jì)算，式中用公差代替過(guò)程變差。 因此，在量具R&R研究中使用的厚薄規(guī)的偏倚為 -0.05。這意味著測(cè)量觀測(cè)值平均比基準(zhǔn)值小0.05，是過(guò)程變差的7.1%. 基準(zhǔn)值0.800.75平均值2022/9/2147重復(fù)性和再現(xiàn)性分析分析方法有： 極差法； 均值-極差法； 方差分析ANOVA。2

19、022/9/2148測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備應(yīng)預(yù)先確定評(píng)價(jià)人的數(shù)量，樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)。在此選擇中應(yīng)考慮的因素如下： 尺寸的關(guān)鍵性：關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和/或試驗(yàn)，原因是量具研究評(píng)價(jià)所需的置信度。 零件結(jié)構(gòu)：大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。由于其目的是評(píng)價(jià)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)，評(píng)價(jià)人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選。樣品必須從過(guò)程中選取并代表其在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品變差的全部范圍?？赡軙?huì)每一天取一個(gè)樣本，持續(xù)假設(shè)干天才能滿足此要求。由于每一零件將被測(cè)量假設(shè)干次，必須對(duì)每一零件編號(hào)以便識(shí)別。2022/9/2149取樣的代表性不具代表性的取法具代表性的取法2022/9/2150確保測(cè)量方法(即評(píng)價(jià)人

20、和儀器)在按照規(guī)定的測(cè)量步驟進(jìn)行測(cè)量。測(cè)量應(yīng)按照隨機(jī)順序，以確保整個(gè)研究過(guò)程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。評(píng)價(jià)人員不應(yīng)知道正在檢查零件的編號(hào)，以防止可能的偏倚。但是進(jìn)行研究的分析人員應(yīng)知道正在檢查那一零件，并記下數(shù)據(jù)。 在設(shè)備讀數(shù)中，讀數(shù)應(yīng)估計(jì)到可得到的最接近的數(shù)字。如果可能，讀數(shù)應(yīng)取至最小刻度的一半。例如，如果最小刻度為0.0001，那么每個(gè)讀數(shù)的估計(jì)應(yīng)圓整為0.00005。分析工作應(yīng)由知其重要性且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行。 每一位評(píng)價(jià)人員應(yīng)采用相同方法，包括所有步驟來(lái)獲得讀數(shù)。 2022/9/2151量具R&R分析1 取得包含10個(gè)零件的一個(gè)樣本，代表過(guò)程變差的實(shí)際或預(yù)期范圍。2 指定評(píng)價(jià)人

21、員A、B、C，并按1至10給零件編號(hào)，使評(píng)價(jià)人不能看到這些數(shù)字。3 讓評(píng)價(jià)人A以隨機(jī)的順序測(cè)量這10個(gè)零件，并讓另一個(gè)觀測(cè)人將結(jié)果記錄在第一行，讓測(cè)試人B和C測(cè)量這10個(gè)零件并互相不看對(duì)方的數(shù)據(jù)。然后由觀測(cè)人將測(cè)量結(jié)果分別填入第6行和第11行；4 使用不同的隨機(jī)測(cè)量順序重復(fù)上訴操作過(guò)程。把數(shù)據(jù)填入第2、7、12行，在適當(dāng)?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù)，例如，第一個(gè)測(cè)量的零件是零件7，那么將結(jié)果記錄在標(biāo)有7號(hào)零件的列內(nèi)，如果需要試驗(yàn)3次，重復(fù)上述操作，將數(shù)據(jù)記錄在第3、8和13行。5 當(dāng)零件量過(guò)大或無(wú)法獲得所需零件時(shí)，第4和第5步可以改成下述步驟之后：a) 讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量第一個(gè)零件，并在第1行記錄讀數(shù)，讓評(píng)價(jià)人B

