Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解培訓(xùn)課件

1、Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta 分析的概念Meta分析又名薈萃分析，其英文名稱的定義是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文譯為：對具備特定條件的、同課題的諸多研究結(jié)果進(jìn)行綜合的一類統(tǒng)計方法。特點：1. 研究目的、患者人群、對照人群、結(jié)局指標(biāo)、研究方法等要相同。2.對相同結(jié)局指標(biāo)的結(jié)果采用特定的統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行合并，從而得

2、出總體效應(yīng)值。3.其目的是增加樣本量，增強研究的可信度。有人說meta分析可以理解為多中心的研究。2Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta 分析的概念Meta分析又名薈萃分析，其英文名稱的定Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項2.文獻(xiàn)檢索3.數(shù)據(jù)提取4.質(zhì)量評價5.統(tǒng)計分析6.論文書寫3Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項3Meta分析經(jīng)驗Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項2.文獻(xiàn)檢索3.數(shù)據(jù)提取4.質(zhì)量評價5.統(tǒng)計分析6.論文書寫4Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項4Meta分析經(jīng)驗1. 科學(xué)調(diào)研及

3、立項目的：通過前期的文獻(xiàn)檢索、網(wǎng)絡(luò)瀏覽等方式進(jìn)行科學(xué)調(diào)研活動，旨在明確和判斷研究項目的可行性，以及研究項目的價值和意義，最主要的是發(fā)現(xiàn)有無同類相關(guān)文獻(xiàn)已經(jīng)發(fā)表，從而避免不必要的研究重復(fù)和時間、人力、物力等方面的浪費。立項：通過前期的科學(xué)文獻(xiàn)調(diào)研，明確了研究項目的價值意義和可行性，即可以開始制定科研計劃書。在立項階段要明確研究的目的，制定詳細(xì)的實施方案，技術(shù)路線等。5Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解1. 科學(xué)調(diào)研及立項目的：通過前期的文獻(xiàn)檢索、網(wǎng)絡(luò)瀏覽等方Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項2.文獻(xiàn)檢索3.數(shù)據(jù)提取4.質(zhì)量評價5.統(tǒng)計分析6.論文書寫6Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Met

4、a分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項6Meta分析經(jīng)驗文獻(xiàn)檢索及篩選中文數(shù)據(jù)庫：CNKI， 萬方，CBM，維普等外文數(shù)據(jù)庫：PubMed，Embase，Cochrane library，Web of Science等。若干技術(shù)難題：1.關(guān)于各數(shù)據(jù)庫的檢索方法請關(guān)注微信公眾號“精鼎統(tǒng)計”公眾號7Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解文獻(xiàn)檢索及篩選中文數(shù)據(jù)庫：CNKI， 萬方，CBM，維普等78Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解8Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解2. 關(guān)于Embase數(shù)據(jù)庫收費問題，我這邊有一個破解版的Embase。1.打開網(wǎng)站：/2.選擇永久免費（All）3.注冊新用戶4.進(jìn)入科研圖書館

5、，并選擇永久免費高速的Embase入口。5.enjoy your Embase database!9Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解2. 關(guān)于Embase數(shù)據(jù)庫收費問題，我這邊有一個破解版的E文獻(xiàn)檢索及篩選文獻(xiàn)的篩選具體過程如下：1.首先利用Endnote軟件自動去重，此后還要進(jìn)行手工去重2.根據(jù)題目和摘要剔除與本研究無相關(guān)的研究，對不太確定的研究予以保留；3.對剩余文獻(xiàn)進(jìn)行全文檢索，并對各文獻(xiàn)全文進(jìn)行閱讀，根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，剔除與本研究無關(guān)的，數(shù)據(jù)資料不全的，綜述性，摘要性，無相關(guān)研究結(jié)局指標(biāo)的研究等。4.剩余文獻(xiàn)即為最終納入的文獻(xiàn)。10Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解文獻(xiàn)檢索及篩選文獻(xiàn)的

6、篩選具體過程如下：10Meta分析經(jīng)驗分全文檢索途徑1. 百度2. 丁香園文獻(xiàn)全文求助平臺（需要提供NCBI代碼）3.Sci-HuB 網(wǎng)站（注此網(wǎng)站經(jīng)常變換地域名，可以通過百度等途徑檢索到）4.微信公眾號“小狗文獻(xiàn)”（麻煩一點，要提供郵箱后發(fā)到提供的郵箱內(nèi)，脫離校園網(wǎng)的束縛）5.雜志所在網(wǎng)站查詢11Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解全文檢索途徑1. 百度11Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項2.文獻(xiàn)檢索3.數(shù)據(jù)提取4.質(zhì)量評價5.統(tǒng)計分析6.論文書寫12Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項12Meta分析經(jīng)數(shù)據(jù)提取1.

