金融科技新動(dòng)力：數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻

1、金| 融| 科| 技| 新| 動(dòng)| 力目錄CHAPTER 1CHAPTER 2CHAPTER 3CHAPTER 4數(shù)字化勞動(dòng)力概念 2數(shù)字化勞動(dòng)力在金融業(yè)的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀 6數(shù)字化勞動(dòng)力群集協(xié)同體系 9金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)力實(shí)施路徑以銀行為例 13CHAPTER 5 HYPERLINK l _TOC_250000 金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)力的實(shí)施關(guān)注點(diǎn) 16CHAPTER 6金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)力評估體系 18CHAPTER 7金融數(shù)字化勞動(dòng)力未來發(fā)展愿景 22數(shù)字化勞動(dòng)力概念數(shù)字化勞動(dòng)力概念2數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻近年來，數(shù)字技術(shù)的迭代和演進(jìn)已經(jīng)成金融企業(yè)數(shù)字化和智能化發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，正在重塑整個(gè)金融業(yè)新

2、一輪的競爭格局。中國人民銀行發(fā)布的金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）提出運(yùn)用“數(shù)據(jù)+技術(shù)”打造數(shù)字化勞動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈、全要素優(yōu)化配置，培育技術(shù)先進(jìn)、研發(fā)敏捷、渠道融合、決策精準(zhǔn)、運(yùn)營高效的創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)能，構(gòu)建以用戶、場景為中心的金融服務(wù)體系，全面提升數(shù)字時(shí)代企業(yè)核心競爭力。在數(shù)字化加速發(fā)展的時(shí)代，勞動(dòng)力模式也在快速演變。數(shù)字化勞動(dòng)力作為突破性的勞動(dòng)力模式已開始成為許多企業(yè)的用工“新常態(tài)”，數(shù)字化勞動(dòng)力在各行業(yè)正以一種革命的形態(tài)席卷而來。目前，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)于數(shù)字化勞動(dòng)力概念還沒有準(zhǔn)確或者統(tǒng)一的定義，且公開研究成果也較少。不少學(xué)者與機(jī)構(gòu)將數(shù)字化勞動(dòng)力等同于RPA，即機(jī)器人流程自動(dòng)化。也

3、有學(xué)者和機(jī)構(gòu)將數(shù)字化勞動(dòng)力稱為數(shù)字員工，認(rèn)為：數(shù)字員工是以“AI+RPA+數(shù)據(jù)+機(jī)器人” 等多重技術(shù)深入融合應(yīng)用創(chuàng)造的高度擬人化的新型工作人員。不失一般性，我們試圖從勞動(dòng)力相關(guān)概念的源頭來理解并定義數(shù)字化勞動(dòng)力。在本報(bào)告中，數(shù)字化勞動(dòng)力從廣義上被定義為：由勞動(dòng)者創(chuàng)造的數(shù)字形態(tài)的勞動(dòng)資料。釋義如下：學(xué)者和機(jī)構(gòu)將數(shù)字化勞動(dòng)力稱為數(shù)字員工1，認(rèn)為：數(shù)字員工是以“AI+RPA+數(shù)據(jù)+機(jī)器人”2等多重技術(shù)深入融合應(yīng)用創(chuàng)造的高度擬人化的新型工作人員。不失一般性，我們試圖從勞動(dòng)力相關(guān)概念的源頭來理解并定義數(shù)字化勞動(dòng)力。在本報(bào)告中，數(shù)字化勞動(dòng)力從廣義上被定義為：由勞動(dòng)者創(chuàng)造的數(shù)字形態(tài)的勞動(dòng)資料。釋義如下：陳震

4、、繆若予、陳馳、衛(wèi)杰，數(shù)字化勞動(dòng)力：數(shù)字員工激活第四種用工模式。李萌、李朔，“數(shù)字員工”已悄然登場，將帶來怎樣一場變革？圖由勞動(dòng)者創(chuàng)造：數(shù)字化勞動(dòng)力是勞動(dòng)者主要通過腦力勞動(dòng)形成的勞動(dòng)資料。表征為數(shù)字形態(tài)：數(shù)字化勞動(dòng)力以數(shù)字形態(tài)生存、運(yùn)行于數(shù)字空間，其直接勞動(dòng)對象是數(shù)據(jù)，脫離數(shù)字空間，其不復(fù)存在。依此定義，用于承載、加工、處理數(shù)據(jù)的設(shè)備、器件等不屬于本報(bào)告所指的數(shù)字化勞動(dòng)力范疇。本質(zhì)是勞動(dòng)資料：數(shù)字化勞動(dòng)力也是物化勞動(dòng)力的一種，是一種數(shù)字形態(tài)的物。與物化勞動(dòng)力相同，數(shù)字化勞動(dòng)力的本質(zhì)是勞動(dòng)資料，是一種數(shù)字形態(tài)的勞動(dòng)資料。作為一種特殊的物化勞動(dòng)力，數(shù)字化勞動(dòng)力相對于自然人勞動(dòng)力和傳統(tǒng)物化勞動(dòng)力，有

