SPC統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析解析課件

1、SPC基礎(chǔ)教材10/10/2022SPC基礎(chǔ)教材10/9/2022SPC基礎(chǔ)教材第一章：正態(tài)分布及3原理第二章：SPC控制圖理論介紹 第三章：SPC受失控狀態(tài)介紹第四章：SPC過程能力研究第五章：SPC 應(yīng)用第六章：直方圖第七章：Pareto與分層分析法第八章：量測系統(tǒng)研究10/10/2022SPC基礎(chǔ)教材第一章：正態(tài)分布及3原理10/9/2022第一章：正態(tài)分布及3原理 課程目的： 掌握正態(tài)分布極其相關(guān)知識(shí) 課程內(nèi)容： 正態(tài)分布曲線、參數(shù)及其特征 10/10/2022第一章：正態(tài)分布及3原理 Statistical: 統(tǒng)計(jì)，以概率統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論； Process： 過程，有

2、輸入-輸出的一系列的活動(dòng)； Control： 控制，做出調(diào)節(jié)和行動(dòng)；什么是SPC10/10/2022Statistical: 統(tǒng)計(jì)，以概率統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，分析數(shù)正態(tài)分布:其中: -正態(tài)均值，描述質(zhì)量特性值分布的集中位置。-正態(tài)方差，描述質(zhì)量特性值x分布的分散程度。xN（，2）10/10/2022正態(tài)分布:其中: -正態(tài)均值，描述質(zhì)量特性值3原理 若質(zhì)量特性值X服從正態(tài)分布,那么,在 3 范圍內(nèi)包含了99.73% 的質(zhì)量特性值。 正態(tài)分布中心與規(guī)格中心重合時(shí)u3 u6的不合格率(未考慮偏移) 規(guī)格區(qū)域1350ppm1350ppm360.001ppm0.001ppm10/10/20223原理 若質(zhì)量

3、特性值X服從正態(tài)分布,那么,在 3 范3 原理68.27%95.45%99.73%99.9937%99.99943%99.9999998%未考慮偏移的正態(tài)分布10/10/20223 原理68.27%95.45%99.73%99.9937為何6相當(dāng)于3.4PPM?考慮偏移1.5 的正態(tài)分布規(guī)格中心分布中心1.5+/-3+/-60ppm3.4ppm66800ppm3.4ppm10/10/2022為何6相當(dāng)于3.4PPM?考慮偏移1.5 的正態(tài)分布規(guī)格控制圖原理通常控制圖是根據(jù)“3 ”原理確定控制界限,即: 中心線 ： CL= 上控制界限： UCL=+3 下控制界限： LCL=-3 10/10/20

4、22控制圖原理通常控制圖是根據(jù)“3 ”原理確定控制界限,即: 小游戲：你的觀察需求：一個(gè)與會(huì)者的手表展開思考：我們對過程的看法實(shí)例：某企業(yè)切削車間QC主管10/10/2022小游戲：你的觀察需求：一個(gè)與會(huì)者的手表展開思考：我們對過第二章：SPC 控制圖理論介紹10/10/2022第二章：SPC 控制圖理論介紹10/9/2022控制線管理的益處SpecLSLUSLVery CenteredVariation is our enemy LCLUCLDefective parts already occurDefective parts might occurRemote control proce

5、ss before defective parts produced10/10/2022控制線管理的益處SpecLSLUSLVery CentereSPC 可以幫助我們區(qū)分正常波動(dòng)和異常波動(dòng)；及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常征兆；消除異常因素；減少異常波動(dòng)；提高過程能力；預(yù)防控制10/10/2022SPC 可以幫助我們區(qū)分正常波動(dòng)和異常波動(dòng)；預(yù)防控制10/9SPC的核心工具-控制圖+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為99.7%Components of Every Control Chart:1. Data Points 3. Up

6、per Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit10/10/2022SPC的核心工具-控制圖+3s1234567891018 概念介紹計(jì)量值：用各種計(jì)量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結(jié)果，包括用量儀和檢測裝置測的零件直徑、長度、形位誤差等，也包括在制造過程狀態(tài)監(jiān)控測得的切削力、壓力、溫度、濃度等。計(jì)數(shù)值：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計(jì)件如不合格品數(shù)，服從二項(xiàng)分布；計(jì)點(diǎn)如PCB上的漏焊數(shù)、溢膠數(shù)等，服從泊松分布。10/10/2022概念介紹計(jì)量值：用各種計(jì)量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結(jié)果控制圖的基本原理以3原理為基礎(chǔ)：管制圖是以

7、常態(tài)分配中的3 原理為理論依據(jù)，中心線為平均值，上下控制界限為以平均值加減3 的值，以判斷過程中是否有問題發(fā)生，此即休哈特博士所創(chuàng)的控制方法。中心極限定理：無論隨機(jī)變量的共同分布是什么（離散分布或連續(xù)分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），只要獨(dú)立統(tǒng)分布隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)n較大時(shí)， 的分布總是趨近于正態(tài)分布。10/10/2022控制圖的基本原理以3原理為基礎(chǔ)：管制圖是以常態(tài)分配中的3 控制圖的分類按照質(zhì)量特性類型分為：計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖10/10/2022控制圖的分類按照質(zhì)量特性類型分為：10/9/2022計(jì)量值控制圖均值-極差控制圖 ( )均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( )單值-移動(dòng)極差控制圖 ( )10/

