概率論心得體會(huì)

1、概率論心得領(lǐng)悟【篇一：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)心得】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)心得資料01薛飛2010021023隨著學(xué)習(xí)的深入，我們在大二下學(xué)期開了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這一門課。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科，其理論與方法的應(yīng)用特別廣泛，幾乎遍及全部科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、公民經(jīng)濟(jì)以及我們的平常生活。學(xué)習(xí)這門課，不但能培養(yǎng)我們的理論學(xué)習(xí)能力，也能在今后給科研及生活供應(yīng)一種解決問題的工具。說實(shí)話，這門課給我的第一印象就是它可能很難很抽象，很難用于實(shí)質(zhì)生活中，而且對于這門課的安排與流程我并沒有太的確的認(rèn)識。但在第一節(jié)課上聽了老師的講解我才理出了一些眉目。這門課分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩個(gè)

2、部分，其中概率論部分又是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。我們所要課程就是圍繞著這兩大部分來學(xué)習(xí)的。此刻經(jīng)過了一學(xué)期的學(xué)習(xí)，在收獲了很多知識的同時(shí)也很有些心得領(lǐng)悟。第一，它給我們供應(yīng)了一種解決問題的的新方法。我們在解決問題不用然非要從正面進(jìn)行解決。在某些狀況下，我們能夠進(jìn)行合理的估計(jì)，爾后再去解決相關(guān)的問題。而且，概率論的思想方式不是確定的，而是隨機(jī)的發(fā)生的思想。其次，在這門課程學(xué)習(xí)中，我意識到其實(shí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)才是與生活親近相連的。它用到高數(shù)的計(jì)算與思想，卻其實(shí)不像高數(shù)那樣抽象。而且老師所講例題均與平常生產(chǎn)和生活相關(guān)，讓我理解了平常生產(chǎn)中怎樣應(yīng)用數(shù)學(xué)原理解決問題，我想假設(shè)檢驗(yàn)即是很好的講解。最后，概率論與數(shù)

3、理統(tǒng)計(jì)應(yīng)該被視為工具學(xué)科，由于它對其他學(xué)科的學(xué)習(xí)是不能少的。它對統(tǒng)計(jì)物理的學(xué)習(xí)有重要意義，同時(shí)對于學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的人在研究某些經(jīng)濟(jì)規(guī)律也是十分重要的?？傊?jīng)過學(xué)習(xí)這門課程，我們能夠更理性的對待生活中的一些問題，更加謹(jǐn)慎的辦理某些問題。最后，感謝老師近半年來的辛苦授課與諄諄教育！【篇二：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)悟】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)悟院校北京化工大學(xué)專業(yè)工商管理（人力資源方向）姓名史偉學(xué)號011時(shí)間2011年11月20日成績這學(xué)期學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課，在高中的時(shí)候，我們就接觸過簡單的概率，知道事物的隨機(jī)現(xiàn)象，即條件同樣，事情的結(jié)果卻不確定，這種不確定現(xiàn)象就叫做隨機(jī)現(xiàn)象。這個(gè)課程內(nèi)容分為兩個(gè)

4、部分：概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。這兩部分有著親近的聯(lián)系。在概率論中，我們研究的的隨機(jī)變量，都是在假設(shè)分布已知的狀況下研究它的性質(zhì)和特點(diǎn)；而在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中，是在隨機(jī)變量分布未知的前提下經(jīng)過對所研究的隨機(jī)變量進(jìn)行重復(fù)獨(dú)立的觀察，并對觀察值對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，進(jìn)而對所研究的隨機(jī)變量的分布做出推斷。因此，概率論能夠說是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。一、學(xué)習(xí)價(jià)值經(jīng)過簡單的學(xué)習(xí)，我掌握到，概率統(tǒng)計(jì)是真切把實(shí)質(zhì)為題轉(zhuǎn)變成數(shù)學(xué)問題的學(xué)問，由于它解決的其實(shí)不是單純的數(shù)學(xué)問題，而且不是給你一個(gè)命題讓你去解決，是讓你去構(gòu)思命題，進(jìn)而成立模型來想法想法解決實(shí)責(zé)問題。在實(shí)質(zhì)應(yīng)用中，就更加需要去想、去假設(shè)，對問題需要有更深層次的思慮，因此使概率

5、論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課學(xué)起來比微積分和線性代數(shù)更加費(fèi)力，但也比它們更加合用，更貼近實(shí)質(zhì)。概率論產(chǎn)生于十七世紀(jì)，本來是由保險(xiǎn)事業(yè)的發(fā)展而產(chǎn)生的，但是來自于賭博者的央求，倒是數(shù)學(xué)家們思慮概率論中問題的源泉。早在1654年，有一個(gè)賭徒梅累向當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué)家帕斯卡提出一個(gè)使他煩憂了許久的問題：“兩個(gè)賭徒相約賭若干局，誰先贏m局就算贏，全部賭本就歸誰。但是當(dāng)其中一個(gè)人贏了a(am)局，另一個(gè)人贏了b(bm)局的時(shí)候，賭博中止。問：賭本應(yīng)該怎樣分法才合理？”后者曾在1642年發(fā)了然世界上第一臺(tái)機(jī)械加法計(jì)算機(jī)。三年后，也就是1657年，荷蘭出名的天文、物理兼數(shù)學(xué)家惠更斯企圖自己解決這一問題，結(jié)果寫成了論機(jī)遇游戲的計(jì)

