醫(yī)學統(tǒng)計學復習資料

1、醫(yī)學統(tǒng)計學復習資料一、名詞解釋1.概率：在重復試驗中，事件A的頻率，隨著試驗次數(shù)的不斷增加將 愈來愈接近一個常數(shù)p，這個常數(shù)p就稱為事件A出現(xiàn)的概率 (probability)，記作 P(A)或 P。抽樣誤差：由于抽樣造成的統(tǒng)計量與參數(shù)之間的差別，特點是不能避免的, 可用標準誤描述其大小。醫(yī)學參考值范圍：是指絕大多數(shù)正常人的某指標值都在一定的范圍內(nèi)，其中最常 用的是95%4.總體：是指根據(jù)研究目的確定的、同質的全部研究的觀測值，即某個 隨機變量X可能取的值得全體?？傮w：根據(jù)研究目的所確定的同質觀察單位的全體。線性回歸系數(shù)：直線回歸方程y二a+bX的系數(shù)b稱為回歸系數(shù)，也就是回歸直 線的斜率(s

2、lope)，表示X每增加一個單位，Y平均改變b個單 位。二、填空題1.統(tǒng)計資料的類型分：計量資料、計數(shù)資料、等級資料。統(tǒng)計工作的步驟分為：統(tǒng)計設計、收集資料、整理資料、分析資料。統(tǒng)計表的結構為：標題、標目、線條、數(shù)字?？尚艆^(qū)間的兩個要素是：準確度、精密度。方差分析的應用條件為：各組樣本是相互獨立的隨機樣本來自正態(tài)總體各組總體 方差相等，即方差齊性。描述正態(tài)分布曲線形態(tài)的指標是，描述t分布曲線形態(tài)的 指標是。從集中趨勢、離散趨勢兩個方面來描述計量資料的分布特 征。三、單項選擇題（請把正確答案寫在下面的表格里，每題2 分，共20分）1.將90名高血壓病人隨機等分成三組后分別用 A、B和C方法治療，

3、以服藥前后血壓的差值為療效，欲比較三種 方法的效果是否相同，正確的是C A作三個差值樣本比較的t 檢驗B作三個差值樣本比較的方差分析 C作配伍組設計資料的 方差分析D作兩兩比較的t檢驗2.某地1952和1998年三 種死因別死亡率繪制成統(tǒng)計圖，宜用B A直條圖 B百分條圖 C圓圖 D直方圖3.下列哪個變量為標準正態(tài)變量 B A s C xsx B xx D xx 4.某醫(yī)院對30名麻疹易感兒童經(jīng)氣溶膠免疫一個月后，測得其血凝抑制抗體滴度，最合適描述其集中趨 勢的指標是B A均數(shù)B幾何均數(shù)C標準差D中位數(shù) 5.配對設計的目的D A提高測量精度B操作方便 C為了可以 使用t檢驗D提高組間可比性6.

4、測定尿鉛含量有甲乙兩種方 法?，F(xiàn)用甲乙兩法檢測10份相同樣品，要比較兩法測得的結果有 無差別，宜用A A配對設計t檢驗B成組設計的t檢驗 C 均數(shù)的u檢驗D方差分析7.應變量Y的離均差平方和劃分， 可出現(xiàn)A A SS剩二SS回 B SS總二SS剩 C SS總二SS 回D以上均可8.相關系數(shù)r與決定系數(shù)最正確的是C A r值 的大小反映了兩個變量之間是否有密切的關系B r值接近于零，表明兩變量之間沒有任何關系2r在含義上是有區(qū)別的，下面表述 中C 2r值接近于零，表明直線回歸的貢獻很小D方向9.以下統(tǒng) 計量結果錯誤的是D A t = -3. 15 B b=-7. 2 C r=-0. 5 D 2=

5、-3. 85 10.若x服從均數(shù)為，標準差為的正態(tài)分布，則x的 第 95 百分位數(shù)等于 DA +1. 64 B +1. 96 C -2.32 D +2. 32四、簡答題(1 5分)1.簡述正態(tài)分布的特征。答：1.正態(tài)分布曲線位于直角坐標系上方，以X=U為中心， 左右完全對稱，兩端以X軸為漸近線2.在X=U出有F (x)最 2r值大小反映了兩個變量之間呈直線關系的密切程度和大值，F(xiàn) (u) =1/ 2,x越遠離u， F (x)值越小3.正態(tài)分布有兩個參數(shù)， 即位置參數(shù)u和形態(tài)參數(shù)，若固定，u值變小，曲線則沿X軸 向左平移，u值變大，曲線則沿X軸向右平移，形狀均不變，若 固定u,變小，曲線則陡峭，

6、增大，則曲線變平坦4.u=0, =1時 為標準正態(tài)分布記做uN(0,l) 2.簡述應用相對數(shù)時的注意事項。答:率和構成比的關系；計算相對數(shù)時分母不宜太小注意指 標的可比性不能以構成比代替強度相對數(shù)；對觀察例數(shù)不等的 幾個率不能直接相加求平均數(shù)。簡述線性回歸的用途。描述兩個變量變化的依存關系；利用回歸方程進行預測預 報；用容易測的指標估計不宜測量的指標；獲得精度更高的醫(yī) 學參考值范圍；利用回歸可以進行統(tǒng)計控制。五、計算題1.某地抽查144份黃連中小蘗堿含量(mg/100g) 得均數(shù)為4. 38，標準差為0. 18，假設數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，問:95%的黃連樣品中小蘗堿含量在什么范圍？ 估計黃連中 小