8、10/2022計(jì)量值控制圖均值-極差控制圖 ( )1計(jì)數(shù)值控制圖不合格率控制圖（P圖）不合格數(shù)控制圖（Pn圖）缺陷數(shù)控制圖（C圖）單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）10/10/2022計(jì)數(shù)值控制圖10/9/2022計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？ n=1？關(guān)心的是不合格率嗎？n是否恒定？n是否恒定？ n 10？s是否方便計(jì)算？Pn或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是是否否否否否否n：樣本容量控制圖的應(yīng)用時(shí)機(jī)10/10/2022計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？ n=1？關(guān)心的是n是否恒定？n是否恒EMFSPC解決方案根據(jù)質(zhì)量特性類型和樣本容量確定該質(zhì)量特性默認(rèn)的控制圖類型；計(jì)量型，n=10，默認(rèn)為均值-標(biāo)準(zhǔn)差 控制圖；計(jì)量型，n10，默認(rèn)為

9、均值-極差 控制圖；計(jì)數(shù)型中的計(jì)點(diǎn)型，固定樣本容量，默認(rèn)缺陷數(shù)控制圖 ；否則，默認(rèn)單位缺陷率控制圖 ；計(jì)數(shù)型中的計(jì)件型，固定樣本容量，默認(rèn)不良數(shù)控制圖 ；否則，默認(rèn)不良率控制圖 。用戶還可根據(jù)需要自行修改；p圖Pn圖C圖U圖10/10/2022EMFSPC解決方案根據(jù)質(zhì)量特性類型和樣本容量確定該質(zhì)量特分析用控制圖； 目的：在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用 以確定合理的控制界限; 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖 上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來;控制用控制圖。 目的：控制圖的控制界限由分析階段確定; 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或 統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行; 控制圖的應(yīng)用階段10/10/2022分析用控制圖； 控

10、制圖的應(yīng)用階段10/9/2022制作分析控制圖注意點(diǎn)：上下控制限和中心線都是通過抽樣收集過去一段生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)下的數(shù)據(jù)計(jì)算出來的；根據(jù)計(jì)算結(jié)果作成分析用控制圖，并確認(rèn)是在控制狀態(tài)下且過程能力尚可后，方可將其控制限應(yīng)用在過程控制用控制圖上；10/10/2022制作分析控制圖注意點(diǎn)：上下控制限和中心線都是通過抽樣收集過去控制圖的應(yīng)用步驟選取要控制的質(zhì)量特性值；選擇合適的控制圖種類；(均值-極差）確定樣本組數(shù)k，樣本量n和抽樣間隔，一般樣本組數(shù)不少于20-25個(gè)；收集生產(chǎn)條件比較穩(wěn)定和有代表性的一批數(shù)據(jù)（至少50個(gè)以上）；計(jì)算各組樣本統(tǒng)計(jì)量，如樣本均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差；計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量控制界限(LCL,CL,U

11、CL)；10/10/2022控制圖的應(yīng)用步驟選取要控制的質(zhì)量特性值；10/9/2022 控制圖的應(yīng)用畫控制圖；并將計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量在控制圖上打點(diǎn)；觀察分析控制圖；決定下一步行動(dòng)。10/10/2022 控制圖的應(yīng)用10/9/2022練習(xí)：作控制圖以手工制作比較簡單的Xbar-R控制圖為例：每人一張A4紙，作控制圖數(shù)據(jù)表見右：規(guī)格限為：USL=2.8LSL=2.0默認(rèn)控制限為：UCL=2.65LCL=2.152.32.42.62.22.42.12.52.62.72.72.12.02.62.72.32.42.42.52.52.72.32.32.62.72.22.52.22.52.52.42.22.32

12、.72.12.72.12.52.22.32.52.22.62.42.42.62.62.12.22.52.12.12.42.52.22.72.72.52.12.72.52.22.32.72.12.72.22.62.52.72.32.42.32.62.22.32.22.12.42.52.610/10/2022練習(xí)：作控制圖以手工制作比較簡單的Xbar-R控制圖為例：2何時(shí)應(yīng)該重新計(jì)算控制界限控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境即5M1E）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新制定控制圖，例如：操作人員經(jīng)過培訓(xùn)，操作水平顯著提高；設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件；改

13、變工藝參數(shù)或采用新工藝；改變測量方法或測量儀器；采用新型原材料或其他原材料；環(huán)境變化。一定時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用；過程能力值有大的變化時(shí)；10/10/2022何時(shí)應(yīng)該重新計(jì)算控制界限控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員控制圖的應(yīng)用流程10/10/2022控制圖的應(yīng)用流程10/9/2022EMFSPC解決方案1-在數(shù)據(jù)分析時(shí)根據(jù)具體情況“鎖定”或“解鎖”控制限；10/10/2022EMFSPC解決方案1-在數(shù)據(jù)分析時(shí)根據(jù)具體情況“鎖定”或第三章：SPC 受失控狀態(tài)介紹講師: Mccain.Koo (顧孝鋒)10/10/2022第三章：SPC 受失控狀態(tài)介紹講師: Mccain.Koo 失控狀態(tài)

