南京郵電大學(xué)《數(shù)字圖像處理與圖像通信》復(fù)習(xí)資料

1、2016 年上學(xué)期數(shù)字圖像處理與圖像通信資料=一、選擇題（共 20 題）1、采用冪次變換進(jìn)行灰度變換時(shí)，當(dāng)冪次取大于1 （ B ）A 圖像整體偏暗B 圖像整體偏亮C 圖像細(xì)節(jié)淹沒在暗背景中D圖像同時(shí)存在過亮和過暗背2、圖像灰度方差說明了圖像哪一個(gè)屬性（ B）A 平均灰度B 圖像對(duì)比度C 圖像整體亮度D圖像細(xì)節(jié)3、計(jì)算機(jī)顯示器主要采用哪一種彩色模型（ A）A、RGBB、CMY 或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板-1主要檢測(cè)（ A ）方向的邊緣。A.水平B.45C.垂直5、下列算法中屬于圖象銳化處理的是：(C)A.低通濾波B.加權(quán)平均法C.高通濾波D.中值濾波6、維納濾波器通常用于（ C）

2、A、去噪B、減小圖像動(dòng)態(tài)范圍C、復(fù)原圖像D、平滑圖像7、彩色圖像增強(qiáng)時(shí)， C處理可以采用RGB彩色模型。A. 直方圖均衡化B. 同態(tài)濾波C. 加權(quán)均值濾波D. 中值濾波8、B濾波器在對(duì)圖像復(fù)原過程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜。A. 逆濾波B. 維納濾波C. 約束最小二乘濾波D. 同態(tài)濾波9、高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫B。A.巴特沃斯高通濾波器B.高頻提升濾波器C.高頻加強(qiáng)濾波器D.理想高通濾波器10、圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是 B A.一一對(duì)應(yīng)B.多對(duì)一C.一對(duì)多D.都、下列算法中屬于圖象銳化處理的是：

3、 CA.低通濾波 B.加權(quán)平均法 C.高通濾D. 中值濾波12、一幅256*256 的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16，則存儲(chǔ)它所需的比特?cái)?shù)是：(A A、256K、512KC、1MC、2M13、噪聲有以下某一種特性（ D）A、只含有高頻分量B、其頻率總覆蓋整個(gè)頻譜C、等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量D、總有一定的隨機(jī)性利用直方圖取單閾值方法進(jìn)行圖像分割時(shí)（ B）a.圖像中應(yīng)僅有一個(gè)目標(biāo)b.圖像直方圖應(yīng)有兩個(gè)峰c.圖像中目標(biāo)和背景應(yīng)一樣大d. 圖像中目標(biāo)灰度應(yīng)比背景大在單變量變換增強(qiáng)中，最容易讓人感到圖像內(nèi)容發(fā)生變化的是（ C）A亮度增強(qiáng)覺B 飽和度增強(qiáng)C 色調(diào)增強(qiáng)D不一定哪種增強(qiáng)16、利用平滑濾波器可對(duì)圖像

4、進(jìn)行低通濾波，消除噪聲，但同時(shí)模糊了細(xì)節(jié)。一下哪項(xiàng)施不能減小圖像的模糊程度（ C）、增加對(duì)平滑濾波器輸出的或值處理（或值的輸出 、采用中值濾波的方法；C、采用鄰域平均處理；D、適當(dāng)減小平滑濾波器的領(lǐng)域操作模板。（ D）A、灰度線性變換、二值化C、 傅立葉變換 D、 中值濾波圖像的數(shù)學(xué)表達(dá)式I T(x,y,z,t,)中的 表示。亮度顏色圖像大小飽和度無損圖像壓縮去掉的是圖像中的信息。高頻低頻冗余不相干下列算法中屬于圖象平滑處理的是：（ C ）a.梯度銳化b.直方圖均衡c.中值濾波d.Laplacian增強(qiáng)數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容不包括 D。A、圖像數(shù)字化 B、圖像增強(qiáng) C、圖像分割 D、數(shù)字圖像存

5、儲(chǔ)（ A）A、消除孤立噪聲；、檢測(cè)出邊緣； C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；D、模糊圖像細(xì)節(jié)二、填空題（本題共 20 個(gè)）1. 填空題圖像銳化除了在空間域進(jìn)行外，也可在 頻率域 進(jìn)行。對(duì)于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是色調(diào)、飽和度、亮度。依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為無損壓縮和有損壓縮存儲(chǔ)一幅大小為10241024，256 個(gè)灰度級(jí)的圖像，需要8Mbit。5、一個(gè)基本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲(chǔ)、圖像輸出、圖像通信、圖像處理和分析 5 個(gè)模塊組成。6、低通濾波法是使高頻成分受到抑制而讓低頻成分順利通過，從而現(xiàn)圖像平滑。7、一般來說，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量 少，質(zhì)量差；反之亦然。8多年來

