大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理解決方案

1、大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理 治理兩字，字典上解釋為：整治，調(diào)理，整修，改造。這是什么意思呢？就是說，治理一定是對已經(jīng)存在的事物，已經(jīng)構(gòu)建并正在運(yùn)行的事物進(jìn)行修補(bǔ)、改造、調(diào)理、整治，完全沒有推倒重來的意思。把握好這個(gè)尺度，就不會出現(xiàn)偏差。大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理 治理兩字，字典上解釋為：整治，調(diào)至于稅收治理，它是指國家在立法、行政和司法機(jī)關(guān)之間、中央與地方之間，以及政府、社會組織和公民之間對稅收權(quán)力的配置和運(yùn)用，通過彼此之間的合作和互動，以達(dá)到引導(dǎo)、控制、管理、協(xié)調(diào)和服務(wù)稅收目標(biāo)的活動。我們沿著這個(gè)定義，看看當(dāng)前稅收中有哪些需要治理的呢？第一，立法方面。至于

2、稅收治理，它是指國家在立法、行政和司法機(jī)關(guān)之間、中央與地第二，政策方面。第三，執(zhí)法方面。第四，司法方面。第一，立法方面。第二，政策方面。第三，執(zhí)法方面。第四，司法方面。第一，立法方上面列舉了稅收治理需要做的一些事情，這只是稅收治理中很少的一部分，我們換個(gè)角度，在下圖稅收管理的諸方面恐怕能找出更多的需要治理的內(nèi)容。上面列舉了稅收治理需要做的一些事情，這只是稅收治理中很少的一那么，大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理應(yīng)該怎么做呢？那么，大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理應(yīng)該怎么做呢？ 第一，要把稅收治理當(dāng)作國家治理體系和治理能力的重要組成部分，治理的根本目的是“降低征納成本，提高征管效率，增強(qiáng)稅法遵從度和納稅人滿意度，提高

3、中國稅務(wù)在國際上的影響力，確保稅收職能作用充分有效發(fā)揮，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和社會公平正義?！边@是王軍局長的話。 第一，要把稅收治理當(dāng)作國家治理體系和治理能力的重要組 第二，鑒于大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用滲透到稅收工作的各個(gè)環(huán)節(jié)和方面，建議成立大數(shù)據(jù)管理與協(xié)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)小組，統(tǒng)轄大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與全局。進(jìn)行大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃。建立大數(shù)據(jù)相關(guān)制度、機(jī)制和工作方法。稅收治理僅僅是大數(shù)據(jù)支撐下整個(gè)稅收工作的一個(gè)方面，要統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)支撐下的各項(xiàng)稅收工作的目標(biāo)、任務(wù)、分工和進(jìn)度。 第二，鑒于大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用滲透到稅收工作的各個(gè)環(huán)節(jié)和方面 第三，數(shù)據(jù)是首要問題。首先要清楚你心里想要的是什么樣的大數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入研究并建立大

4、數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、校驗(yàn)、分配、使用和發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范體系。根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，一項(xiàng)大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)整備占60%時(shí)間。由此可見，改善稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量是信息管稅，加強(qiáng)征管，優(yōu)化服務(wù)與實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基本前提和必要準(zhǔn)備。 第三，數(shù)據(jù)是首要問題。首先要清楚你心里想要的是什么樣的第四，分析方法是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心。一把鑰匙開一把鎖，當(dāng)稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)與外部其他政府部門數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、社區(qū)數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)、自然人數(shù)據(jù)形成跨界數(shù)據(jù)時(shí)，分析方法成了重中之重。第四，分析方法是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心。一把鑰匙開一把鎖，當(dāng)稅務(wù)系 對于指標(biāo)法，我們的基本判斷是，它是眼下稅務(wù)系統(tǒng)正在使用的主流方法，簡答明了，易于理解，它依然

