管理統(tǒng)計(jì)學(xué)基于SPSS軟件應(yīng)用信息管理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、實(shí)驗(yàn)報(bào)告2013-2014學(xué)年第2學(xué)期科目名稱：管理統(tǒng)計(jì)學(xué)-鑒于SPSS軟件應(yīng)用指導(dǎo)老師：謝卓班級(jí)：信息管理1201班學(xué)號(hào)：20姓名：何婷成績(jī)：湖南工業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院實(shí)驗(yàn)一【實(shí)驗(yàn)名稱】：數(shù)據(jù)的整理和顯示【實(shí)驗(yàn)時(shí)間】：201年4月4日【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹浚菏炀殧?shù)據(jù)整理方法認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)整理后顯現(xiàn)方式【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求】：用SPSS軟件對(duì)某航空公司38名職員性別和薪資情況的檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率模塊剖析等。【實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果】：（1）將數(shù)據(jù)文件按income和gender排名次。（2）對(duì)gender和salary進(jìn)行頻率模塊剖析。統(tǒng)計(jì)量gendsalaerryN有3838效缺00失gender有效累積百分百分百分頻率比比比

2、有F1334.234.234.2效M2565.865.8100.0合38100.100.0計(jì)0salary有效累積百分百分百分頻率比比比有$16,912.62.62.6效50$21,112.62.65.350$21,412.62.67.950$21,712.62.610.550$21,925.35.315.800$24,025.35.321.100$26,212.62.623.750$27,312.62.626.300$27,712.62.628.950$27,912.62.631.600$28,312.62.634.250$29,112.62.636.800$30,312.62.639.50

3、0$31,012.62.642.150$31,212.62.644.700$31,325.35.350.050$32,112.62.652.600$32,512.62.655.350$35,112.62.657.900$36,012.62.660.500$36,112.62.663.250$38,812.62.665.850$40,212.62.668.400$40,812.62.671.100$42,012.62.673.700$42,312.62.676.300$45,012.62.678.900$46,012.62.681.600$57,012.62.684.200$60,312.62.

4、686.875$81,212.62.689.550$92,012.62.692.100$103,12.62.694.7750$110,12.62.697.4625$135,12.62.6100.0000共計(jì)38100.100.00（3）畫出salary/100（取整后）莖葉圖【結(jié)果剖析、意會(huì)和收獲】：經(jīng)過(guò)本次的學(xué)習(xí)，對(duì)SPSS有了初步的認(rèn)識(shí)、對(duì)一些數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、變量的設(shè)置以及簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)剖析等基本操作已經(jīng)熟練掌握；但還有好多不足，對(duì)于一些復(fù)雜的剖析不能夠完好理解?？墒俏視?huì)慢慢的學(xué)習(xí)，是自己能夠理解的透徹，并熟練的掌握。實(shí)驗(yàn)二【實(shí)驗(yàn)名稱】：某年全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的GDP數(shù)據(jù)剖析大學(xué)生月平均生活

5、費(fèi)支出的檢查數(shù)據(jù)【實(shí)驗(yàn)時(shí)間】：【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹浚呵髷?shù)據(jù)平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度、排序和查驗(yàn)置信區(qū)間【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求】：1、求出GDP的平均值、人均GDP的平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度、前五位及后五位的省份，并作出莖葉圖、查驗(yàn)人均GDP的95%的置信區(qū)間，依照獲取的特點(diǎn)值對(duì)該年中國(guó)GDP和人均GDP情況作出簡(jiǎn)要剖析陳述。2、依照95的置信水平估計(jì)：全校本科學(xué)生平均月生活費(fèi)支出的置信區(qū)間。獲取求的均值為3547.09682、人均GDP的平均值定義新變量人均GDP計(jì)算變量：人均GDP=GDP值/人口3、求人均GDP的平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度和偏度在剖析-描繪統(tǒng)計(jì)-描繪里面在選項(xiàng)里面選