6、建立了許多紋理分析法這些方法大體可分為統(tǒng)計(jì)分析法和結(jié)構(gòu)分析兩大類。9、直方圖修正法包括直方圖均衡和 直方圖規(guī)定化 兩種方法。10、圖像壓縮系統(tǒng)是有編碼器和 解碼器兩個(gè)截然不同的結(jié)構(gòu)組成的。、圖像處理中常用的兩種鄰域是4-鄰域和8-鄰域。若將一幅灰度圖像中的對(duì)應(yīng)直方圖中偶數(shù)項(xiàng)的像素灰度均用相應(yīng)的對(duì)應(yīng)直方圖中奇數(shù)項(xiàng)的像素灰度代替（256，所得到的圖像將亮度增加 ，對(duì)比度減少 。圖像數(shù)字化過程包括三個(gè)步驟：采樣、量化和掃描15、MPEG4 標(biāo)準(zhǔn)主要編碼技術(shù)有 DCT 變換、小波變換等16、灰度直方圖的橫坐標(biāo)是 灰度級(jí)，縱坐標(biāo)是 該灰度出現(xiàn)的頻率17、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)應(yīng)用了數(shù)據(jù)固有的 冗余性和 不相干性，

7、將一個(gè)大的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件。18、基本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算是腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過程為開運(yùn)算，先膨脹后腐蝕的過程為閉運(yùn)算。19RGB 高亮度時(shí)則表現(xiàn)為白色。列舉數(shù)字圖像處理的三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)學(xué)、天文學(xué)、 軍 事 。機(jī)器（視覺）的目的是發(fā)展出能夠理解自然景物的系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)目前的一個(gè)主導(dǎo)研究方向是（虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。數(shù)字圖像是（圖像）（像素）是其最小的單位。24.（灰度圖像）是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化的灰度級(jí)來描述的圖像，沒有彩色信息。（彩色圖像）RGB RGB 灰度級(jí)來描述的。圖像的數(shù)字化包括了空間離散化即（采樣） 和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化即（量化。27.（分辨率）是指映射到圖像平面上的

8、單個(gè)像素的景物元素的尺寸。28.（直方圖均衡化）方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減。從而達(dá)到清晰圖像的目的。圖像銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的（細(xì)節(jié)邊緣和輪廓。（二值化處理。將相互連在一起的黑色像素的集合稱為一個(gè)(連通域),通過統(tǒng)計(jì)(連通域)得提取的目標(biāo)物的個(gè)數(shù).32.(腐蝕) 是一種消除連通域的邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的處理。33.(膨脹)是將與目標(biāo)區(qū)域的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)物邊界向外部擴(kuò)張的處理。對(duì)于(椒鹽)噪聲，中值濾波效果比均值濾波效果好。直方圖均衡化方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行(展寬)素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行

9、(縮減)。因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中描述，所以該圖像增強(qiáng)方法是基于圖像的(灰度直方圖)。圖象增強(qiáng)按增強(qiáng)處理所在空間不同分為 空域 和 頻域 兩種方法。常用的彩色增強(qiáng)方法有真彩色增強(qiáng)技術(shù)、假彩色增強(qiáng)技術(shù)和 偽彩色增強(qiáng)三種。38.常用的灰度內(nèi)插法有 最近鄰元法、雙線性內(nèi)插法和（雙）次內(nèi)插法。39.一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量 越小，質(zhì)量越差；反之亦然。40、存儲(chǔ)一幅大小為10241024，256 個(gè)灰度級(jí)的圖像，需要 8Mbit。三、判斷題（正確，在括號(hào)內(nèi)劃，錯(cuò)誤，在括號(hào)內(nèi)劃，并改正（正即可（本題共 20 題）1. （）2. （）3. 有選擇保邊緣平滑法可用于邊緣增強(qiáng)（ ）4. 共點(diǎn)直線群的H

10、ough 變換是一條正弦曲線（ ）5. （ ）6、高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時(shí)存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象（ ）7、均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。（ ）8、高頻加強(qiáng)濾波器可以有效增強(qiáng)圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的對(duì)比度（ ）9、圖像取反操作適用于增強(qiáng)圖像主體灰度偏亮的圖像（ ）10、彩色圖像增強(qiáng)時(shí)采用RGB 模型進(jìn)行直方圖均衡化可以在不改變圖像顏色的基礎(chǔ)上圖像的亮度進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)（ ）、變換編碼常用于有損壓縮（ ）12、拉普拉斯算子可用于圖像的平滑處理。（ ）f(x,y)2-D（ T ）（ T ）（F）（ T ）（ T ）（T ）（ F ）（ F ）（ T ）（ F ）（ F ）（ T 四、簡答題