5、可以繼續(xù)使用，但是你心里要明白，眾多定量化的指標(biāo)只能從某個(gè)角度、某個(gè)視角反映納稅人的特征，當(dāng)出現(xiàn)10萬家企業(yè)，每家企業(yè)過篩出100個(gè)以上的指標(biāo)偏離可信區(qū)間時(shí)，你將如何作出取舍？哪家是你的關(guān)注重點(diǎn)？尤其在納稅遵從風(fēng)險(xiǎn)識別任務(wù)中，指標(biāo)法難以全面刻畫量化風(fēng)險(xiǎn)。 對于指標(biāo)法，我們的基本判斷是，它是眼下稅務(wù)系統(tǒng)正在使用 對于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法，我們指的是使用數(shù)學(xué)模型的方法，包括因子分析、主成分分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、隨機(jī)前沿分析、判別分析與多元線性回歸分析等等。一是不能接受全指標(biāo)變量，而大數(shù)據(jù)變量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出它的承載能力；二是每一種數(shù)學(xué)模型都有嚴(yán)格的假設(shè)條件，而大數(shù)據(jù)哪兒去找那么多符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)呢？

6、所以，它的使用會越來越受到大數(shù)據(jù)及其復(fù)雜分析主題的擠壓。 對于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法，我們指的是使用數(shù)學(xué)模型的方法，包 我們最終認(rèn)定，機(jī)器學(xué)習(xí)法正是面向復(fù)雜數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析的最優(yōu)方法。它是在概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析等諸多算法的基礎(chǔ)上利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的解析能力而發(fā)展起來的。一是完全不受指標(biāo)變量約束，自變量100個(gè)也行，1萬個(gè)也行；二是模型完全從數(shù)據(jù)出發(fā)，用一個(gè)地區(qū)、一個(gè)行業(yè)、一類客戶、一種事務(wù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出可以反映其內(nèi)在規(guī)律的模型，然后再對新的同類數(shù)據(jù)做測算。如果訓(xùn)練的數(shù)據(jù)樣本足夠豐富，訓(xùn)練的頻度足夠密集，算法模型就是在不斷進(jìn)化、不斷優(yōu)化、不斷逼近真相的過程中。 我們最終認(rèn)定，機(jī)器學(xué)習(xí)法正是面向復(fù)雜

7、數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析的 第五，要深入研究并建立強(qiáng)大有效的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。稅務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用是難以想象的復(fù)雜工程，它是硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)、安全、運(yùn)維、工程、制度、業(yè)務(wù)、技術(shù)、流程、組織、管理、資金、人員的有機(jī)結(jié)合與團(tuán)隊(duì)的聯(lián)合作戰(zhàn)。對此要有足夠的思想準(zhǔn)備。一定要落實(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的責(zé)任主體。 第五，要深入研究并建立強(qiáng)大有效的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。稅務(wù)大這張圖是國家稅務(wù)總局?jǐn)?shù)據(jù)資源建設(shè)項(xiàng)目云平臺數(shù)據(jù)管理子項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)圖。這張圖是國家稅務(wù)總局?jǐn)?shù)據(jù)資源建設(shè)項(xiàng)目云平臺數(shù)據(jù)管理子項(xiàng)目的結(jié) 我們充分注意到，在規(guī)劃書中提到，這個(gè)平臺將提供應(yīng)用基礎(chǔ)，為各司局、省局自行開發(fā)應(yīng)用項(xiàng)目提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和工具，鼓勵多樣性應(yīng)用開發(fā)，

8、并體現(xiàn)“眾包協(xié)助”要求，以提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)為主，形成數(shù)據(jù)統(tǒng)一加工和應(yīng)用多樣開發(fā)結(jié)合的格局。規(guī)劃書中還表示，這個(gè)平臺為全國各省局?jǐn)?shù)據(jù)開發(fā)利用提供從硬件建設(shè)、數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用開發(fā)的示范性模板，推進(jìn)全國稅收數(shù)據(jù)利用水平提升。這些提法為各省自行開發(fā)應(yīng)用項(xiàng)目鋪平了道路。 我們充分注意到，在規(guī)劃書中提到，這個(gè)平臺將提供應(yīng)用基礎(chǔ)第六，要高度關(guān)注并追蹤大數(shù)據(jù)稅收法律法規(guī)體系的進(jìn)展，包括上位法的進(jìn)展。要把握好大數(shù)據(jù)的采集權(quán)和使用權(quán)的邊界。要尊重大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的爭議解決、仲裁和維權(quán)保障的國家法律與規(guī)章制度，包括對弱勢一方的納稅人的隱私保護(hù)和社會公眾對稅收大數(shù)據(jù)的知情權(quán)和使用權(quán)的保護(hù)。第六，要高度關(guān)注并追蹤大數(shù)據(jù)稅收法