7、 制作數(shù)據(jù)提取表格，所涉項目包括第一作者姓名，國籍，雜志，發(fā)表時間，隨訪時間，樣本量，基線特征，研究結(jié)局等。2.在基線資料方面盡可能要全面，在后期可以根據(jù)實際需要進(jìn)行不要的刪減。3.數(shù)據(jù)提取時要密切注意各個指標(biāo)的單位，保留小數(shù)位等。4.數(shù)據(jù)提取是meta分析中任務(wù)量最重，花費時間最長，細(xì)節(jié)問題最多的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，失之毫厘，謬之千里。13Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解數(shù)據(jù)提取1. 制作數(shù)據(jù)提取表格，所涉項目包括第一作者姓名，國質(zhì)量評價隨機對照試驗- Jadad量表觀察性研究- Newcastle-Ottawa Scale（紐卡斯?fàn)栦滋A量表）為什么要進(jìn)行質(zhì)量評價？1.對納入文獻(xiàn)的質(zhì)量評價也是對me

8、ta分析的質(zhì)量評價；2.納入文獻(xiàn)較多時可以作為篩選文獻(xiàn)的依據(jù)；3.高質(zhì)量的隨機對照研究也是學(xué)習(xí)臨床研究的范本。14Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解質(zhì)量評價隨機對照試驗- Jadad量表14Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項2.文獻(xiàn)檢索3.數(shù)據(jù)提取4.質(zhì)量評價5.統(tǒng)計分析6.論文書寫15Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項15Meta分析經(jīng)統(tǒng)計分析1.合并效應(yīng)量2. 異質(zhì)性檢驗3.敏感性分析16Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解統(tǒng)計分析1.合并效應(yīng)量16Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解統(tǒng)計分析1.合并效應(yīng)量2. 異質(zhì)性檢驗3.敏感性分析17Meta分析

9、經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解統(tǒng)計分析1.合并效應(yīng)量17Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解合并效應(yīng)量1.選擇合適的統(tǒng)計軟件（Revman，Stata）；2.掌握合并的數(shù)據(jù)資料類型（二分類與連續(xù)性）；3.熟悉數(shù)據(jù)合并時的模型選擇（固定與隨機）；4.熟悉森林圖的解讀和各個指標(biāo)的含義。18Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解合并效應(yīng)量1.選擇合適的統(tǒng)計軟件（Revman，Stata）19Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解19Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解試讀森林圖1.中間的方塊大小表示權(quán)重的大小2.中間的垂直線代表無效線3.與橫軸平行的線叫效應(yīng)量可信區(qū)間4.菱形表示合并后效應(yīng)量5. 卡方值、P值、 I2值應(yīng)異質(zhì)性的

10、大小20Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解試讀森林圖1.中間的方塊大小表示權(quán)重的大小20Meta分析經(jīng)合并效應(yīng)值的含義及其選擇21Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解合并效應(yīng)值的含義及其選擇21Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解培訓(xùn)課件合并效應(yīng)值的含義及其選擇23Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解合并效應(yīng)值的含義及其選擇23Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講合并效應(yīng)值的含義及其選擇Meta分析時二分類資料合并效應(yīng)量指標(biāo)的選擇主要考慮:(1) 效應(yīng)一致性;(2)結(jié)果解釋的難易度;(3)數(shù)學(xué)特性。1.一致性指結(jié)果的方向或結(jié)果的判別，研究發(fā)現(xiàn)，OR和RR比RD具有更好的一致性，而OR

11、與RR在定性判別上總是一致的，而在定量判別上卻存在很大差異，當(dāng)OR1時，OR總比RR大。因此用OR值解釋RR值常會產(chǎn)生誤導(dǎo)，產(chǎn)生干預(yù)效應(yīng)大于實際情況的錯誤判斷。只有當(dāng)干預(yù)組和對照組事件發(fā)生率均較低（20%）時用OR估計RR是合理的，反之，事件發(fā)生率較高時，用OR估計RR會產(chǎn)生巨大偏差，誤導(dǎo)臨床。2.OR值具有較好的數(shù)學(xué)特性，但是卻不容易解釋。3.在RCT研究中，如果干預(yù)組和對照組患者基線風(fēng)險具有較好的一致性，可以選擇RD值。24Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解合并效應(yīng)值的含義及其選擇Meta分析時二分類資料合并效應(yīng)量指合并效應(yīng)值的含義及其選擇2.連續(xù)性資料合并效應(yīng)值的選擇（SMD、WMD） W

