![標(biāo)準(zhǔn)誤計算公式_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/84b6e7a0ecf9f7c7f0f955fbd8cb6d07/84b6e7a0ecf9f7c7f0f955fbd8cb6d071.gif)
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![標(biāo)準(zhǔn)誤計算公式_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view/84b6e7a0ecf9f7c7f0f955fbd8cb6d07/84b6e7a0ecf9f7c7f0f955fbd8cb6d073.gif)
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1、標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤差,也稱標(biāo)準(zhǔn)誤,是描述對應(yīng)的樣本統(tǒng)計量抽樣分布的離散程度及衡量對應(yīng)樣本統(tǒng)計量抽樣誤差大小的尺度。對一個總體多次抽樣,每次樣本大小都為n,那么每個樣本都有自己的平均值,這些平均值的標(biāo)準(zhǔn)差叫做標(biāo)準(zhǔn)誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤計算公式但由于通常a為未知,此時可以用研究中取得樣本的標(biāo)準(zhǔn)差(s)來估計:s魚=py/nSDX樣本平均值的標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviationofsamplemean)s:樣本的標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviationofsample)SEX樣本平均信的標(biāo)準(zhǔn)誤standarderrorofsamplemeanjo標(biāo)準(zhǔn)差在統(tǒng)計中,標(biāo)準(zhǔn)差是一種用于量化一組數(shù)據(jù)值的變化或分散程度
2、的度量。一個較大的標(biāo)準(zhǔn)差,代表大部分?jǐn)?shù)值和其平均值之間差異較大;一個較小的標(biāo)準(zhǔn)差,代表這些數(shù)值較接近平均值。Nn113.634.134.1%3o-2o-Io$怡rri_i1ei/igtFcn_diag/3m乞(X-研總嚴(yán)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差計算公式深茁醫(yī)域是距平均值小F個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)值范國。在正態(tài)分布中,此范圉占比挙為全部數(shù)情念陰屈于正亞仔布兩傘標(biāo)柱差之內(nèi):灤舊曲的比率舍起來知瑕。對正態(tài)分亦,正員三牛標(biāo)龍差之內(nèi)飛深藍(lán),藍(lán),淺益譽(yù)的比率合起來為m獲總體標(biāo)準(zhǔn)差計算公式在Excel中計算方差的公式為STDEV.P和STDEV.(或STDEV)其中,STDEV.P計算時,認(rèn)為你給出的數(shù)據(jù)是總體,因此它的分
3、母為N,而STDEV.S計算時,認(rèn)為你給出的數(shù)據(jù)是樣本,因此它的分母為N-1。在R中,用到的函數(shù)為sd,默認(rèn)的就是樣本,因此分母為N-1。標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別從上面的描述我們就知道了,標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在于:1.標(biāo)準(zhǔn)差是對一次抽樣的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計算的,而標(biāo)準(zhǔn)誤則是對多次抽樣的樣本統(tǒng)計量進(jìn)行計算的(這個統(tǒng)計量可以是均值);2.標(biāo)準(zhǔn)差只是一個描述性指標(biāo),只是描述原始數(shù)據(jù)的波動情況,而標(biāo)準(zhǔn)誤是跟統(tǒng)計推斷有關(guān)的指標(biāo),大多數(shù)的統(tǒng)計量計算都需要用到標(biāo)準(zhǔn)誤。最后舉個簡單的例子:例如我們要調(diào)查地區(qū)A中10歲男孩的身高。如果全部都統(tǒng)計下來,直接測是最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。但是成本高,不現(xiàn)實(shí)。因此需要進(jìn)行采樣,一次測量100個男孩的身高,求這一次的均值Ml與標(biāo)準(zhǔn)差S1,如果采樣10次,每次都取100人,我們會得到10個均值,分別記為M1,M2,M3.M10,對這10個均值再求一個均值M以及標(biāo)準(zhǔn)差S,其中這個標(biāo)準(zhǔn)差S就是標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror),即均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差(standarderrorofmean)。-fy.文章參考: HYPERLINK /p/b6b87da11c82 /p/b6b87da11c82 HYPERLINK /wiki/Standard_error /wiki/Standard_error
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