9、律法規(guī)體系的進(jìn)展，包括上位第七，要深入研究并建立大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。實(shí)戰(zhàn)本領(lǐng)（1）提出分析目標(biāo)或分析主題的能力；（2）整備數(shù)據(jù)的能力；（3）選用方法及模型的能力；（4）解析預(yù)測結(jié)果的能力；第七，要深入研究并建立大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。一、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)體量龐大；大數(shù)據(jù)類型多樣；大數(shù)據(jù)是高速運(yùn)行的；大數(shù)據(jù)是沙里淘金，為此，就非得使用大數(shù)據(jù)的分析方法不可。二、大數(shù)據(jù)的價(jià)值國家觀點(diǎn)企業(yè)觀點(diǎn)專家觀點(diǎn)三、大數(shù)據(jù)的三維解析：理論、實(shí)踐、技術(shù)1.大數(shù)據(jù)的理論解析2.大數(shù)據(jù)實(shí)踐中的三大主體與一個(gè)最大推手3.大數(shù)據(jù)的5項(xiàng)技術(shù)四、大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理第一，立法方面第二，政策方面第三，執(zhí)法方面第四，司法方面大數(shù)據(jù)支撐下

10、的稅收治理應(yīng)該怎么做呢？共7點(diǎn)建議。報(bào)告的提綱一、大數(shù)據(jù)報(bào)告的微觀稅收流失率測算方法研究一個(gè)用大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型測算行業(yè)稅收流失率的完全案例微觀稅收流失率一個(gè)用大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型測算稅收缺口與稅收流失率計(jì)算公式1稅收缺口與1納稅人應(yīng)當(dāng)繳納的稅款與實(shí)際繳納的稅款之間的差額1-1 稅收缺口定義這里“應(yīng)當(dāng)繳納的稅款”是指綜合考慮稅法條例和稅法精神所確定的最終稅額。納稅人應(yīng)當(dāng)繳納的稅款與實(shí)際繳納的稅款之間的差額1-1 稅收缺1-2 稅收缺口組成結(jié)構(gòu)本講研究的是稅收凈缺口1-2 稅收缺口組成結(jié)構(gòu)本講研究的是稅收凈缺口1-3 稅收流失環(huán)節(jié)如圖紅線所示，我們只對由于納稅人不遵從稅法，進(jìn)行虛假申報(bào)導(dǎo)致

11、的稅收流失進(jìn)行測算。1-3 稅收流失環(huán)節(jié)如圖紅線所示，我們只對由于納稅人不遵從稅（納稅人應(yīng)當(dāng)繳納稅額實(shí)際繳納稅額）/應(yīng)當(dāng)繳納稅額*100%1-4 流失率計(jì)算公式等同于：流失金額/（流失金額+實(shí)際繳納稅額）*100%（納稅人應(yīng)當(dāng)繳納稅額實(shí)際繳納稅額）/應(yīng)當(dāng)繳納稅額*100%稅收流失率測算方法概述2稅收流失率2稅收流失率測算方法概覽稅收流失率測算方法概覽研究所的測算方案3研究所的測算方案33-0 測算方案總體架構(gòu)3-0 測算方案總體架構(gòu)3-1 確定待測總體3-1 確定待測總體主題庫地區(qū)庫時(shí)間庫行業(yè)庫規(guī)模庫稅種庫未來設(shè)想分析樣本數(shù)據(jù)庫清洗規(guī)則庫指標(biāo)庫工具庫模型庫主題庫地區(qū)庫時(shí)間庫行業(yè)庫規(guī)模庫稅種庫未

