碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱頁(yè)

1、25/25HYPERLINK /目錄 TOC o 1-3 h z u I 考查目標(biāo)2II 考試形式和試卷結(jié)構(gòu)2III 考查內(nèi)容2IV. 題型示例及參考答案3全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱I 考查目標(biāo)全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生兒設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的差不多素養(yǎng)、一般能力和培養(yǎng)潛能，以利用選拔具有進(jìn)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué)，為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問題能力的高層次、應(yīng)用型

2、、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才?？荚囈笫菧y(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些差不多統(tǒng)計(jì)方法。具體來(lái)講。要求考生：掌握數(shù)據(jù)收集和處理的差不多分方法。掌握數(shù)據(jù)分析的金發(fā)原理和方法。掌握了差不多的概率論知識(shí)。具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的差不多能力。II 考試形式和試卷結(jié)構(gòu)試卷滿分及考試時(shí)刻試卷滿分為150分，考試時(shí)刻180分鐘。答題方式答題方式為閉卷、筆試。同意使用計(jì)算器（僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計(jì)算器），但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)學(xué) 120分，有以下三種題型： 單項(xiàng)選擇題 25題，每小題2分，共50分簡(jiǎn)答題 3題，每小題10分，共30分計(jì)算與分析

3、題 2題，每小題20分，共40分概率論 30分，有以下三種題型： 單項(xiàng)選擇題 5題，每小題2分，共10分簡(jiǎn)答題 1題，每小題10分，共10分計(jì)算與分析題 1題，每小題10分，共10分III 考查內(nèi)容統(tǒng)計(jì)學(xué)調(diào)查的組織和實(shí)施。概率抽樣與非概率抽樣。數(shù)據(jù)的預(yù)處理。用圖表展示定性數(shù)據(jù)。用圖表展示定量數(shù)據(jù)。用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。參數(shù)可能的差不多原理。一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間可能。樣本量的確定。假設(shè)檢驗(yàn)的差不多原理。一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。方差分析的差不多原理。單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。變量間的關(guān)系；相

4、關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差不。一元線性回歸的可能和檢驗(yàn)。用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣?。多元線性回歸模型。多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)；多重共線性現(xiàn)象。時(shí)刻序列的組成要素。時(shí)刻序列的預(yù)測(cè)方法。概率論事件及關(guān)系和運(yùn)算；事件的概率；條件概率和全概公式；隨機(jī)變量的定義；離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù)；離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布；連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)；均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布；隨機(jī)變量的期望與方差；隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。IV. 題型示例及參考答案全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)試題單項(xiàng)選擇題（本題包括130題共30個(gè)小題，每小題2分，共60分。在每小題給出

5、的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)符合題目要求，把所選項(xiàng)前的字母填在答題卡相應(yīng)的序號(hào)內(nèi)）。選擇題答題卡：題號(hào)12345678910答案題號(hào)11121314151617181920答案題號(hào)21222324252627282930答案為了調(diào)查某校學(xué)生的購(gòu)書費(fèi)用支出，從男生中抽取60名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查，這種抽樣方法屬于（ ）。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣整群抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣某班學(xué)生的平均成績(jī)是80分，標(biāo)準(zhǔn)差是10分。假如已知該班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為對(duì)稱分布，能夠推斷考試分?jǐn)?shù)在70到90分之間的學(xué)生大約占（ ）。95%896899已知總體的均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為8，從該總體中隨機(jī)抽取樣本量為64的樣本，則樣本均

6、值的數(shù)學(xué)期望和抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤差分不為（ ）。50，850，150，48，8依照一個(gè)具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間（ ）。A. 以95%的概率包含總體均值 B. 有5%的可能性包含總體均值C. 絕對(duì)包含總體均值D. 絕對(duì)包含總體均值或絕對(duì)不包含總體均值一項(xiàng)研究發(fā)覺，2000年新購(gòu)買小汽車的人中有40%是女性，在2005年所作的一項(xiàng)調(diào)查中，隨機(jī)抽取120個(gè)新車主中有57人為女性，在的顯著性水平下，檢驗(yàn)2005年新車主中女性的比例是否有顯著增加，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為（ ）。AB. CD在回歸分析中，因變量的預(yù)測(cè)區(qū)間可能是指（ ）。關(guān)于自變量的一個(gè)給定值，求出因變量的平均值的區(qū)間關(guān)于自

