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文檔簡介
1、攻讀博士、碩士學(xué)位研究生試卷(作業(yè))( 2009 至 2010 學(xué)年度第 一 學(xué)期 )題 目 甘肅省第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻的實證研究科 目 社會主義市場經(jīng)濟理論與實踐 姓 名 馬亞妮 專 業(yè) 區(qū) 域 經(jīng) 濟 學(xué) 入學(xué)年月 2004.9 簡短評語成績:授課教師簽字:甘肅省第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻的實證研究摘要:第三產(chǎn)業(yè)的加快發(fā)展是生產(chǎn)力提高和社會進步的必然結(jié)果。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)有利于促進工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會化和專業(yè)化水平的提高,有利于優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu),促進市場充分發(fā)育,緩解就業(yè)壓力,從而促進整個經(jīng)濟持續(xù)、快速健康發(fā)展。利用19912009年數(shù)據(jù),以向量自回歸模型為基礎(chǔ),采用單位根檢驗,協(xié)整分析和格蘭杰因果
2、檢驗等方法對甘肅省第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行實證研究。結(jié)論表明:1991-2009年,甘肅省第三產(chǎn)業(yè)總值對GDP的長期彈性為0.35035。第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長具有積極的促進作用。關(guān)鍵詞:第三產(chǎn)業(yè); 經(jīng)濟增長; 向量自回歸; 甘肅省 Empirical research of the third industry contribution on economic growth of Gansu ProvinceAbstract:Fast development of the third industry is the inevitable result in productivity im
3、provement and social progress. Developing the third industry makes for promoting industrial and agricultural production socialization and enhancing professional level, helping to optimize production structure, promoting the market fully developed, relieving employment pressure, thus promote the whol
4、e economy sustained and rapid healthy development. Using the 1991-2009 data, based on vector auto-regression models, using unit root test, cointegration analysis and granger causality test methods, analyzing the relationship between the third industry and economic growth in Gansu province. Conclusio
5、n shows that: from 1991 to 2009,from the long-term, the flexibility is 0.35035 of third industry gross to GDP. The third industry has a positive function on economic growth.Key words: The third industrial; Economic growth ; Vector auto-regressive; Gansu Province一 引言目前第三產(chǎn)業(yè)在世界各國迅速崛起,已成為發(fā)達國家的重要經(jīng)濟支柱。改革開
6、放以來,中國第三產(chǎn)業(yè)取得了長足發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重由1978年的23.9%上升到2009年的43%。據(jù)世界銀行統(tǒng)計,目前發(fā)達國家第三產(chǎn)業(yè)已占到其GDP的60%-80%,所吸納的就業(yè)人數(shù)達到總就業(yè)人數(shù)的70%以上??梢钥闯鲋袊c發(fā)達國家的水平相比仍然有很大的差距,第三產(chǎn)業(yè)仍具有廣大的發(fā)展空間1。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論中的配第-克拉克定理:經(jīng)濟發(fā)展過程具體表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)增加值比重不斷下降;第二產(chǎn)業(yè)隨著工業(yè)化進程的變化而變化,第三產(chǎn)業(yè)增加值比重呈上升趨勢,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,需要依托第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同時第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻度將減弱,繼續(xù)發(fā)展需要第三產(chǎn)業(yè)的協(xié)同和激勵2。甘肅省第二產(chǎn)業(yè)在規(guī)模和結(jié)構(gòu)
