均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)

1、均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)第1頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二認(rèn)識(shí)樣本均數(shù)、率的假設(shè)檢驗(yàn) 一、單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)二、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)三、多個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)二. 兩個(gè)樣本百分率差異的假設(shè)檢驗(yàn) 一. 單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn) 樣本均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn) 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第2頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二【例4-2】 某屠宰場(chǎng)收購(gòu)了一批商品豬，一位有經(jīng)驗(yàn)的收購(gòu)人員估計(jì)這批豬的平均體重為100 kg，現(xiàn)隨機(jī)抽測(cè)10頭豬進(jìn)行稱重，得體重?cái)?shù)據(jù)如下：115，98，105，95，90，110，104，108，92，118（kg），

2、試檢驗(yàn)此收購(gòu)人員的估計(jì)是否正確？【例4-1】測(cè)定了某品種37頭犢牛100g血液中總蛋白的含量，其平均數(shù)為4.263g；該品種成年母牛100g血液中總蛋白含量為7.570g，標(biāo)準(zhǔn)差為1.001。問(wèn)該品種犢牛和成年母牛血液中總蛋白含量是否存在顯著差異？1、當(dāng)總體方差2已知2、當(dāng)總體方差2未知單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)注：大樣本資料相當(dāng)于總體方差2已知，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第3頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)1 、非配對(duì)數(shù)據(jù)平均數(shù)的比較【例4.4】 某種豬場(chǎng)分別測(cè)定長(zhǎng)白后備種豬和藍(lán)塘后備種豬90kg時(shí)的背膘厚度，測(cè)定結(jié)果

3、如下表所示。設(shè)兩品種后備種豬90kg時(shí)的背膘厚度值服從正態(tài)分布，且方差相等，問(wèn)該兩品種后備種豬90kg時(shí)的背膘厚度有無(wú)顯著差異？?jī)蓸颖舅鶎倏傮w方差 為已知【例4-3】測(cè)定了31頭犢牛和48頭成年母牛血液中血糖的含量，得犢牛的平均血糖含量為81.23，標(biāo)準(zhǔn)差為15.64。成年母牛的平均血糖含量為70.43，標(biāo)準(zhǔn)差為12.07。犢牛和成年母牛間血糖含量有無(wú)顯著差異？?jī)蓸颖舅鶎倏傮w方差 未知但相等兩樣本所屬總體方差 未知也不相等 ，即方差不齊第4頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)【例4.5】 用家兔10只試驗(yàn)?zāi)撑⑸湟簩?duì)體溫的影響，測(cè)定每只家兔注射前后的體

4、溫，見(jiàn)下表。設(shè)體溫服從正態(tài)分布，問(wèn)注射前后體溫有無(wú)顯著差異？2 、配對(duì)數(shù)據(jù)平均數(shù)的比較 在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí)，可將對(duì)子內(nèi)兩個(gè)個(gè)體間的差數(shù)（d）作為一個(gè)新的樣本來(lái)分析，從而將兩個(gè)總體均數(shù)的比較假設(shè)檢驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)閱蝹€(gè)總體均數(shù)的檢驗(yàn)，而不必考慮兩樣本所在總體方差 是否相等。下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第5頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二多個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)【例4-6】 某地乳牛的隱性乳房炎患病率為 ，該地某牛場(chǎng)對(duì)560頭乳牛進(jìn)行檢測(cè)，其中148頭牛檢測(cè)結(jié)果為陽(yáng)性，問(wèn)該牛場(chǎng)的隱性乳房炎是否與該地平均患病率相同。方差分析單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn) 兩個(gè)樣本百分率差異的假設(shè)檢驗(yàn) 【例4

5、-7】 檢驗(yàn)雞痢疾菌苗對(duì)雞白痢的免疫效果。試驗(yàn)組接種了345羽雞，結(jié)果有51羽發(fā)生雞白痢，對(duì)照組（未注射雞痢疾菌苗組）420羽雞有79羽發(fā)生了雞白痢。問(wèn)痢疾菌苗對(duì)雞白痢是否有免疫效果？下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第6頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二第一節(jié) 小樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第7頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二 在實(shí)際工作中我們往往需要檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與已知的總體平均數(shù)是否有顯著差異，即檢驗(yàn)該樣本是否來(lái)自某一總體。已知的總體平均數(shù)一般為一些公認(rèn)的理論數(shù)值、經(jīng)驗(yàn)數(shù)值或期望數(shù)值。如畜禽正常生理指標(biāo)、懷孕期、

