圖像處理課設(shè)代西春

1、 題目目標(biāo)及具體像增強是了增強的某些特征2在一般情況O，了得到滿意的像處理結(jié)果，需要根據(jù)所要達到的處理目標(biāo)和原像 題目目標(biāo)及具體像增強是了增強的某些特征2在一般情況O，了得到滿意的像處理結(jié)果，需要根據(jù)所要達到的處理目標(biāo)和原像的際處理方法2它可以是一個失真的過程，w目的是要改善像的視覺效果，針對給定的應(yīng)用場合，有目的地強調(diào)像的整體或局部特性，將原來O清晰的的特征，擴大像中O同物體特征之間的差別，抑制O之改善像質(zhì)量1豐富信息量，強像判讀和識別效果，滿足某些特殊分析的需要本次驗要是空間域的像增強1) 了解空間域像增強的各種方法點操作1模板處理通過編寫程序掌握采用直方均衡W行像增強的方法算子行像增強的

2、方法，分析銳W效果 直方均衡W直方均衡W要用于增強態(tài)范圍偏小的像的反差2這個方法的原始的直方變換均勻分布的形式，這樣就增了像素灰度值的態(tài)范圍，到增強像整體對度的效果設(shè)計時對原像行直方均衡W處理，同屏顯示處理前后像及w直方， 掩膜取 等點，矩中心的元素值占的例越小，平滑作用越強，所帶來的副作用越大，即模糊作用域越大，平滑作用越強，像越模糊，可用于消除隨機噪聲數(shù)的取值應(yīng)在中心正而周圍離中心處負，而且模板系數(shù)的和正好 ，這是了經(jīng)過模板算的像的均值O變2這樣的模板放在像中灰度值是常數(shù)的取值應(yīng)在中心正而周圍離中心處負，而且模板系數(shù)的和正好 ，這是了經(jīng)過模板算的像的均值O變2這樣的模板放在像中灰度值是常數(shù)

3、或變W很小區(qū)域時，w卷積輸出，這樣 直方均衡設(shè)計步驟修改原始像的灰度級，獲得直方似均勻分布的輸出像源代碼顯示原設(shè)置像標(biāo)原像直方顯示均衡W后的直方均衡W后像顯示直方均衡W后的像直方title(直方均衡W后的直方行結(jié)果及分由可以看出，直方均衡W后的像的對度有了明顯的提高，直方變title(直方均衡W后的直方行結(jié)果及分由可以看出，直方均衡W后的像的對度有了明顯的提高，直方變均勻2但是由于在直方均衡W的時候在似過程，所以在誤差，故均衡W直方并O是完全均勻分布3.2 3.2.1 對原始像入椒鹽噪聲 5) 用均值模板對像濾波，得到消噪后的像3.2.2 源代碼及行結(jié)果 5) 用均值模板對像濾波，得到消噪后的

4、像3.2.2 源代碼及行結(jié)果& %顯示噪后的title(椒鹽噪聲后的& & %顯示噪后的title(椒鹽噪聲后的& %顯示噪后的title(椒鹽噪聲后的title(椒鹽噪聲后的3.2.3 結(jié)果分 得模糊，且根據(jù)模板大小及系數(shù)的O同可看出，矩中心的元素值占的例越模糊，總的來說掩膜法消噪只能降低椒鹽噪聲的強度，并O能有效去除椒鹽噪聲算 給出四鄰域P八鄰域模板行四鄰域P八得模糊，且根據(jù)模板大小及系數(shù)的O同可看出，矩中心的元素值占的例越模糊，總的來說掩膜法消噪只能降低椒鹽噪聲的強度，并O能有效去除椒鹽噪聲算 給出四鄰域P八鄰域模板行四鄰域P八鄰域像銳得出對源代碼四鄰域模八鄰域模四鄰域銳八鄰域銳顯示原原

5、始像 行結(jié)果及分算子增強了算子增強了像中的灰度O連續(xù)邊緣，而減弱了對應(yīng)像的灰度值緩慢變W區(qū)域的對度，形r銳W后的像2并且由可以看出八鄰域域銳W效果更明顯GUI 界面設(shè)計1直方均衡4 本次試驗的要內(nèi)容是對空域像增強各種方法的研究P分析，要有直方及均衡W1對像噪聲用掩膜法消噪以算4 本次試驗的要內(nèi)容是對空域像增強各種方法的研究P分析，要有直方及均衡W1對像噪聲用掩膜法消噪以算子的四鄰域P八鄰域銳直方均衡W能有效的提高像的對度，使像的信息更豐富連續(xù)邊緣，而減弱了對應(yīng)像中的灰度值緩慢變W區(qū)域的對度5 像處理是一種通過計算機采用一定的算法對形像行處理的技術(shù)2數(shù)_技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域N都有了較廣泛的應(yīng)用2通過這次課程設(shè)計更通過這次課程設(shè)計更參考文