7、蘗堿含量95%總體均數(shù)在什么范圍？ 有一份黃連樣品，小蘗 堿含量為4. 80，怎樣評價？ 160份樣品中，小蘗堿含量在4. 04. 4之間的樣品理論上有多少份？ (-2. 11) =0. 0174， (-2. 33) =0. 0099，(-0. 11)2.用兩種方法檢查某疾病 患者120名，甲法檢出率為60%，乙法檢出率為50%，甲、乙法一致的檢出率為35%，問兩種方法何者為優(yōu)？(列出表格寫出假設檢驗步驟)(15分)一、名詞解釋1.計數(shù)資料：將研究對象按照某種屬性或類別進行分組，然后計算每組的觀 察例數(shù)。抽樣誤差：由于樣本的隨機性引起的，統(tǒng)計量與參數(shù)的差別，或同一總體 的相同統(tǒng)計量之間的差別。

8、P 值：在假設檢驗中根據(jù)P值的大小，與實現(xiàn)的檢驗水準a進行比 較的而作出拒絕Ho (pVa)或不拒絕Ho (pa)。r：即樣本相關系數(shù)，用以表示兩個隨機變量之間的相關關系的密 切程度和相關方向的統(tǒng)計指標。參數(shù)：反映總體統(tǒng)計學指標特性的數(shù)字稱為參數(shù)。二、填空題1.描述計量資料集中趨勢的指標有算數(shù)均數(shù)、幾 何均數(shù)_、中位數(shù)。統(tǒng)計工作的步驟分為設計、收集資料、整理資料、 分析資料。線性相關分為_正相關、負相關_、零相關三種類型。常用的相對數(shù)有率、構成比、速率_。標準正態(tài)分布的均數(shù)等于0_，標準差等于_1。用百分位數(shù)法計算血汞的95%參考值范圍是_P2.5-P97.5。兩獨立樣本率的2檢驗當_T5且_

9、n_40時需連續(xù)性校 正。頻數(shù)分布的的類型分為正態(tài)分布和偏態(tài)分布。三、單項選擇題1.比較20頭河馬體重和20只小白鼠體重 變異程度大小宜采用A A CV% B S2.當自由度v時， 橫軸 上， 正態(tài)曲線下從0到1. 96的面積為D A 95%B 45%C 97. 5%D 47. 5% 2 C R D S 3.用 t 檢驗對直線回歸系數(shù)進行假設檢驗，其自由度為B A n-1 B n-2 C 2(n-l) D n 4.方差分析的目的是C A比較均數(shù) B比較標準 差 C比較均方D比較離均差平方和5.某學院抽查兩個年級 學生HBsAg情況，結果甲：抽查35人，HBsAg(+) 4人；乙年級40人，HB

10、sAg(+) 8人, 該資料應選用的統(tǒng)計方法是A A連續(xù)性D秩和檢驗6.下列哪一 變量服從t分布D A B C x2檢驗B非連續(xù)性校正2檢驗 C t 檢驗 xxx Dxsx 7.已知 r=1， 則一定有 C A b=1 B Sy=0 CSyx=0 D截距=0 8.完全隨機設計的方差分析中，不正 確的是C A總=處理+誤差 B SS總=SS處理+SS誤差 C處理 =N-kD F=MS處理/MS誤差9.以下統(tǒng)計量結果錯誤的是 DAt= -3. 15B b=-7. 2 C r=-0. 5 D 2=-3. 8510.直方圖可用于B A 2019年5種疾病發(fā)病率比較B 10個年 齡組患病率比較 C身高和

11、患病率的關系分析 D描述0型血者 血紅蛋白含量分布四、簡答題1.簡述標準差的用途。（5分）答：表示數(shù)據(jù)分布的離散程度2.常用XS作為計量資料的數(shù)字特 征，描述的專用符號計算臨床上的各種生化，生理指標的參考值的 范圍4在單純隨機抽樣中，是計量資料估計樣本量不可缺少的重依 據(jù)之一 5.可用來計算均數(shù)的抽樣誤差大小2.簡述應用相對數(shù)時的 注意事項。（5分）答：率和構成比所說明的問題不同，構成比可以說明某事物內(nèi)部 各組成部分的比重或分布，而率是說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度的, 所以不能以構成比代替率。計算相對數(shù)時分母不宜太小注意指標的可比性可比性指 所比較指標，除研究因素外，其他影響因素應基本相同或相近

12、，即 在相同條件下進行對比。通常應注意：觀察對象同質，研究方法相同，觀察時間相等，以及地區(qū)、 民族、性別、年齡、病情及病程等客觀條件均基本一致。某個對研究結果有影響的因素，在各組的內(nèi)部構成是否相 同。若因混雜因素干擾，使各對比組構成分布不同時，可采用標準 化，平衡內(nèi)部構成不同的影響后，再進行總率的比較。簡述線性回歸的用途。（5分） 答：描述兩個變量變化的依存關系；利用回歸 方程進行預測預報；用容易測的指標估計不宜測量的指標；獲 得精度更高的醫(yī)學參考值范圍；利用回歸可以進行統(tǒng)計控制。五、計算分析題（共30分）1.假定5歲男童的體重服 從正態(tài)分布，平均體重=19. 5kg，標準差=2. 3kg。95%的5歲男童的體重在什么范圍？隨機抽取一 5歲男童 的體重為20. 9Kg,怎樣評價？ （5分） 假設n=100,估計5 歲男童的體重總體均數(shù)在什么范圍？ （3分） 體重在14. 6 kg 到23. 9 kg之間的男童的概