醫(yī)學(xué)影像后處理培訓(xùn)課件_第1頁(yè)
醫(yī)學(xué)影像后處理培訓(xùn)課件_第2頁(yè)
醫(yī)學(xué)影像后處理培訓(xùn)課件_第3頁(yè)
醫(yī)學(xué)影像后處理培訓(xùn)課件_第4頁(yè)
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1、醫(yī)學(xué)影像后處理醫(yī)學(xué)影像后處理123醫(yī)學(xué)影像后處理功能醫(yī)學(xué)影像后處理的其它應(yīng)用和發(fā)展醫(yī)學(xué)影像后處理應(yīng)用2醫(yī)學(xué)影像后處理123醫(yī)學(xué)影像后處理功能醫(yī)學(xué)影像后處理的其它應(yīng)用和發(fā)展醫(yī)學(xué)影醫(yī)學(xué)影像后處理功能輔助觀察通過(guò)向醫(yī)生提供更多的觀察方式,給醫(yī)生更多的參考,有利于醫(yī)生更加快速做出正確的診斷。輔助診斷提供給醫(yī)生一些診斷的建議,包括測(cè)量得到的數(shù)據(jù)、分割和檢測(cè)的結(jié)果,以及融合配準(zhǔn)后新圖像的信息。3醫(yī)學(xué)影像后處理醫(yī)學(xué)影像后處理功能輔助觀察通過(guò)向醫(yī)生提供更多的觀察方式,給醫(yī)輔助觀察多平面重建(Multi-Planar Reformation, MPR)曲面重建(Curved Planar Reformation

2、, CPR)表面遮蓋(Surface Shaded Display, SSD)最大密度投影(Maximum Intensity Projection, MIP)最小密度投影(Minimum Intensity Projection, MinIP)容積重現(xiàn)(Volume Rendering, VR)虛擬內(nèi)窺鏡(Virtual Endoscopy, VE)4醫(yī)學(xué)影像后處理輔助觀察多平面重建(Multi-Planar Reforma多平面重建(MPR)MPR是把橫斷面的像素疊加起來(lái)回到三維容積排列上,根據(jù)需要組成的不同方位,重新組合新的斷層圖像。橫斷面矢狀面冠狀面較好地顯示組織器官內(nèi)復(fù)雜解剖關(guān)系,彌

3、補(bǔ)橫斷圖像觀察的不足,有利于病變的準(zhǔn)確定位。5醫(yī)學(xué)影像后處理多平面重建(MPR)MPR是把橫斷面的像素疊加起來(lái)回到三維容曲面重建(CPR)CPR與MPR類似,不同點(diǎn)是疊加成三維容積排列后,重新選取截面時(shí)按曲線走行。延展CPR與拉直CPR(心血管)優(yōu)點(diǎn):幫助醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)觀察和研究血管組織。缺點(diǎn):重建路徑的偏差對(duì)較小病灶容易遺漏或造成假性狹窄。6醫(yī)學(xué)影像后處理曲面重建(CPR)CPR與MPR類似,不同點(diǎn)是疊加成三維容積表面遮蓋(SSD)SSD是提取組織結(jié)構(gòu)邊緣的體素信息,把容積數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一系列多邊形表面片擬合的等值面,然后根據(jù)光照、明暗模型進(jìn)行消隱和渲染。用途:胸腹大血管、肺門及肺內(nèi)血管、腸系膜

4、血管、腎血管及骨與關(guān)節(jié)的三維顯示。缺點(diǎn):容易造成虛假顯示或顯示面上產(chǎn)生空洞,且無(wú)法顯示數(shù)據(jù)體內(nèi)部的細(xì)節(jié)信息。頸動(dòng)脈CTA的SSD圖像7醫(yī)學(xué)影像后處理表面遮蓋(SSD)SSD是提取組織結(jié)構(gòu)邊緣的體素信息,把容積最大密度投影(MIP)MIP是沿著虛擬的操作者視線方向,將相對(duì)密度最高的體素值投射到屏幕上,而形成的新的投影平面。最大密度投影圖像(冠脈)優(yōu)勢(shì):較真實(shí)的反映組織的密度差異,主要用于顯示具有相對(duì)較高密度的組織結(jié)構(gòu)。用途:觀察血管的狹窄、擴(kuò)張、充盈和缺損,可發(fā)現(xiàn)血管鈣化,顯示骨折情況,反映骨密度變化,清晰顯示對(duì)內(nèi)固定裝置。8醫(yī)學(xué)影像后處理最大密度投影(MIP)MIP是沿著虛擬的操作者視線方向,