6、算一書，這就是最早的概率論著作。近幾十年來，隨著科技的蓬勃發(fā)展，概率論大量應(yīng)用到公民經(jīng)濟(jì)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及各學(xué)科領(lǐng)域。好多流行的應(yīng)用數(shù)學(xué)如信息論、對策論、排隊(duì)論、控制論、等，都是以概率論作為基礎(chǔ)的。概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門隨機(jī)數(shù)學(xué)分支，它們是親近聯(lián)系的同類學(xué)科。但是應(yīng)該指出，概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)方法又都各有它們自己所包括的不同樣內(nèi)容。概率論是依照大量同類隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，對隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)某一結(jié)果的可能性作出一種客觀的科學(xué)判斷，對這種出現(xiàn)的可能性大小做出數(shù)量上的描述；比較這些可能性的大小、研究它們之間的聯(lián)系，進(jìn)而形成一整套數(shù)學(xué)理論和方法。數(shù)理統(tǒng)計(jì)是應(yīng)用概率的理論來研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性；對經(jīng)過科學(xué)

7、安排的必然數(shù)量的實(shí)驗(yàn)所獲取的統(tǒng)計(jì)方法給出嚴(yán)格的理論證明；并判斷各種方法應(yīng)用的條件以及方法、公式、結(jié)論的可靠程度和限制性。使我們能從一組樣本來判斷可否能以相當(dāng)大的概率來保證某一判斷是正確的，并能夠控制發(fā)生錯(cuò)誤的概率。統(tǒng)計(jì)方法是一上供應(yīng)的方法在各種詳盡問題中的應(yīng)用，它不去注意這些方法的的理論依照、數(shù)學(xué)論證。應(yīng)該指出，概率統(tǒng)計(jì)在研究方法上有它的特別性，和其他數(shù)學(xué)學(xué)科的主要不同樣點(diǎn)有：第一，由于隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律是一種集體規(guī)律，必定在大量同類隨機(jī)現(xiàn)象中才能表現(xiàn)出來，因此，觀察、試驗(yàn)、檢查就是概率統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科研究方法的基石。但是，作為數(shù)學(xué)學(xué)科的一個(gè)分支，它仍舊擁有本學(xué)科的定義、公義、定理的，這些定義、公

8、義、定理是本源于自然界的隨機(jī)規(guī)律，但這些定義、公義、定理是確定的，不存在任何隨機(jī)性。第二，在研究概率統(tǒng)計(jì)中，使用的是“由部分推斷全體”的統(tǒng)計(jì)推斷方法。這是由于它研究的對象隨機(jī)現(xiàn)象的范圍是很大的，在進(jìn)行試驗(yàn)、觀察的時(shí)候，不能能也不用要全部進(jìn)行。但是由這一部分資料所得出的一些結(jié)論，要全體范圍內(nèi)推斷這些結(jié)論的可靠性。第三，隨機(jī)現(xiàn)象的隨機(jī)性，是指試驗(yàn)、檢查從前來說的。而真切得出結(jié)果后，對于每一次試驗(yàn)，它只可能獲取這些不確定結(jié)果中的某一種確定結(jié)果。我們在研究這一現(xiàn)象時(shí)，應(yīng)該注意在試驗(yàn)前能不能夠?qū)@一現(xiàn)象找出它自己的內(nèi)在規(guī)律。讓我比較感興趣的是，概率統(tǒng)計(jì)在實(shí)質(zhì)中的應(yīng)用。比方一個(gè)公司的決策，就需要用到概率統(tǒng)

9、計(jì)。一個(gè)公司若是投產(chǎn)，經(jīng)過對設(shè)備生產(chǎn)能力，對市場估計(jì)，與若是不投產(chǎn)，對設(shè)備生產(chǎn)能力和市場估計(jì)的比較。最后做出公司可否投產(chǎn)的決策。經(jīng)過這種方法，能夠很快的找到怎樣投資怎么去決策利益最大。二、學(xué)習(xí)方法和注意點(diǎn)學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)需要注意好多東西，以下就是我從其他參照書上學(xué)習(xí)到的。（一）、學(xué)習(xí)“概率論”要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中要抓住對看法的引入和背景的理解，比方為什么要引進(jìn)“隨機(jī)變量”這一看法。這實(shí)際上是一個(gè)抽象過程。正如小學(xué)生最初學(xué)數(shù)學(xué)時(shí)總是一個(gè)蘋果加2個(gè)蘋果等于3個(gè)蘋果，爾后抽象為1+2=3.對于詳盡的隨機(jī)試驗(yàn)中的詳盡隨機(jī)事件，能夠計(jì)算其概率，但這畢竟是局部的，孤立的，可否將不