14、與受控狀態(tài)課程目的：能判斷控制圖的受控與失控狀態(tài)。課程內(nèi)容：什么情況是受控狀態(tài)； 什么情況是失控狀態(tài)； 如何判斷受控與失控。10/10/2022失控狀態(tài)與受控狀態(tài)課程目的：能判斷控制圖的受控與失控狀態(tài)。1普 通 原 因普通原因是對過程的波動(dòng)經(jīng)常起作用的原因. 它的特點(diǎn)是：在過程中時(shí)刻存在著，對過程波動(dòng)的影響隨機(jī)變化；這類因素一般復(fù)雜繁多，要列出所有的因素很困難；所有因素的共同作用導(dǎo)致了過程的總波動(dòng).成本太高，不容易去除。 當(dāng)過程只有普通原因影響時(shí)，過程的波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，此時(shí)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。10/10/2022普 通 原 因普通原因是對過程的波動(dòng)經(jīng)常起作用的原因.10/特 殊 原 因特殊原

15、因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素它的特點(diǎn)是：-不經(jīng)常存在于過程中；-它們通常來自過程之外；-相對于普通原因來講，對過程波動(dòng)有較大的影響；-容易發(fā)現(xiàn)和隔離.當(dāng)過程受特殊因素的影響時(shí)，過程的輸出不再服從預(yù)期的分布，過程處于不穩(wěn)定狀態(tài)。10/10/2022特 殊 原 因特殊原因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素10/9控制圖的分區(qū)xUCLCLLCLtAABCBC10/10/2022控制圖的分區(qū)xUCLCLLCLtAABCBC10/9/202受控狀態(tài)的判斷過程數(shù)據(jù)的分布曲線隨時(shí)間的輸出時(shí)間逐漸形成一個(gè)穩(wěn)定的分布和基本不隨時(shí)間變化且在要求范圍內(nèi)10/10/2022受控狀態(tài)的判斷過程數(shù)據(jù)的分布曲線隨時(shí)間的輸出

16、時(shí)間逐漸形成一個(gè)失控狀態(tài)的判斷受控失控位置分布寬度形狀三種情況或其組合10/10/2022失控狀態(tài)的判斷受控失控位置分布寬度形狀三種情況或其組合10/受控狀態(tài) 在控制圖上的正常表現(xiàn)為：（1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)；（2）樣本點(diǎn)均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2；（3）靠近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3；（4）靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。10/10/2022受控狀態(tài) 在控制圖上的正常表現(xiàn)為：10/9/2022控制圖的受控狀態(tài)xUCLCLLCLt10/10/2022控制圖的受控狀態(tài)xUCLCLLCLt10/9/2022失控狀態(tài)明顯特征是有: （1）一部分樣本點(diǎn)超出控制界限 除此之外，如果沒有

17、樣本點(diǎn)出界，但 （2）樣本點(diǎn)排列和分布異常，也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。10/10/2022失控狀態(tài)明顯特征是有:10/9/2022典型失控狀態(tài)（4）樣本點(diǎn)的周期性變化UCLCLLCL10/10/2022典型失控狀態(tài)（4）樣本點(diǎn)的周期性變化UCLCLLCL10/9典型失控狀態(tài)（1）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè) * 連續(xù)7個(gè)點(diǎn)或7點(diǎn)以上出現(xiàn)在中心線一側(cè)； * 連續(xù)11點(diǎn)至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)； * 連續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。10/10/2022典型失控狀態(tài)（1）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)10/9/典型失控狀態(tài)（2）連續(xù)7點(diǎn)上升或下降10/10/2022典型失控狀態(tài)（2）

18、連續(xù)7點(diǎn)上升或下降10/9/2022典型失控狀態(tài)（3）有較多的邊界點(diǎn) * 連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)； * 連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)； * 連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)。警戒區(qū)： 23的區(qū)域即C區(qū)10/10/2022典型失控狀態(tài)（3）有較多的邊界點(diǎn)警戒區(qū)： 23的區(qū)域典型失控狀態(tài)（5）樣本點(diǎn)分布的水平突變xUCLCLLCLt10/10/2022典型失控狀態(tài)（5）樣本點(diǎn)分布的水平突變xUCLCLLCLt1典型失控狀態(tài)（6）樣本點(diǎn)分布的水平位置漸變xUCLCLLCLt10/10/2022典型失控狀態(tài)（6）樣本點(diǎn)分布的水平位置漸變xUCLCLLCL典型失控狀態(tài)（7）樣本點(diǎn)的離散度變大xUCL

