回歸直線方程新課件

1、 2.3.2 兩個(gè)變量的線性相關(guān). 2.3.2 兩個(gè)變量的線性相關(guān).求和符號(hào)如:記為:求和符號(hào)如:記為:我們?cè)儆^察它的圖像發(fā)現(xiàn)這些點(diǎn)大致分布在一條直線附 近,像這樣，如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在一條直線附近，我們就稱這兩個(gè)變量之間具有線性相 關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線，該直線叫回歸直線方程。20253035404550556065年齡脂肪含量0510152025303540我們?cè)儆^察它的圖像發(fā)現(xiàn)這些點(diǎn)大致分布在一條直線附 近,用方程 在一般統(tǒng)計(jì)書中習(xí)慣用b表示一次項(xiàng)系數(shù),用a表示常數(shù)項(xiàng),這正好與我們表示的一次函數(shù)習(xí)慣相反.用方程 在一離差:將稱為離差.叫總離差離差:將稱為離差.叫總離

2、差最小二乘法:為最小的方法.2求利用配方法求得:最小二乘法:為最小的方法.2求利用配方法求得:回歸直線方程新課件例1：觀察兩相關(guān)變量得如下表：x-1-2-3-4-553421y-9-7-5-3-115379求兩變量間的回歸方程解：列表：i12345678910-1-2-3-4-553421-9-7-5-3-1153799141512551512149計(jì)算得:例1：觀察兩相關(guān)變量得如下表：x-1-2-3-4-55342所求回歸直線方程為 y=x第四步：寫出直線方程。小結(jié)：求線性回歸直線方程的步驟：第一步：列表第二步：計(jì)算第三步：代入公式計(jì)算b,a的值；所求回歸直線方程為 y=x第四步：寫出直線方

3、程。小結(jié)：求例2：有一個(gè)同學(xué)家開了一個(gè)小賣部，他為了研究氣溫對(duì)熱飲銷售的影響，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，得到一個(gè)賣出的熱飲杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對(duì)比表：攝氏溫度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36熱飲杯數(shù) 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54 (1)畫出散點(diǎn)圖；(2)從散點(diǎn)圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間關(guān)系的一 般規(guī)律；(3)求回歸方程；(4)如果某天的氣溫是 C,預(yù)測(cè)這天賣出的熱飲杯數(shù)。例2：有一個(gè)同學(xué)家開了一個(gè)小賣部，他為了研究氣溫對(duì)熱飲銷售的解: (1)散點(diǎn)圖(2)氣溫與熱飲杯數(shù)成負(fù)相關(guān),即氣溫越高， 賣出去的熱飲杯數(shù)越少。溫度熱飲杯數(shù)解: (1)散點(diǎn)圖(2)氣溫與熱飲杯數(shù)成負(fù)相關(guān),即氣溫越高，(3)從散點(diǎn)圖可以看出，這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近。(3)從散點(diǎn)圖可以看出，這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近。y=-2.352x+147.767（4）當(dāng)x=2時(shí)，y=143.063,因此，這天大約可以賣出