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1、第十一章 案例分析析 簡(jiǎn)化的中中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)濟(jì)調(diào)控模型(聯(lián)聯(lián)立方程模型型)一、研究目的和和模型設(shè)定依據(jù)凱恩斯宏觀觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控原原理,建立簡(jiǎn)簡(jiǎn)化的中國(guó)宏宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控控模型。經(jīng)理理論分析,采采用基于三部部門(mén)的凱恩斯斯總需求決定定模型,在不不考慮進(jìn)出口口的條件下,通通過(guò)消費(fèi)者、企企業(yè)、政府的的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),分分析總收入的的變動(dòng)對(duì)消費(fèi)費(fèi)和投資的影影響。設(shè)理論論模型如下: 其中,為支出法法GDP,為消費(fèi),為投投資,為政府府支出;內(nèi)生生變量為;前前定變量為,即即M=3,K=1。 二、模模型的識(shí)別性性 根據(jù)上上述理論方程程,其結(jié)構(gòu)型型的標(biāo)準(zhǔn)形式式為 標(biāo)準(zhǔn)形式的系數(shù)數(shù)矩陣為 由于第一個(gè)方程程為恒定式,所所以不需要對(duì)對(duì)
2、其識(shí)別性進(jìn)進(jìn)行判斷。下下面判斷消費(fèi)費(fèi)函數(shù)和投資資函數(shù)的識(shí)別別性。 1、消消費(fèi)函數(shù)的識(shí)識(shí)別性 首先,用用階條件判斷斷。這時(shí),因因?yàn)椴⑶遥?,表明明消費(fèi)函數(shù)有有可能為恰好好識(shí)別。 其次,用用秩條件判斷斷。在中劃去去消費(fèi)函數(shù)所所在的第二行行和非零系數(shù)數(shù)所在的第一一、二、四列列,得 顯然,則由秩秩條件,表明明消費(fèi)函數(shù)是是可識(shí)別。再再根據(jù)階條件件,消費(fèi)函數(shù)數(shù)是恰好識(shí)別別。 2、投投資函數(shù)的識(shí)識(shí)別性 由于投投資函數(shù)與消消費(fèi)函數(shù)的結(jié)結(jié)構(gòu)相近,判判斷過(guò)程與消消費(fèi)函數(shù)完全全一樣,故投投資函數(shù)的階階條件和秩條條件的判斷予予以省略。結(jié)結(jié)論是投資函函數(shù)也為恰好好識(shí)別。 綜合上上述各方程的的判斷結(jié)果,得得出該模型為為
3、恰好識(shí)別。 三、宏宏觀經(jīng)濟(jì)模型型的估計(jì) 由于消費(fèi)費(fèi)函數(shù)和投資資函數(shù)均為恰恰好識(shí)別,因因此,可用間間接最小二乘乘估計(jì)法(IILS)估計(jì)計(jì)參數(shù)。選取取GDP、消費(fèi)、投資,并并用財(cái)政支出出作為政府支支出的替代變變量。這些變變量取自19978年20033年中國(guó)宏觀觀經(jīng)濟(jì)的歷史史數(shù)據(jù),見(jiàn)表表11.1。 表11.1年份支出法GDP消費(fèi)投資政府支出19783605.62239.11377.9480.019794074.02619.41474.2614.019804551.32976.11590.0659.019814901.43309.11581.0705.019825489.23637.91760.277
4、0.019836076.34020.52005.0838.019847164.44694.52468.61020.019858792.15773.03386.01184.0198610132.886542.03846.01367.0198711784.777451.24322.01490.0198814704.009360.15495.01727.0198916466.0010556.556095.02033.0199018319.5511365.226444.02252.0199121280.4413145.997517.02830.0199225863.7715952.119636.034
5、92.3199334500.7720182.1114998.004499.7199446690.7726796.0019260.665986.2199558510.5533635.0023877.006690.5199668330.4440003.9926867.227851.6199774894.2243579.4428457.668724.8199879003.3346405.9929545.999484.8199982673.1149722.7730701.6610388.33200089340.9954600.9932499.8811705.33200198592.9958927.44