22、測(cè)量第1個(gè)零件并在第6行記錄讀書(shū)，讓評(píng)價(jià)人測(cè)量第1個(gè)零件并在第11行記錄讀數(shù)；2022/9/2152 b)讓評(píng)價(jià)人A重復(fù)讀取第1個(gè)零件的讀數(shù)，記錄在第2行，評(píng)價(jià)人B在第7行記錄重復(fù)讀數(shù)，評(píng)價(jià)人C在第12行記錄重復(fù)讀數(shù)。如果需要測(cè)量3次，那么重復(fù)上述操作并在第3、8和13行記錄數(shù)據(jù)。6如果評(píng)價(jià)人在不同的班次，可以使用一個(gè)替換的方法，讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量10個(gè)零件，并將讀數(shù)記錄在第1行。然后，讓評(píng)價(jià)人A按照不同的順序重新測(cè)量，并把結(jié)果記錄在第2行和第3行。評(píng)價(jià)人B和C也同樣做。 試驗(yàn)完后, 測(cè)試人員將量具的重復(fù)性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算如附件一(R&R數(shù)據(jù)表), 附件二(R&R分析報(bào)告), 依公式計(jì)算并作成

23、控制圖或直接用表計(jì)算即可； 2022/9/2153%R&R接受準(zhǔn)那么： a. %R&R30%不能接受，必須改進(jìn)。 2022/9/2154結(jié)果分析:當(dāng)重復(fù)性(EV)大于再現(xiàn)性(AV)時(shí)，原因可能是： 儀器需要保養(yǎng)；量具應(yīng)重新設(shè)計(jì)來(lái)提高剛度增強(qiáng)； 量具的夾緊或零件定位的方式需要改進(jìn)； 存在過(guò)大的零件變差。 當(dāng)再現(xiàn)性(AV)大于重復(fù)性(EV)時(shí)： 評(píng)價(jià)人員需要更好的培訓(xùn)如何使用量具及數(shù)據(jù)讀取方式；量具刻度盤上的刻度不清楚；需要某些夾具協(xié)助評(píng)價(jià)人員來(lái)提高使用量具的一致性。2022/9/2155重復(fù)性例如：操作者A操作者B測(cè)試123平均極差123平均極差零件A217216216216.312162192

24、20218.34零件B220216218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.92022/9/2156第一步估計(jì)重復(fù)性2022/9/21572022/9/2158第二步計(jì)算再現(xiàn)性計(jì)算操作人平均值的極差(RO)； 估計(jì)的評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)差= RO /d2； 乘以5.15；減去由于重復(fù)性所造成的部份。 2022/9/21592022/9/2160第三步計(jì)算零件間的變異 每次的值都是同一零

25、件測(cè)三次，所以只是偵測(cè)出儀器變異(Re)。二個(gè)測(cè)量者之間的差異代表了人員之間的差異(Ro) 每個(gè)產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異(Rp)。 2022/9/21612022/9/2162零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3219.2再平均217.3217.7216.0213.0219.22022/9/21632022/9/21642022/9/21652345678910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.4

26、93.5521.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.5051.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4961.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4971.171.732

27、.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.4881.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.413.48121.151.712.072.342.552

28、.722.862.983.093.183.273.353.423.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.353.423.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9073.0783.1733.2583.3363.4073.472組數(shù)樣本數(shù)d2d22022/9/216

29、6子組內(nèi)樣本數(shù)A2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777110.2850.2561.744120.2660.2841.716130.2490.3081.692140.2350.3291.671150.2230.3481.652控制圖系數(shù)表 2022/9/2167極差分析法： 典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和五個(gè)零件進(jìn)行分析，在這個(gè)分析中，每個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次，每個(gè)零件的極差是

30、評(píng)價(jià)人A獲得的測(cè)量結(jié)果與評(píng)價(jià)人B的測(cè)量結(jié)果的絕對(duì)值，利用這些數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算R&R，但這種方法，無(wú)法分解成是儀器的誤差或是人的誤差。 2022/9/2168例如：零件評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差(A-B)10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.102022/9/2169計(jì)算2022/9/2170Case StudyPARTREADING1READING210.650.6021.001.0030.850.8040.850.9550.550.4561.001.0070.950.9580.850.8091.001.00100.6