10、同樣隨機(jī)試驗(yàn)的不同樣本空間予以一致，并對整個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行刻畫？隨機(jī)變量x(即從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù))的引進(jìn)使本來不同樣隨機(jī)試驗(yàn)的隨機(jī)事件的概率都可轉(zhuǎn)變成隨機(jī)變量落在某一實(shí)數(shù)會(huì)集b的概率，不同樣的隨機(jī)試驗(yàn)可由不同樣的隨機(jī)變量來刻畫。其他若對一的確數(shù)會(huì)集b，知道p(xb)。那么隨機(jī)試驗(yàn)的任一隨機(jī)事件的概率也就完好確定了。因此我們只須求出隨機(jī)變量x的分布p(xb)。就對隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行了全面的刻畫。它的研究成了概率論的研究中心課題。故而隨機(jī)變量的引入是概率論發(fā)展歷史中的一個(gè)重要里程碑。近似地，概率公義化定義的引進(jìn)，分布函數(shù)、失散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的分類，隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特點(diǎn)等看法的引進(jìn)都有明確的背景

11、，在學(xué)習(xí)中要深入理解領(lǐng)悟。在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入看法的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細(xì)商酌，比方隨機(jī)變量看法的內(nèi)涵有哪些意義：它是一個(gè)從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù)x(w)，但它不同樣于一般的函數(shù)，第一它的定義域是樣本空間，不同樣隨機(jī)試驗(yàn)有不同樣的樣本空間。而它的取值是不確定的，隨著試驗(yàn)結(jié)果的不同樣可取不同樣值，但是它取某一區(qū)間的概率又能依照隨機(jī)試驗(yàn)予以確定的，而我們關(guān)心的平?？墒撬娜≈捣秶?，即對于實(shí)軸上任一b，計(jì)算概率p(xb)，即隨機(jī)變量x的分布。只有理解了隨機(jī)變量的內(nèi)涵，下面的看法如分布函數(shù)等等才能真切理解。又如隨機(jī)事件的互不相容和相互獨(dú)立兩個(gè)看法平常會(huì)混淆，前者是事件的運(yùn)算性質(zhì)，

12、后者是事件的概率性質(zhì)，但它們又有必然聯(lián)系，若是p(a)。p(b)0，則a，b獨(dú)立則必然相容。近似地，如隨機(jī)變量的獨(dú)立和不相關(guān)等看法的聯(lián)系與差異必然要真切搞懂。?搞懂了概率論中的各個(gè)看法，一般詳盡的計(jì)算都是不難的，如f(x)=p(x，x)ex，dx等按定義都易求得。計(jì)算中的難點(diǎn)有古典概型和幾何概型的概率計(jì)算，二維隨機(jī)變量的邊緣分布fx(x)=-f(x，y)dy，事件b的概率p(x，y)b)=bf(x，y)dxdy，卷積公式等的計(jì)算，它們形式上很簡單，但是由于f(x，y)平常是分段函數(shù)，真切的積分限其實(shí)不再是(-，)或b，這時(shí)怎樣正確確定事實(shí)上的積分限就成了正確解題的要點(diǎn)，要的確掌握。?概率論中也

13、有好多習(xí)題，在解題過程中不要為解題而解題，而應(yīng)理解題目所涉及的看法及解題的目的，至于詳盡計(jì)算中的某些技巧基本上在高等數(shù)學(xué)中都已學(xué)過。因此概率論學(xué)習(xí)的要點(diǎn)不在于做好多習(xí)題，而要把精力放在理解不同樣題型涉及的看法及解題的思路上去。這樣經(jīng)常能“事半功倍”。（二）、學(xué)習(xí)“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)?由于數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門合用性極強(qiáng)的學(xué)科，在學(xué)習(xí)中重要扣它的實(shí)質(zhì)背論實(shí)驗(yàn)心得實(shí)驗(yàn)心得經(jīng)過一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，我大體理解了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些基本函數(shù)，意識到概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)與生活的親近結(jié)合。經(jīng)過本次試驗(yàn)，我初步認(rèn)識用matlab軟件辦理概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題的一些基本方法。掌握了一些基本函數(shù)，領(lǐng)悟到了用軟件辦理大量瑣碎的數(shù)據(jù)的優(yōu)越之處。matlab作為一款十分合用的數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件，用簡潔了然的語句辦理相對復(fù)雜的問題，表現(xiàn)了數(shù)學(xué)的精妙所在。而且matlab繪制圖形的功能也做得比較齊全，能夠經(jīng)過圖形來直觀形象的表示出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。編程過程中，有時(shí)花了好多時(shí)間才完成一個(gè)數(shù)據(jù)辦理，到最后才發(fā)現(xiàn)matlab自帶函數(shù)用簡單的幾行程序就可以辦理。這就要求我們對matlab的自帶函數(shù)盡可能的熟悉，大概有些“磨刀不誤砍柴工”的意味吧。計(jì)算機(jī)是一個(gè)很錙銖必較的對象，編程過程中，可能由于一個(gè)簡單的符號的錯(cuò)誤而以致整個(gè)程序運(yùn)行不出來結(jié)果。因此，在編程過程中，我們要謹(jǐn)言慎行，不能急躁。由于時(shí)間有限，很難細(xì)細(xì)領(lǐng)會(huì)編程的快樂，