5、將相最小密度投影(MinIP)MinIP與MIP相似,是將每一條沿視線方向所遇到的體素最小值投影到二維平面上,從而形成MinIP重建圖像。最小密度投影圖像(肺氣管)優(yōu)勢(shì):主要用于顯示密度差異較大的低密度結(jié)構(gòu)組織,典型應(yīng)用于肺疾病檢測(cè)。用途:肺部氣管直觀、立體的顯示;肺氣腫、間質(zhì)性肺炎等彌漫性肺疾病診斷;屏蔽肺血管和肺裂等高密度結(jié)構(gòu);在術(shù)前為外科醫(yī)生提供有價(jià)值的指導(dǎo)信息。9醫(yī)學(xué)影像后處理最小密度投影(MinIP)MinIP與MIP相似,是將每一條容積重現(xiàn)(VR)VR是沿著虛擬操作者視線方向,將容積數(shù)據(jù)的所有體素的顏色和透明度的進(jìn)行融合后,投射到屏幕上,實(shí)現(xiàn)三維顯示。容積重現(xiàn)(脊柱側(cè)彎)優(yōu)勢(shì):最大

6、限度的保留了原始數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),能夠顯示具有高質(zhì)量的三維立體空間關(guān)系組織,而且操作簡(jiǎn)便。用途:用于血管、骨骼、關(guān)節(jié)、尿路、支氣管樹(shù)、肌束的三維顯示。10醫(yī)學(xué)影像后處理容積重現(xiàn)(VR)VR是沿著虛擬操作者視線方向,將容積數(shù)據(jù)的所虛擬內(nèi)窺鏡(VE)VE是利用醫(yī)學(xué)影像作為原始數(shù)據(jù),融合圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、科學(xué)計(jì)算可視化、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),模擬傳統(tǒng)光學(xué)內(nèi)窺鏡的一種技術(shù)。優(yōu)勢(shì):克服傳統(tǒng)光學(xué)內(nèi)窺鏡需要插入體內(nèi)的缺點(diǎn),是一種完全無(wú)接觸的檢查方法。用途:應(yīng)用于輔助診斷、手術(shù)規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)手術(shù)的精確定位和醫(yī)務(wù)人員的培訓(xùn)等;可用于具有空腔結(jié)構(gòu)的器官檢查。結(jié)腸虛擬內(nèi)窺鏡360度全景展開(kāi)11醫(yī)學(xué)影像后處理虛擬內(nèi)窺鏡(VE)V

7、E是利用醫(yī)學(xué)影像作為原始數(shù)據(jù),融合圖像處輔助診斷測(cè)量分割檢測(cè)配準(zhǔn)融合在醫(yī)學(xué)圖像后處理中計(jì)算機(jī)輔助診斷(Computer Aided Diagnosis, CAD)是很重要的一種應(yīng)用,主要包括:12醫(yī)學(xué)影像后處理輔助診斷測(cè)量在醫(yī)學(xué)圖像后處理中計(jì)算機(jī)輔助診斷(Compute測(cè)量圖像測(cè)量是指對(duì)圖像中目標(biāo)或區(qū)域的特征進(jìn)行測(cè)量,包括圖像的灰度特征、紋理特征和幾何特征。定量分析腔體、腫瘤的體積,血管的直徑,三維區(qū)域的平均密度;二維基礎(chǔ)上的距離、面積、角度和統(tǒng)計(jì)分布等測(cè)量;三維基礎(chǔ)上的空間距離、曲線長(zhǎng)度、表面積和體積等測(cè)量;鑒別有無(wú)病變、病灶的大小和空間方位,提供定性診斷及預(yù)測(cè)的參考依據(jù)。血管直徑測(cè)量乳腺R

