智慧城市智慧生活大數(shù)據(jù)建設(shè)方案

1、觸摸未來 智慧生活BIG DATA PR ESENTATION第1頁大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)特征和結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)時代機遇和挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)趨勢大數(shù)據(jù)應(yīng)用和案例CONTENTS第2頁 大數(shù)據(jù) / BIG DATA伴隨云時代降臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多關(guān)注。分析師團體認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通慣用來形容一個企業(yè)創(chuàng)造大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)絡(luò)到一起，因為實時大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千電腦分配工作。大數(shù)據(jù)已來第3頁大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)特征和結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)時代機

2、遇和挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)趨勢大數(shù)據(jù)應(yīng)用和案例CONTENTS第4頁PART-01大數(shù)據(jù)是什么？指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能含有更強決議力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力海量、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。第5頁大數(shù)據(jù)（BIG DATA）指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能含有更強決議力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力海量、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。第6頁大數(shù)據(jù)定義對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構(gòu)Gartner給出了這么定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能含有更強決議力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量

3、、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。海量高增長率多樣化決議力洞察發(fā)覺力流程優(yōu)化能力第7頁大數(shù)據(jù)是“未來新石油”大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能含有更強決議力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力海量、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)就是“未來新石油”。BIG DATA數(shù)據(jù)顯示點擊添加標(biāo)題第8頁何謂大？（數(shù)據(jù)度量）1Byte= 8 Bit1 KB= 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB= 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB= 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB= 1,024 TB = 1,048,576

4、 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB= 1,024 NB = 1,048,576 BB第9頁到底有多大？1PB相當(dāng)于50%全美學(xué)術(shù)研究圖書館藏書信息內(nèi)容5EB相當(dāng)于至今全世界人類所講過話語1ZB如同全世界海灘上沙子數(shù)量總和1YB相當(dāng)于7000位人類體內(nèi)微細(xì)胞總和第10頁大數(shù)據(jù)帶來變革1更多不是隨機樣本而是全部數(shù)據(jù)2更加好不是因果

5、關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系3更雜不是準(zhǔn)確性而是混雜性第11頁PART-02大數(shù)據(jù)特征和結(jié)構(gòu)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能含有更強決議力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力海量、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。第12頁大數(shù)據(jù)特征容量（Volume）數(shù)據(jù)大小決定所考慮數(shù)據(jù)價值和潛在信息種類（Variety）數(shù)據(jù)類型多樣性2176543速度（Velocity）指取得數(shù)據(jù)速度可變性（Variability）妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)過程真實性（Veracity）數(shù)據(jù)質(zhì)量復(fù)雜性（Complexity）數(shù)據(jù)量巨大，起源多渠道價值（value）合理利用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值

6、第13頁大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)主要部分。據(jù)IDC調(diào)查匯報顯示：企業(yè)中80%數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增加60%。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段一個表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云計算為代表技術(shù)創(chuàng)新大幕襯托下，這些原本看起來極難搜集和使用數(shù)據(jù)開始輕易被利用起來了，經(jīng)過各行各業(yè)不停創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多價值。結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化第14頁大數(shù)據(jù)安全威脅大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施安全威脅1大數(shù)據(jù)存放安全威脅2隱私泄露問題3針對大數(shù)據(jù)高級連續(xù)性攻擊4數(shù)據(jù)訪問安全威脅5其它安全威脅6第15頁大數(shù)據(jù)三個層面123

7、理論THEORY技術(shù)TECHNOLOGY實踐UTILIZATION特征定義價值探討現(xiàn)在和未來大數(shù)據(jù)隱私云計算分布式處理平臺存放技術(shù)感知技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)政府大數(shù)據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)個人大數(shù)據(jù)第16頁大數(shù)據(jù)改變生活優(yōu)化各級政府、主管部門、上市企業(yè)、企業(yè)集團、外資企業(yè)都將基于大數(shù)據(jù)分析平臺優(yōu)化其決議。革命大數(shù)據(jù)分析能力逐步加強，傳統(tǒng)市場研究行業(yè)、證券研究所、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢機構(gòu)將逐步消失。顛覆銀行都將基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺開展銀行直銷業(yè)務(wù)，同時按照產(chǎn)業(yè)鏈金融服務(wù)事業(yè)部模式開展業(yè)務(wù)改變因大數(shù)據(jù)系統(tǒng)出現(xiàn)，全部依賴信息不對稱盈利業(yè)務(wù)都將消失。大數(shù)據(jù)對政府、金融機構(gòu)、企業(yè)來說，象空氣一樣不可或缺！第17頁PART-03大數(shù)據(jù)

