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文檔簡(jiǎn)介

1、目錄 HYPERLINK l _TOC_250024 一、本源看術(shù)展局性存 HYPERLINK l _TOC_250023 云算然大但存雙局限 HYPERLINK l _TOC_250022 CDN 舒癥,是除本 HYPERLINK l _TOC_250021 二、技孕而邊計(jì)算 HYPERLINK l _TOC_250020 邊計(jì)成云算有補(bǔ)充 HYPERLINK l _TOC_250019 邊計(jì)將望加速 HYPERLINK l _TOC_250018 三、緣算現(xiàn)效益 HYPERLINK l _TOC_250017 四、緣算就格:邊同大值 HYPERLINK l _TOC_250016 云協(xié)是字

2、代選擇云協(xié)造多景用級(jí)12媒場(chǎng)景12 HYPERLINK l _TOC_250015 云13業(yè)聯(lián)場(chǎng)景14 HYPERLINK l _TOC_250014 云協(xié)是業(yè)聯(lián)的要柱14 HYPERLINK l _TOC_250013 經(jīng)案例15 HYPERLINK l _TOC_250012 五、理緣算架與心素15 HYPERLINK l _TOC_250011 邊計(jì)的本構(gòu)15 HYPERLINK l _TOC_250010 從頭司找國(guó)緣算構(gòu)元素16 HYPERLINK l _TOC_250009 緣算素一基設(shè)備16 HYPERLINK l _TOC_250008 緣算素二計(jì)平臺(tái)18 HYPERLINK

3、l _TOC_250007 緣算素三:CDN18 HYPERLINK l _TOC_250006 六、析緣算礎(chǔ)源構(gòu)心術(shù)19 HYPERLINK l _TOC_250005 6.1網(wǎng)絡(luò)19 HYPERLINK l _TOC_250004 6.2計(jì)算20 HYPERLINK l _TOC_250003 6.3存儲(chǔ)21 HYPERLINK l _TOC_250002 七、資略22 HYPERLINK l _TOC_250001 投建議22 HYPERLINK l _TOC_250000 投策略22插圖目錄圖 1:通發(fā)史5圖 2:邊計(jì)在據(jù)理的能位置6圖 3:分式示圖7圖 4:移網(wǎng)絡(luò)vCDN部署8圖 5

4、:企生數(shù)在中式DC云外創(chuàng)和理比例圖 6:企對(duì)云算用求圖 7:物網(wǎng)景云協(xié)同12圖 8:工物網(wǎng)景云協(xié)同14圖 9:分式示圖15圖 10:新三品17圖 邊計(jì)功劃模塊19圖 12:AI 片標(biāo)域20表格目錄表1:緣算勢(shì)9表2:緣算云算同點(diǎn)表3:點(diǎn)司利測(cè)(2019/11/21)23一、追本溯源,看技術(shù)發(fā)展與局限性并存云計(jì)算雖然強(qiáng)大,但是存在雙重局限 CDN 舒緩癥狀,但是難除根本CDNCDN(Content Delivery Network 傳統(tǒng)CDN可以通過CDNCDN 傳送。傳統(tǒng)CDNCDNCDN 圖 1:通信發(fā)展史資料來源:云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟, 傳統(tǒng)CDNCDN首先在傳統(tǒng)CDNCDN在省級(jí)IDCAR

5、VRCDN+物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代日益增加海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算及交互需求的需求。 二、新技術(shù)孕育而生邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算成為云計(jì)算的有力補(bǔ)充 圖 2:邊緣計(jì)算在數(shù)據(jù)處理中的功能和位置資料來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟, 在 CDN 圖 3:分布式云示意圖資料來源:云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟, CDN 進(jìn)化算力需求促使傳統(tǒng)CDNCNDCDNCDN 應(yīng)用理念是邊緣計(jì)算與傳統(tǒng)CDNCDNCDN 邊緣計(jì)算與傳統(tǒng)CDNCDN論是傳統(tǒng)CDNCDNCDNCDN 部署到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部,將有效緩解傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的壓力,并且提升用戶體驗(yàn),而這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)則需要運(yùn)用邊緣云平臺(tái)將 vCDN(virtual Content Delivery Network

6、CDNIDCCDN圖 4:移動(dòng)網(wǎng)絡(luò) vCDN 部署資料來源:云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟, CDN也是傳統(tǒng)CDNCDN三、邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)大效益表 1:邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì)邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)描述 互聯(lián)網(wǎng)上長(zhǎng)距離通信的帶寬正在改善,但生成的數(shù)據(jù)量也在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),可能很快就會(huì)超過可用帶寬。邊緣計(jì)算帶寬可用性與使用 網(wǎng)絡(luò)連接性 網(wǎng)絡(luò)安全性 自治性 數(shù)據(jù)隱私性 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 數(shù)據(jù)過濾與優(yōu)先級(jí) 更簡(jiǎn)單、更具性價(jià)比的設(shè)備 使處理更接近于數(shù)據(jù)的來源可以幫助有效和高效地利用可用帶寬 將功能放在邊緣可以幫助確保在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)連接問題時(shí)應(yīng) 使用一種中心輻射式的云/邊緣架構(gòu)可以幫助將設(shè)備機(jī)密 loT即使失去了連接,系統(tǒng)也必須繼續(xù)自動(dòng)工作。 每個(gè)