7、上已有了很好的發(fā)展,因此要突出第三產(chǎn)業(yè)為第二產(chǎn)業(yè)服務(wù)的力度,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。然而甘肅省相關(guān)方面的定量研究還比較少,利用計量方法研究第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系,以此來為相關(guān)部門決策提供科學(xué)的依據(jù)和支撐。二 理論模型的選擇和樣本數(shù)據(jù)處理(一)理論模型選擇為了說明甘肅省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的相互關(guān)系和影響程度,需要進一步的定量分析。使用時間序列分析中的向量自回歸方法,建立GDP與第三產(chǎn)業(yè)總值的向量自回歸模型,對GDP與第三產(chǎn)業(yè)總值進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,分析第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的相互作用3。Sims基于Mann 和Wald的工作系統(tǒng)地研究了向量自回歸,并基于對聯(lián)立方程的內(nèi)生變量和外生變量
8、人為劃分的質(zhì)疑,提出了向量自回歸模型4。向量自回歸模型把所有地位相等的變量均當(dāng)作內(nèi)生變量,并考慮其內(nèi)生滯后變量對當(dāng)前變量的影響。向量自回歸模型的一般形式為:yt=C+A1yt-1+Apyt-p+ut其中,yt是n 維內(nèi)生變量,p是滯后階數(shù),樣本個數(shù)為T。ut是k維擾動向量,它們相互之間可以同期相關(guān),但是不與自己的滯后值相關(guān)及不與等式右邊的變量相關(guān)5?;诖四P?,構(gòu)建甘肅省GDP和第三產(chǎn)業(yè)總值的關(guān)系表達式。(二)數(shù)據(jù)選取和處理本文選取甘肅1991年至2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析。用GDP來衡量區(qū)域經(jīng)濟總值,第三產(chǎn)業(yè)總值用TS作為衡量指標(biāo)。為消除物價因素的影響,以1990年為基期,利用價格指數(shù)對兩
9、個名義變量數(shù)據(jù)進行折算得到實際變量數(shù)據(jù)。通過取對數(shù)以消除數(shù)據(jù)中存在的異方差,分別記為LGDP和LTS,因為對數(shù)化變換不但不會改變變量間的協(xié)整關(guān)系,反而能夠使其顯性化,從而方便構(gòu)建模型,以求能更好的反映兩者之間關(guān)系的彈性值6。其相應(yīng)的一階差分序列記為DLGDP和DLTS。在分析的過程中,本文借用Eviews5.0軟件獲得了相關(guān)計量的統(tǒng)計數(shù)值。 表1 1991-2009年甘肅省GDP和第三產(chǎn)業(yè)數(shù)值年份GDP:億元第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值:億元1991271.3992.931992317.79114.931993372.24124.851994453.6079151.071995557.7636190.2819
10、96722.5207222.421997793.5691265.581998887.6744311.481999956.3229354.4220001052.88437.1320011125.373459.3420021232.03514.8320031399.834589.9120041688.491692.0920051933.98791.5920062277.3589420072703.981030.5620083166.821242.4120093387.561373.87 原始數(shù)據(jù)來源:甘肅年鑒三 實證研究(一)單位根檢驗 運用Eviews5.0 軟件,根據(jù)檢驗結(jié)果表2,LGDP和L
11、TS的ADF統(tǒng)計檢驗值均大于顯著水平1%、5%和10%下的臨界值,說明LGDP 和LTS 都存在單位根,是非平穩(wěn)序列。而經(jīng)過一階差分后的DLGDP,DLTS在1顯著性水平上序列平穩(wěn)。所以水平序列是平穩(wěn)序列,一階差分序列為平穩(wěn)序列7LGDP和LTS是一階單整I(1)序列。依據(jù)上述分析,大致可以判定甘肅省第三產(chǎn)業(yè)總值和GDP增長時間序列數(shù)據(jù)單整的階是相同的。不過要判斷出這兩個時間序列是否具有協(xié)整關(guān)系,還需要更進一步分析。 表2 ADF檢驗變量 模型形式(C,T,K)ADF值1%臨界值5%臨界值10%臨界值結(jié)論LGDPLTSDLGDPDLTS(C,T,2)(C,T,0)(C,0,2)(C,0,3)-
12、3.054532-1.024659-2.803213-4.894931-4.666543-3.865436-2.708094-4.800080-3.739700-3.043561-1.966513-3.794372-3.313449-2.668761-1.607629-3.345433不平穩(wěn)不平穩(wěn)平穩(wěn)平穩(wěn)注: (C,T,K),C表示常數(shù)項,T表示趨勢項,K表示滯后階數(shù)。DLGDP和DLTS分別表示LGDP和LTS的一階差分。(二)協(xié)整分析和誤差修正1、協(xié)整分析 LGDP和LTS為一階單整I(1)序列,可以運用EngleGranger兩步法檢驗甘肅省經(jīng)濟增長與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的協(xié)整關(guān)系。根據(jù)檢驗
13、結(jié)果表3可建立如下協(xié)整回歸方程: 表3 協(xié)整回歸結(jié)果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C1.2355440.09871516.256270.0271LTS0.3503500.0267448.8276490.0450AR(1)0.4353430.2317621.8343270.0558R-squared0.93762Mean dependent var2.124547Adjusted R-squared0.93542S.D. dependent var0.452433S.E. of regression0.14322Akaike info
14、criterion-1.39566Sum squared resid0.184730Schwarz criterion-1.222470Log likelihood15.56340F-statistic121.9327Durbin-Watson stat1.67352Prob(F-statistic)0.000000 Lgdp=1.235544+0.35035Lts+u協(xié)整方程各檢驗項均通過,表明甘肅省第三經(jīng)濟每增加1個百分點,能拉動甘肅省國民經(jīng)濟增長約0.35個百分點,說明甘肅省發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長有積極拉動效應(yīng)。2.誤差修正(1)建立長期關(guān)系模型 通過水平變量估計出時間序列變量間的關(guān)