5、如下特征（PAAIC）：精確性（Precise）：數(shù)字化勞動(dòng)力利用高性能數(shù)字計(jì)算能力對數(shù)字化對象進(jìn)行分析、處理，過程中極高的精確性是自然人勞動(dòng)力和傳統(tǒng)的物化勞動(dòng)力難以比擬的。4數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻易塑性（Adaptive）：傳統(tǒng)物化勞動(dòng)力一旦創(chuàng)造，其勞動(dòng)能力難以改變，而自然人勞動(dòng)力相關(guān)勞動(dòng)能力的習(xí)得與提升，往往不是一個(gè)短期的過程。數(shù)字化勞動(dòng)力根據(jù)環(huán)境變化、需求變化等，能夠相對容易地更新、升級勞動(dòng)能力，以適配新變化。組裝性（Assemble）：多個(gè)數(shù)字化勞動(dòng)力可以通過組合、編排，快速形成新的字化勞動(dòng)力；也可以對一個(gè)數(shù)字化勞動(dòng)力的特有能力進(jìn)行抽取、封裝，從而產(chǎn)生出多個(gè)能力更專注的新型數(shù)字化勞動(dòng)

6、力。智能性（Intelligent）：近年來隨著大數(shù)據(jù)的不斷積累，算力的不斷增強(qiáng)，智能算法的不斷創(chuàng)新，AI技術(shù)的突飛猛進(jìn)促使數(shù)字化勞動(dòng)力的智能性提升較快，在模式識別、趨預(yù)測、復(fù)雜決策等諸多領(lǐng)域，其智能性已經(jīng)開始超越自然人勞動(dòng)力。可復(fù)制性（Copiable）：數(shù)字化勞動(dòng)力是數(shù)字形態(tài)的勞動(dòng)資料，數(shù)字形態(tài)天然具有近乎零成本的可復(fù)制性。相對于自然人勞動(dòng)力和物化勞動(dòng)力，批量創(chuàng)造數(shù)字化勞動(dòng)力的成本極低，數(shù)字化勞動(dòng)力的邊際效應(yīng)是它的極大優(yōu)勢。發(fā)展數(shù)字化勞動(dòng)力可以幫助提高組織運(yùn)行效率、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、優(yōu)化現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系，應(yīng)用價(jià)值較高。目前來看，發(fā)達(dá)國家政府?dāng)?shù)字化勞動(dòng)力示范成效顯著，而國內(nèi)數(shù)

7、字化勞動(dòng)力滲透率遠(yuǎn)低于歐美發(fā)達(dá)國家，應(yīng)用潛力巨大。當(dāng)前，我們正處于全面移動(dòng)互聯(lián)與智能化日新月異發(fā)展的新時(shí)代，在全球掀起數(shù)字化革命的背景下，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢下，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵實(shí)施者，數(shù)字化勞動(dòng)力具有重要價(jià)值，大力推動(dòng)發(fā)展數(shù)字化勞動(dòng)力具有重要意義。數(shù)字化勞動(dòng)力在金融業(yè)的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀數(shù)字化勞動(dòng)力在金融業(yè)的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀6數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻數(shù)字化勞動(dòng)力的革命浪潮已經(jīng)到來，梳理數(shù)字化勞動(dòng)力在金融業(yè)的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀有助于明晰目前數(shù)字化勞動(dòng)力在金融業(yè)應(yīng)用所處的階段，為后續(xù)推動(dòng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。金融業(yè)涉及業(yè)務(wù)場景眾多，業(yè)務(wù)流程各有不同，因此各場景下的數(shù)字化勞動(dòng)力均有自