6、中均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度和偏度，點(diǎn)連續(xù)、確定因此中位數(shù)為0.64824、求出人均GDP前五位及后五位的省份即對(duì)所有省份人均GDP進(jìn)行排序點(diǎn)擊確定，獲取前五位的省份是后五位的省份是5、并作出莖葉圖、查驗(yàn)人均GDP的95%的置信區(qū)間在剖析-描繪統(tǒng)計(jì)-研究里面在統(tǒng)計(jì)量里人居GDP的莖葉圖6依照獲取的特點(diǎn)值對(duì)該年中國(guó)GDP和人均GDP情況作出簡(jiǎn)要剖析陳述。GDP的值的高低其實(shí)不決定人均GDP的高低，由于人均GDP等于GDP值除以人數(shù)，GDP受人均GDP和人數(shù)共同作用。因此一個(gè)地域的GDP值很高也不能夠說(shuō)明該地的人均GDP很高。二、大學(xué)一生常生活費(fèi)支出及生活費(fèi)根源情況1依照95的置信水平估計(jì)：全校本科學(xué)生平

7、均月生活費(fèi)支出的置信區(qū)間。在剖析-描繪統(tǒng)計(jì)-研究里面，獲取【結(jié)果剖析、意會(huì)和收獲】：經(jīng)過(guò)本次學(xué)習(xí)，在SPSS軟件中認(rèn)識(shí)到了求均值、中位數(shù)、平均數(shù)等一系列的應(yīng)用，經(jīng)過(guò)兩次操作，更為深層認(rèn)識(shí)SPSS軟件。實(shí)驗(yàn)三一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求1.熟練掌握T查驗(yàn)的SPSS操作2.學(xué)會(huì)利用T查驗(yàn)方法解決身邊的實(shí)責(zé)問(wèn)題二、實(shí)驗(yàn)原理1.假定查驗(yàn)的基根源理三、實(shí)驗(yàn)演示內(nèi)容與步驟1某項(xiàng)剖析希望經(jīng)過(guò)隨機(jī)檢查收集到的26家保險(xiǎn)公司人員組成的數(shù)據(jù)（見數(shù)據(jù)文件：保險(xiǎn)公司人職工程情況.sav），對(duì)保險(xiǎn)公司從業(yè)人員受高等教育的程度和年輕化的程度進(jìn)行推斷。該剖析的兩個(gè)原假定為：（1）保險(xiǎn)公司擁有高等教育水平的職工比率的平均值不低于（2）

8、年輕人比率的平均值與0.5無(wú)顯著差別，即H0：=0.50.8，即H0：0.01，表示樣本與正態(tài)散布沒有顯著差別2.為查驗(yàn)?zāi)撤N新的訓(xùn)練方法可否有助于提高跳遠(yuǎn)運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)（見訓(xùn)練成績(jī).SAV），收集到10名跳遠(yuǎn)運(yùn)動(dòng)員在使用新訓(xùn)練方法前后的跳遠(yuǎn)最好成績(jī)。這樣獲取了兩個(gè)配對(duì)樣本，在對(duì)整體散布不作任何假定的條件下，推斷新方法訓(xùn)練前后可否存在顯著差別。b查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量訓(xùn)練后成績(jī)-訓(xùn)練前成績(jī)Z-1.599a漸近顯著性(雙側(cè)).110a.鑒于負(fù)秩。b.Wilcoxon帶符號(hào)秩查驗(yàn)兩個(gè)方法的p值都大于0.05，因此沒有顯著差別3.從甲乙兩種不相同工藝生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品中隨機(jī)選用若干個(gè)觀察數(shù)據(jù)（產(chǎn)品使用壽命.SAV），剖

9、析兩種工藝產(chǎn)品的使用壽命可否存在顯著差別？見兩個(gè)顯著性概率p不都大于0.05，因此存在顯著差別實(shí)驗(yàn)五1、某公司在制定某商品的廣告策略時(shí)，對(duì)不相同廣告形式在不相同地域的廣告收效（銷售額）進(jìn)行了評(píng)估，（見數(shù)據(jù)文件：廣告城市與銷售額.SAV）。試以商品銷售額為觀察變量，廣告形式和地域?yàn)榭刂谱兞浚脝我蛩胤讲钇饰龇謩e對(duì)廣告形式、地域?qū)︿N售額的影響進(jìn)行剖析。讀入數(shù)據(jù)后：（1）點(diǎn)擊剖析，比較均值，單因素剖析；（2）得出結(jié)果：ANOVA銷售額平方和df均方F顯著性組間5866.08331955.36113.483.000組內(nèi)20303.222140145.023總數(shù)26169.306143有以上結(jié)果可知：