7、數(shù)據(jù)點(diǎn)都有重要的隱私、安全和法規(guī)要求,許多數(shù)據(jù)點(diǎn)需要包含在它們生成的地方附近。這是通過邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)的。在隱私至上(衛(wèi)生保健)和/或數(shù)據(jù)移動(dòng)監(jiān)管嚴(yán)格的某些垂直領(lǐng)域,它尤其相關(guān)。 loT 設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中只有一部分是相關(guān)的,因此過濾掉冗余或無用的數(shù)據(jù)不僅可以節(jié)省數(shù)據(jù)傳輸成本和帶寬,還可以節(jié)省云計(jì)算和存儲(chǔ)成本。在許多情況下,過濾和優(yōu)先級(jí)也意味著轉(zhuǎn)換原始傳感器數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算可以為公司節(jié)省住房和/或傳輸不必要的數(shù)據(jù)。 網(wǎng)關(guān)和邊緣服務(wù)器將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理轉(zhuǎn)移到網(wǎng)關(guān)或邊緣備更簡(jiǎn)單、更便宜。 潛在因素通常組織將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察能力然轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的速資料來源:德勤、 度是至關(guān)重要的特別是在涉及安全的情況下。當(dāng)大量

8、數(shù)據(jù)必須經(jīng)過長(zhǎng)距離傳輸時(shí),網(wǎng)絡(luò)躍點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所能施加的實(shí)際效率限制遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過光速所施加的理論限制。邊緣計(jì)算可以通過將處理移動(dòng)到離數(shù)據(jù)源更近的地方來幫助解決這個(gè)問題。 邊緣計(jì)算體現(xiàn) CROSS 價(jià)值。聯(lián)接的海量與異構(gòu) (Connection) 、業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性(Real-time)、數(shù)據(jù)的優(yōu)化 (Optimization)、應(yīng)用的智能性 (Smart)和安全與隱私保護(hù)(Security)是邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì)的價(jià)值體現(xiàn)。 VR/AR VR/AR 總結(jié)CROSS 四、邊緣計(jì)算成就大格局:云邊協(xié)同擴(kuò)大價(jià)值云邊協(xié)同是數(shù)字時(shí)代的選擇 表 2:邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同點(diǎn)協(xié)同點(diǎn) 邊緣計(jì)算 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)聚合(TSN+O

9、PC UA) 數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù) Agent 業(yè)務(wù)編排 應(yīng)用 微應(yīng)用 應(yīng)用生命周期管理 智能 分布式推理 集中式訓(xùn)練 資料來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、 邊緣計(jì)算CROSS云計(jì)算向分布式的邊緣計(jì)算發(fā)展,使邊緣計(jì)算成為一股熱潮。Gartner Top Strategic Technology Trends for2018: Cloud to the Edge202275Gartner IT2017 12 圖 5DC圖 6:企業(yè)對(duì)邊云計(jì)算應(yīng)用需求數(shù)據(jù)來源:Gartner, 數(shù)據(jù)來源:Gartner, 云邊協(xié)同放大邊緣計(jì)算與云計(jì)算價(jià)值。從算力架構(gòu)和功能上來說,邊緣計(jì)算和云計(jì)算之 圖 7:物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下云邊協(xié)同

10、資料來源:云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟, 4.2.1流媒體場(chǎng)景eMBBeMBBAR、VR、4K/8KMECMECAPPMECDC 4.2.1.1 云游戲根據(jù) Newzoo20182018 年1379379入的27年至21.211801Newzoo202159 15器中運(yùn)行,而玩家只通過相關(guān)設(shè)備接收經(jīng)過壓縮處理且在云端已經(jīng)渲染完畢的游戲畫AT&TVerizonIT 巨頭2018OPPO2019 MWC20180.66 億美元增加到 2023 年的 4.5 億美元, 復(fù)合年均增長(zhǎng)率為 47。 ARAR將會(huì)有所提升。4.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景 云邊協(xié)同是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要支柱IDC202050計(jì)算能力解決工業(yè)物