8、OI區(qū)域測(cè)量13醫(yī)學(xué)影像后處理測(cè)量圖像測(cè)量是指對(duì)圖像中目標(biāo)或區(qū)域的特征進(jìn)行測(cè)量,包括圖像的分割(概述)根據(jù)目標(biāo)物體特征,把圖像劃分為若干個(gè)互不相交的區(qū)域,使得這些特征在同一區(qū)域內(nèi),表現(xiàn)為一致性或相似性,在不同區(qū)域表現(xiàn)明顯不同。依據(jù):灰度、空間紋理、幾何形狀等特征。應(yīng)用:各種細(xì)胞、組織與器官。難點(diǎn):受分割物體的復(fù)雜度,成像方式和成像質(zhì)量的影響。14醫(yī)學(xué)影像后處理分割(概述)根據(jù)目標(biāo)物體特征,把圖像劃分為若干個(gè)互不相交的區(qū)分割(方法)基于區(qū)域的分割基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的分割基于結(jié)構(gòu)的分割基于輪廓模型的分割基于Level Set的分割基于變換、模型的分割基于模式識(shí)別的分割血管分割左右肺分割結(jié)腸分割15醫(yī)學(xué)影像

9、后處理分割(方法)基于區(qū)域的分割血管分割左右肺分割結(jié)腸分割15醫(yī)學(xué)分割(意義)可輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和制定對(duì)病人的治療方案;用于醫(yī)學(xué)圖像的分析,如三維重建;用于計(jì)算機(jī)引導(dǎo)于術(shù),如外科手術(shù)的制定,病理的研究;有利于數(shù)據(jù)的壓縮和傳輸,提高在PACS和遠(yuǎn)程傳輸?shù)膽?yīng)用。16醫(yī)學(xué)影像后處理分割(意義)可輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和制定對(duì)病人的治療方案;16醫(yī)檢測(cè)(概述)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)是利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟硬件來(lái)分析和處理醫(yī)學(xué)圖像,以發(fā)現(xiàn)并檢出病變,從而輔助醫(yī)生臨床診斷,提高工作效率。方法:特征分析法、雙能量減影法和時(shí)間減影法。應(yīng)用:乳腺、胸部。17醫(yī)學(xué)影像后處理檢測(cè)(概述)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)是利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟硬件來(lái)分析和

10、處檢測(cè)(作用)乳腺:可提供乳腺癌診斷的敏感度,降低致密型乳腺內(nèi)病變、直徑小的鈣化灶、導(dǎo)管內(nèi)癌及浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的漏診率。胸部:胸片的心臟和肺野的自動(dòng)分析,肺結(jié)節(jié)、氣胸的檢測(cè),腫塊和鈣化的分類、鑒別。鈣化簇團(tuán)塊腫塊心臟血管疾病檢測(cè)肺結(jié)節(jié)檢測(cè)18醫(yī)學(xué)影像后處理檢測(cè)(作用)乳腺:可提供乳腺癌診斷的敏感度,降低致密型乳腺內(nèi)配準(zhǔn)融合(配準(zhǔn))配準(zhǔn):是指對(duì)于一幅醫(yī)學(xué)圖像采用一種(或一系列)空間變換,使它與另一幅醫(yī)學(xué)圖像上的對(duì)應(yīng)點(diǎn)達(dá)到空間上的一致。配準(zhǔn)19醫(yī)學(xué)影像后處理配準(zhǔn)融合(配準(zhǔn))配準(zhǔn):是指對(duì)于一幅醫(yī)學(xué)圖像采用一種(或一系列配準(zhǔn)融合(融合)融合:將兩幅(或兩幅以上)來(lái)自不同成像設(shè)備或不同時(shí)刻獲取的已配準(zhǔn)圖像,