8、身的特色和專長。鑒于產(chǎn)業(yè)界還未能對數(shù)字化勞動(dòng)力施行體系化的分類，本文將依據(jù)金融業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)對數(shù)字化勞動(dòng)力在金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用予以分類，主要包括客戶服務(wù)類、市場營銷類、運(yùn)營管理類、內(nèi)控合規(guī)類、風(fēng)險(xiǎn)管理類、投資交易類六大基礎(chǔ)類別，并分析每類場景下傳統(tǒng)崗位存在的問題和數(shù)字化勞動(dòng)力的助力方式，詳見圖2.1。圖圖從目前數(shù)字化勞動(dòng)力的各場景應(yīng)用情況來看，各業(yè)務(wù)部門不同的業(yè)務(wù)流程特性、組織架構(gòu)和監(jiān)管機(jī)制決定了崗位角色對應(yīng)數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用難易程度。由于各類金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)條線眾多，難以橫向比較其每項(xiàng)特征，因此本文從替代程度和可替代人員規(guī)模這兩個(gè)維度來考察現(xiàn)有數(shù)字化勞動(dòng)力在各應(yīng)用場景中對真人員工的替代難易度，如圖2.

9、2?？拷疑辖堑臄?shù)字化勞動(dòng)力類型對應(yīng)崗位業(yè)務(wù)重復(fù)性較高、可替代人員規(guī)模較大，替代人工難度較低，靠近左下角則因其業(yè)務(wù)屬性，可替代人員規(guī)模較小，替代程度低，替代難度較高。例如客戶服務(wù)類數(shù)字化勞動(dòng)力，客服類人員規(guī)模在金融機(jī)構(gòu)中占比較大，日常工作重復(fù)性較高，因此數(shù)字化勞動(dòng)力對該崗位人員進(jìn)行替代時(shí)，技術(shù)難度低、成本優(yōu)勢明顯，總體應(yīng)用難度較小。左下角的崗位，例如投資交易類場景的交易員本質(zhì)上屬于資金密集型和智力密集型崗位，具有較小的可替代人員規(guī)模，考慮到成本和效益因素，其較難完全被數(shù)字化勞動(dòng)力替代。圖圖CHAPTER 3 金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)力實(shí)施路徑以銀行為例數(shù)字化勞動(dòng)力群集協(xié)同體系數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻

10、9數(shù)字化勞動(dòng)力是一個(gè)系統(tǒng)工程，其因所從事的業(yè)務(wù)和崗位的特殊性決定了其體系架構(gòu)的復(fù)雜性，梳理其治理框架中的相關(guān)模型、治理框架、協(xié)同機(jī)制以及各模塊在此業(yè)務(wù)流程中的角色應(yīng)用，對于在各業(yè)務(wù)場景中數(shù)字化勞動(dòng)力設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。圖金融業(yè)務(wù)的復(fù)雜多樣性決定了金融數(shù)字化勞動(dòng)力的體系復(fù)雜性，其具有角色多樣性、依賴復(fù)雜性、任務(wù)海量性、協(xié)同多元性以及時(shí)效多變性，那這五個(gè)特征也是系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)確圖圖圖數(shù)字化勞動(dòng)力群集協(xié)同體系 圖圖基于此，我們可以建立數(shù)字化勞動(dòng)力的群集協(xié)同體系，其中包含生命周期模型以及協(xié)同運(yùn)行治理框架，如圖3.3。體系設(shè)計(jì)具有一定的普適性，可根據(jù)業(yè)務(wù)具體情況進(jìn)行適配、實(shí)施和優(yōu)化。在生命周期模型中，數(shù)字

11、化勞動(dòng)力首先經(jīng)歷崗位設(shè)計(jì)、然后經(jīng)過生產(chǎn)裝配、上線協(xié)同運(yùn)行，最后對工作績效進(jìn)行評估一個(gè)完整循環(huán)周期。而體系目標(biāo)，實(shí)際是數(shù)字化勞動(dòng)力建設(shè)和運(yùn)行的指導(dǎo)原則。數(shù)字化勞動(dòng)力的協(xié)同運(yùn)行治理則從崗位管理、能力發(fā)現(xiàn)、柔性服務(wù)、智能調(diào)度、動(dòng)態(tài)配給、以及監(jiān)控回溯等十個(gè)方面展開。比如，崗位管理模塊是所有數(shù)字化勞動(dòng)力崗位的管理配置中心，用于管理勞動(dòng)力的上崗注冊、能力發(fā)布、要素配置、要素更新以及撤崗等。能力發(fā)現(xiàn)可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)字化勞動(dòng)力能力的快速發(fā)現(xiàn)和與任務(wù)的精準(zhǔn)匹配。智能調(diào)度通過分析任務(wù)執(zhí)行狀況、系統(tǒng)資源利用情況、任務(wù)優(yōu)先級等多維指標(biāo)制定調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)字勞動(dòng)力智能調(diào)度。最核心的是多元協(xié)同機(jī)制。數(shù)字化勞動(dòng)力涉及的協(xié)同機(jī)制