19、CLLCLt10/10/2022典型失控狀態(tài)（7）樣本點(diǎn)的離散度變大xUCLCLLCLt10EMFSPC解決方案測試規(guī)則檢測控制圖是否處于受控狀態(tài)；10/10/2022EMFSPC解決方案測試規(guī)則檢測控制圖是否處于受控狀態(tài)；1EMFSPC解決方案用戶可以定義多條測試規(guī)則；對質(zhì)量特性進(jìn)行設(shè)置時(shí)可自由選擇；用戶可以自行放寬或加嚴(yán)測試規(guī)則；違反規(guī)則后系統(tǒng)可以向用戶報(bào)警；用戶可以選擇違反規(guī)則后的預(yù)警方式；系統(tǒng)可以對過程違反規(guī)則的情況作柏拉圖分析。10/10/2022EMFSPC解決方案用戶可以定義多條測試規(guī)則；對質(zhì)量特性進(jìn)第四章：SPC 過程能力研究講師: Mccain.Koo (顧孝鋒)10/10/

20、2022第四章：SPC 過程能力研究講師: Mccain.Koo (課程目的及內(nèi)容目的：理解進(jìn)行過程能力分析的重要性；掌握過程能力指數(shù)計(jì)算和分析的方法。內(nèi)容：過程能力的概念；分析過程能力的意義；過程能力指數(shù)計(jì)算及分析；過程能力指數(shù)的評價(jià)；10/10/2022課程目的及內(nèi)容目的：內(nèi)容：10/9/2022過 程 能 力 過 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)下的過程實(shí) 際的 加 工 能 力；10/10/2022過 程 能 力 過 程 能 力 10/9/2022穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài) 具備以下幾方面的條件：一、原材料或上一道工序半成品按照標(biāo)準(zhǔn)要求供應(yīng)；二、本工序按照作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施，并在影響工序質(zhì) 量各因素?zé)o異

21、常的條件下進(jìn)行；三、工序完成后，產(chǎn)品檢測按照標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行。 總之，工序?qū)嵤┮约扒昂筮^程均應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化。10/10/2022穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài) 具備以下幾方面的條件：10/9/2022過 程 能 力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來表示的；根據(jù)3原理, 在分布范圍 3 內(nèi)，包含了99.73%的數(shù)據(jù),接近于1,因此,以3 ,即6 為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性。把過程能力記為B ,則 B= 6 10/10/2022過 程 能 力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來影響過程能力的因素 人、機(jī)、料、法、測、環(huán)（5M1E）操作者方面：如操作者的技術(shù)水平、熟練程度、質(zhì)量意

22、識(shí)、責(zé)任心、管理程度等；設(shè)備方面：如設(shè)備精度的穩(wěn)定性，性能的可靠性，定位裝置和傳動(dòng)裝置的準(zhǔn)確性，設(shè)備的冷卻、潤滑情況等等；材料方面：如材料的成分，配套元器件的質(zhì)量等等；10/10/2022影響過程能力的因素 人、機(jī)、料、法、測、環(huán)10/9/202影響過程能力的因素工藝方面：如工藝流程的安排，過程之間的銜接，工藝方法、工藝裝備、工藝參數(shù)、過程加工的指導(dǎo)文件、工藝卡、操作規(guī)范、作業(yè)指導(dǎo)書等；測量方面：如測量儀器的精度、穩(wěn)定性、測量者的讀數(shù)習(xí)慣、測量方法等等都會(huì)對結(jié)論的形成產(chǎn)生一定的影響；環(huán)境方面：如生產(chǎn)現(xiàn)場的溫度、濕度、噪音干擾、振動(dòng)、照明、室內(nèi)凈化、現(xiàn)場污染程度等等。10/10/2022影響過程

23、能力的因素工藝方面：如工藝流程的安排，過程之間的銜接進(jìn)行過程能力分析的意義一、保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作；二、提高過程能力的有效手段；三、找出產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的方向；四、向客戶證明加工過程的能力。10/10/2022進(jìn)行過程能力分析的意義一、保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作；10/9/指 數(shù)Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm10/10/2022指 數(shù)Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm10/9/2Cp,Cpk與Pp,Ppk的區(qū)別Cp指數(shù)=Cp（Capability of process） 過程能力指數(shù)Cp:“我們能做得多好”Cpk:“我們真正能做得多好”規(guī)格寬度工序?qū)挾?0/10/2022Cp,Cpk

24、與Pp,Ppk的區(qū)別規(guī)格寬度工序?qū)挾?0/9/2Cp,Cpk與Pp,Ppk的區(qū)別Pp過程性能指數(shù)Pp：“我們實(shí)際做到多好”Ppk修正的過程性能指數(shù)Ppk：“我們實(shí)際真正做到多好”10/10/2022Cp,Cpk與Pp,Ppk的區(qū)別Pp過程性能指數(shù)10/9/2指數(shù)分類一、過程能力指數(shù)(Process Capability Index)1、Cp： 分布中心無偏離規(guī)格中心時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)；2、Cpk： 分布中心偏離規(guī)格中心時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)；3、Cpm：目標(biāo)值與規(guī)格中心不一致時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)；4、Cpu：上單側(cè)過程能力指數(shù)；5、Cpl： 下單側(cè)過程能力指數(shù)。二、過程績效指數(shù)(Proc