12、來設(shè)想分析樣本數(shù)據(jù)庫清3-2 形成分析數(shù)據(jù)庫研究所起草了詳盡的“數(shù)據(jù)需求”文檔，包括：取數(shù)范圍、內(nèi)容和規(guī)則的要求。第一步 提出數(shù)據(jù)需求 3-2 形成分析數(shù)據(jù)庫研究所起草了詳盡的“數(shù)據(jù)第一步 提出明確指出“管理服務(wù)類數(shù)據(jù)、申報(bào)征收類數(shù)據(jù)、稅務(wù)稽查類數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表類數(shù)據(jù)、相關(guān)代碼表、第三方信息等是數(shù)據(jù)采集的邊界。明確指出“管理服務(wù)類數(shù)據(jù)、申報(bào)征收類數(shù)據(jù)、稅務(wù)稽查類數(shù)據(jù)、財(cái)考慮到目前國內(nèi)運(yùn)轉(zhuǎn)著多個(gè)征管軟件版本，為了方便各地理解，研究所特別以文字表述方式給出了“取數(shù)相關(guān)表格內(nèi)容”。這樣，各地、各版本對字段取值不會再產(chǎn)生歧義?？紤]到目前國內(nèi)運(yùn)轉(zhuǎn)著多個(gè)征管軟件版本，為了方便各地理解，研究實(shí)際采集數(shù)據(jù)74張

13、表，14.7億條記錄。為此，三下S省第二步 取數(shù)與存儲 實(shí)際采集數(shù)據(jù)74張表，第二步 取數(shù)與存儲 第三步 初篩根據(jù)S省數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，制訂了篩選樣本企業(yè)的規(guī)則，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清理。初篩規(guī)則1.停業(yè)戶、證件失效戶、注銷戶、注銷遷出戶等非正常戶； 2.進(jìn)行了稅務(wù)登記但經(jīng)確認(rèn)為起征點(diǎn)以下的納稅戶； 3.小規(guī)模納稅戶； 4.一般納稅人中不繳納企業(yè)所得稅的納稅戶； 5.該申報(bào)而未申報(bào)增值稅、企業(yè)所得稅的納稅戶第三步 初篩根據(jù)S省數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，制訂了篩選樣本企業(yè)的規(guī)則征收信息財(cái)務(wù)信息登記信息初篩之后，進(jìn)一步在登記信息、申報(bào)信息、征收信息、財(cái)務(wù)信息和第三方信息中尋找同時(shí)存在的企業(yè)戶，就此形成分析數(shù)據(jù)庫

14、的初步形態(tài)申報(bào)信息計(jì)：140,937戶第四步 尋找交集征收財(cái)務(wù)登記初篩之后，進(jìn)一步在登記信息、申報(bào)信息、征收申報(bào)計(jì)第五步 終篩 在分析數(shù)據(jù)庫的初步形態(tài)基礎(chǔ)上，制訂終篩樣本企業(yè)的規(guī)則，形成分析數(shù)據(jù)庫的最終形態(tài)終篩規(guī)則第五步 終篩 在分析數(shù)據(jù)庫的初步形態(tài)基礎(chǔ)上，制訂終篩能不能不做終篩？不能。指標(biāo)值為空，如何計(jì)算？指標(biāo)值極度異常，肯定影響分析結(jié)果。這里,流動資產(chǎn)占總資產(chǎn)比例1且0，在財(cái)務(wù)會計(jì)原理上無法講通。能不能不做終篩？不能。不符合常理：總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率為482,104,734次，平均每分鐘轉(zhuǎn)917次再舉一例不符合常理：再舉一例本課題最終確定以2010年 S省 批發(fā)零售業(yè)107,719戶企業(yè)作為測算對

15、象大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理解決方案從稅額占比看2010年 S省批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)所得稅為 276 億元第六步 評估測算樣本的代表性樣本企業(yè)107,719 戶261.9億元95%非樣本企業(yè)5%107,719戶樣本企業(yè)已有足夠代表性從戶數(shù)占比看從稅額占比看2010年 S省批發(fā)和零售業(yè)第六步 評估測算第七步 指標(biāo)優(yōu)化與計(jì)算 “寬表”“寬表”！共117個(gè)指標(biāo)（還不包括第三方數(shù)據(jù)）研究所認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)“寬表”是保證稅收流失率測算正常開展的基本形態(tài)第七步 指標(biāo)優(yōu)化與計(jì)算 “寬表”第八步 撰寫數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合分析報(bào)告第八步 撰寫數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合分析報(bào)告通過這八步，完整地形成了包括數(shù)據(jù)采集范圍、采集內(nèi)容、存儲、清洗、分類、組