8、時代機遇和挑戰(zhàn)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能含有更強決議力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力海量、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。第18頁機遇和挑戰(zhàn)機遇挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)國家和社會發(fā)展大數(shù)據(jù)藍(lán)海成為企業(yè)競爭新焦點大數(shù)據(jù)時代呼喚創(chuàng)新型人才大數(shù)據(jù)技術(shù)利用仍有困難大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)第19頁機遇1：大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)國家和社會發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)利用前景是十分光明。當(dāng)前，我國正處于全方面建成小康社會征程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)當(dāng)代化任務(wù)很重，建設(shè)下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展當(dāng)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛利用，是實現(xiàn)四化同時發(fā)

9、展確保。大數(shù)據(jù)分析對我們深刻領(lǐng)會世情和國情，把握規(guī)律，實現(xiàn)科學(xué)發(fā)展，做出科學(xué)決議含有主要意義，我們必須重新認(rèn)識數(shù)據(jù)主要價值。實現(xiàn)科學(xué)發(fā)展做出科學(xué)決議第20頁機遇2：大數(shù)據(jù)藍(lán)海成為企業(yè)競爭新焦點大數(shù)據(jù)所能帶來巨大商業(yè)價值，被認(rèn)為將引領(lǐng)一場足以與20世紀(jì)計算機革命匹敵巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對每個領(lǐng)域都造成影響，包含商業(yè)、經(jīng)濟等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)正在促生新藍(lán)海，催生新經(jīng)濟增加點，正在成為企業(yè)競爭新焦點。第21頁機遇3：大數(shù)據(jù)時代呼喚創(chuàng)新型人才蓋特納咨詢企業(yè)預(yù)測大數(shù)據(jù)將為全球帶440萬個IT新崗位和上千萬個非IT崗位。麥肯錫企業(yè)預(yù)測美國到需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬49萬，缺口14萬19萬人需要既熟悉本單位需求

10、又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用管理者150萬，這方面人才缺口更大。中國 是人才大國，但能了解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才更是稀缺資源。第22頁挑戰(zhàn)1：大數(shù)據(jù)技術(shù)利用仍有困難當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)利用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，表達(dá)在大數(shù)據(jù)挖掘四個步驟中。1數(shù)據(jù)搜集要對來自網(wǎng)絡(luò)包含物聯(lián)網(wǎng)和機構(gòu)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)附上時空標(biāo)志，去偽存真，盡可能搜集異源甚至是異構(gòu)數(shù)據(jù)，還可與歷史數(shù)據(jù)對照，多角度驗證數(shù)據(jù)全方面性和可信性。2數(shù)據(jù)存放要到達(dá)低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo)，要用到冗余配置、分布化和云計算技術(shù)，存放時對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，經(jīng)過過濾和去重，降低存放量，并加入便于檢索標(biāo)簽。3數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)復(fù)雜性使得難以用傳統(tǒng)方法描述與度量，需要將高維圖像

11、等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動態(tài)及可能模棱兩可數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可了解內(nèi)容。4結(jié)果可視化展現(xiàn)使結(jié)果更直觀方便于洞察。當(dāng)前，盡管計算機智能化有了很大進(jìn)步，但還只能針對小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，談不上深層次數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘算法在不一樣行業(yè)中難以通用。第23頁挑戰(zhàn)2：大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)123加大隱私泄露風(fēng)險對現(xiàn)有存放和安防辦法提出挑戰(zhàn)被利用到攻擊伎倆中大量數(shù)據(jù)集中存放增加了其泄露風(fēng)險；一些敏感數(shù)據(jù)全部權(quán)和使用權(quán)并沒有清楚界定。復(fù)雜數(shù)據(jù)存放在一起，可能造成企業(yè)安全管理不合規(guī)；安全防護(hù)伎倆更新升級慢，存在漏洞黑客可搜集更多有用信息，大數(shù)據(jù)分