25、ess Performance Index)1、Pp： 分布中心無偏離規(guī)格中心時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)；2、Ppk： 分布中心偏離規(guī)格中心時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)；3、Ppm：目標(biāo)值與規(guī)格中心不一致時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)；4、Ppu：上單側(cè)過程能力指數(shù)；5、Ppl： 下單側(cè)過程能力指數(shù)。10/10/2022指數(shù)分類一、過程能力指數(shù)(Process Capabilit過程能力等級(jí)過程能力指數(shù)Cp值評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)一般原則Cp值評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對于Cpk同樣適用Cp在不同的等級(jí)時(shí)，有什么樣的管理措施？10/10/2022過程能力等級(jí)過程能力指數(shù)Cp值評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)一般原則Cp值評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)管理措施問題的答案:特級(jí)簡化檢驗(yàn)工作,

26、減少樣本量或抽樣頻率;適當(dāng)考慮改用精度等級(jí)較低的設(shè)備;縮小公差范圍，提高產(chǎn)品質(zhì)量；放寬波動(dòng)幅度，提高效率，降低成本；一級(jí)適當(dāng)降低對原材料的要求;適度簡化檢驗(yàn)工作；放寬非關(guān)鍵項(xiàng)目的波動(dòng)幅度； 10/10/2022管理措施問題的答案:10/9/2022管理措施二級(jí)利用控制圖或其他方法監(jiān)控;正常檢驗(yàn)；三級(jí)分析分散度大的原因,制定改進(jìn)措施;在不影響質(zhì)量的前提下,放寬公差;加強(qiáng)檢驗(yàn)；四級(jí)改進(jìn)工藝;更換設(shè)備;全檢,挑出不合格品;10/10/2022管理措施二級(jí)10/9/2022提高過程能力指數(shù)的途徑調(diào)整加工過程的分布中心，減少偏移量，即 K 。提高過程能力減少分散程度即 。修訂標(biāo)準(zhǔn)范圍, 即 T 。10/

27、10/2022提高過程能力指數(shù)的途徑調(diào)整加工過程的分布中心，減少偏移量，即課程回顧一、過程能力的定義1、穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài)；2、影響過程能力的因素。二、分析過程能力的意義三、指數(shù)1、指數(shù)分類；四、過程能力分析1、過程能力的等級(jí)；2、管理措施。五、提高過程能力的途徑六、EMF-SPC如何實(shí)現(xiàn)過程能力分析10/10/2022課程回顧一、過程能力的定義10/9/2022第五章：SPC 應(yīng)用講師: Mccain.Koo (顧孝鋒)10/10/2022第五章：SPC 應(yīng)用講師: Mccain.Koo (顧孝鋒)課程目的及內(nèi)容目的：理解如何利用SPC分析提高過程能力；如何利用SPC管理過程運(yùn)作的有效性。內(nèi)容：經(jīng)

28、理層每天或每周必須閱讀的過程能力報(bào)告；其他問題分析與解決報(bào)告10/10/2022課程目的及內(nèi)容目的：內(nèi)容：10/9/2022過程能力綜合分析(日/周檢討）每天檢討Cpk低于1.0的部分指標(biāo)每天檢討Cpk低于1.0的部分指標(biāo)Cpk1.331.00Cpk1.33Cpk1.0010/10/2022過程能力綜合分析(日/周檢討）每天檢討Cpk低于1.0的部分異常情況明細(xì)分析(日/周檢討）每天檢討原因分析的有效性每天檢討改善措施的有效性10/10/2022異常情況明細(xì)分析(日/周檢討）每天檢討原因分析的有效性每天檢過程不良率趨勢監(jiān)控（周檢討）10/10/2022過程不良率趨勢監(jiān)控（周檢討）10/9/20

29、22每周TOP3缺陷不良統(tǒng)計(jì)（周檢討）10/10/2022每周TOP3缺陷不良統(tǒng)計(jì)（周檢討）10/9/2022第六章：直方圖10/10/2022第六章：直方圖10/9/2022課程目的：理解直方圖的含義；掌握直方圖的制作方法。USLLSL內(nèi)容概要：直方圖的特點(diǎn)與用途；直方圖來源示例；組數(shù)的影響；實(shí)例練習(xí)制作直方圖；觀察直方圖（分布及其與規(guī)格的比較）；直方圖的峰度與對稱度；10/10/2022課程目的：USLLSL內(nèi)容概要：10/9/2022一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對供應(yīng)商提供的軸承進(jìn)行分析。這些軸承的關(guān)鍵特

30、性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為1.3760.010英寸?，F(xiàn)抽取了100個(gè)青銅軸承，對它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測量，并記錄了測量結(jié)果。10/10/2022一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重100個(gè)青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表：數(shù)據(jù)會(huì)告訴您什么呢？10/10/2022100個(gè)青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表：數(shù)據(jù)會(huì)告訴您什么呢？10回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(Virtually Nothing)！必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。數(shù)據(jù)列表10/10/2022回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(Virtuall能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較

31、： 平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較： 極差（最大值-最小值） =1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息： 數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個(gè)區(qū)間 內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)： 數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個(gè)以上10-251.3760.01010/10/2022能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較：數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006制作頻數(shù)分布表10/10/2022制作頻數(shù)分布表10/9/2022繪制直方圖LSLUSLTarget10/10/2022繪制直方圖LSLUSLTarget10/9/2022分析直方圖與規(guī)格限1.3661.386進(jìn)行比較，所有的測量值都在其范圍內(nèi)