15、系后,如果形成平穩(wěn)的殘差序列時,那么這些變量間就存在相互協(xié)整的關(guān)系,長期關(guān)系模型的變量選擇是合理的,回歸系數(shù)具有經(jīng)濟意義。選擇ADF檢驗法對殘差進行單位根檢驗,按照SIC準(zhǔn)則確定的滯后階數(shù)為0,選取僅有常數(shù)項對回歸方程的殘差進行單位根檢驗。結(jié)果表明時間序列的殘差在任何顯著水平上都是平穩(wěn)的,說明LTS和LGDP之間存在協(xié)整關(guān)系。 表4 Residual的ADF檢驗Residual ADF檢驗值 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值 結(jié)論(1,0,0) -5.272342 -2.523490 -1.634530 -1.3623430 平穩(wěn) (2)建立短期動態(tài)關(guān)系,即誤差校正方程 將長期關(guān)系模型中各
16、變量以一階差分形式重新加以構(gòu)造,并將長期關(guān)系模型所產(chǎn)生的殘差序列作為解釋變量引入,在一個從一般到特殊的檢驗過程中,對短期動態(tài)關(guān)系進行逐項檢驗,不顯著的項逐漸被剔除,直到最適當(dāng)?shù)姆椒ū徽业綖橹?。D(LGDP)=0.154306*(LGDP(-1)-0.425505*LTS(-1)-3.653278)-0.240911*D(LGDP(-1)+0.353453*D(LTS(-1) +0.145891修正系數(shù)為0.154306,說明GDP的增長率變動受到多種因素的影響,GDP和第三產(chǎn)業(yè)之間的均衡關(guān)系對當(dāng)期非均衡誤差調(diào)整的修正能力不是很強。上年度的GDP和第三產(chǎn)業(yè)的非均衡誤差以15%的比率對本年的GDP
17、增長率做出修正。 (三)格蘭杰因果關(guān)系檢驗 協(xié)整分析結(jié)果說明甘肅省第三產(chǎn)業(yè)和GDP增長之間存在長期的均衡關(guān)系,但這種均衡關(guān)系是否存在因果關(guān)系及因果關(guān)系的方向如何,還需要作進一步驗證8,為此需要對兩個變量進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,來判定甘肅省第三產(chǎn)業(yè)與GDP之間的因果關(guān)系和方向,結(jié)果如表4所示。 表4 1991-2009年GDP與第三產(chǎn)業(yè)的因果關(guān)系檢驗LagsNull HypothesisF-StatisticProbability1LTS does not Granger Cause LGDP1.809160.47602LGDP does not Granger Cause LTS4.45416
18、0.559762LTS does not Granger Cause LGDP1.85410.43260LGDP does not Granger Cause LTS0.972190.532243LTS does not Granger Cause LGDP2.45460.36598LGDP does not Granger Cause LTS0.464880.456044LTS does not Granger Cause LGDP1.654450.27659LGDP does not Granger Cause LTS1.132520.431455LTS does not Granger
19、Cause LGDP0.786670.17651LGDP does not Granger Cause LTS0.943190.42176 格蘭杰因果關(guān)系檢驗的結(jié)果分析: 1.從F統(tǒng)計量數(shù)值可以看出,滯后期為1年時,LTS構(gòu)成LGDP的格蘭杰原因的概率為52.39%,說明第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成經(jīng)濟增長的格蘭杰原因。滯后期增大時,這種概率在逐漸變大,滯后階數(shù)達到5年時,概率增加到了82.35%。說明第三產(chǎn)業(yè)的增長推動了經(jīng)濟的增長,而且這種增長的概率在逐步增大,第三產(chǎn)業(yè)明顯構(gòu)成了GDP的格蘭杰原因,表明第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的增長具有預(yù)測作用。 2 滯后期為1年時,從F統(tǒng)計量數(shù)值可以看出LGDP不是LRS的概率是0
20、.55976,因此在滯后期為1年的時候,GDP的增長并不一定能夠帶動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但是隨著滯后期的增大,這種推動作用的可能性逐年在增加,滯后期達到5年的時候概率由最初的44%增加到58%。此時GDP的增長構(gòu)成第三產(chǎn)業(yè)增加的格蘭杰原因。四 結(jié)論與建議 第三產(chǎn)業(yè)總值和GDP這兩個變量在求其一階差分后變的平穩(wěn),說明兩者存在著某種穩(wěn)定的均衡關(guān)系;協(xié)整分析表明甘肅省第三產(chǎn)業(yè)總值和GDP存在著長期均衡的協(xié)整關(guān)系,甘肅省第三產(chǎn)業(yè)值每增加一個百分點,能拉動甘肅省GDP增長約0.25個百分點。由此說明甘肅省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟增長具有拉動效應(yīng);格蘭杰因果關(guān)系檢驗表明:在滯后階數(shù)為1年的時候,LGDP并未構(gòu)成對LTS的格蘭杰原因,但是當(dāng)滯后階數(shù)從2變到5時,LGDP是LTS的格蘭杰原因的概率逐漸增加,也就是說從長期來看LGDP對LTS的作用是遞增的,長期看GDP的增長能明顯帶動第三產(chǎn)業(yè)的增加。而LTS對LGDP的格蘭杰原因是明顯的。在滯后階數(shù)1到5的時候,格蘭杰原因的概率是逐漸變大的。說明第三產(chǎn)業(yè)與GDP的增加是相互因果關(guān)系,長期看兩者彼此促進。 綜上所述,第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長間存在著明顯的促進關(guān)系。如何實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)發(fā)展,需要解決好以下問題: 第一,大力發(fā)展新型服務(wù)業(yè),大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè),并要規(guī)范發(fā)展房地產(chǎn)業(yè),推進信息服務(wù)業(yè)、
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