7、變量的一個(gè)給定值，求出因變量的個(gè)不值的區(qū)間關(guān)于因變量的一個(gè)給定值，求出自變量的平均值的區(qū)間關(guān)于因變量的一個(gè)給定值，求出自變量的平均值的區(qū)間在多元線性回歸分析中，假如檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著，則意味著（ ）。在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性相關(guān)系著所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都顯著在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都不顯著假如時(shí)刻序列的逐期觀看值按一定的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)或衰減，則適合的預(yù)測(cè)模型是（ ）。移動(dòng)平均模型指數(shù)平滑模型線性模型指數(shù)模型雷達(dá)圖的要緊用途是（ ）。A. 反映一個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)B. 比較多個(gè)總體的構(gòu)成 C.

8、 反映一組數(shù)據(jù)的分布D. 比較多個(gè)樣本的相似性假如一組數(shù)據(jù)是對(duì)稱分布的，則在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有（ ）。A. 68%B. 90%C. 95%D. 99%從均值為200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中，抽出的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，用樣本均值可能總體均值，則的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差分不為（ ）。A. 200，5B. 200，20C. 200，0.5D. 200，2595%的置信水平是指（ ）。A總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為95% B總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為5%C在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為95%D在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)

9、區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為5%在假設(shè)檢驗(yàn)中，假如所計(jì)算出的值越小，講明檢驗(yàn)的結(jié)果（ ）。A越顯著B越不顯著C越真實(shí)D越不真實(shí)在下面的假定中，哪一個(gè)不屬于方差分析中的假定（ ）。A每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B. 各總體的方差相等C. 觀測(cè)值是獨(dú)立的D. 各總體的方差等于0在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來(lái)表示的，其中組間平方和反映的是（ ）。A. 一個(gè)樣本觀測(cè)值之間誤差的大小B. 全部觀測(cè)值誤差的大小C. 各個(gè)樣本均值之間誤差的大小D. 各個(gè)樣本方差之間誤差的大小在多元線性回歸分析中，檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)（ ）。A. 總體線性關(guān)系的顯著性B. 各回歸系數(shù)的顯著性 C. 樣本線性關(guān)系的顯著性D. 為

10、研究食品的包裝和銷售地區(qū)對(duì)其銷售量是否有阻礙，在三個(gè)不同地區(qū)中用三種不同包裝方法進(jìn)行銷售，依照獲得的銷售量數(shù)據(jù)計(jì)算得到下面的方差分析表。表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是（ ）。差異源SSdfMSF行22.22211.11A列955.562477.78B誤差611.114152.78總計(jì)1588.898A. 0.073和3.127 B. 0.023和43.005C. 13.752和0.320 D. 43.005和0.320對(duì)某時(shí)刻序列建立的預(yù)測(cè)方程為，這表明該時(shí)刻序列各期的觀看值（ ）。A. 每期增加0.8 B. 每期減少0.2C. 每期增長(zhǎng)80% D. 每期減少20%進(jìn)行多元線性回歸時(shí)

11、，假如回歸模型中存在多重共線性，則（ ）。整個(gè)回歸模型的線性關(guān)系不顯著確信有一個(gè)回歸系數(shù)通只是顯著性檢驗(yàn)確信導(dǎo)致某個(gè)回歸系數(shù)的符號(hào)與預(yù)期的相反可能導(dǎo)致某些回歸系數(shù)通只是顯著性檢驗(yàn)假如時(shí)刻序列不存在季節(jié)變動(dòng)，則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)（ ）。A. 等于0 B. 等于1 C. 小于0 D. 小于1一所中學(xué)的教務(wù)治理人員認(rèn)為，中學(xué)生中吸煙的比例超過30%，為檢驗(yàn)這一講法是否屬實(shí)，該教務(wù)治理人員抽取一個(gè)隨機(jī)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為。檢驗(yàn)結(jié)果是沒有拒絕原假設(shè)，這表明（ ）。A有充分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例小于30%B中學(xué)生中吸煙的比例小于等于30%C沒有充分證據(jù)表明中學(xué)生中吸煙的超過30%D有充