12、析讓攻擊更精準(zhǔn)；大數(shù)據(jù)為黑客發(fā)起攻擊提供了更多機會第24頁“棱鏡門”引爆大數(shù)據(jù)時代爭議事情起因是美國中情局前職員斯諾登向媒體爆料，過去6年間，美國情報部門經(jīng)過一個代號為“棱鏡”項目，從多家著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲取電子郵件、在線聊天內(nèi)容、照片、文檔、視頻等網(wǎng)絡(luò)私人數(shù)據(jù)，跟蹤用戶一舉一動。他說，自己只需要坐在辦公桌前，動動指頭，敲敲鍵盤，就能了解很多人私密信息。斯諾登爆料引發(fā)一片嘩然，依據(jù)他提供資料，被卷入“棱鏡門”事件企業(yè)包含微軟、雅虎、谷歌、蘋果、Facebook等9大IT業(yè)巨頭。在“棱鏡門”事件開始發(fā)酵之后，這些企業(yè)先是趕快出面否定與美國政府監(jiān)視項目進(jìn)行過合作，并相繼發(fā)表申明，呼吁政府采取更透明態(tài)

13、度，以證實他們“清白”。第25頁PART-04大數(shù)據(jù)趨勢指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能含有更強決議力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力海量、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。第26頁借助大數(shù)據(jù)尖端分析加速發(fā)展假如正確數(shù)據(jù)出現(xiàn)在適當(dāng)時間，您業(yè)務(wù)將有望取得什么機會？怎樣更有效率地運行您業(yè)務(wù)？經(jīng)過數(shù)據(jù)分析取得變革潛力與直觀了解影響著醫(yī)療、銀行、交通運輸、制造等各行各業(yè)。對于許多早期使用者，當(dāng)他們從傳統(tǒng)商業(yè)智能 (BI) 實踐發(fā)展到可靠直觀了解更高級分析（預(yù)測性和規(guī)范性）時，數(shù)據(jù)改變了他們業(yè)務(wù)，不論是經(jīng)過新發(fā)覺、更尖端產(chǎn)品和服務(wù)或總體更加好客戶體驗。第27頁數(shù)據(jù)

14、泄露泛濫：未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件增加率可能會到達(dá)100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。能夠說，在未來，每個財富500強企業(yè)都見面臨數(shù)據(jù)攻擊，不論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而全部企業(yè)，不論規(guī)模大小，都需要重新審閱今天安全定義。數(shù)據(jù)管理成為關(guān)鍵競爭力：數(shù)據(jù)管理成為關(guān)鍵競爭力，直接影響財務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)”概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清楚界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)關(guān)鍵競爭力，連續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵。數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功關(guān)鍵：采取自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨一個挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)

15、量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要了解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并經(jīng)過BI取得更佳決議。數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強：大數(shù)據(jù)世界不只是一個單一、巨大計算機網(wǎng)絡(luò)，而是一個由大量活動構(gòu)件與多元參加者元素所組成生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列參加者共同構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。趨勢一趨勢二趨勢三趨勢四大數(shù)據(jù)趨勢第28頁趨勢五數(shù)據(jù)泄露泛濫：未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件增加率可能會到達(dá)100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。能夠說，在未來，每個財富500強企業(yè)都見面臨數(shù)據(jù)攻擊，不論他們是否已經(jīng)做好

16、安全防范。而全部企業(yè)，不論規(guī)模大小，都需要重新審閱今天安全定義。趨勢六數(shù)據(jù)管理成為關(guān)鍵競爭力：數(shù)據(jù)管理成為關(guān)鍵競爭力，直接影響財務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)”概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清楚界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)關(guān)鍵競爭力，連續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵。趨勢七數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功關(guān)鍵：采取自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨一個挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要了解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并經(jīng)過BI取得更佳決議。趨勢八數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強：大數(shù)據(jù)世界不只是一個