16、織、應(yīng)用準(zhǔn)備等一整套的“治數(shù)”規(guī)則和方法。為課題研究奠定了基礎(chǔ)。信息管稅的“信息”二字，就是指要對稅收經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全面掌控，非如此，不能管稅。更不能應(yīng)用于科學(xué)分析。通過這八步，完整地形成了包括數(shù)據(jù)采集范圍、采集內(nèi)容、存儲、清對于數(shù)的理解到此結(jié)束。我相信，不管我說的多么言之鑿鑿，依然會有人認(rèn)為，僅靠企業(yè)自報(bào)的數(shù)據(jù)，是算不出能讓人信服的結(jié)論的，也就是說，立基于不可信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的模型測算，基本不靠譜。大數(shù)據(jù)支撐下的稅收治理解決方案我的基本觀點(diǎn)是：不是所有企業(yè)在所有時(shí)間、所有地點(diǎn)、所有稅種、所有指標(biāo)、所有科目上造同樣的假！只要有足夠大的樣本量，依靠計(jì)算機(jī)的巨大運(yùn)算能力，是可能實(shí)現(xiàn)逐一比對，從而解析出樣

17、本群中哪些企業(yè)是“正?！钡慕?jīng)濟(jì)行為，哪些企業(yè)是“異?！钡慕?jīng)濟(jì)行為！在此基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出稅收行為的差異。我的基本觀點(diǎn)是：3-3 測算方法及模型選擇3-3 測算方法樣本審計(jì)推算法國外通用測算方法，有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)周期長、成本高、征納雙方負(fù)擔(dān)較重高度依賴樣本數(shù)據(jù)及人工審核的準(zhǔn)確性多長時(shí)間做一次多大規(guī)模和深度的“抽樣”測算，受到經(jīng)濟(jì)社會變化和財(cái)力的制約一般進(jìn)行客觀的、詳細(xì)的調(diào)查樣本審計(jì)推算法國外通用測算方法，有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)周期長、成本教科書上通常見到的主成分分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、判別分析與多元線性回歸分析都屬于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法。它可用數(shù)學(xué)公式來表達(dá)3-3-2 測算方法二：傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法教科書上通常見

18、到的主成分分析、3-3-2 測算方法二：傳統(tǒng)統(tǒng)1、幾種傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法在測算流失率中的作用1、幾種傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法在測算流失率中的作用10、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法 簡要總結(jié)（在滿足一定條件的情況下，可用）對原始數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高，如用隨機(jī)前沿法篩選好壞樣本時(shí)，所用指標(biāo)不能有空項(xiàng)對數(shù)據(jù)分布有假定條件。如回歸時(shí)，要求假定隨機(jī)誤差遵從正態(tài)分布10、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法 簡要總結(jié)對原始數(shù)據(jù)質(zhì)量對數(shù)據(jù)分布有3-3-3 測算方法三：機(jī)器學(xué)習(xí)法 1、選擇新測算方法的必要性中國稅收經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)之復(fù)雜， 世所罕見種類繁多數(shù)量龐大質(zhì)量參差不齊既不遵從正態(tài)分布又常有數(shù)據(jù)缺失項(xiàng)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法已無能為力！此種情況，迫使課題組將目光轉(zhuǎn)向面向復(fù)雜數(shù)據(jù)