10、廣告形式關(guān)于銷售額是存在影響的。（4）選擇左框中的變量“銷售額”，用箭頭送入右邊的因變量列表中，選擇左框中的變量“廣告形式”，用箭頭送入右邊的因子列表中；（5）得出結(jié)論：ANOVA銷售額平方和df均方F顯著性組間9265.30617545.0184.062.000組內(nèi)16904.000126134.159總數(shù)26169.306143地域關(guān)于銷售額也是有影響的。對(duì)上題進(jìn)行雙因素剖析（包括無(wú)重復(fù)和有重復(fù)）無(wú)重復(fù)雙因素剖析：操作以下：（1）點(diǎn)擊剖析，一般線性模型，單變量；（2）將銷售額移入因變量，廣告形式移入固定因子，地域移入隨機(jī)因子；（3）點(diǎn)擊模型，彈出窗口后點(diǎn)擊設(shè)定來(lái)自定義，選擇種類為交互，將廣

11、告形式、地域移入右邊；（4）得出結(jié)果：主體間效應(yīng)的查驗(yàn)因變量:銷售額源III型平方和df均方FSig.截距假定642936.6941642936.6941179.661.000誤差9265.30617545.018a廣告形式假定5866.08331955.36121.789.000誤差11037.91712389.739b地域假定9265.30617545.0186.073.000誤差11037.91712389.739bMS(地域)MS(錯(cuò)誤)3、某補(bǔ)習(xí)機(jī)構(gòu)為研究一個(gè)班3組不相同性其他同學(xué)(分別接受了3種不相同的授課方法)在數(shù)學(xué)成績(jī)上可否有顯著差別，需要研究不相同授課方法和不相同性別對(duì)數(shù)學(xué)成

12、績(jī)的影響。數(shù)據(jù)如表所示。表三組不相同性別學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)嗣麛?shù)學(xué)組別性別Hxh990MaleYaju880FemaleYu990MaleShizg890MaleHah940FemaleS900MaleWatet792MaleJess562FemaleWish892Male2-new1992Male2-new2702Female2-new3892Male2-new4551Female2-new5501Male2-new6671Female2-new7671Male2-new8561Female2-new9561Male試進(jìn)行方差剖析性別和授課方法可否對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)影響顯著，說(shuō)明過(guò)程及原因。（4）得出結(jié)

13、論：主體間效應(yīng)的查驗(yàn)因變量:數(shù)學(xué)源III型平方和df均方FSig.截距假定99641.101199641.101306.037.038誤差321.132.986325.585a組別假定3290.33321645.16718.516.000誤差1243.9271488.852b性別假定319.7401319.7403.599.079誤差1243.9271488.852ba.1.025MS(性別)-.025MS(錯(cuò)誤)b.MS(錯(cuò)誤)有結(jié)果可知：第六列表示的是F統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平。由此可知，性別對(duì)成績(jī)的影響是顯著的，組別對(duì)成績(jī)的影響是不顯著的。實(shí)驗(yàn)六【實(shí)驗(yàn)名稱】：一般有關(guān)剖析【實(shí)驗(yàn)時(shí)間】：2013

14、年5月20日【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹浚?.熟練掌握一般有關(guān)剖析的SPSS操作2.學(xué)會(huì)利用一般有關(guān)剖析方法解決身邊的實(shí)責(zé)問(wèn)題【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求】：1.某班級(jí)學(xué)生高等數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試成績(jī)?nèi)绫硭?，現(xiàn)要研究該班學(xué)生的高等數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)之間可否擁有有關(guān)性，依照數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖及有關(guān)剖析運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行剖析。2.某專家先后對(duì)一個(gè)工程的多個(gè)項(xiàng)目加以評(píng)分，兩次評(píng)分分別記為變量“分值1”和“分值2”，以下表所示。問(wèn)兩次評(píng)分的等級(jí)有關(guān)有多大，可否達(dá)到顯著水平作出剖析。3.某農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)經(jīng)過(guò)試驗(yàn)獲取小麥產(chǎn)量與單位蟲害值和平均溫度的數(shù)據(jù)，以下表所示。求單位蟲害值對(duì)產(chǎn)量的偏有關(guān)（剔除溫度變量的影響），作簡(jiǎn)要剖析。【實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果】：一數(shù)