12、MD（weight mean deviation）加權(quán)均數(shù)差，即兩個均數(shù)的差值，消除了多個研究間的絕對值大小的影響，以原有單位真實地反應(yīng)研究效應(yīng)。適用于各研究件均數(shù)差別不大的薈萃分析。 SMD（standard mean deviation）標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差，即兩個均數(shù)的差值除以合并標(biāo)準(zhǔn)差所得的商，它不僅消除了各研究間絕對值大小的影響，而且消除了多個研究間測量單位或方法的不同，尤其適用于測量單位不同均數(shù)相差較大的薈萃分析。但SMD是一個沒有單位的值，其結(jié)果解釋要慎重。25Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解合并效應(yīng)值的含義及其選擇2.連續(xù)性資料合并效應(yīng)值的選擇（SM統(tǒng)計分析1.合并效應(yīng)量2. 異質(zhì)性檢

13、驗26Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解統(tǒng)計分析1.合并效應(yīng)量26Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解異質(zhì)性檢驗異質(zhì)性的來源異質(zhì)性包括臨床異質(zhì)性、方法學(xué)異質(zhì)性和統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性。1. 臨床異質(zhì)性 a. 研究對象的差異（P）：各研究間納入與排除指標(biāo)不一致，基線資料特征存在差異。 b.干預(yù)方法的差異（I）：干預(yù)劑量、劑型、給藥途徑等差異。 c. 結(jié)局指標(biāo)的測量差異（O）：暴露的定義，結(jié)局，測量工具、評價方法等差異27Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解異質(zhì)性檢驗異質(zhì)性的來源27Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解異質(zhì)性檢驗方法學(xué)異質(zhì)性 a. 研究設(shè)計的差異： 前瞻性、回顧性、RCT等 b.質(zhì)量控制的差異：有無采取盲

14、法、單盲、雙盲等 c. 結(jié)局指標(biāo)的差異：隨訪時間的差異、失訪資料的處理等。統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性 指一系列研究中效應(yīng)量的變異程度，也表明各研究之間的差異。它以數(shù)字為基礎(chǔ)，比較各研究可信區(qū)間的重合程度，重合程度小異質(zhì)性大，反之重合程度大統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性就小。 28Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解異質(zhì)性檢驗方法學(xué)異質(zhì)性28Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解異質(zhì)性檢驗29Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解異質(zhì)性檢驗29Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Q檢驗Q檢驗統(tǒng)計量采用的是卡方統(tǒng)計量，它容易受到納入研究數(shù)量、總體樣本信息量（總的權(quán)重或方差倒數(shù)）、和不同研究權(quán)重分布的影響，如果納入研究多，合并方差小，則權(quán)重大，對Q值

15、的貢獻(xiàn)大。這時檢驗效能過高，即使各研究間無異質(zhì)性，Q值也可能過高而具有統(tǒng)計學(xué)意義（I類錯誤，拒真、錯誤），如果納入文獻(xiàn)過少，權(quán)重較小，即使存在異質(zhì)性，Q檢驗也無統(tǒng)計學(xué)意義（II類錯誤，存?zhèn)?，錯誤）30Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Q檢驗Q檢驗統(tǒng)計量采用的是卡方統(tǒng)計量，它容易受到納入研究數(shù)量I2檢驗31Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解I2檢驗31Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解H統(tǒng)計量32Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解H統(tǒng)計量32Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解異質(zhì)性的處理1. 嚴(yán)格按照PICOS原則進(jìn)行納入研究；2.進(jìn)行亞組分析（分組變量）、meta回歸（連續(xù)性變量）；3. 進(jìn)行敏感性分析

16、（找到影響結(jié)果變量的研究，仔細(xì)研讀）；4. 進(jìn)行隨機效應(yīng)模型分析；5. 不進(jìn)行合并。33Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解異質(zhì)性的處理1. 嚴(yán)格按照PICOS原則進(jìn)行納入研究；33MPRISMA清單解讀34Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解PRISMA清單解讀34Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解PRISMA清單解讀35Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解PRISMA清單解讀35Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項2.文獻(xiàn)檢索3.數(shù)據(jù)提取4.質(zhì)量評價5.統(tǒng)計分析6.論文書寫（略）36Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta分析的關(guān)鍵步驟1. 科學(xué)調(diào)研及立項36Meta分析經(jīng)Meta分析論文寫作的技巧優(yōu)美設(shè)計的figure和table嚴(yán)格把關(guān)的質(zhì)量評價規(guī)范有序的論文報告詳細(xì)具體的PRISMA格式嫻熟流暢的外語表達(dá)深入剖析的discussion37Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解Meta分析論文寫作的技巧優(yōu)美設(shè)計的figure和table38Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解38Meta分析經(jīng)驗分享醫(yī)學(xué)知識講解論文的投稿技巧1. 把論文寫作作為投稿成功的主要因素（費事、用心；立意高、觸