12、有三種：不同崗位數(shù)字化勞動(dòng)力之間的協(xié)同，數(shù)字化勞動(dòng)力和人的協(xié)同，數(shù)字化勞動(dòng)力和外部數(shù)數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻 11字化勞動(dòng)力的協(xié)同。由于三種機(jī)制的協(xié)作方式不同，其流程設(shè)計(jì)方法和演進(jìn)方向也有所差異。圖圖CHAPTER 4 金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)力實(shí)施路徑以銀行為例金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)力實(shí)施路徑以銀行為例數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻 13縱觀銀行業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)化史，每一次的轉(zhuǎn)型升級都是在技術(shù)、思想、人才、組織和資本的驅(qū)動(dòng)下完成的，五個(gè)維度不孤立存在，也不單向改變，而是互相影響、互有反饋的一個(gè)有機(jī)整體。技術(shù)變革、思想變革、人才變革、組織變革及資本投入五個(gè)因素組成的有機(jī)整體就是當(dāng)前支撐數(shù)字化勞動(dòng)力發(fā)展的“五因素模型”，

13、為銀行業(yè)提供了數(shù)字化勞動(dòng)力實(shí)施的方法論基礎(chǔ)。圖圖圖圖數(shù)字化勞動(dòng)力的部署實(shí)施不是單個(gè)技術(shù)的應(yīng)用，也不是單個(gè)業(yè)務(wù)的需求，而是站在行業(yè)和全行高度的通盤考慮，在效率、質(zhì)量和成本之間求得一個(gè)合理的平衡。數(shù)字化勞動(dòng)力發(fā)展的路線圖也要圍繞這三個(gè)方面來設(shè)計(jì)。勞動(dòng)質(zhì)量是數(shù)字化勞動(dòng)力實(shí)施的前提，結(jié)果的準(zhǔn)確性，勞動(dòng)過程的可靠性等是勞動(dòng)質(zhì)量的重要衡量指標(biāo)；效率是實(shí)施結(jié)果的直接體現(xiàn)，數(shù)字化勞動(dòng)力應(yīng)優(yōu)先部署在勞動(dòng)力密集型、規(guī)則明確、重復(fù)性高的崗位；成本是數(shù)字化勞動(dòng)力部署的決定性因素之一。質(zhì)量和效率的結(jié)合要生產(chǎn)出具有高投入產(chǎn)出比的數(shù)字化勞動(dòng)力，才能帶來經(jīng)濟(jì)價(jià)值。圖目前我國銀行數(shù)量約4000家，包含全國性銀行、區(qū)域性商業(yè)銀行

14、如城商行和農(nóng)村商業(yè)銀行，以及把業(yè)務(wù)集中于線上開展的互聯(lián)網(wǎng)銀行。因自身稟賦的差異，它們的在崗人員構(gòu)成、技術(shù)水平和資金投入規(guī)模等方面存在較大差別。因此，不同類型銀行在部署實(shí)施數(shù)字化勞動(dòng)圖金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)的實(shí)施關(guān)注點(diǎn)金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)力實(shí)施關(guān)注點(diǎn)金融業(yè)在遵循數(shù)字化勞動(dòng)力發(fā)展路徑，利用數(shù)字化手段對金融產(chǎn)品、經(jīng)營模式、業(yè)務(wù)流程等進(jìn)行改造或創(chuàng)新的同時(shí)，數(shù)字化勞動(dòng)力就普遍性來說還屬于新鮮事物，支撐數(shù)字化勞動(dòng)力發(fā)展的基礎(chǔ)尚有不足，這嚴(yán)重掣肘了我國金融業(yè)數(shù)字化的健康發(fā)展。深入剖析數(shù)字化勞動(dòng)16數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻力引入和應(yīng)用環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)，關(guān)注點(diǎn)主要集中在數(shù)字化勞動(dòng)力輸出的內(nèi)容、行為以及相關(guān)的權(quán)責(zé)管理三個(gè)方面，詳見

