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文檔簡介

1、1 引言 信號處理、計算機視覺、多媒體技術等多種學 其涉及的領域包括農業(yè)、天文學、生物學、市 2.2 模式識別系統 數據獲取數據獲取預處理特征選擇與特征提取訓練過程 識別過程分類器設計 分類決策分類器參數 分類結果 。 圖 2 模式識別系統組成示意圖 模式樣本進行數值化后送人計算機，這就是訓練模 想的分類判決數學模型對給定訓練樣本模式進行訓 征 2.3 模式識別的基本方法 以及這些基元的結構關系可以用字符串或圖來表 神經元 (Neuron)相互聯接而構 些持性，在自學習、自組織、聯想及容錯方 別和決策。在模式識別方面，與前述方法顯 有關學習、知識表示、推理等技術用于模式 融合。一個較完善的識別

2、系統很可能是綜合利 1. 機器視覺 已知類別中的某一類中，如螺絲刀類、德國鑰 2. 字符識別 。 字的識別在郵政信函自動分揀上起到了重要的作 。 個重要應用。目的是幫助醫(yī)生做診斷決 定。計算機輔助診斷已經應用于實際，主要研究各種醫(yī)療數據，如 X 射線、計 診斷最本質的工作是：如何通過對機器外部 運行模式(簡稱為錯判)所造成的損失遠比將故障運行模式判為正常運行模式 (簡 稱為漏判)所造成的損失??；生產設備剛投入運行的一段時間內，表現出來的狀 輕微的松動、維修時更換了零部件等)的出現，設備的運行參數會發(fā)生改變，因 在于給各種形式的海量數據中，如文字、圖像、音 息。在基于內容的音樂檢索系統中，例如，用麥克 樂作品。在這種情況下，相似性取決于描述音樂作 的臉， 可是計算機則困難多了。其表現在：人臉表情豐富；人臉隨年齡增長而變化，人 以真正保證系統的安全，相對而言，后者要可靠得 形識別、語音識別、簽字識別以及開鋇動力學 、 4 總結 ： 。參考文獻.模式識別M.北京：清華大學出版社，

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