32、（而且在+/-3S的范圍內(nèi)）。分布基本上是對稱的，有一點(diǎn)點(diǎn)向右偏斜，但不嚴(yán)重。所以該廠決定接收這批青銅軸承。 建議：軸承的加工中心應(yīng)該左移；10/10/2022分析直方圖與規(guī)格限1.3661.386進(jìn)行比較，所有的測量直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？數(shù)據(jù)分散程度(Spread)如何？數(shù)據(jù)分布的形狀(Shape)怎樣？經(jīng)驗(yàn)之談：對大多數(shù)工業(yè)用的分析來說，50個(gè)數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個(gè)測量值的費(fèi)用比較低時(shí)，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時(shí)，可以采用100個(gè)或更多的數(shù)據(jù)。10/10/2022直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？經(jīng)直方圖示例假設(shè)加工100件產(chǎn)品，

33、測量產(chǎn)品的某個(gè)特性值，并且將其擺放在一個(gè)如圖所示的坐標(biāo)系中,擺放規(guī)則如下: 1、如果數(shù)值處于圖中數(shù)軸上所示的某兩個(gè)值之間，則將其放入此范圍內(nèi)（每個(gè)范圍稱為一組，即將數(shù)據(jù)人為分組）； 2、在同一數(shù)值范圍內(nèi)的產(chǎn)品，依次向上擺放。1.366 1.376 1.386 12310/10/2022直方圖示例假設(shè)加工100件產(chǎn)品，測量產(chǎn)品的某個(gè)特性值，并且將1.366 1.376 1.386 每一個(gè)小方塊表示一件產(chǎn)品100件產(chǎn)品加工完成后直方圖10/10/20221.366 1.376 直方圖直方圖易于繪制并有利于將一個(gè)過程的不同事件的頻數(shù)生動(dòng)地表示出來.2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.

34、6 2.7 2.8 2.9 3.0 xy頻數(shù)18161412108642橫軸表示變量的各種情形；縱軸表示頻數(shù)；10/10/2022直方圖直方圖易于繪制并有利于將一個(gè)過程的不同事件的頻數(shù)生動(dòng)地xy減少組數(shù)直方圖的分組10/10/2022xy減少組數(shù)直方圖的分組10/9/2022xy頻數(shù)增加組數(shù)輪廓愈清晰直方圖的分組10/10/2022xy頻數(shù)增加組數(shù)直方圖的分組10/9/2022xy頻數(shù)增加組數(shù)到足夠大分布曲線直方圖的分組10/10/2022xy頻數(shù)增加組數(shù)到足夠大分布曲線直方圖的分組10/9/202練習(xí)：制作直方圖10/10/2022練習(xí)：制作直方圖10/9/2022收集記錄數(shù)據(jù) 定組數(shù)（N）

35、算極差（R）定組距（C）定組界決定組的中心點(diǎn)制作次數(shù)分布表制作直方圖填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等制作直方圖的步驟10/10/2022收集記錄數(shù)據(jù) 直方圖：10/10/2022直方圖：10/9/2022直方圖的特點(diǎn)與用途簡單易做；能夠直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況；與規(guī)格比較，定性評價(jià)過程能力；比價(jià)和評估設(shè)備、供應(yīng)商、物料等10/10/2022直方圖的特點(diǎn)與用途簡單易做；10/9/2022直方圖的異常分布 數(shù)據(jù)來自兩個(gè)不同的總體， 直方圖出現(xiàn)雙峰 刀具磨損等導(dǎo)致過程異常， 直方圖出現(xiàn)峭壁。10/10/2022直方圖的異常分布 數(shù)據(jù)來自兩個(gè)不同的總體， 直方圖與規(guī)格比較呈正態(tài)分布，且數(shù)據(jù)均落

36、于規(guī)格界限內(nèi)；工序能力充足。USLLSLAA圖10/10/2022直方圖與規(guī)格比較呈正態(tài)分布，且數(shù)據(jù)均落于規(guī)格界限內(nèi)；USLL直方圖與規(guī)格比較平均值偏低，部分?jǐn)?shù)據(jù)超規(guī)格下限；應(yīng)該采取措施調(diào)整到AA圖。LSLUSL10/10/2022直方圖與規(guī)格比較平均值偏低，部分?jǐn)?shù)據(jù)超規(guī)格下限；LSLUSL直方圖與規(guī)格比較平均值偏高，部分?jǐn)?shù)據(jù)超規(guī)格上限；應(yīng)該采取措施恢復(fù)到AA圖。LSLUSL10/10/2022直方圖與規(guī)格比較平均值偏高，部分?jǐn)?shù)據(jù)超規(guī)格上限；LSLUSL直方圖與規(guī)格比較產(chǎn)品波動(dòng)大，品質(zhì)不均勻；應(yīng)改善過程的異常波動(dòng)，或者檢討規(guī)格。LSLUSL10/10/2022直方圖與規(guī)格比較產(chǎn)品波動(dòng)大，品質(zhì)不