11、采用某種算法把各個(gè)圖像的優(yōu)點(diǎn)或互補(bǔ)性有機(jī)結(jié)合起來(lái),獲得信息量更為豐富的新圖像技術(shù)。融合20醫(yī)學(xué)影像后處理配準(zhǔn)融合(融合)融合:將兩幅(或兩幅以上)來(lái)自不同成像設(shè)備或融合配準(zhǔn)(方法) 基于特征的圖像配準(zhǔn)控制點(diǎn)配準(zhǔn)算法自動(dòng)角點(diǎn)檢測(cè)配準(zhǔn)算法基于輪廓特征的配準(zhǔn)算法基于SIFT(尺度不變特征變換)的配準(zhǔn)算法基于區(qū)域的圖像配準(zhǔn)相關(guān)法對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換方法最大互信息配準(zhǔn)法基于圖像灰度的融合算法加權(quán)平均法基于感興趣區(qū)域圖像融合方法Toet算法對(duì)比度調(diào)制法基于變換域的融合方法配準(zhǔn):融合:21醫(yī)學(xué)影像后處理融合配準(zhǔn)(方法) 基于特征的圖像配準(zhǔn)基于圖像灰度的融合算法配融合配準(zhǔn)(意義)用于臨床醫(yī)療診斷用于外科手術(shù)、放射治

12、療計(jì)劃的制定病理變化的跟蹤和治療效果的評(píng)價(jià)勾畫腫瘤的輪廓線計(jì)算放射劑量的大小及劑量分布22醫(yī)學(xué)影像后處理融合配準(zhǔn)(意義)用于臨床醫(yī)療診斷22醫(yī)學(xué)影像后處理123醫(yī)學(xué)影像后處理功能醫(yī)學(xué)影像后處理的其它應(yīng)用和發(fā)展醫(yī)學(xué)影像后處理應(yīng)用23醫(yī)學(xué)影像后處理123醫(yī)學(xué)影像后處理功能醫(yī)學(xué)影像后處理的其它應(yīng)用和發(fā)展醫(yī)學(xué)影醫(yī)學(xué)影像后處理應(yīng)用醫(yī)學(xué)影像后處理已經(jīng)可以應(yīng)用到大部分組織器官的影像結(jié)果分析中,針對(duì)不同部位的不同疾病都有特定的方法和流程來(lái)進(jìn)行分析。腦部胸腹部四肢婦科24醫(yī)學(xué)影像后處理醫(yī)學(xué)影像后處理應(yīng)用醫(yī)學(xué)影像后處理已經(jīng)可以應(yīng)用到大部分組織器官腦部(背景)世界上每年有570萬(wàn)人因腦卒中而失去生命世界第二大致死病

13、因我國(guó)每年腦卒中新發(fā)病例為250萬(wàn),死于卒中的病例為150萬(wàn)醫(yī)療開(kāi)支以及損失大全世界所面臨的艱巨問(wèn)題灌注25醫(yī)學(xué)影像后處理腦部(背景)世界上每年有570萬(wàn)人因腦卒中而失去生命灌注25灌注腦部灌注增強(qiáng)造影灌注成像的理論基礎(chǔ)灌注圖像后處理算法灌注圖像后處理結(jié)果26醫(yī)學(xué)影像后處理灌注腦部灌注增強(qiáng)造影26醫(yī)學(xué)影像后處理腦部灌注增強(qiáng)造影腦部的生理性功能活動(dòng)以及病理活動(dòng)與組織血流微循環(huán)狀態(tài)密切相關(guān)腦部灌注增強(qiáng)造影對(duì)腦部組織生理、病理變化非常敏感可了解血液動(dòng)力學(xué)及功能上的變化可比CT平掃等常規(guī)影像技術(shù)更早更準(zhǔn)確地診斷腦組織缺血等疾病27醫(yī)學(xué)影像后處理腦部灌注增強(qiáng)造影腦部的生理性功能活動(dòng)以及病理活動(dòng)與組織血流

14、微灌注成像的理論基礎(chǔ)(1/3)核醫(yī)學(xué)放射性示蹤劑稀釋理論以及中心容積定律:血容量=血流量平均通過(guò)時(shí)間通過(guò)直接測(cè)量CT值隨時(shí)間的變化曲線獲得組織內(nèi)碘對(duì)比劑濃度隨時(shí)間變化的曲線(Time-Density Curve, TDC),從而獲得:腦血流量(Cerebral Blood Flow, CBF)腦血容量(Cerebral Blood Volume, CBV)平均通過(guò)時(shí)間(Mean Transit Time, MTT)達(dá)峰時(shí)間(Time TO Peak, TTP)28醫(yī)學(xué)影像后處理灌注成像的理論基礎(chǔ)(1/3)核醫(yī)學(xué)放射性示蹤劑稀釋理論以及中灌注成像的理論基礎(chǔ)(2/3)分期機(jī)體調(diào)節(jié)狀態(tài)腦局部的變化狀