15、據(jù)散點(diǎn)圖及有關(guān)剖析運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行剖析。有關(guān)性高等數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)高等數(shù)學(xué)Pearson有關(guān)性1.775顯著性（雙側(cè)）.000N1818統(tǒng)計(jì)學(xué)Pearson有關(guān)性1.775顯著性（雙側(cè)）.000N1818.在.01水平（雙側(cè)）上顯著有關(guān)。t統(tǒng)計(jì)量的值的顯著性概率p=0.0000.05,說(shuō)明剔除溫度色影響后，單位害蟲值對(duì)產(chǎn)量沒有顯著性關(guān)系?！窘Y(jié)果剖析、意會(huì)和收獲】：經(jīng)過(guò)本次試驗(yàn)熟練掌握了用spps對(duì)兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量的線性有關(guān)關(guān)系，我們能夠先經(jīng)過(guò)散點(diǎn)圖對(duì)關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)單判斷，爾后再經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的詳細(xì)剖析作出進(jìn)一步判斷。實(shí)驗(yàn)七【實(shí)驗(yàn)名稱】：用SPSS辦理經(jīng)典回歸問(wèn)題【實(shí)驗(yàn)時(shí)間】：2014年5月16日【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹浚簩W(xué)

16、習(xí)怎樣運(yùn)用SPSS辦理經(jīng)典回歸問(wèn)題【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求】：用SPSS辦理經(jīng)典回歸問(wèn)題來(lái)觀察中國(guó)城鎮(zhèn)居民2011年人均可支配收入與花銷支出之間的關(guān)系【實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果】：（1）畫散點(diǎn)圖（2）判斷人均可支配收入與花銷支出之間可否大概呈線性關(guān)系輸入移去的變量b模輸入的移去的型變量變量方法1花銷支.輸入出Ya已輸入所有懇求的變量。因變量:可支配收入X模型匯總模標(biāo)準(zhǔn)估型RR方調(diào)整R方計(jì)的誤差1.986a.971.970413.04952a.展望變量:(常量),花銷支出Y。Anovab模型平方和df均方FSig.1回1.675E811.675E8981.000a歸703殘494768729170609.差.22

17、3904總1.724E830計(jì)展望變量:(常量),花銷支出Y。因變量:可支配收入X系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系標(biāo)準(zhǔn)數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)試用B誤差版tSig.1(常256.270.4.948.351量)46934花銷.717.023.98631.3.000支出Y32因變量:可支配收入X結(jié)果剖析表1中顯示的是擬合過(guò)程中變量輸入/移去模型的情況記錄，由于只引入了一個(gè)自變量，因此只出現(xiàn)一個(gè)模型1，該模型中“花銷支出Y”為進(jìn)入的變量，沒有移除的變量，詳細(xì)的輸入/移去方法為輸入。表2是模型擬合概括，列出了模型的R、R2、調(diào)整R2及估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤。R2值越大所反應(yīng)的兩變量的共變量比率越高，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度越好。此題所用數(shù)據(jù)擬

18、合結(jié)果顯示：R(所觀察的自變量和因變量之間的有關(guān)系數(shù))=0.986，R2(擬合線性回歸的決定系數(shù))=0.971，經(jīng)調(diào)整后的R2=0.970，標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)=413.04952。表3方差剖析表，列出了變異源、自由度、均方、F值及對(duì)F的顯著性查驗(yàn)。此題中回歸方程顯著性查驗(yàn)結(jié)果表示：回歸平方和為1.675E8，殘差平方和為4964787.223，總平方和為1.724E8，對(duì)應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量的值為981.703，Sig=0.0000.05,能夠認(rèn)為所成立的回歸方程有效，因此COD與BOD5之間成線性關(guān)系。表4回歸系數(shù)表，列出了常數(shù)及非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的值及標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)，同時(shí)對(duì)其進(jìn)行顯著性查驗(yàn)。此題中非標(biāo)準(zhǔn)