11、（20 題）數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)（優(yōu)勢(shì)）答： （1）（2）（3）（5）圖像處理技術(shù)綜合性強(qiáng)。數(shù)字圖像處理的發(fā)展動(dòng)向（1）提高精度，提高處理速度加強(qiáng)軟件研究，開發(fā)新方法科的研究工作（4）加強(qiáng)理論研究（5）圖像處理領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化問題簡述均值濾波的優(yōu)缺點(diǎn)：（1）8簡單。（2）缺點(diǎn)：1、在降低噪聲的同時(shí)，使圖像產(chǎn)生模糊，特別是邊緣和細(xì)節(jié)處，而且模糊尺寸越大，圖像模糊程度越大。2、對(duì)椒鹽噪聲的平滑處理效果不理想。簡述圖像編碼的基本原理1）圖像數(shù)據(jù)壓縮是可能的一般原始圖像中存在很大的冗余度。空間冗余、時(shí)間冗余、視覺冗余、信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余、知識(shí)冗余簡述圖像分割的依據(jù)和方法：1）圖像分割的依據(jù)是各區(qū)域具有不同

12、的特性，這些特性可以是灰度、顏色、紋理等。而灰度圖像分割的依據(jù)是基于相鄰像素灰度值的不連續(xù)性和相似性。也即，子區(qū)域內(nèi)部的像素一般具有灰度相似性，而在區(qū)域之間的邊界上一般具有灰度不連續(xù)性。（2將圖像劃分成不同的區(qū)域。簡述圖像變換的目的：答： （1）使圖像處理問題簡化（2）有利于圖像特征提?。?）有助于從概念上增強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解什么是中值濾波及其它的原理？答：中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，它將每一象素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有象素點(diǎn)灰度值的中值。讓周圍的像素值接近的真實(shí)值，從而消除孤立的噪聲點(diǎn)。圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯(lián)系：都屬于圖

13、像增強(qiáng)，改善圖像效果。 9.答：把焦點(diǎn)放在增強(qiáng)感興趣對(duì)象圖像分割是把圖像分解成構(gòu)成的部件和對(duì)象的過程排除不相干圖像成分：圖像分割的目標(biāo)是重點(diǎn)根據(jù)圖像中的物體將圖像的像素分類，并提取感興趣目標(biāo)圖像分割一般有哪些方法不連續(xù)性邊界分割法邊緣連接分割法相似性閾值分割法面向區(qū)域的分割數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理中值濾波器的濾波原理及對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何？答: 中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些？一般細(xì)節(jié)反映在圖

14、像中的什么地方？答: 圖像的細(xì)節(jié)是指畫面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點(diǎn)、細(xì)線、畫面突變等。孤立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn)，畫面突變一般體現(xiàn)在目標(biāo)物的邊緣灰度部分。中值濾波器的濾波原理及對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何？答: 中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？答：圖象銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會(huì)使圖象清晰； 圖象平滑用于去噪，對(duì)圖象高頻分量即圖象邊緣會(huì)有影響。都屬于圖象增強(qiáng)，改善圖象效

15、果。應(yīng)用題：設(shè)圖像為：分別使用 33 的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。分段線性變換腐蝕運(yùn)算與膨脹運(yùn)算哈夫曼編碼與冗余度計(jì)算20 （選考81、2、3、4、5、6、7，則均衡后，他們的灰度值為多少？（15 分）sk ki0p(r ) ，k=0，1，7，用累積分布函數(shù)（CDF）作為變換函數(shù) Tr處理時(shí)，irip rip (rrisk計(jì)sk并skp (s rkr0=00.1740.1741/7s0=1/70.174r1=1/70.0880.2622/7r2=2/70.0860.3482/7s1=2/70.174r3=3/70.080.4283/7r4=4/70.0680.4963/7s2=3/70.148r5=5/70.0580.5544/7r6=6/70.0620.6164/7s3=4/70.120r7=10.38411s4=10.384均衡化后的直方圖：0、1、2、3、4、5、6、7 1、2、2、3、3、4、4、五、 名詞術(shù)語解釋（20 個(gè)）H.264余直方圖均衡化的概念以及步驟最大無類別方差法的原理與步驟K-LDCTDCT反映了數(shù)字化圖像中可分辨的最小細(xì)節(jié)，也即圖像的空間分辨率里將圖像分辨率看成是圖像陣列的大小。滿足某種相似性準(zhǔn)則或具有某種同質(zhì)特征的連通區(qū)域的集合的過程彩色圖像的灰度化：將彩色圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D像的處理稱為彩色圖像的灰度化處理。將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