ENVI的監(jiān)督分類操作步驟

1、老師要求提交：可能性矩陣精度評(píng)價(jià)報(bào)告分類結(jié)果圖具體流程：QuickBird影像為例：QuickBird影像為例：為真彩色，即地物的真實(shí)顏File-Ope n Image File，在 Available Ba nd 中以 RGB 打開, 色。Gray* RGB Cel or金 r Gray* RGB Cel or金 r R:O52691247010_01_P00L tif,G G:O52691247010_01_P00k tiC J0：052691247010JlPOOl. tifLoad RGB Display #1 *2選擇監(jiān)督分類樣本（感興趣區(qū)域）：在影像的工具欄中選擇，Overlay-

2、Region of in terest在打開的#1 ROI Tool工具欄中，以多邊形的方式選擇感興趣區(qū)：在zoomROI-TypePolygon窗中進(jìn)行選擇選擇類別，植被，水體，裸地，房屋。Fil* E0I_Typ & Options HelpKOI NameColorPixelsF olygons*水體.Blue2,2165/2,216 a探地Yellow2, 2594/2,259房屋Red2,5528/2,552植被Gre曲2,9344/2.934 IAK Red 2552 口 cints and 植械Green 2934 points - 1,99999148 Yellow 22E9

3、points and 植被Green 2 934 points - 2. OOOOOOOO ; Biue 2216 points and 襦地Yellow 2259 points - 2 .00000000相關(guān)度大于1.8的說明分類較好。保存文件。用最大似然法進(jìn)行監(jiān)督分類，主菜單欄中，Classificatio n Supervised MaximumLikelihood，進(jìn)入選擇參數(shù)的對(duì)話框。Select all Item閾值 Probability Threshold 一般在 01 之間。不需輸出真實(shí)值。因?yàn)檫€要分類后處理，儲(chǔ)存至memory.ChHpwt Result ChHpwt Re

4、sult FileOutput Rule Images;卞單 laiziMUA Likelihood ParaAeters水萍Blue 2216 points Ml Tellow 2259 points 房屋Bed! 2552 points 植鍍Gr 電皂 n 0M34 point 百Hwfibtr items seltcltd： pSelect All Ttems Clear All ItemsSet Frolbability ThresholdHnt r* Sin (lt Multi.pl* VtlussProbability ThrmEhciLdL3分類后處理，分類合并，在主菜單中Pro

5、bability ThrmEhciLdL3分類后處理，分類合并，在主菜單中n?5Classificati on 一 post classificati on 一 Sieve ClassesF11 fe Information：052691247010 01 FOOl. tifFile052691247010 01 FOOl. tifDims: 8452 x10T40 JC 1 ESQSiz： LByts File90, 7T4, 480 Lytes EHVT Type ： SensorClusifi c&ti onTypa： Byte OrdeVRJCTICWA Projection:Hast

6、 dntfel)tfaivaltiigtli : UppKoneLeft Dcseriptiftik：ane Classi icti 12:47omer： 1,12013Nueimum Likelihood onTu Mar 19Spatial Subset FxHl Scene0KC aitC elOp e-n 選擇剛才分類好的，memory影像，改變Group Min Threshold數(shù)值，由2改到8即改變每類 別最小像元值，由于我只選了四個(gè)類別數(shù)，應(yīng)該做完后不會(huì)有類別的合并。保存文件，即要求交的分類結(jié)果圖。生成混淆矩陣主菜單中，Classificatio n一 post classif

7、icatio n 一 con fusi on Matrix 一 Using Ground TruthROIS.與 Iatcih Classes ParasetersSelectGround Truth RDISelect Classi ficBti on ImageSelectGround Truth RDISelect Classi ficBti on ImageGround Truth ROI裸地CLissification CLAssAdd CombinationMatched 01 assesBlue 2216 pointsOK Cancel保存混淆矩陣A驢 Class Confusion MatrizAFileConfusion Matrix: Memory3 (8452x10740 x1)98.2231XOverall Accuracy = (9794/9961)98.2231XKa 口口 a Coef f icient =