37、均勻；LSLUSL10/9直方圖的峰度和對稱度對稱度（Skewness）指直方圖數(shù)據(jù)分布的對稱性；峰度（Kurtosis）指直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度；如果直方圖為對稱分布的，則Skewness =0;如果直方圖為正態(tài)分布的，則Skewness =0, Kurtosis =0。10/10/2022直方圖的峰度和對稱度對稱度（Skewness）指直方圖數(shù)據(jù)分EMFSPC直方圖示例10/10/2022EMFSPC直方圖示例10/9/2022第七章：Pareto與分層分析法10/10/2022第七章：Pareto與分層分析法10/9/2022目的：掌握排列圖與分層分析法 的理論及相關(guān)應(yīng)用內(nèi)容：排列圖的制

38、作與應(yīng)用 分層法的應(yīng)用排列圖與分層分析法10/10/2022目的：掌握排列圖與分層分析法排列圖與分層分析法10/9/20與排列圖相關(guān)的理論舉例：80%的問題由20%的原因引起；80%的索賠發(fā)生在20%的生產(chǎn)線上；80%的銷售額由20%的產(chǎn)品帶來；80%的品質(zhì)成本由20%的品質(zhì)問題造成；80%的品質(zhì)問題由20%的人員引起；80%的不合格品由20%的缺陷項(xiàng)目引起；-80/20理論 由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Parato提出，美國質(zhì)量管理學(xué)家引入到質(zhì)量管理中。 在問題分析中，此理論證明了：在公司中面對的各種各樣的問題中，實(shí)際上起重要影響的是相對的少數(shù)。因此，要有效的利用此理論分析問題，嚴(yán)格按照優(yōu)先順序進(jìn)行管理

39、。10/10/2022與排列圖相關(guān)的理論舉例：-80/20理論10/9/Pareto理論對解決問題的幫助找出“重要的少數(shù)”因?yàn)?0%的問題由20%的潛在原因引起。10/10/2022Pareto理論對解決問題的幫助找出“重要的少數(shù)”10/9/Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用 -排列圖10/10/2022Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用 品質(zhì)管理中主要應(yīng)用舉例原因排列圖缺陷排列圖措施排列圖10/10/2022品質(zhì)管理中主要應(yīng)用舉例原因排列圖10/9/2022排列圖的作圖方法將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。分類的方法有多種，可以按工藝過程分、按缺陷項(xiàng)目分、按品種分、按尺寸分等；確定數(shù)據(jù)記錄的

40、時(shí)間。匯總成排列圖的日期，沒有必要規(guī)定期限，只要能夠繪成作業(yè)排列圖所必須的足夠的數(shù)據(jù)即可按分類項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，匯總成表；10/10/2022排列圖的作圖方法將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。分類的方法計(jì)算累計(jì)頻率；作圖，注意橫縱坐標(biāo)要均衡；按頻數(shù)大小順序作柱狀圖；按累計(jì)百分比作排列曲線；記載排列圖標(biāo)題及數(shù)據(jù)簡歷。 填寫標(biāo)題后還應(yīng)在空白處寫清產(chǎn)品名稱、工作項(xiàng)目、工序號(hào)、統(tǒng)計(jì)期間、各種數(shù)據(jù)的來源、生產(chǎn)數(shù)量、記錄者及制圖者等項(xiàng)。排列圖的作圖方法10/10/2022計(jì)算累計(jì)頻率；排列圖的作圖方法10/9/2022例：某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等項(xiàng)。記錄

41、一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并將不良項(xiàng)目作成累計(jì)頻數(shù)和百分比匯總表：10/10/2022例：某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心鑄件不良項(xiàng)目的排列圖10/10/2022鑄件不良項(xiàng)目的排列圖10/9/2022EMFSPC解決方案對計(jì)量型、計(jì)件型的質(zhì)量特性進(jìn)行異常柏拉圖、原因柏拉圖、措施柏拉圖分析；對計(jì)點(diǎn)型的質(zhì)量特性進(jìn)行缺陷柏拉圖、異常柏拉圖、原因柏拉圖、措施柏拉圖分析；10/10/2022EMFSPC解決方案對計(jì)量型、計(jì)件型的質(zhì)量特性進(jìn)行異常柏拉分層分析法（ Delamination Analysis ）概念：質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)分層，即將數(shù)據(jù)依照使用目的，按照其性質(zhì)、來

42、源、影響因素等進(jìn)行分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起的方法。通常和質(zhì)量管理中的其他方法一起使用。如將數(shù)據(jù)分層之后再進(jìn)行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。10/10/2022分層分析法（ Delamination Analysis ）分層的意義分層的目的是為了有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。在生產(chǎn)過程中，有許多影響質(zhì)量的因素，為了把這些因素分離出來，對產(chǎn)品按不同的標(biāo)志進(jìn)行分層，即把性質(zhì)相近，在同一生產(chǎn)條件下收集到的數(shù)據(jù)歸納在一起，可以使數(shù)據(jù)反映的現(xiàn)象更加明顯。10/10/2022分層的意義分層的目的是為了有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。10例：為調(diào)查某焊接