11、聯(lián)網(wǎng)中單點(diǎn)故障困局。單點(diǎn)故障對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說是無法接受圖 8:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下云邊協(xié)同資料來源:云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟, 經(jīng)典案例云端-邊緣協(xié)同化生產(chǎn)管理體系是工業(yè)智能化的一大應(yīng)用。川愛聯(lián)科技有限公司所搭建的云端-邊緣協(xié)同化生產(chǎn)管理體系是一個(gè)較完善的系統(tǒng)模 PLCMESERP 五、梳理邊緣計(jì)算的架構(gòu)與核心要素邊緣計(jì)算的基本結(jié)構(gòu) 圖 9:分布式云示意圖資料來源:邊緣計(jì)算方法與工程實(shí)踐, (PaaS) 從巨頭公司尋找我國(guó)邊緣計(jì)算架構(gòu)關(guān)鍵元素5G CDN 邊緣計(jì)算要素之一:基礎(chǔ)設(shè)備2017IoTMQTTEISEIS算與分析。內(nèi)建WISE-Paas 中興通訊已擁有完整邊緣計(jì)算解決方案。中興通訊在邊緣計(jì)算

12、的設(shè)備層領(lǐng)域進(jìn)行了布MECCDNETSIMEC HOSTMECMEC20192 OLTOLT 平臺(tái)TITAN300mmXeon DMEC作為業(yè)類領(lǐng)先的IT+CTMEC的覆蓋MECx86Edgeline “邊緣 IT 系統(tǒng)” EL1000/EL4000IT+CT 圖 10:新華三產(chǎn)品資料來源:公司官網(wǎng), 日海智能 AIAI 物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)AIoT5GAIoT AIoT AIOTIoT2019(MWCS)AIAIAI于將AIAI量數(shù)據(jù)信息,上傳至云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫結(jié)合 AI 機(jī)器學(xué)習(xí),完善行為特征庫,提供更好的服務(wù)。 邊緣計(jì)算要素之二:計(jì)算平臺(tái)Greengrass 功能軟件, 將 AWSAzure

13、IoT Edge2018 年推出了硬件芯Edge TPUCloud Edge阿里推出LinkEdge能邊緣 BIE2018 年推出了 IEF邊緣計(jì)算要素之三:CDNCDNReliance Jio(CDN)進(jìn)一步LTECDN, cloudletCDNCDNRichard DawsonEdge,將數(shù)據(jù)中心的服務(wù)下沉至 CDN 邊緣節(jié)點(diǎn),以最低的延遲相應(yīng)終端用戶,同時(shí)降低用戶數(shù)據(jù)中心的計(jì)算壓 網(wǎng)宿科技升級(jí)CDNCDN4KCDNCDN 平臺(tái)和CDN 六、透析邊緣計(jì)算基礎(chǔ)資源架構(gòu)核心技術(shù) 圖 11:邊緣計(jì)算功能劃分模塊資料來源:邊緣計(jì)算方法與工程實(shí)踐, 網(wǎng)絡(luò) 分離是SDNSDNSDNAPI SDNSDN

14、SDN 計(jì)算網(wǎng)節(jié)點(diǎn)端不能使用FLASHFLASH 而目前緩存從數(shù)百KB1MBIoT讀寫速度,并降低讀寫功耗的理論,實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)器技術(shù)的突破。目前,邊緣計(jì)算催生的MRAM、ReRAM 具備可重構(gòu)能力的AIAI AI AI 捷性,對(duì)于非特定應(yīng)用的AI NVDIAGPUGPUTesla V100120 TFLOPS(120Google TPU通過云服務(wù)把TPU64GB(HBM)2400GB/sGraphcoreCerebersWaveComputing、圖 12:AI 芯片目標(biāo)領(lǐng)域資料來源:邊緣計(jì)算方法與工程實(shí)踐, AI FPGAFPGA FPGA而另一種是云端、英特爾是FPGA AI 應(yīng)用FPGA 在

15、AI FPGA AI存儲(chǔ)AINVR(Gartner 2020804TB80% 汽車都會(huì)產(chǎn)生約8TB( 硬盤和SASIOPS200150Mb/sFlash/DRAMSATA 、SASSSDPCIe SSD 和NVMe SSD 以上 DRAMIOPSPCIe NVMeU.2 SSDEDSFF SSD。 七、投資策略投資建議 201965G5G5G5GCDN 投資策略 建議關(guān)注以下兩條投資主線: 1)(000977)(000938) 2)080764 3)CDN(300017) 掌握網(wǎng)絡(luò)SDN(000063) (603019)(002049) (603986) 表 3:重點(diǎn)公司盈利預(yù)測(cè)(2019/11/21)代碼名稱股價(jià)(元) EPS(元)PE(倍) 評(píng)級(jí)評(píng)級(jí)變動(dòng) 2018A 2019E 2020E 2018A 2019E 2020E 000977浪潮信息31.200.510.670.97614632推薦維持 000938紫光股份28.631.170.971.21253024推薦維持 600588用友網(wǎng)絡(luò)29.720.320.350.45938566推薦維持 600845寶信軟件35.100.800.760.9744

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