12、分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例超過30%某藥品生產(chǎn)企業(yè)采納一種新的配方生產(chǎn)某種藥品，并聲稱新配方藥的療效遠(yuǎn)好于舊的配方。為檢驗(yàn)企業(yè)的講法是否屬實(shí)，醫(yī)藥治理部門抽取一個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)的原假設(shè)所表達(dá)的是（ ）。A新配方藥的療效有顯著提高 B新配方藥的療效有顯著降低C新配方藥的療效與舊藥相比沒有變化 D新配方藥的療效不如舊藥在回歸分析中，殘差平方和反映了的總變差中（ ）。由于與之間的線性關(guān)系引起的的變化部分由于與之間的非線性關(guān)系引起的的變化部分除了對(duì)的線性阻礙之外的其他因素對(duì)變差的阻礙由于的變化引起的的誤差在公務(wù)員的一次考試中，抽取49個(gè)應(yīng)試者，得到的平均考試成績(jī)?yōu)?1分，標(biāo)準(zhǔn)差分。該項(xiàng)考試中所

13、有應(yīng)試者的平均考試成績(jī)95%的置信區(qū)間為（ ）。A811.96 B813.36 C810.48 D814.52某大學(xué)共有5000名本科學(xué)生，每月平均生活費(fèi)支出是500元，標(biāo)準(zhǔn)差是100元。假定該校學(xué)生的生活費(fèi)支出為對(duì)稱分布，月生活費(fèi)支出在400元至600元之間的學(xué)生人數(shù)大約為（ ）。4750人 B. 4950人 C. 4550人 D. 3400人將一顆質(zhì)地均勻的骰子（它是一種各面上分不標(biāo)有點(diǎn)數(shù)1，2，3，4，5，6的正方體玩具）先后拋擲3次，至少出現(xiàn)一次6點(diǎn)向上的概率是()A EQ F(5,216) B EQ F(25,216) C EQ F(31,216) D EQ F(91,216) 離散

14、型隨機(jī)變量的分布列為，其中是未知數(shù)，假如已知取1的概率和取2的概率相等，則（ ）。A0.2 B0.3 C0.4 D0.5甲乙兩人將進(jìn)行一局象棋競(jìng)賽，考慮事件，則為（ ）。A甲負(fù)乙勝 B甲乙平局 C甲負(fù) D甲負(fù)或平局關(guān)于隨機(jī)變量，有，則（ ）。其中表示隨機(jī)變量的方差。 A0.1 B1 C10 D100設(shè)函數(shù)在區(qū)間上等于0.5，在此區(qū)間之外等于0，假如能夠作為某連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)，則區(qū)間能夠是（ ）。A B C D簡(jiǎn)要回答下列問題（本題包括14題共4個(gè)小題，每小題10分，共40分）。簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)中值的含義。已知甲乙兩個(gè)地區(qū)的人均收入水平差不多上5000元。那個(gè)5000元對(duì)兩個(gè)地區(qū)收入水平的代

15、表性是否一樣？請(qǐng)講明理由。簡(jiǎn)述分解法預(yù)測(cè)的差不多步驟。正態(tài)分布的概率密度函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)和，請(qǐng)結(jié)合函數(shù)的幾何形狀講明和的意義。計(jì)算與分析題（本題包括13題共3個(gè)小題，第1小題和第2小題每題20分，第3 小題10分，共50分）。某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采納自動(dòng)打包機(jī)包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為100克?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查，測(cè)得每包重量（克）如下：每包重量（克）包數(shù)96-98298-1003100-10234102-1047104-1064合計(jì) =SUM(ABOVE) 50確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間。采納假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)該批食品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求？（，寫出檢驗(yàn)