43、件裂紋發(fā)生率，按操作人員甲、乙、丙分別統(tǒng)計(jì)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并作出頻數(shù)表：10/10/2022例：為調(diào)查某焊接件裂紋發(fā)生率，按操作人員甲、乙、丙分別統(tǒng)計(jì)質(zhì)分層直方圖對操作人員分別作直方圖：051015頻數(shù)甲發(fā)生率%051015頻數(shù)乙發(fā)生率%051015頻數(shù)丙發(fā)生率%10/10/2022分層直方圖對操作人員分別作直方圖：051015頻甲發(fā)生率%0分析從直方圖的分布看，甲分布最寬，他的焊件不僅裂紋個(gè)數(shù)多，而且分布偏向高值。丙分布較好，裂紋發(fā)生的頻數(shù)少，而且偏向于低值。這是比較正常的分布狀況。10/10/2022分析從直方圖的分布看，甲分布最寬，他的焊件不僅裂紋個(gè)數(shù)多，而常用分層方法按不同時(shí)間分，如按班次分

44、；按操作人員分，如按工人的級(jí)別；按使用設(shè)備分，如按機(jī)床的不同型號(hào)；按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力；按原材料分，如按供料單位、進(jìn)料時(shí)間、批次等；其他分層，如按檢驗(yàn)手段、使用條件、氣候條件等；10/10/2022常用分層方法按不同時(shí)間分，如按班次分；10/9/2022分層時(shí)應(yīng)注意數(shù)據(jù)分層與收集數(shù)據(jù)的目的緊密相連，目的不同，分層的方法和粗細(xì)程度也不同；分層要合理，要按不同的層次進(jìn)行組合分層，以使問暴露得更清楚；10/10/2022分層時(shí)應(yīng)注意數(shù)據(jù)分層與收集數(shù)據(jù)的目的緊密相連，目的不同，分層應(yīng)用實(shí)例10/10/2022應(yīng)用實(shí)例10/9/2022EMFSPC解決方案通過附屬信息對數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分析

45、10/10/2022EMFSPC解決方案通過附屬信息對數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分析10/9EMFSPC解決方案數(shù)據(jù)分析時(shí)選擇附屬信息的取值，可以單獨(dú)分層分析，也可以綜合分層分析10/10/2022EMFSPC解決方案數(shù)據(jù)分析時(shí)選擇附屬信息的取值，可以單獨(dú)第八章：量測系統(tǒng)研究10/10/2022第八章：量測系統(tǒng)研究10/9/2022為什么要進(jìn)行MSA？我（你）的測量數(shù)據(jù)是可靠的嗎？測量系統(tǒng)有足夠的分辨力嗎？兩年內(nèi)量具的結(jié)果能否保持一致？為什么不同的測量人員得到的結(jié)果不同，我應(yīng)該相信誰？量具測量重復(fù)測量時(shí)結(jié)果也不盡相同，應(yīng)該如何取值？10/10/2022為什么要進(jìn)行MSA？我（你）的測量數(shù)據(jù)是可靠的嗎？10/

46、9/為什么要進(jìn)行MSA？10/10/2022為什么要進(jìn)行MSA？10/9/2022為什么要進(jìn)行MSA？因此我們需要：通過一系列的科學(xué)方法確保具有合適分辨力和小的測量系統(tǒng)誤差的測量系統(tǒng)。10/10/2022為什么要進(jìn)行MSA？因此我們需要：10/9/2022為什么要進(jìn)行MSA？MSA系統(tǒng)可以讓你獲得什么？接受新測量設(shè)備的準(zhǔn)則；一種測量設(shè)備與另一種測量設(shè)備的比較；評價(jià)懷疑有缺陷的量具的依據(jù)；維修前后測量設(shè)備的比較；計(jì)算過程變差所需的方法，以及生產(chǎn)過程的可接受性水平；想知道什么是MSA了吧？10/10/2022為什么要進(jìn)行MSA？MSA系統(tǒng)可以讓你獲得什么？10/9/2什么是MSA？測量系統(tǒng)：指被測

47、試特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合，是用來獲得測量結(jié)果的整個(gè)過程。量具：指任何用來獲得測量結(jié)果的裝置；包括用來測量合格/不合格的裝置。測量系統(tǒng)的分辨率：測量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測特性中極小變化的能力（也稱為分辨力）。10/10/2022什么是MSA？測量系統(tǒng)：指被測試特性賦值的操作、程序、量具、什么是MSA？影響測量系統(tǒng)的因素:量具(Gage)人(People)測量技術(shù)(Measurement Technique)測量程序(Measurement Procedure)軟件(Software)環(huán)境(Environment)其它因素(Other Factors)10/10/2022什么是MSA？影響測量系統(tǒng)的因素:10/9/2022什么是MSA？測量系統(tǒng)的分辨率的意義：如果測量系統(tǒng)沒有足夠的分辨率，它不能識(shí)別過程變差以及定量表示單個(gè)零件的特性值；不適合的分辨率可以通過極差圖方便地顯示出來。請看下頁的極差圖10/10/2022什