數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位是干啥的

1、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位是干啥的？作為一個(gè)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)干了六年，一線摸爬滾打成長(zhǎng)起來(lái)且?guī)н^(guò)團(tuán)隊(duì)的數(shù) 據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，試著回答一下這個(gè)問(wèn)題。01數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理分類下的產(chǎn)品們都做哪些事首先為什么會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這么個(gè)分類，最主要是為了招聘方便。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理做過(guò)的產(chǎn)品，通常都是圍繞數(shù)據(jù)的生命周期的各類工具。巧婦難為 無(wú)米之炊，首先一定要有數(shù)，所以首先會(huì)有上報(bào)采集的工具，比如埋點(diǎn)相關(guān)的工 具、爬蟲(chóng)相關(guān)的工具等。有了數(shù)據(jù)就需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗轉(zhuǎn)換成可供業(yè)務(wù)直接使用的干凈數(shù)據(jù)，這一類產(chǎn) 品通過(guò)是圍繞滿足應(yīng)用的數(shù)據(jù)供給來(lái)設(shè)計(jì)的，被使用的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來(lái)就是表,指 標(biāo)或標(biāo)簽，而工具就是用于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，這包括生產(chǎn)加工的工

2、具，也包括數(shù)據(jù)治 理的工具。就比如阿里的一站式數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)Dataworks,阿里數(shù)據(jù)治理工具Dat叩hin、 美團(tuán)的數(shù)據(jù)治理工具起源、以及各公司內(nèi)部比較個(gè)性化的用于畫像標(biāo)簽加工的工 且等 J O有了數(shù)據(jù)那就可以提供給給業(yè)務(wù)用了有了數(shù)據(jù)那就可以提供給給業(yè)務(wù)用了有了數(shù)據(jù)那就可以提供給給業(yè)務(wù)用了，場(chǎng)景通常用在業(yè)務(wù)前期找機(jī)會(huì)定標(biāo).有了數(shù)據(jù)那就可以提供給給業(yè)務(wù)用了，場(chǎng)景通常用在業(yè)務(wù)前期找機(jī)會(huì)定標(biāo).期做監(jiān)控定位異常后期搞復(fù)盤發(fā)現(xiàn)規(guī)律的各種分析工具，數(shù)據(jù)能夠穩(wěn)定地表達(dá)出來(lái)且快快地發(fā)現(xiàn)insight是這類產(chǎn)品的基本能力，就比如阿里QuickBI、字節(jié)風(fēng) 神、微軟PowerBI、亞馬遜QuickSight等。

3、業(yè)界也有一些三層一體的一站式產(chǎn)品，比如Google Analytics就是從流量數(shù)據(jù) 采集到流量分析，神策也是同樣提供數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的SDK和埋點(diǎn)管理工具，到最終 的用戶流量分析活動(dòng)投放的一站式數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這都是從用戶價(jià)值出發(fā)，為了盡可 能讓最終用數(shù)的人不需要專門的數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)支持的情況下，有數(shù)可用。其次除了做工具,還有一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理分支是偏分析和數(shù)據(jù)內(nèi)容的建設(shè)，能夠 完善數(shù)據(jù)分析過(guò)程所缺失的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用層面不僅需要工具，很重要的還要有數(shù)，就好比我們開(kāi)了個(gè)店，里 頭還得有商品，做內(nèi)容的產(chǎn)品經(jīng)理就像店長(zhǎng)選購(gòu)商品，用戶的需求恰好能過(guò)得到 滿足，商品本身又都是物美價(jià)廉，容易獲取的。打個(gè)比方業(yè)務(wù)要對(duì)拉

4、來(lái)的新客做銷售情況的分析，從而發(fā)現(xiàn)拉來(lái)新客的質(zhì)量。這最基本的需要數(shù)據(jù)里頭有新客的數(shù)據(jù)、訂單的數(shù)據(jù)才能完成，在分析的過(guò)程中 可能會(huì)有購(gòu)買的頻次、銷售的商品分布等等，通常分析工作是前期有個(gè)大框架, 在實(shí)際分析中會(huì)根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和洞見(jiàn)再追加數(shù)據(jù)。可見(jiàn)不能等到需求來(lái)了再建數(shù)據(jù)，而需要產(chǎn)品經(jīng)理快速跟進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)和策略調(diào)整 做好提前規(guī)劃，如果做得不夠好，會(huì)讓整個(gè)公司的分析效率很低，只能發(fā)現(xiàn)淺層 次的洞見(jiàn)。 表是原材料，指標(biāo)和標(biāo)簽則是成品和半成品。通過(guò)采集得到的數(shù)就是原材料，如 果每次只有原材料，用數(shù)的人要自己加工才能解決餓的問(wèn)題，那對(duì)于很多人來(lái)說(shuō) 吃好不是一件容易的事，為了讓更多的人吃好，就需要提供更滿足用