19、化的回歸系數(shù)B的估計(jì)值為0.717，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.023，標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)為0.986，回歸系數(shù)顯著性查驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為0.948，對(duì)應(yīng)顯著性水平Sig.=0.3510.05，能夠偏回歸系數(shù)與0有顯著性差別，被講解的變量和講解的變量的線性關(guān)系是顯著的，因此，此題回歸剖析獲取的回歸方程為：y=-0.492x-5.360。對(duì)方程的方差剖析及對(duì)回歸系數(shù)的顯著性查驗(yàn)均發(fā)現(xiàn)，所成立的回歸方程顯著。綜上所述，人均可支配收入與花銷支出之間大概呈線性關(guān)系3）用最小二乘估計(jì)求回歸方程y?0?1x由公式y(tǒng)?x（x為人均可支配收入，y為花銷支出）?014）決定系數(shù)表2是模型擬合概括，列出了模型的R、R2、調(diào)整R2及估

20、計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤。R2值越大所反應(yīng)的兩變量的共變量比率越高，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度越好。此題所用數(shù)據(jù)擬合結(jié)果顯示：R(所觀察的自變量和因變量之間的有關(guān)系數(shù))=0.986，R2(擬合線性回歸的決定系數(shù))=0.9711)給出置信水平為95%的展望區(qū)間。【實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果】：描繪性統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)均偏值差N滿233.36意.036度003607Z565.361.703224820Z545.362.696790Z597.363.742220428Z536.364.597541Z535.365.392614016Z546.366.320055166Z1.136711868667Z1411368.3.72149有關(guān)性滿意度

21、Z1Z2Z3Z4Z5Z6Z7Z8Pear滿1.4.1.3.4-.2-.4son意001318262707453086有關(guān)度062性Z.41.1.3.3.0.2-.3113008686154313220403Z.1.11.-.2.3.0-.-.21886000041734512140674Z.3.3-.1.2.2.4-.23268600001700540070602Z.4.3.2.21.3.3-.2427154117005322603406Z-.0.3.2.31.3-.-.50743730053003006006064Z.2.2.0.4.3.31.-.1645134554223000167204

22、Z-.-.-.-.-.-.-.1.-.7302212006006160003237266404Z.4.3-.2.2-.1-.1.88604147034007203004440Sig.滿.0.2.0.0.3.0.0.0（單意0646260530753701側(cè)）度Z.0.1.0.0.4.1.0.010639103102069636Z.2.1.4.0.0.3.2.224639857812973000Z.0.0.4.1.1.0.4.032610850221039555Z.0.0.0.1.0.0.0.040531780217280084Z.3.4.0.1.0.0.3.453002122117255291

23、Z.0.1.3.0.0.0.1.167506970328257057Z.0.0.2.4.0.3.1.473796309500527021Z.0.0.2.0.0.4.1.4.80136005584915721N滿363636363636363636意度Z3636363636363636361Z3636363636363636362Z3636363636363636363Z3636363636363636364Z3636363636363636365Z3636363636363636366Z3636363636363636367Z3636363636363636368輸入移去的變量a模輸移型入去的

24、的變變方量量法1Z8.步進(jìn)（準(zhǔn)則:F-to-enter的概率=.100）。2Z4.步進(jìn)（準(zhǔn)則:F-to-enter的概率=.100）。因變量:滿意度模型匯總模標(biāo)更正統(tǒng)計(jì)量型準(zhǔn)估Si調(diào)計(jì)Rg.整的方FFRR誤更更dfdf更R方方差改改12改1.4.2.22.9.210134.086361383136.403a5992.5.3.32.8.15.133.0834000143042029b61a.展望變量:(常量),Z8。描繪性統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)均偏值差N滿233.36意.036度003607Z565.361.703224820Z545.362.696117910Z597.363.742220428Z536.364.597275481Z535.365.392614016Z546.366.320055166Z1.1367118667b.展望變量:(常量),Z8,Z4。Anovac模平型方均Si和df方Fg.1回9319310.0歸.4.4.403a282899殘30348.差2.899總3935計(jì)6.0002回132678.0歸4.34901b108殘26337