15、態(tài)腦循環(huán)儲(chǔ)備力發(fā)揮作用腦血流動(dòng)力學(xué)發(fā)生異常變化,腦血流灌注壓在一定的范圍內(nèi)波動(dòng)時(shí),機(jī)體可以通過(guò)小動(dòng)脈和毛細(xì)血管平滑肌的代償性擴(kuò)張或收縮來(lái)維持腦血流的相對(duì)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定。腦代謝儲(chǔ)備力發(fā)揮作用腦循環(huán)儲(chǔ)備力失代償,CBF達(dá)電衰竭閾值以下,神經(jīng)元的功能出現(xiàn)異常,機(jī)體通過(guò)腦代謝儲(chǔ)備力的作用來(lái)維持神經(jīng)元代謝穩(wěn)定。表1 腦局部缺血的病理生理變化29醫(yī)學(xué)影像后處理灌注成像的理論基礎(chǔ)(2/3)分期機(jī)體調(diào)節(jié)狀態(tài)腦局部的變化狀態(tài)灌注成像的理論基礎(chǔ)(3/3)分期腦血流狀態(tài)微循環(huán)狀態(tài)灌注表現(xiàn)0CBF無(wú)下降腦局部側(cè)支循環(huán)建立良好各參數(shù)圖均正常1CBF在電衰竭閾值以上腦局部微血管無(wú)代償性擴(kuò)張TTP延長(zhǎng),MTT、CBF和CBV正常

16、2CBF在電衰竭閾值以上腦局部微血管代償性擴(kuò)張TTP和MTT延長(zhǎng),CBF正常/輕微下降,CBV升高1CBF在電衰竭閾值和膜衰竭之間腦局部微血管受壓輕度狹窄TTP和MTT延長(zhǎng),CBF下降,CBV升高2CBF在電衰竭閾值和膜衰竭之間腦局部微血管受壓明顯狹窄TTP和MTT延長(zhǎng),CBF下降,CBV下降表2 腦梗死前期腦局部缺血影像分期30醫(yī)學(xué)影像后處理灌注成像的理論基礎(chǔ)(3/3)分期腦血流狀態(tài)微循環(huán)狀態(tài)灌注表現(xiàn)灌注圖像后處理算法 (1/2)最大斜率法把器官或組織看作一個(gè)“黑箱”,示蹤劑經(jīng)由一條動(dòng)脈進(jìn)入“黑箱”,然后快速滲透到毛細(xì)血管和細(xì)胞外間質(zhì)中,經(jīng)過(guò)很短的一段時(shí)間后開(kāi)始從一條靜脈隨血流流出。組織中的

17、對(duì)比劑總量等于流入的對(duì)比劑總量減去流出的對(duì)比劑總量。最大斜率法31醫(yī)學(xué)影像后處理灌注圖像后處理算法 (1/2)最大斜率法把器官或組織看作一個(gè)灌注圖像后處理算法 (2/2)模型原理:房室模型的一種,研究器官或組織的系統(tǒng)響應(yīng)函數(shù)。對(duì)理想狀態(tài)下,瞬時(shí)注射單位質(zhì)量的示蹤劑產(chǎn)生的組織增強(qiáng)曲線,即組織的脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)進(jìn)行處理。脈沖響應(yīng)函數(shù)反映了物質(zhì)在組織中隨著時(shí)間的分布情況 。去卷積法32醫(yī)學(xué)影像后處理灌注圖像后處理算法 (2/2)模型原理:去卷積法32醫(yī)學(xué)影像灌注圖像后處理結(jié)果CT腦灌注分析參數(shù)結(jié)果偽彩圖(CBF,CBV,MTT,TTP)MR灌注分析參數(shù)結(jié)果偽彩圖(CBF,CBV,MTT,TTP