5、戶需求的食 品類型。作為數(shù)據(jù)內(nèi)容的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，考慮提供什么形式的數(shù)據(jù)內(nèi)容也是很重要的事, 比如指標(biāo)和標(biāo)簽是帶業(yè)務(wù)含義的，基本人人都能懂能用，而表需要會(huì)寫SQL才 能得到數(shù)，如果內(nèi)容不能很好的組合，讓業(yè)務(wù)需要花比較多的時(shí)間去找數(shù)理數(shù), 可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)只有非常專業(yè)的人員才能受用，公司為了做好分析這件事需要花 費(fèi)的人力成本會(huì)非常高。通常表在各個(gè)公司都是默認(rèn)形式，如何做好指標(biāo)和標(biāo)簽供應(yīng)并不是一件簡(jiǎn)單的 事。所以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理通常是有兩類，一種是建設(shè)數(shù)據(jù)內(nèi)容，二種是建設(shè)數(shù)據(jù)工具。 如果是業(yè)務(wù)比較復(fù)雜的大廠，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)分屬于業(yè)務(wù)和中臺(tái)團(tuán)隊(duì)。大部分在業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心職能是第一種，必須業(yè)務(wù)提供夠用好用的

6、數(shù)據(jù)，輔 以在分析應(yīng)用層會(huì)做一些讓業(yè)務(wù)更好用數(shù)的工具，幾乎不會(huì)涉及到采集加工處理 的工具。而大部分在中臺(tái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要職責(zé)是第二種，在數(shù)據(jù)生命周期的不同階段提供 各種工具，讓數(shù)據(jù)能更高效的運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。02為什么產(chǎn)品分類對(duì)于招聘很有幫助不都是產(chǎn)品經(jīng)理么，為什么招聘數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,會(huì)優(yōu)先看做過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的候選人 呢？數(shù)據(jù)最終是要被用起來(lái)的，數(shù)據(jù)用的爽不爽，指的查起來(lái)能快則快，質(zhì)量要高別 總對(duì)數(shù)，知道數(shù)在哪別到處問(wèn)等等。數(shù)據(jù)要查得快和數(shù)據(jù)量及存儲(chǔ)引擎有很大的關(guān)系。為了讓數(shù)據(jù)快快地查出來(lái)，通 常會(huì)將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景（又稱之為主題）組織放到OLAP引擎里頭，而一些 沒(méi)有組合在一起的數(shù)據(jù)，則可以通過(guò)放在Hive

7、引擎的明細(xì)寬表里進(jìn)行查詢，這 時(shí)查詢結(jié)果需要等一等，具體等多久這和數(shù)據(jù)量以及機(jī)器資源量有很大的關(guān)系, 當(dāng)前還沒(méi)有一個(gè)引擎能把所有的數(shù)據(jù)裝在一起還查的快。這其中就是空間換時(shí)間，時(shí)間換空間的平衡，大量的數(shù)據(jù)研發(fā)工程師就是在不斷 的倒騰優(yōu)化數(shù)據(jù)組合。數(shù)據(jù)出錯(cuò)了，或是不一致了，除了不小心寫的Bug或是發(fā)生故障，更大的可能 性是開(kāi)發(fā)ETL邏輯寫錯(cuò)了不自知，比如有一個(gè)DAU的指標(biāo)，這個(gè)DAU應(yīng)該從 哪個(gè)表什么邏輯來(lái)?。考僭O(shè)研發(fā)在開(kāi)發(fā)的時(shí)候不是那么清楚，稍微產(chǎn)生一丟丟的 邏輯偏差都會(huì)導(dǎo)致用的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的，這種錯(cuò)誤在初次上線即使可以避免，在指 標(biāo)更新的時(shí)候也很難確保每次都是理解沒(méi)有偏差的。豪不夸張，對(duì)數(shù)依然是