16、的具體步驟）。一家產(chǎn)品銷售公司在30個(gè)地區(qū)設(shè)有銷售分公司。為研究產(chǎn)品銷售量(y)與該公司的銷售價(jià)格（x1）、各地區(qū)的年人均收入(x2)、廣告費(fèi)用(x3)之間的關(guān)系，搜集到30個(gè)地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。利用Excel得到下面的回歸結(jié)果（）：方差分析表變差來(lái)源dfSSMSFSignificance F回歸4008924.78.88341E-13殘差總計(jì)2913458586.7參數(shù)可能表Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIntercept7589.10252445.02133.10390.00457X Variable 1-117.886131.8974-3.69580.00103X

17、 Variable 280.610714.76765.45860.00001X Variable 30.50120.12593.98140.00049將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。寫出銷售量與銷售價(jià)格、年人均收入、廣告費(fèi)用的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的意義。檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？計(jì)算判定系數(shù)，并解釋它的實(shí)際意義。計(jì)算可能標(biāo)準(zhǔn)誤差，并解釋它的實(shí)際意義。用三類不同元件連接成兩個(gè)系統(tǒng)和。當(dāng)元件都正常工作時(shí)，系統(tǒng)正常工作；當(dāng)元件正常工作且元件中至少有一個(gè)正常工作時(shí)，系統(tǒng)正常工作。已知元件正常工作的概率依次為0.80,0.90,0.90，且某個(gè)元件是否正常工作與其他元件無(wú)關(guān)。分不求系統(tǒng)

18、和正常工作的概率和。參考答案一、單項(xiàng)選擇題1. D；2. C；3. B；4. D；5. C；6. B；7. A；8. D；9. D；10. C；11. A；12. C；13. A；14. D；15. C；16. B；17. A；18.D；19.D；20.B；21.C；22.C；23.C；24.B；25.D；26.D；27.C；28.D；29.A；30.B。二、簡(jiǎn)要回答題（1）假如原假設(shè)是正確的，所得到的樣本結(jié)果會(huì)像實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端或更極端的概率，稱為值。（2）值是指在總體數(shù)據(jù)中，得到該樣本數(shù)據(jù)的概率。（3）值是假設(shè)檢驗(yàn)中的另一個(gè)決策工具，關(guān)于給定的顯著性水平，若，則拒絕原假設(shè)。這要看情況而

19、定。假如兩個(gè)地區(qū)收入的標(biāo)準(zhǔn)差接近相同時(shí)，能夠認(rèn)為5000元對(duì)兩個(gè)地區(qū)收入水平的代表性接近相同。假如標(biāo)準(zhǔn)差有明顯不同，則標(biāo)準(zhǔn)差小的，5000元對(duì)該地區(qū)收入水平的代表性就要好于標(biāo)準(zhǔn)差大的。（1）確定并分離季節(jié)成分。計(jì)算季節(jié)指數(shù)，以確定時(shí)刻序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)成分從時(shí)刻序列中分離出去，即用每一個(gè)時(shí)刻序列觀測(cè)值除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，以消除季節(jié)成分。（2）建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)消除季節(jié)成分的時(shí)刻序列建立適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型，并依照這一模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。（3）計(jì)算出最后的預(yù)測(cè)值。用預(yù)測(cè)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，得到最終的預(yù)測(cè)值。正態(tài)分布的概率密度函數(shù)是一個(gè)左右對(duì)稱的鐘形曲線，參數(shù)是那個(gè)曲線的對(duì)稱軸，同時(shí)也決定了曲線的位置，也是正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望；而參數(shù)的大小決定了曲線的陡峭程度，越小，則曲線的形狀越陡峭，越集中在對(duì)稱軸的附近，這和