6、家禽出雛日齡以及生產(chǎn)性能指標(biāo)等，都可以用樣本平均數(shù)與之比較，檢驗(yàn)差異顯著性。一. 單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)?zāi)骋粯颖臼欠駚?lái)自于某一特定總體檢驗(yàn)樣本所屬總體的總體平均數(shù)是否等于某一特定總體的總體平均數(shù)下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第8頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二【例4-1】測(cè)定了某品種37頭犢牛100g血液中總蛋白的含量，其平均數(shù)為4.263g；該品種成年母牛100g血液中總蛋白含量為7.570g，標(biāo)準(zhǔn)差為1.001。問(wèn)該品種犢牛和成年母牛血液中總蛋白含量是否存在顯著差異？（1）提出假設(shè)H0：=7.570g HA：7.570g （2）

7、計(jì)算 值下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 1、當(dāng)總體方差2已知犢牛和成年母牛間血液中總蛋白含量無(wú)顯著差異犢牛和成年母牛間血液中總蛋白含量存在顯著差異第9頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二（3）查表、推斷P0.01 說(shuō)明犢牛和成年母牛間血液中總蛋白含量存在極顯著差異。差異顯著 否定無(wú)效假設(shè)H0 ，接受備擇假設(shè)HA 總體標(biāo)準(zhǔn)誤： 計(jì)算公式： 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布第10頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二【例4-2】：某雞場(chǎng)飼養(yǎng)了一批肉仔雞，42日齡時(shí)隨機(jī)抽取了16只進(jìn)行稱重，體重資料如下：1820，1690，1790，1770，1810，1740，1760，

8、1730，1790，1810，1780，1820，1710，1790， 1830，1780，一位有經(jīng)驗(yàn)的收購(gòu)人員估計(jì)這批商品肉仔雞42日齡體重均數(shù)為1800g。試檢驗(yàn)此收購(gòu)人員的估計(jì)是否正確？下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 2、當(dāng)總體方差2未知不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布服從t-分布服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布總體方差2已知第11頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二4. t-分布-補(bǔ)充與回顧4.1 t-分布的定義正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化公式為： 根據(jù)公式可以計(jì)算出隨機(jī)變量x在某一區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的概率： 對(duì)于總體方差2已知的總體，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布可以知道樣本平均數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的概率，公式為： 第12頁(yè)

9、，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二假如2未知，而且樣本容量又比較小（n30）時(shí)： 標(biāo)準(zhǔn)化公式可變換為：t統(tǒng)計(jì)量組成的分布，就稱為t分布（t distribution） 不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布t分布是一組曲線，自由度不同，曲線不同，但均以y軸為對(duì)稱 t分布只有一個(gè)參數(shù)，即自由度 dft分布的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為： 0 （df 1） （df 2）服從t-分布樣本方差總體方差樣本標(biāo)準(zhǔn)誤總體標(biāo)準(zhǔn)誤第13頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二4.2 t-分布的特點(diǎn)（1）t分布為對(duì)稱分布，關(guān)于t = 0對(duì)稱；只有一個(gè)峰，峰值在t = 0處；與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線相比，t分布

10、曲線頂部略低，兩尾部稍高而平 （2）t分布曲線受自由度df 的影響，自由度越小，離散程度越大（3） t分布的極限是正態(tài)分布。df越大，t分布越趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 當(dāng)n 30時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的區(qū)別很小；n 100時(shí)，t分布基本與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相同；n時(shí)，t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布完全一致第14頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二4.3 t-分布的概率計(jì)算附表4給出了t分布的兩尾臨界值 當(dāng)左尾和右尾的概率之和為（每側(cè)為 /2）時(shí)，t分布在橫坐標(biāo)上的臨界值的絕對(duì)值，記為t 例7：根據(jù)附表4查出相應(yīng)的臨界 t值 ：（1）df =9，=0.05； （2）df =9，=0.01第1

11、5頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二t 檢驗(yàn)的基本步驟下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第16頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第17頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第18頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二【例4-2】：某雞場(chǎng)飼養(yǎng)了一批肉仔雞，42日齡時(shí)隨機(jī)抽取了16只進(jìn)行稱重，體重資料如下：1820，1690，1790，1770，1810，1740，1760，1730，1790，1810，1780，1820，1710，1790， 18