6、37460.8813029.332002107897.662798.5542304.9913916.992003121511.467442.5551382.7714764.00 資料來(lái)源源:中國(guó)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)年鑒20004,中中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版版社。1、恰好識(shí)別模模型的ILSS估計(jì)。根據(jù)ILS法,首首先將結(jié)構(gòu)型型模型轉(zhuǎn)變?yōu)闉楹?jiǎn)化型模型型,則宏觀經(jīng)經(jīng)濟(jì)模型的簡(jiǎn)簡(jiǎn)化型為 其中結(jié)構(gòu)型模型型的系數(shù)與簡(jiǎn)簡(jiǎn)化型模型系系數(shù)的關(guān)系為為 其次,用OLSS法估計(jì)簡(jiǎn)化化型模型的參參數(shù)。進(jìn)入EEViewss軟件,確定時(shí)時(shí)間范圍;編編輯輸入數(shù)據(jù)據(jù);選擇估計(jì)計(jì)方程菜單。則則估計(jì)簡(jiǎn)化型型樣本回歸函函數(shù)的過(guò)程是是:按路徑:Qucikk/E
7、stiimate Eguattion/ Equattion SSpesfiicatioon,進(jìn)入”Equatiion Sppesficcationn”對(duì)話(huà)框。在”Equattion SSpesfiicatioon”對(duì)話(huà)框里,分別鍵入:”GDP CC GOV”、“COM CC GOV”、“INV CC GOV”,其中,GDDP表示Y,COM表示C,INV表示I,GOV表示G。得到三個(gè)簡(jiǎn)簡(jiǎn)化型方程的的估計(jì)結(jié)果,寫(xiě)出簡(jiǎn)化型模型的估計(jì)式: 即簡(jiǎn)化型系數(shù)的的估計(jì)值分別別為 最后,因?yàn)槟P托褪乔『米R(shí)別別,則由結(jié)構(gòu)構(gòu)型模型系數(shù)數(shù)與簡(jiǎn)化型模模型系數(shù)之間間的關(guān)系,可可惟一地解出出結(jié)構(gòu)型模型型系數(shù)的估計(jì)計(jì)。解得的
8、結(jié)結(jié)構(gòu)型模型的的參數(shù)估計(jì)值值為 從而結(jié)構(gòu)型模型型的估計(jì)式為為 2、過(guò)度識(shí)別模模型的2SLLS估計(jì)??紤]在宏觀經(jīng)濟(jì)濟(jì)活動(dòng)中,當(dāng)當(dāng)期消費(fèi)行為為還要受到上上一期消費(fèi)的的影響,當(dāng)期期的投資行為為也要受到上上一期投資的的影響,因此此,在上述宏宏觀經(jīng)濟(jì)模型型里再引入和和的滯后一期期變量和。這時(shí)宏觀觀經(jīng)濟(jì)模型可可寫(xiě)為 用階條件和秩條條件對(duì)上述模模型進(jìn)行識(shí)別別判斷(具體體的判斷過(guò)程程從略),結(jié)結(jié)論是消費(fèi)函函數(shù)和投資函函數(shù)均是過(guò)度度識(shí)別。需要要運(yùn)用二段最最小二乘法對(duì)對(duì)方程組的參參數(shù)進(jìn)行估計(jì)計(jì)。 首先,估估計(jì)消費(fèi)函數(shù)數(shù)。進(jìn)入EVieews軟件,確定時(shí)時(shí)間范圍;編編輯輸入數(shù)據(jù)據(jù)。然后按路路徑:Quccik/Esst
9、imatte equuationn/Equaation speciificattion/MMethodd/TSLSS,進(jìn)入估計(jì)計(jì)方程對(duì)話(huà)框框,將metthod按鈕鈕點(diǎn)開(kāi),這時(shí)時(shí)會(huì)出現(xiàn)估計(jì)計(jì)方法選擇的的下拉菜單,從從中選“TSLS”,即兩階段段最小二乘法法。 圖11.2當(dāng)TSLS法選選定后,便會(huì)會(huì)出現(xiàn)“Equattion SSpecifficatiion”對(duì)話(huà)話(huà)框,見(jiàn)圖111.3。 圖11.3“Equatiion Sppecifiicatioon”對(duì)話(huà)框框有兩個(gè)窗口口,第一個(gè)窗窗口是用于寫(xiě)寫(xiě)要估計(jì)的方方程;第二個(gè)個(gè)窗口是用于于寫(xiě)該方程組組中所有的前前定變量,EEViewss要求將截距距項(xiàng)也看成前前定變量。具具體書(shū)寫(xiě)格式式如下:第一一個(gè)窗口寫(xiě):“COM CC GDP COM(-1))”;第二個(gè)窗窗口寫(xiě):“C GOVV COM(-1) IINV(-11)”。其中,COOM(-1),INV(-1)分別表表示消費(fèi)變量量COM和投資資變量INVV的滯后一期。然然
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