31、00.70操作者A2022/9/2171Case StudyPARTREADING1READING210.550.5521.050.9530.800.7540.800.7550.400.4061.001.0570.950.9080.750.7091.000.95100.550.50操作者B2022/9/2172Case StudyPARTREADING1READING210.500.5521.051.0030.800.8040.800.8050.450.5061.001.0570.950.9580.800.8091.051.05100.850.80操作者C2022/9/21732022/9/2

32、1742022/9/21752022/9/21762022/9/2177方差分析法 ANOVA：方差分析法中，變差分為4類：零件、評(píng)價(jià)人、量具、零件與評(píng)價(jià)人的交互作用；優(yōu)點(diǎn)與均值-極差法相比： 1、適用于任何試驗(yàn)調(diào)試； 2、更精確地估計(jì)方差； 3、可以從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中別離出更多的信息；缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜，需借助計(jì)算軟件；對(duì)分析人員要求高；2022/9/2178ANOVA METHOD2022/9/2179ANOVA METHOD2022/9/2180ANOVA METHOD2022/9/2181ANOVA METHOD2022/9/2182ANOVA METHOD2022/9/2183線性分析： 在測(cè)

33、量?jī)x器的工作范圍內(nèi)選擇一些零件可確定線性。這些被選零件的偏倚由基準(zhǔn)值與測(cè)量觀察平均值之間的差值確定。最正確擬合偏倚平均值與基準(zhǔn)值的直線的斜率乘以零件的過(guò)程變差(或公差)是代表量具線性的指數(shù)。為把量具線性轉(zhuǎn)變成過(guò)程變差(或公差)的百分率，可將線性乘以100后除以過(guò)程變差(或公差)。 正如在偏倚分析中一樣，零件的基準(zhǔn)值可由工具室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備確定。在操作范圍內(nèi)選取的那些零件由一個(gè)或多個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量，確定每一零件的觀察平均值，基準(zhǔn)值與觀察平均值之間的差值為偏倚，要確定各個(gè)被選零件的偏倚。線性圖就是在整個(gè)工作范圍內(nèi)的這些偏倚與基準(zhǔn)值之間描繪的。如果線性圖顯示可用一根直線表示這些標(biāo)繪點(diǎn)，那么偏倚與基準(zhǔn)值

34、之間的最正確線性回歸直線表示兩個(gè)參數(shù)之間的線性。線性回歸直線的擬合優(yōu)度R2確定偏倚與基準(zhǔn)值是否有良好的線性關(guān)系。 2022/9/2184計(jì)算誤差:誤差= 觀測(cè)平均值 參考值過(guò)程變差= 6 繪圖:X軸=參考值Y軸= 誤差其方程式為: y=a+bx再分別計(jì)算其截距，斜率，擬合度，線性，線性%等 2022/9/2185公式2022/9/2186 系統(tǒng)的線性及線性百分率由回歸線斜率及零件過(guò)程變差(或公差)計(jì)算得出。如果回歸線有很好的線性擬合，那么可以評(píng)價(jià)線性幅度及線性百分率來(lái)確定線性是否可接受。如果回歸線沒(méi)有很好的線性擬合，那么可能偏倚平均值與基準(zhǔn)有非線性關(guān)系，這需要進(jìn)一步分析以判定測(cè)量系統(tǒng)的系統(tǒng)是否

35、可接受。2022/9/2187線性接受準(zhǔn)那么： a. 對(duì)測(cè)量特殊特性的測(cè)量系統(tǒng)，線性%5% 接受，線性%5%時(shí)，不予接受。b. 對(duì)測(cè)量非特殊特性的測(cè)量系統(tǒng)，線性%10%接受，線性%10%時(shí)，不予接受。 如果測(cè)量系統(tǒng)為非線性，查找這些可能原因： 在工作范圍上限和下限內(nèi)儀器沒(méi)有正確校準(zhǔn)；最小或最大值校準(zhǔn)量具的誤差； 磨損的儀器； 儀器固有的設(shè)計(jì)特性。 2022/9/2188Case Studypmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122