12、30，1780，一位有經(jīng)驗(yàn)的收購(gòu)人員估計(jì)這批商品肉仔雞42日齡體重均數(shù)為1800g。試檢驗(yàn)此收購(gòu)人員的估計(jì)是否正確？（1）提出假設(shè)H0：=1800g HA：1800g （2）計(jì)算 t 值下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第19頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二樣本平均數(shù)： 樣本標(biāo)準(zhǔn)差： 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤： （3）查表、推斷df = n-1 = 16-1 = 15 t0.05,15= 2.131t0.01,15=2.947 |t|=2.319 t0.05,15 P0.05 說(shuō)明這批肉仔雞平均體重與估計(jì)值之間“差異顯著”，即該收購(gòu)人員的估計(jì)不正確。差異顯著 下一張 首 頁(yè) 退 出

13、上一張 否定無(wú)效假設(shè)H0 ，接受備擇假設(shè)HA 第20頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二小結(jié) 當(dāng)總體方差2已知時(shí)，可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差 計(jì)算出樣本平均數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的概率值用u值進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)就稱為u-檢驗(yàn)（u -test） 當(dāng)總體方差2未知，樣本方差S2估計(jì)總體方差2，其統(tǒng)計(jì)量： 用t值進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)就稱為t-檢驗(yàn)（t -test） 小樣本資料的假設(shè)檢驗(yàn)一般采用t -檢驗(yàn)，大樣本資料的假設(shè)檢驗(yàn)一般采用u -檢驗(yàn) 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 標(biāo)準(zhǔn)化不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布服從t-分布（而且樣本容量又較小時(shí)）計(jì)算樣本平均數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的概率第21頁(yè)，共54頁(yè)

14、，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二課堂練習(xí)：三秋齡上市螃蟹體重一般為160g，今從洪澤湖捕獲一批三秋齡螃蟹，隨機(jī)抽取其中16只稱重，得體重分別為：153，160，150，154，169，159，153，153，143，152，161，162，158，148，157，167，問(wèn)這批螃蟹長(zhǎng)勢(shì)是否正常？ 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第22頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二兩個(gè)樣本平均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)兩個(gè)樣本平均數(shù)間的差值來(lái)推斷這兩個(gè)樣本所屬總體是否有顯著差異。在進(jìn)行兩個(gè)樣本的比較試驗(yàn)時(shí)，一般有兩種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法： 配對(duì)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本的試驗(yàn)單位（如試驗(yàn)動(dòng)物）

15、是配對(duì)的（即配對(duì)試驗(yàn)），所得到的樣本觀測(cè)值也是配對(duì)的（即配對(duì)數(shù)據(jù)） 在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)，把條件相似的兩個(gè)供試動(dòng)物配成一對(duì)，每一個(gè)對(duì)子內(nèi)的2個(gè)個(gè)體在遺傳基礎(chǔ)、體況、性別等各個(gè)方面盡可能地相似，而對(duì)子和對(duì)子之間可適當(dāng)有所不同。每個(gè)對(duì)子內(nèi)隨機(jī)挑選其中一個(gè)個(gè)體進(jìn)入對(duì)照組，另外一個(gè)個(gè)體進(jìn)入處理組，這樣的試驗(yàn)稱之為配對(duì)試驗(yàn)。 配對(duì)試驗(yàn)結(jié)束后得到的試驗(yàn)數(shù)據(jù)就是配對(duì)數(shù)據(jù)。 二. 兩個(gè)樣本平均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第23頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二配對(duì)試驗(yàn)的方法很靈活： 每個(gè)對(duì)子可以是一對(duì)動(dòng)物 每個(gè)對(duì)子可以是同一個(gè)個(gè)體在不同時(shí)期進(jìn)行不同的試驗(yàn)處理 每個(gè)對(duì)子可

16、以是同一個(gè)個(gè)體用不同的方法進(jìn)行的分析 非配對(duì)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本的試驗(yàn)單位是相互獨(dú)立的、非配對(duì)的（非配對(duì)試驗(yàn)），所得到的樣本觀測(cè)值也是非配對(duì)的（非配對(duì)數(shù)據(jù)）。 非配對(duì)設(shè)計(jì)3個(gè)特征： 隨機(jī)抽樣 隨機(jī)分組 隨機(jī)處理下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第24頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第25頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二2.1 非配對(duì)數(shù)據(jù)平均數(shù)的比較下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 通常將要比較的兩樣本合并，增大樣本容量而減少偏差 ，合并的前提是H0成立，即兩獨(dú)立隨機(jī)樣本來(lái)自同一個(gè)總體。樣本平均值差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 第26頁(yè)，共54