8、很多公司在做業(yè)務(wù)分析時(shí)花費(fèi)最大精力的事，可見(jiàn)高質(zhì)量 供給這個(gè)事還是個(gè)有很大提升空間的事?；氐阶寯?shù)據(jù)查起來(lái)能快則快，質(zhì)量要高別總對(duì)數(shù)，知道數(shù)在哪別到處問(wèn)這個(gè)極度 合理的用數(shù)需求，要做好這件事，意味著數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的引擎有 足夠的了解，掌握一定的數(shù)據(jù)建模理論和數(shù)據(jù)測(cè)試方法，這也是為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品 經(jīng)理招聘的時(shí)候，只會(huì)招有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,通常大廠也會(huì)選擇從校招 培養(yǎng)。大廠從校招培養(yǎng)，也是有原因，因?yàn)槟軡M足大廠需求的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理并不多，原 因是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的方案選擇和數(shù)據(jù)量有很大的關(guān)系，比如小廠的數(shù)據(jù)全部都放在 mysql就解決了從從流量到供給到交易的分析，數(shù)據(jù)完全不需要多份存儲(chǔ)，隨查

9、隨用，完全沒(méi)有接觸過(guò)查詢慢了隊(duì)列調(diào)配的問(wèn)題。指標(biāo)管理功能也只是把指標(biāo)定義清楚，根本不會(huì)涉獵所謂的動(dòng)態(tài)選表這種復(fù)雜的 邏輯，照搬經(jīng)驗(yàn)只會(huì)是災(zāi)難。03數(shù)據(jù)產(chǎn)品要掌握什么技能呢這個(gè)話題在上面已經(jīng)略有涉獵，這里我還是稍微再展開(kāi)說(shuō)一說(shuō)吧。要成為一個(gè)好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要有扎實(shí)的數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)，還需要有通用的產(chǎn)品經(jīng) 理技能。這兩者缺一不可。都說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)低門檻的事，但其實(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng) 理并不是。如果這些技能表現(xiàn)出明顯的不足，通常在1-2年就會(huì)遇到瓶頸。.數(shù)據(jù)專業(yè)技能扎實(shí)的數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)，就是數(shù)據(jù)采集、加工到應(yīng)用全鏈路的一些知識(shí)，這些知識(shí) 可以在做的過(guò)程中積累，比如行業(yè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)引擎以及特性、數(shù)據(jù)建模方法、會(huì) 寫

10、SQL,掌握一些基礎(chǔ)的分析方法和技巧。這些知識(shí)通常學(xué)校都不會(huì)教，所以能成為好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的人通常都會(huì)很強(qiáng)的學(xué)習(xí) 能力，或者很強(qiáng)的交友能力，我認(rèn)識(shí)的很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理快速補(bǔ)齊這塊能力都是 因?yàn)檎伊搜邪l(fā)男朋友/女朋友手把手教會(huì)的。.產(chǎn)品通用技能通用的產(chǎn)品經(jīng)理技能，好的產(chǎn)品經(jīng)理通常是邏輯能力很強(qiáng)，能看到問(wèn)題的本質(zhì), 這里我推薦大家看一本書學(xué)會(huì)提問(wèn)，這本書能夠幫助你提升看到現(xiàn)象理解事 情本質(zhì)的技巧，以及最好了解一些經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí),經(jīng)濟(jì)學(xué)除了幫助我們很好的理 解世界之外，還有一個(gè)非常重要的基礎(chǔ)是tradeoff的能力。產(chǎn)品方案的好壞其實(shí)是取舍來(lái)的，就像我們看任何一款產(chǎn)品，功能都是可以繼續(xù) 完善的，為什么當(dāng)前只

