大數(shù)據(jù)技術(shù)下的大型超市數(shù)據(jù)分析

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)下的大型超市數(shù)據(jù)分析python、圖表秀，關(guān)于該超市進行銷售情況、商品情況以及客戶情況三關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；超市；銷售分析；商品分析；客戶分析概述隨著大型超市和連鎖超市的快速開展12+【3】零售領(lǐng)域是數(shù)據(jù)挖掘的主要應用領(lǐng)域之一消費額、地區(qū)銷售額等數(shù)據(jù)，有針關(guān)于性地關(guān)于重點區(qū)域進行廣告投放，助力超市的開展。研究思路2008-2008 年該超市的銷售數(shù)據(jù)，關(guān)于該數(shù)據(jù)進行一個多角度的分析，采用 python、圖表秀，關(guān)于該超市進行銷售情況、商布局、各類商品銷售情況、銷售數(shù)量、超市客戶類型占比、客戶增長情況等。數(shù)據(jù)表明數(shù)據(jù)來源kaggle 平臺公開的一家全球超市四年的銷售數(shù)據(jù)類別、產(chǎn)品名稱、營業(yè)

2、額、數(shù)量、折扣、利潤、運輸費等24 50000 多條數(shù)據(jù)， 12M。數(shù)據(jù)預處理在數(shù)據(jù)表中，存在一些空值、異常值、錯誤值和無效列等等數(shù)據(jù) 這一列有不是數(shù)值的數(shù)據(jù)，刪除銷售額為字符串的數(shù)據(jù)行。銷售情況分析發(fā)貨情況分析50629 1 7 0 38472 1 一切的 利潤分析由圖 2 可知，該超市從2008-2008 年的總利潤同比上一年相比呈現(xiàn)回升的趨勢， 2008-2008 年的下半年利潤總體都大于下半年利潤，該超市的銷售季節(jié)性非常鮮明，上半年是銷售淡季下半年是銷售旺季但上半年中6 月份利潤額呈現(xiàn)一個回升的趨勢利潤偏高， 下半年中 7 月份的利潤額較下半年的其他月份偏低。關(guān)于于上半年，接合多種原因

3、分析其 6 月份利潤額偏高的原因利用這些原因可以進行一些銷售活動提高 6 月份的利潤額上年半年的其他月份可接合商品的特點制定銷售策略還可以舉辦一些促銷活動促銷可以刺 激和誘導消費者購置商品。促銷主要是匯集人氣、吸引客戶、提高銷售額。而一般情況下, 消費者進入超市，方案性購置僅占30%40%，而激動性購置那么占到 60%70%。超市只有經(jīng)過發(fā)展多種促銷活動，才能擴大銷售、提高營業(yè)額5】關(guān)于于下半年，在保持原來的營策略根底上，可以針關(guān)于其具有季節(jié)性特點的商品，舉辦活動，加大商品投入。銷售地辨別布、歐盟這四個地區(qū)就到達了85%以上的銷售額占比。根據(jù) 圖 3 EU 兩個地區(qū)的每年銷售額增長較快，具有巨

4、大的開展?jié)摿?，該超市可以將市場重點放在 APAC 和 EU 以參照 APAC 與 EU 的經(jīng)營模式和策略，將兩個地區(qū)的超市負責人與其他地區(qū)的負責人進行一個交流，將其余地區(qū)也做大、做強。商品情況分析各類商品銷售額奉獻情況：由圖4 可以看出：只有桌子的利潤為負，表明桌)、儲備箱)這幾類商品是銷售額比擬好的，一共占到了總銷售額的一 半以上，這幾類商品是該超市主要銷售商品。銷售額比擬少的幾類商品， 、Supplies、Labels 客戶情況分析不同類型客戶消費情況從圖 5 2008-2008 好，可以繼續(xù)保持該經(jīng)營模式。每年客戶數(shù)量變化6 年的訂單數(shù)量是在逐年增加的，但每年新增的客戶呈現(xiàn)一個逐結(jié)論及倡

5、議銷售情況方面。75%2008-2008 年，訂單數(shù)量是逐年增2008-2008 年的總利潤同比上一年呈現(xiàn)回升的趨勢，季節(jié)性C 銷售額EU EU 兩個地區(qū)的每年銷售APAC EU 上面，加大投入，其余地區(qū)可以參照 APACEU 的經(jīng)營模式和策略，將地區(qū)之間進行交流，把其余地區(qū)也做大做強。商品情況方面。、Chairs，利潤前三的商品是：復印機、手機、書柜， Supplies、Labels 等小商品獨自買賣的定價與復印機、書柜這幾個銷售額較高的辦公用品一起銷售，或者采用買多少送一些小商品的營銷策略?？蛻羟闆r方面。2008-2008 年各類型客戶的銷傳、營銷活動吸引新客戶。參考文獻【1】肖生苓,牟娌娜,王維,高曉紅.鑒于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的超市顧客群研究.資源開發(fā)與市場,2008,27(08):683-685+712+672.【2】孫杰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)領(lǐng)域中的應用研究.大連：東北財經(jīng)大學,2008.【3】李春林,任博雅.鑒于某超市的數(shù)據(jù)挖掘分析.現(xiàn)代商業(yè)，2008(05)：13-14.【4】張紅梅