15、圖5.1。圖圖解決關(guān)切可以從數(shù)據(jù)、算法以及多維綜合管理來切入。數(shù)據(jù)要素管理可從立法、技術(shù)以及機(jī)制三個(gè)維度著手，技術(shù)方面可以探索隱私計(jì)算技術(shù)在隱私保護(hù)方面的應(yīng)用，機(jī)制方面注意數(shù)據(jù)信息的收集和使用的原則。算法規(guī)則方面的管理，可從立法和機(jī)制入手，尤其在機(jī)制方面要抓住算法規(guī)則管理的關(guān)鍵算法的解釋，包括原理、責(zé)任影響等方面的解釋。另外，要賦予用戶選擇權(quán)，設(shè)置申訴機(jī)制和退出機(jī)制，這也是目前實(shí)踐證明最有效的措施。多關(guān)注點(diǎn)綜合管理則需要制定內(nèi)容、行為、權(quán)責(zé)在機(jī)制上的綜合管理措施，可以從明確分工、明晰歸責(zé)、嚴(yán)格授權(quán)、強(qiáng)化管理、充分測試、強(qiáng)化審計(jì)等多角度入手。另外也要關(guān)注目前崗位的敏感度，涉及資金、涉及客戶、涉及

16、內(nèi)容精確性的崗位在拓展數(shù)字勞動(dòng)力應(yīng)用方面應(yīng)更加重視關(guān)注點(diǎn)。金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)評估體系金融業(yè)數(shù)字化勞動(dòng)評估體系18數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻數(shù)字化勞動(dòng)力的實(shí)際工作能力和所創(chuàng)造的價(jià)值是數(shù)字化升級的關(guān)鍵。數(shù)字化勞動(dòng)力能力評估、價(jià)值評測則是評判數(shù)字化勞動(dòng)力引入效果的重要抓手。評估評測結(jié)果將為數(shù)字化勞動(dòng)力在開發(fā)過程優(yōu)化、管理效能提升、市場競爭規(guī)范、能力改進(jìn)、開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)管理等方面提供重要決策依據(jù)。金融數(shù)字化勞動(dòng)力能力評估對于數(shù)字化勞動(dòng)力能力評估，本文將其定義為一種對數(shù)字化勞動(dòng)力組織體系在定義、實(shí)施、度量、控制和改善其數(shù)字化勞動(dòng)力能力實(shí)踐過程中，基于各個(gè)發(fā)展階段的描述形成的評估標(biāo)準(zhǔn)體系。該體系基于數(shù)字化勞動(dòng)力在工

17、程應(yīng)用中的全歷史改進(jìn)成果和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，是一個(gè)基于過程改進(jìn)的評估體系。它指出數(shù)字化勞動(dòng)力發(fā)展過程中的管理的主要工作和次要工作之間的內(nèi)在聯(lián)系，以及逐步實(shí)施工作的方法，助力數(shù)字化勞動(dòng)力系統(tǒng)組織發(fā)展走向成熟。圖圖表表能力項(xiàng)權(quán)重(參考值)評價(jià)項(xiàng)權(quán)重(參考值)指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重(參考值)基礎(chǔ)服務(wù)能力I(0.1)可用性A(0.3)工作有效性a1(0.6)平均無故障率a2(0.4)效率B(0.4)平均響應(yīng)時(shí)間b1(1)質(zhì)量C(0.3)平均準(zhǔn)確率c1(0.5)平均召回率c2(0.5)業(yè)務(wù)專業(yè)能力II(0.5)業(yè)務(wù)技能覆蓋I(1)對崗位技能覆蓋性i1(1)學(xué)習(xí)擴(kuò)展能力III(0.2)擴(kuò)展性F(0.2)可擴(kuò)展性f1(1)知識

18、豐富性G(0.4)算法庫豐富性g1(1)學(xué)習(xí)訓(xùn)練性H(0.4)學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式多樣性h1(1)管理協(xié)同能力(0.2)管理性D(0.8)全生命周期d1(0.2)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控d2(0.3)可動(dòng)態(tài)維護(hù)性d3(0.2)行為審計(jì)d4(0.3)協(xié)同性E(0.2)人機(jī)協(xié)同性e1(1)其中：A+B+C+D+E+F+G+H+I=100%, a1+a2+b1+c1+c2=100%；1=100%。由于數(shù)字化勞動(dòng)力處于發(fā)展階段，且各個(gè)崗位能力定義尚未成熟，這里只給出評估框架和解析和審核類數(shù)字化勞動(dòng)力能力評估分項(xiàng)指標(biāo)評分表示例以作啟發(fā)。具體權(quán)重的確定可以根據(jù)數(shù)字化勞動(dòng)力崗位的具體要求和特點(diǎn)，實(shí)行專家投票評分，來最終確定，權(quán)重僅