17、頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二S2稱為兩樣本的合并均方 均數(shù)差異標(biāo)準(zhǔn)誤： 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第27頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二當(dāng)n1= n2= n時(shí)： 如果兩樣本均方已知，則合并均方為： 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第28頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二當(dāng)n1= n2= n時(shí) 如果對(duì)樣本平均數(shù)的差數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，可得：在無(wú)效假設(shè)成立的前提下， 1=2或1-2= 0 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 總體第29頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二檢驗(yàn)的基本步驟下一張 首 頁(yè) 退 出 上一

18、張 第30頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二其中下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 告知樣本資料 4-6告知樣本方差 4-7第31頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第32頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二【例4-3】發(fā)酵法生產(chǎn)獸用青霉素的兩個(gè)工廠，其產(chǎn)品收率的方差分別為 。測(cè)得甲工廠25個(gè)數(shù)據(jù)， g/L，乙工廠30個(gè)數(shù)據(jù)， g/L，問(wèn)這兩個(gè)工廠獸用青霉素的收率是否有顯著差異？（1）提出假設(shè)（2）計(jì)算 值下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 兩樣本所屬總體方差 為已知下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第3

19、3頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二（3）查表、推斷說(shuō)明實(shí)得差異由抽樣誤差造成，應(yīng)認(rèn)為兩工廠獸用青霉素的收率無(wú)顯著差異。差異不顯著 接受備擇假設(shè)H0 總體差異標(biāo)準(zhǔn)誤： 計(jì)算公式： 附： 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第34頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二例2 隨機(jī)抽取了長(zhǎng)太仔豬、太湖仔豬若干頭，進(jìn)行飼養(yǎng)試驗(yàn)，得凈增重?cái)?shù)據(jù)（單位：）如下，比較兩種仔豬的生長(zhǎng)快慢（已知兩總體方差相等）。長(zhǎng)太35322832372934353233太湖2629272834332932（1）提出假設(shè) H0：1=2 HA：12 （2）計(jì)算 t 值 計(jì)算一級(jí)數(shù)據(jù)：兩樣本所

20、屬總體方差 未知但相等下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第35頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第36頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二（3）查表、推斷t0.05,16=2.120 t0.01,16=2.921 |t|=2.20 t0.05,16 P0.05 差異顯著 否定無(wú)效假設(shè)，接受備擇假設(shè)長(zhǎng)太雜交仔豬的生長(zhǎng)速度與純種太湖仔豬的生長(zhǎng)速度相比“差異顯著” 長(zhǎng)太雜交仔豬的生長(zhǎng)速度顯著快于純種太湖仔豬 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第37頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二課堂練習(xí) 比較同一規(guī)格

21、同一水體條件下生長(zhǎng)的兩種鯽魚的增重情況，從魚塘中隨機(jī)捕獲若干尾，飼養(yǎng)若干天后，稱重得如下數(shù)據(jù)，試問(wèn)兩種鯽魚的增重是否存在差異？ 異育銀鯽495480505515510510490495505515湘云鯽485505490495480480515500下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第38頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二在進(jìn)行配對(duì)數(shù)據(jù)平均數(shù)的比較時(shí)，首先假設(shè)兩個(gè)樣本所屬總體平均數(shù)的差值為0，即： 設(shè)一個(gè)對(duì)子內(nèi)兩個(gè)個(gè)體的觀測(cè)值分別為x1、x2， 則兩個(gè)觀測(cè)值的差： n個(gè)d值的平均數(shù)為： 差數(shù)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，即配對(duì)數(shù)據(jù)的差異標(biāo)準(zhǔn)誤為：2.2 配對(duì)數(shù)據(jù)平均數(shù)的比較 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤

22、下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第39頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二如果對(duì)配對(duì)數(shù)據(jù)樣本平均數(shù)差數(shù)的平均數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，可得： 在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，即：n為對(duì)子數(shù) 例3 對(duì)正常健康成人測(cè)定血糖含量，隨機(jī)抽取10名成年健康男子，早晨空腹時(shí)抽一次血，早餐后兩小時(shí)抽一次血，檢驗(yàn)血糖濃度的變化狀況，測(cè)定結(jié)果如下，試比較兩次抽血的測(cè)定結(jié)果有無(wú)顯著差異？12345678910空腹3.94.15.55.84.66.04.24.95.14.8餐后7.96.38.77.56.28.55.18.08.55.9下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第40頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，1

23、1點(diǎn)39分，星期二檢驗(yàn)的基本步驟下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第41頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第42頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二（1）提出假設(shè) H0：HA：（2）計(jì)算 t 值 計(jì)算出對(duì)子內(nèi)2個(gè)觀測(cè)值間的差值：差值-4.0-2.2-3.2-1.7-1.6-2.5-0.9-3.1-3.4-1.1下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第43頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二（3）查表、推斷t0.05,9=2.262，t0.01,9=3.250 |t|=7.18 t0.01,9 P0.01

24、 差異極顯著 否定無(wú)效假設(shè)，接受備擇假設(shè)飯后血糖濃度極顯著地升高了 課堂練習(xí)： 現(xiàn)用藻類來(lái)代替魚粉添加到飼料中進(jìn)行試驗(yàn)，以驗(yàn)證藻類的作用，選擇全同胞的仔雞（同性別，同體況）作一對(duì)，其中一只喂添加藻類的飼料（設(shè)為處理），另一只喂添加魚粉的常規(guī)飼料（設(shè)為對(duì)照），共選了9對(duì)仔雞做試驗(yàn)，試驗(yàn)期為一個(gè)月，試驗(yàn)結(jié)束后得增重?cái)?shù)據(jù)如下，試比較兩種飼料的飼喂效果有無(wú)顯著差異。123456789處理（藻類103091098089012501060132011901250對(duì)照（魚粉11409501030101012101020129012701360下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第44頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5

25、月20日，11點(diǎn)39分，星期二第二節(jié) 百分率資料的假設(shè)檢驗(yàn) 當(dāng)百分率p或1-p不太小，且np、n（1-p）不小于5時(shí)，百分率資料的分布接近于正態(tài)分布 對(duì)于服從二項(xiàng)分布的百分率資料，當(dāng)n充分大時(shí)，可以用u-檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行分析 在動(dòng)物生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)研究中，有很多資料屬于二項(xiàng)分布類型，對(duì)于這類資料一般可用百分率來(lái)表示 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第45頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二1. 單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn) 單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)?zāi)骋粯颖景俜致仕鶎倏傮w百分率與理論百分率是否一致的假設(shè)檢驗(yàn)方法，即某一樣本百分率是否符合總體百分率。樣本百分率：所屬總體百分率：理

26、論百分率：無(wú)效假設(shè)H0： 備擇假設(shè)HA： 樣本百分率標(biāo)準(zhǔn)誤： 對(duì)單個(gè)樣本百分率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，可得： 率的標(biāo)準(zhǔn)誤下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第46頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二例1 在正常情況下，鵝蛋的受精率一般為0.65，今某鵝場(chǎng)改善飼養(yǎng)管理?xiàng)l件和公母鵝配比，孵化時(shí)檢測(cè)受精率，結(jié)果1000枚鵝蛋中有681枚受精，問(wèn)本次改善工作是否取得了成效？（1）提出假設(shè) （2）計(jì)算u 值 H0：P = 0.65 HA：P0.65 樣本百分率： 標(biāo)準(zhǔn)誤： 下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第47頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二（3）查表、推斷u0.05=1.96，u0.01=2.58 |u| = 2.07 u0.05， P0.05 差異顯著 否定無(wú)效假設(shè)，接受備擇假設(shè)，即本次改善工作使得鵝蛋的受精率顯著提高了。 課堂練習(xí)：有一魚種場(chǎng)自稱出售的魚苗成活率可達(dá)90%，現(xiàn)隨機(jī)捕獲該場(chǎng)魚苗500尾，試養(yǎng)1個(gè)月后，成活魚苗432尾，問(wèn)該場(chǎng)的90%成活率能否得到認(rèn)可？下一張 首 頁(yè) 退 出 上一張 第48頁(yè)，共54頁(yè)，2022年，5月20日，11點(diǎn)39分，星期二2.