17、單一、巨大計算機網(wǎng)絡(luò)，而是一個由大量活動構(gòu)件與多元參加者元素所組成生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列參加者共同構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。第29頁PART-05大數(shù)據(jù)應(yīng)用和案例指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能含有更強決議力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化能力海量、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。第30頁大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域教育學(xué)情報學(xué)公共服務(wù)天文學(xué)電子政務(wù)傳媒業(yè)生物醫(yī)學(xué)商業(yè)智能圖書館學(xué)氣候?qū)W企業(yè)管理市場營銷金融學(xué)生活娛樂總統(tǒng)選舉第31頁企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)方法大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略

18、大數(shù)據(jù)建設(shè)目標(biāo)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計大數(shù)據(jù)實施大數(shù)據(jù)運維企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)業(yè)務(wù)目標(biāo)業(yè)務(wù)模式大數(shù)據(jù)目標(biāo)服務(wù)對象服務(wù)模式應(yīng)用場景容量規(guī)劃安裝、配置驗收測試系統(tǒng)上線大數(shù)據(jù)服務(wù)定義大數(shù)據(jù)信息模型大數(shù)據(jù)管理定義技術(shù)選擇驗證測試大數(shù)據(jù)服務(wù)管理系統(tǒng)監(jiān)控資源調(diào)度生命周期管理服務(wù)性能管理大數(shù)據(jù)連續(xù)改進(jìn)服務(wù)改進(jìn)技術(shù)升級架構(gòu)優(yōu)化第32頁擴展現(xiàn)有架構(gòu) 提升業(yè)務(wù)價值 針對數(shù)據(jù)多樣性和數(shù)據(jù)量進(jìn)行設(shè)計發(fā)覺新模式更深入地分析當(dāng)前數(shù)據(jù)針對高數(shù)據(jù)速度設(shè)計第33頁商品零售大數(shù)據(jù)此事經(jīng)被紐約時報報道后，塔吉特“大數(shù)據(jù)”巨大威力轟動全美在美國，有一位父親怒氣沖沖地跑到塔吉特賣場，責(zé)問為何將帶有嬰兒用具優(yōu)惠券廣告郵件，寄送給他正在念高中女兒?然而以后

19、證實，他女兒果真懷孕了。這名女孩搜尋商品關(guān)鍵詞，以及在社交網(wǎng)站所顯露行為軌跡，使沃爾瑪捕捉到了她懷孕信息。模型發(fā)覺，許多孕婦在第2個妊娠期開始會買許多大包裝無香味護(hù)手霜；在懷孕最初20周大量購置補充鈣、鎂、鋅善存片之類保健品。最終塔吉特選出了25種經(jīng)典商品消費數(shù)據(jù)構(gòu)建了“懷孕預(yù)測指數(shù)”，經(jīng)過這個指數(shù)，Target能夠在很小誤差范圍內(nèi)預(yù)測到用戶懷孕情況，所以Target就能早早地把孕婦優(yōu)惠廣告寄發(fā)給用戶。擁抱大數(shù)據(jù)第34頁消費大數(shù)據(jù)亞馬遜 “預(yù)測式發(fā)貨”新專利，能夠經(jīng)過對用戶數(shù)據(jù)分析，在他們還沒有下單購物前，提前發(fā)出包裹。這項技術(shù)能夠縮短發(fā)貨時間，從而降低消費者前往實體店沖動。從下單到收貨之間時間延遲可能會降低人們購物意愿，造成他們放棄網(wǎng)上購物。亞馬遜可能會依據(jù)之前訂單和其它原因，預(yù)測用戶購物習(xí)慣，從而在他們實際下單前便將包裹發(fā)出。依據(jù)該專利文件，即使包裹會提前從亞馬遜發(fā)出，但在用戶正式下單前，這些包裹仍會暫存在快遞企業(yè)轉(zhuǎn)運中心或卡車?yán)?。亞馬遜為了決定要運輸哪些貨物