人工智能的應(yīng)用與發(fā)展研究

1、人工智能的應(yīng)用與開展研究人工智能的應(yīng)用與開展研究摘要：人工智能是用人工的方法和技術(shù)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些機(jī)器思維。本文在闡述人工智能定義的根底上，詳細(xì)分析了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和當(dāng)前的開展?fàn)顩r，深化討論了人工智能將來的開展。關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用；問題；開展當(dāng)前，人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)已被用作研究如論文聯(lián)盟.Ll.何在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)人類智能這門學(xué)科的名稱。從這個(gè)意義上說，可把它定義為：是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。詳細(xì)來說，人工智能就是研究如何使機(jī)器具有能聽、會(huì)說、能看、會(huì)寫、能思維、會(huì)學(xué)習(xí)、能適應(yīng)環(huán)境變化、能解決各種實(shí)際問題的一門學(xué)科。一、人工智

2、能的應(yīng)用現(xiàn)狀大局部學(xué)科都有各自的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其獨(dú)有的研究課題和研究技術(shù)。在人工智能中，這樣的分支包含自動(dòng)定理證明、問題求解、自然語(yǔ)言處理、人工智能方法、程序語(yǔ)言和智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等等。在過去的30年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的微機(jī)軟件系統(tǒng)。目前，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要有以下幾個(gè)方面：一是問題求解。到目前為止，人工智能程序能知道如何考慮他們解決的問題；二是邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一。定理尋找一個(gè)證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)展演繹的才能，而且許多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理證明是一個(gè)極其重要的論題。三是自然語(yǔ)言處理。自然

3、語(yǔ)言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用與實(shí)際領(lǐng)域的典范，目前該領(lǐng)域的主要課題是:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情景為根底，注重大量的嘗試一一世界知識(shí)和期望作用，生成和理解自然語(yǔ)言。四是智能信息檢索技術(shù)。信息獲取和凈精華技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與打破口。五是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活潑、最有成效的研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)歷的程序系統(tǒng)。二、人工智能的開展瓶頸人工智能AI學(xué)科自1956年誕生至今已走過50多個(gè)年頭，就研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律這一總目的來說，已經(jīng)邁出了可喜的一步

4、，某些領(lǐng)域已獲得了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展。但從整個(gè)開展的過程來看，人工智能開展曲折，而且還面臨不少難題，主要有以下幾個(gè)方面：一研究方法缺乏人工智能開展到今天，已經(jīng)獲得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但人類對(duì)人腦構(gòu)造和工作形式的認(rèn)識(shí)還不全面、不深化，這也就決定了現(xiàn)階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無法真正實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦的模擬；硅基元素組成的電子器件與碳基元素組成的神經(jīng)元組織在物理及化學(xué)屬性上有很大的不同，合適于人腦的工作形式，但并不適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)；根據(jù)馬克思主義理論論觀點(diǎn)，人腦是人類長(zhǎng)期勞動(dòng)理論的產(chǎn)物，僅靠在實(shí)驗(yàn)室里電子器件以及線路的排列組合是不可就能實(shí)現(xiàn)模擬的。二機(jī)器翻譯存在困難目前機(jī)器翻譯所面臨的主要問題仍然是構(gòu)成句子的單詞和歧義性問題。歧

5、義性問題一直是自然語(yǔ)言理解中的一大難關(guān)，要消除歧義性就要對(duì)原文的每一個(gè)句子及其上下文進(jìn)展分析理解，尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的準(zhǔn)確意義。然而，計(jì)算機(jī)卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對(duì)原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計(jì)算機(jī)里表示出來也存在問題。目前的NLU系統(tǒng)幾乎不能隨著時(shí)間的增長(zhǎng)而增強(qiáng)理解力，系統(tǒng)的理解大都局限于表層上，沒有深層的推敲，沒有學(xué)習(xí)，沒有記憶，更沒有歸納。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因是計(jì)算機(jī)本身構(gòu)造和研究方法的問題。如今NLU的研究方法很不成熟，大多數(shù)研究局限在語(yǔ)言這一單獨(dú)的領(lǐng)域，而沒有對(duì)人們是如何理解語(yǔ)言這個(gè)問題做深化有效的討論。(三)形式識(shí)別存在困惑雖然使用計(jì)算

6、機(jī)進(jìn)展形式識(shí)別的研究與開發(fā)已獲得大量成果，有的已成為產(chǎn)品投入實(shí)際應(yīng)用，但是它的理論和方法與人的感官識(shí)別機(jī)制是全然不同的。人的識(shí)別手段、形象思維才能，是任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)望塵莫及的，另一方面，在現(xiàn)實(shí)世界中，生活并不是一項(xiàng)構(gòu)造嚴(yán)密的任務(wù)，一般家畜都能輕而易舉地對(duì)付，但機(jī)器不會(huì)，這并不是說它們永遠(yuǎn)不會(huì)，而是說目前不會(huì)。三、人工智能開展的考慮人工智能具有非常宏大的開展?jié)摿Γ?dāng)前人工智能雖然經(jīng)過多年研究已獲得了一定成績(jī)，但這也僅僅是剛剛開場(chǎng)而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會(huì)有重大的打破。尤其是在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，人工智能將來的開展將不可限量：一是構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)，代替

7、人類從事腦力勞動(dòng)。將人類從繁雜的腦力勞動(dòng)中解放出來，從而極大的進(jìn)步運(yùn)算速度和效率；二是機(jī)器學(xué)習(xí)。科學(xué)家一直在致力于研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能。雖然在過去的很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)都沒有獲得非常顯著的成果，但許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世，并且已經(jīng)有了實(shí)際的應(yīng)用論文聯(lián)盟.Ll.，這充分說明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。二是自然語(yǔ)言處理。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。在經(jīng)過人工智能研究人員的艱辛努力之后，在該領(lǐng)域中已獲得了大量令人矚目的理論與實(shí)際應(yīng)用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來開展勢(shì)頭非常迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個(gè)獨(dú)立研究分支。人工智能始終處于計(jì)算機(jī)這門