19、的機(jī)器學(xué)習(xí)法3-3-3 測算方法三：機(jī)器學(xué)習(xí)法 1、選擇新測算方法的2、新測算方法 機(jī)器學(xué)習(xí)法的可選種類決策樹/隨機(jī)森林/支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/Boosting/Bagging以800戶大型企業(yè)做測試數(shù)據(jù)，以9個(gè)指標(biāo)做測試變量，采取5折交叉驗(yàn)證方式，計(jì)算每種機(jī)器學(xué)習(xí)法的最小均方誤差隨機(jī)森林 入選3、通過實(shí)驗(yàn)來確定入選者2、新測算方法 機(jī)器學(xué)習(xí)法的可選種類決策樹/隨機(jī)森林/支4、何謂隨機(jī)森林利奧.布雷曼（Leo Breiman）于2001年提出來的隨機(jī)森林中每一棵決策樹相當(dāng)于一個(gè)精通某個(gè)領(lǐng)域的專家。對每一個(gè)新的輸入數(shù)據(jù)，可以按多種角度加以分析，最終由各個(gè)專家投票得到結(jié)果是一個(gè)組合分類器，其基礎(chǔ)分類

20、器稱作決策樹 h(x,k),k=1,4、利奧.布雷曼隨機(jī)森林中每一棵決策樹相當(dāng)于一個(gè)精通某個(gè)領(lǐng)域5、 隨機(jī)森林下的模型構(gòu)建5、 隨機(jī)森林下的模型構(gòu)建行業(yè)代碼行業(yè)名稱511農(nóng)、林、牧產(chǎn)品批發(fā)512+522食品、飲料及煙草制品批發(fā)和專門零售513+523紡織、服裝及家庭用品批發(fā)和專門零售514+524文化、體育用品及器材批發(fā)和專門零售515+525醫(yī)藥及醫(yī)療器材批發(fā)和專門零售516礦產(chǎn)品、建材及化工產(chǎn)品批發(fā)517機(jī)械設(shè)備、五金產(chǎn)品及電子產(chǎn)品批發(fā)518貿(mào)易經(jīng)紀(jì)與代理519+529其他批發(fā)+貨攤、無店鋪及其他零售業(yè)521綜合零售526汽車、摩托車、燃料及零配件專門零售527家用電器及電子產(chǎn)品專門零售5

21、28五金、家具及室內(nèi)裝飾材料專門零售初始指標(biāo)25252525252525252525252525共享指標(biāo)10101010101010101010101010特色指標(biāo)94971091078910913優(yōu)化后指標(biāo)19141917201920171819201923平均貨幣資金管理費(fèi)用銷項(xiàng)稅額銷售收入營業(yè)成本進(jìn)項(xiàng)稅額工資總額實(shí)際抵扣稅額平均所有者權(quán)益銷售費(fèi)用財(cái)務(wù)費(fèi)用流動資產(chǎn)額資產(chǎn)總額平均固定資產(chǎn)平均應(yīng)收賬款減免所得稅額負(fù)債進(jìn)項(xiàng)稅額支出平均存貨期末留底稅額彌補(bǔ)以前年度虧損期初留底稅額企業(yè)規(guī)模類別免抵退貨物退稅額抵免所得稅額平均貨幣資金管理費(fèi)用銷項(xiàng)稅額銷售收入運(yùn)營成本進(jìn)項(xiàng)稅額工資總額平均所有者權(quán)益銷售費(fèi)

22、用財(cái)務(wù)費(fèi)用6、隨機(jī)森林下的指標(biāo)選取與優(yōu)化行業(yè)代碼行業(yè)名稱511農(nóng)、林、牧產(chǎn)品批發(fā)512+522食品、至此，三種最常見、最典型的微觀稅收流失率測算方已經(jīng)法介紹完畢。我們認(rèn)為要允許多種方法并存，要充分實(shí)驗(yàn)，只有在較長時(shí)期內(nèi)，經(jīng)受實(shí)踐考驗(yàn)，才能“優(yōu)勝劣汰”！至此，三種最常見、最典型3-4 運(yùn)行過程3-4 運(yùn)行過程3-5 結(jié)論分析結(jié)論分析，是對模型驗(yàn)證、實(shí)地驗(yàn)證等多種驗(yàn)證之后的最終測算結(jié)果，做出風(fēng)險(xiǎn)分析、征管質(zhì)量分析和績效分析等多角度的解析，以應(yīng)用于工作建議和政策改進(jìn)。3-5 結(jié)論分析結(jié)論分析，是對模型驗(yàn)證、實(shí)地驗(yàn)證等多種驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)法測算結(jié)果展現(xiàn)與解析4機(jī)器學(xué)習(xí)法44-1 S省 2010批發(fā)和零售業(yè)