11、有這些功能？我們就拿熟悉的微信吧，為什么新開(kāi)的公眾號(hào)沒(méi)有留言功能，這是基于什么樣的 思考和取舍得來(lái)的，大家可以試著想想,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題看到本質(zhì)學(xué)會(huì)取舍找到最優(yōu)解 法這是產(chǎn)品很重要的技能。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的通用技能和B端產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)比較類似，這也是我在做招聘的時(shí) 候，會(huì)從B端產(chǎn)品經(jīng)理的簡(jiǎn)歷中挑選候選人，這在于他們也需要非常強(qiáng)的邏輯 能力、結(jié)構(gòu)化思維能力，表現(xiàn)出來(lái)就是有能力將復(fù)雜流程梳理清楚，通過(guò)流程的 梳理有助于還原事物的本質(zhì)并進(jìn)行改善。.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理有什么需要注意的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理有一個(gè)需要特別注意的點(diǎn)，就是關(guān)注你的用戶是怎么用你的產(chǎn)品， 以及多用你的產(chǎn)品，成為最了解你產(chǎn)品的人。這個(gè)問(wèn)題在數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理面前實(shí)在

12、不是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題。造成這個(gè)問(wèn)題的原因 是，數(shù)據(jù)的生命周期很長(zhǎng)，很多環(huán)節(jié)的工具離最終用數(shù)的場(chǎng)景又比較遠(yuǎn)，甚至產(chǎn) 品經(jīng)理都不一定具備用好自己產(chǎn)品的全部技能。關(guān)于關(guān)注你的用戶是怎么用你的產(chǎn)品，這個(gè)我給出的實(shí)踐建議是往上看兩層，往 下看兩層。比如你做畫像標(biāo)簽平臺(tái)，向下要了解生產(chǎn)過(guò)程你要了解畫像標(biāo)簽是怎么生產(chǎn)出來(lái) 的；向上要看畫像標(biāo)簽是怎么用的，沉淀到畫像平臺(tái)的標(biāo)簽是什么，以及畫像標(biāo) 簽都用來(lái)做什么。為什么要做到兩層呢？我舉個(gè)畫像標(biāo)簽生產(chǎn)工具的例子，假設(shè)你只了解存了什么 標(biāo)簽，那你會(huì)是一個(gè)能生產(chǎn)標(biāo)簽的工具；如果你了解標(biāo)簽用在哪，那會(huì)是一個(gè)有 好的標(biāo)簽服務(wù)的工具。 比如有人在工具里上線了一個(gè)標(biāo)簽是在直播

13、間唱過(guò)國(guó)歌的用戶，如果你去了 解一下場(chǎng)景，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)在兩會(huì)期間這樣的行為是被禁止的，那你就考慮為標(biāo)簽 建立更靠譜的質(zhì)量保障的能力，也因?yàn)橛辛四氵@個(gè)恰到好處的考慮，會(huì)減少了很 多特殊時(shí)期的運(yùn)維工作量，有這樣的循環(huán)，你會(huì)對(duì)你的產(chǎn)品有更深的理解。04數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展可以有哪些方向我們上面說(shuō)到B端數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是可以轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)產(chǎn)品是很有優(yōu)勢(shì)的，那數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如果想轉(zhuǎn)型又有哪些方向可以試試呢？如果還想繼續(xù)發(fā)揮出數(shù)據(jù)知識(shí)的專業(yè)技能，以下兩個(gè)方面都是可以試一試的：1）客戶拓寬同類產(chǎn)品從服務(wù)內(nèi)部用戶擴(kuò)寬到服務(wù)更多的外部用戶，當(dāng)你的客戶涉及到外部客 戶的時(shí)候，判斷邏輯就不僅僅是需求的合理性，當(dāng)遇到大客戶和小客戶的需求產(chǎn) 生沖突要如何滿足時(shí)，做出的判斷通常會(huì)涉及到公司產(chǎn)品走向和商業(yè)的盈虧。這些問(wèn)題都是只服務(wù)一個(gè)客戶不會(huì)遇到的，比如在公司內(nèi)部做數(shù)據(jù)分析工具和做 QuickBI,風(fēng)神、Fine Report那肯定是不一樣的。現(xiàn)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)積累的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)完全可以在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮出來(lái)。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)在 中國(guó)還沒(méi)有徹底爆發(fā)，我之間寫過(guò)一篇以Salesforce的發(fā)展看Saas中美發(fā)展 差異，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代早晚會(huì)爆發(fā)，數(shù)據(jù)要素越來(lái)越重要，這絕對(duì) 是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理非常好的機(jī)會(huì)，保持敏銳謹(jǐn)慎辨識(shí)。2）用戶場(chǎng)景的拓寬比如面向公