18、)33醫(yī)學(xué)影像后處理灌注圖像后處理結(jié)果CT腦灌注分析參數(shù)結(jié)果偽彩圖(CBF,CB胸腹部心臟肺結(jié)腸泌尿34醫(yī)學(xué)影像后處理胸腹部心臟34醫(yī)學(xué)影像后處理心臟(背景1)影像診斷方式X射線(X-Ray)超聲心動(dòng)圖(Ultrasonic Echocardiogram, UCG)心血管造影(Angiography)血管內(nèi)超聲(Intravascular Ultrasound, IVUS)放射性核素檢查核磁共振(Magnetic Resonance, MR)計(jì)算機(jī)斷層(Computed Tomography, CT)MSCT35醫(yī)學(xué)影像后處理心臟(背景1)影像診斷方式X射線(X-Ray)MSCT35醫(yī)心臟(背

19、景2)影像診斷缺點(diǎn)只能定性觀察,沒(méi)有定量信息嚴(yán)重依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和能力影像診斷早期困難影像診斷受醫(yī)生個(gè)人工作狀態(tài)影像嚴(yán)重CAD36醫(yī)學(xué)影像后處理心臟(背景2)影像診斷缺點(diǎn)只能定性觀察,沒(méi)有定量信息CAD3心臟CAD心臟組織自動(dòng)分割血管樹(shù)解析血管病變組織檢測(cè)與分析血管狹窄度檢測(cè)與分析血管斑塊檢測(cè)與分析37醫(yī)學(xué)影像后處理心臟CAD心臟組織自動(dòng)分割37醫(yī)學(xué)影像后處理心臟組織自動(dòng)分割心臟組織自動(dòng)分割包括:左心房、左心室、右心房、右心室、升主動(dòng)脈和左右冠狀動(dòng)脈的分割。 心臟VR視圖可直觀展示各支冠脈血管與心臟的對(duì)應(yīng)關(guān)系。其劣勢(shì)是無(wú)法顯示血管腔內(nèi)病變,且有些冠狀動(dòng)脈無(wú)法得到最佳顯示角度。冠狀動(dòng)脈的VR視圖只

20、顯示部分升主動(dòng)脈和冠狀動(dòng)脈血管,可轉(zhuǎn)動(dòng)圖像至最佳角度顯示需要觀察的冠狀動(dòng)脈。38醫(yī)學(xué)影像后處理心臟組織自動(dòng)分割心臟組織自動(dòng)分割包括:左心房、左心室、右心房血管樹(shù)解析 血管樹(shù)的解析過(guò)程是冠脈中心線的自動(dòng)提取和分析的過(guò)程。在心血管的狹窄分析與檢測(cè)、虛擬內(nèi)窺鏡自動(dòng)導(dǎo)航漫游、冠狀動(dòng)脈多平面重建的視圖顯示、血管曲面重建等圖像幾何形態(tài)分析及相關(guān)領(lǐng)域中,管狀器官的中心線具有非常廣泛的應(yīng)用。39醫(yī)學(xué)影像后處理血管樹(shù)解析 血管樹(shù)的解析過(guò)程是冠脈中心線的自動(dòng)提取和分析血管病變組織檢測(cè)與分析(1/3)血管狹窄度檢測(cè)與分析將狹窄處官腔直徑(面積)與相鄰近端和遠(yuǎn)端正常官腔直徑作比較,得出比值。直徑(面積)測(cè)量法:狹窄遠(yuǎn)

21、端近端40醫(yī)學(xué)影像后處理血管病變組織檢測(cè)與分析(1/3)血管狹窄度檢測(cè)與分析將狹窄處血管病變組織檢測(cè)與分析(2/3)狹窄度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn):狹窄度30%,認(rèn)為正常;狹窄度30%,認(rèn)為輕度狹窄;狹窄度50%,認(rèn)為中度狹窄;狹窄度70%,認(rèn)為重度狹窄。血管病變類型:A型病變:指不連續(xù)(20%)、遠(yuǎn)端極度扭曲等病變。41醫(yī)學(xué)影像后處理血管病變組織檢測(cè)與分析(2/3)狹窄度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn):狹窄度50 歲)59醫(yī)學(xué)影像后處理骨密度測(cè)量(背景)骨質(zhì)疏松癥59醫(yī)學(xué)影像后處理骨密度測(cè)量(方法)X射線攝片光子吸收法雙能X射線吸收法超聲測(cè)量法定量CT(Quantitative Computed Tomography, QCT)