23、企業(yè)所得稅流失戶、流失金額、流失率4-1 107719戶 樣本企業(yè) 匯總統(tǒng)計(jì)測算流失金額 0,087萬元實(shí)際申報(bào)繳納稅額 , 619,275萬元總流失率 14.94%樣本企業(yè)總戶數(shù) 107,719戶流失戶 12,912戶流失戶比 11.98%107719戶 樣本企業(yè) 匯總統(tǒng)計(jì)測算流失金額 （GM-1）樣本企業(yè)按 規(guī)模 分組A 規(guī)模（GM-1）樣本企業(yè)按 規(guī)模 分組A 規(guī)模（GM-2）按規(guī)模分組之 大型企業(yè) 組別 流失戶、流失金額及流失率測算結(jié)果29.12億元12%戶均流失金額1,015萬元（GM-2）按規(guī)模分組之 大型企業(yè) 組別 29.12億元戶均（GM-3）按規(guī)模分組之 中型企業(yè) 組別 流失

24、戶、流失金額及流失率測算結(jié)果15.91億元24.4%戶均流失金額45萬元（GM-3）按規(guī)模分組之 中型企業(yè) 組別 15.91億元戶均（GM-4）按規(guī)模分組之 小型企業(yè) 組別 流失戶、流失金額及流失率測算結(jié)果0.79億元29.9%戶均流失金額2.16萬元（GM-4）按規(guī)模分組之 小型企業(yè) 組別 0.79億元戶均流（GM-5）按規(guī)模分組之 微型企業(yè) 組別 流失戶、流失金額及流失率測算結(jié)果0.19億元40.3%戶均流失金額0.34萬元（GM-5）按規(guī)模分組之 微型企業(yè) 組別 0.19億元戶均流（GM-6）各規(guī)模組別 橫向比較流失戶、流失金額及流失率測算結(jié)果（GM-6）各規(guī)模組別 橫向比較（HY-1）

25、樣本企業(yè)按 行業(yè) 分組B 行業(yè)（HY-1）樣本企業(yè)按 行業(yè) 分組B 行業(yè)（HY-2）按行業(yè)分組之 各組別 流失戶測算結(jié)果一覽（HY-2）按行業(yè)分組之 各組別 （HY-3）按行業(yè)分組之 各組別 流失金額測算結(jié)果一覽（HY-3）按行業(yè)分組之 各組別 （HY-4）按行業(yè)分組之 各組別 流失率測算結(jié)果一覽（HY-4）按行業(yè)分組之 各組別 （GH-1）樣本企業(yè)按 規(guī)模、行業(yè) 分組C 規(guī)模、行業(yè)（GH-1）樣本企業(yè)按 規(guī)模、行業(yè) 分組C 規(guī)模、行業(yè)（GH-2）按規(guī)模行業(yè)分組之 各組別 流失戶測算結(jié)果一覽按規(guī)模行業(yè)分組之流失戶比（GH-2）按規(guī)模行業(yè)分組之 各組別 按規(guī)模行業(yè)分組之流失戶（GH-3）按規(guī)模行業(yè)分組之 各組別 流失金額測算結(jié)果一覽（GH-3）按規(guī)模行業(yè)分組之 各組別 （GH-4）按規(guī)模行業(yè)分組之 各組別 流失率測算結(jié)果一覽（GH-4）按規(guī)模行業(yè)分組之 各組別 D 流失金額排位前200名企業(yè)的名單流失金額最高的為22,225萬元；流失金額最低的為381萬元；戶均流失金額為1,589萬元；D 流失金額排位前200名企業(yè)的名單流失金額排位前200名企業(yè)（D-1）流失金額占總流失金額的比例1.77億元總流失金額6.00億元流失金額排位前200名企業(yè)（D-1）流失金額占總流失金額的比流失金額排位前2