19、供參考。數(shù)字化勞動(dòng)力能力評分可參考如下方式：數(shù)字化勞動(dòng)力能力評分=(評價(jià)項(xiàng)得分*評價(jià)項(xiàng)權(quán)重)評價(jià)項(xiàng)得分=(指標(biāo)項(xiàng)*指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重)20數(shù)字化勞動(dòng)力的應(yīng)用與前瞻表指標(biāo)10080604020工時(shí)有效率有效工時(shí)率為100%按照工時(shí)有效率線性計(jì)算有效工時(shí)率不低于20%平均無故障率平均無故障率超95%平均無故障率90%-95%平均無故障率80%-89%平均無故障率60%-79%平均無故障率40%-59%平均響應(yīng)時(shí)間等級響應(yīng)時(shí)間小于0.1秒響應(yīng)時(shí)間0.11秒響應(yīng)時(shí)間15秒響應(yīng)時(shí)間510秒響應(yīng)時(shí)間1020秒平均準(zhǔn)確率平均準(zhǔn)確率99%以上平均準(zhǔn)確率95%-99%平均準(zhǔn)確率90%-94%平均準(zhǔn)確率80%-89%平均

20、準(zhǔn)確率70%-79%平均召回率平均召回率95%以上平均召回率90%-95%平均召回率85%-89%平均召回率75%-84%平均召回率65%-74%業(yè)務(wù)技能覆蓋對崗位的工作能力項(xiàng)類完全覆蓋對崗位的能力項(xiàng)種類蓋率（70%-99%）對崗位的能力項(xiàng)種類蓋率（50%-69%）對崗位的能力項(xiàng)種類覆蓋率（30%-49%）對崗位的能力項(xiàng)種類蓋率（10%-29%）可擴(kuò)展性針對崗位的服務(wù)可以遷擴(kuò)展到另一個(gè)崗位。同 時(shí)，集成多種智能處理決策方法，實(shí)現(xiàn)多個(gè)場多崗位的信息處理，并出有效的決策。上下檔的中間狀態(tài)只能在具有共性特征崗位進(jìn)行穩(wěn)定可靠的務(wù)，僅能用于某些場中的信息處理并只能對某些特定問題實(shí)現(xiàn)效決策。上下檔的中間狀

21、態(tài)只能針對某一特崗位提服務(wù)或僅能實(shí)現(xiàn)單個(gè)特場景的應(yīng)用。算法庫豐富性覆蓋主流算法庫，算法類70+，形成完備可選的算法庫上下檔的中間狀態(tài)支持少量算法，但已成可選算分庫上下檔的中間狀態(tài)僅支持單一算法，未形可選算法庫學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式樣性支持在線學(xué)習(xí)，監(jiān)督和監(jiān)督以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)方式和法。上下檔的中間狀態(tài)支持監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化習(xí)等基礎(chǔ)學(xué)習(xí)方式上下檔的中間狀態(tài)僅支持監(jiān)督學(xué)習(xí)和訓(xùn)練式全生命周期包含全周期工程中數(shù)字勞動(dòng)力的模型開發(fā)、模部署、模型管理、應(yīng)用布等。上下檔的中間狀態(tài)支持部分生命周期上下檔的中間狀態(tài)只支持少量生命周期統(tǒng)計(jì)監(jiān)控可以實(shí)時(shí)全面監(jiān)控和統(tǒng)數(shù)字勞動(dòng)力各模塊的數(shù)收發(fā)狀態(tài)和延遲信息，供數(shù)據(jù)子鏈路監(jiān)控，當(dāng)據(jù)、功能和服務(wù)異常時(shí)均可根據(jù)規(guī)則觸發(fā)報(bào)警上下檔的中間狀態(tài)部分實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)數(shù)字勞動(dòng)力各模塊的數(shù)據(jù)收發(fā)狀態(tài)和延遲信息，并提供數(shù)據(jù)子鏈路監(jiān)控。當(dāng)數(shù)據(jù)、功能、服務(wù)等異常時(shí)，其中一項(xiàng)可以根據(jù)規(guī)則觸發(fā)報(bào)警。上下檔的中間狀態(tài)無法實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)數(shù)勞動(dòng)力各模塊的數(shù)據(jù)收