22、60醫(yī)學(xué)影像后處理骨密度測(cè)量(方法)X射線攝片60醫(yī)學(xué)影像后處理QCT測(cè)量骨密度對(duì)平片的手動(dòng)測(cè)量對(duì)三維重建序列的測(cè)量BMD = a CTValue + b測(cè)量部位的分割皮質(zhì)骨與松質(zhì)骨的分離數(shù)值的測(cè)量 腰椎分割效果圖股骨分割效果圖61醫(yī)學(xué)影像后處理QCT測(cè)量骨密度對(duì)平片的手動(dòng)測(cè)量對(duì)三維重建序列的測(cè)量BMD 圖像拼接(背景)圖像拼接是將數(shù)張有重疊部分的圖像(可能是不同時(shí)間、不同視角或者不同傳感器獲得的)拼成一幅大型的無(wú)縫高分辨路圖像的技術(shù)。圖像配準(zhǔn)圖像融合62醫(yī)學(xué)影像后處理圖像拼接(背景)圖像拼接是將數(shù)張有重疊部分的圖像(可能是不同圖像拼接(結(jié)果)X射線胸椎拼接X(jué)射線腿部拼接MR脊柱拼接63醫(yī)學(xué)影

23、像后處理圖像拼接(結(jié)果)X射線胸椎拼接X(jué)射線腿部拼接MR脊柱拼接63婦科乳腺CAD超聲、MR、X射線女性生命安全的第一大殺手每年以3%的速度上升關(guān)鍵在于早期診斷乳腺鉬靶X射線攝影64醫(yī)學(xué)影像后處理婦科乳腺CAD超聲、MR、X射線64醫(yī)學(xué)影像后處理乳腺CAD乳腺圖像預(yù)處理,目標(biāo)識(shí)別,特征提取,智能學(xué)習(xí)等,其焦點(diǎn)幾乎都集中在腫塊、鈣化點(diǎn)或腫塊、組織異?;蚰[塊、鈣化點(diǎn)和組織異常的自動(dòng)檢測(cè)及其檢測(cè)性能的提高上。由計(jì)算機(jī)檢出病變(鈣化簇、團(tuán)狀腫塊、腋窩淋巴結(jié)等)。根據(jù)特征量的分析,對(duì)檢出病變的良惡性進(jìn)行鑒別。求取病灶陰影的定量尺度,提供客觀的數(shù)值分析。進(jìn)行高反差的圖像處理,病灶陰影得以突出,提供易于檢出

24、的圖像。應(yīng)用:65醫(yī)學(xué)影像后處理乳腺CAD乳腺圖像預(yù)處理,目標(biāo)識(shí)別,特征提取,智能學(xué)習(xí)等,其乳腺CAD在病變檢出中的應(yīng)用(1/2) 鈣化檢測(cè) 腫塊檢測(cè)40%以上的乳腺疾病伴有微鈣化鈣化點(diǎn)大小不一、直徑一般小于0.5mm,形狀不規(guī)則,往往表現(xiàn)為多形性CAD使圖像中的鈣化點(diǎn)增強(qiáng),常常可檢測(cè)到人眼所不能分辨的微小鈣化灶傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)基于形態(tài)學(xué)的檢測(cè)方法基于小波變換的多分辨分析法差值圖像法高斯統(tǒng)計(jì)檢測(cè)法基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像特征提取的檢測(cè)方法乳腺CAD檢出簇狀鈣化灶的結(jié)果66醫(yī)學(xué)影像后處理乳腺CAD在病變檢出中的應(yīng)用(1/2) 鈣化檢測(cè) 腫塊檢乳腺CAD在病變檢出中的應(yīng)用(2/2) 鈣化檢測(cè) 腫塊檢測(cè)在80%90%的乳腺病例中存在致密腫塊陰影灰度較高的團(tuán)塊,直徑大約為0.55cm,密度高于周圍腺體組織或乳頭的密度邊緣不清,常伴有分葉狀和毛刺狀改變腫塊區(qū)域分割:區(qū)域生長(zhǎng)、基于主動(dòng)輪廓模型的圖像分割、基于水平集的圖像分割方法等。腫塊特征提?。喝斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)法、線性鑒別分析法、模糊聚類法、支持向量機(jī)

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