數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用

1、第10章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用本章要點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)管理中的應(yīng)用情況 2.數(shù)據(jù)挖掘在銀行領(lǐng)域、證券領(lǐng)域、保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用 3.從客戶識別、客戶保留、個(gè)性化營銷與銷售推薦等方面介紹了數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用 第10章章 數(shù)據(jù)據(jù)倉庫與與數(shù)據(jù)挖挖掘的綜綜合應(yīng)用用本章主要要內(nèi)容10.1數(shù)據(jù)倉倉庫與數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘的關(guān)系系102數(shù)據(jù)倉倉庫在企企業(yè)管理理中的應(yīng)應(yīng)用103數(shù)據(jù)挖挖掘的社社會(huì)影響響與應(yīng)用用行業(yè)104金融業(yè)業(yè)中的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘應(yīng)用105數(shù)據(jù)挖挖掘與客客戶關(guān)系系管理106電信業(yè)業(yè)中的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫與數(shù)據(jù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)用1011從從數(shù)據(jù)倉倉庫的觀觀點(diǎn)看從數(shù)據(jù)倉倉庫的觀觀點(diǎn)，數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘可以看看

2、作是聯(lián)聯(lián)機(jī)分析析處理的的高級階階段。但但是作為為更高級級的數(shù)據(jù)據(jù)分析技技術(shù)，數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘比數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的匯總型型分析處處理要詳詳細(xì)和深深入得多多。從數(shù)據(jù)倉倉庫中直直接得到到進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘的數(shù)據(jù)據(jù)有許多多好處。數(shù)據(jù)挖掘掘庫可能能是數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的一個(gè)邏邏輯上的的子集，而不一一定非得得是物理理上單獨(dú)獨(dú)的數(shù)據(jù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫庫與數(shù)據(jù)據(jù)挖掘技技術(shù)的關(guān)關(guān)系1012從從數(shù)據(jù)挖挖掘的觀觀點(diǎn)看1.由由于大多多數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)挖掘工工具要在在集成的的、一致致的、經(jīng)經(jīng)過清理理的數(shù)據(jù)據(jù)上進(jìn)行行挖掘，這就需需要在數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘中有一一個(gè)費(fèi)用用昂貴的的數(shù)據(jù)清清理、數(shù)數(shù)據(jù)變換換和數(shù)據(jù)據(jù)集成過過程，作作為數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的預(yù)處理理。2.在

3、在數(shù)據(jù)倉倉庫的構(gòu)構(gòu)造過程程中已經(jīng)經(jīng)圍繞數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫組建了了包括數(shù)數(shù)據(jù)存取取、數(shù)據(jù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)合合并、異異種數(shù)據(jù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換、ODBC/OLEDB的連連接、Web訪訪問和服服務(wù)工具具以及報(bào)報(bào)表與OLAP分析工工具等全全面的數(shù)數(shù)據(jù)處理理和數(shù)據(jù)據(jù)分析基基礎(chǔ)設(shè)施施。3.在在數(shù)據(jù)挖挖掘過程程中，常常常需要要進(jìn)行探探測式的的數(shù)據(jù)分分析，穿穿越各種種數(shù)據(jù)庫庫，選擇擇相關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)，對對各種數(shù)數(shù)據(jù)選擇擇不同的的粒度，以不同同的形式式提供知知識或結(jié)結(jié)果。4.在在數(shù)據(jù)挖挖掘過程程中，如如果將數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘與數(shù)據(jù)據(jù)倉庫進(jìn)進(jìn)行有效效的聯(lián)結(jié)結(jié)，將增增加數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的連機(jī)挖挖掘功能能。10.2數(shù)據(jù)倉倉庫在企企業(yè)管理理中的應(yīng)應(yīng)用

4、1021企企業(yè)應(yīng)用用數(shù)據(jù)倉倉庫的意意義1提高高企業(yè)信信息管理理能力2有助助于企業(yè)業(yè)建立良良好的客客戶關(guān)系系3提高高企業(yè)決決策水平平4促使使企業(yè)重重構(gòu)業(yè)務(wù)務(wù)過程1022應(yīng)應(yīng)用數(shù)據(jù)據(jù)倉庫彌彌補(bǔ)ERP的不不足使用數(shù)據(jù)據(jù)倉庫技技術(shù)可以以把這些些系統(tǒng)中中的數(shù)據(jù)據(jù)按主題題進(jìn)行集集成，生生成支持持管理決決策分析析的信息息。通過建立立一個(gè)綜綜合的、便于查查詢和分分析的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫，能更更好地滿滿足管理理層用戶戶的決策策分析，提高企企業(yè)的管管理水平平和經(jīng)濟(jì)濟(jì)效益。1023數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫實(shí)現(xiàn)分分析型CRM數(shù)據(jù)倉庫庫在CRM中的的作用表表現(xiàn)為以以下四個(gè)個(gè)方面：1客戶戶行為分分析企業(yè)實(shí)施施客戶關(guān)關(guān)系管理理的前提提是對客

5、客戶信息息進(jìn)行分分析和整整合，形形成客戶戶信息的的統(tǒng)一視視圖。2客戶戶保持基于數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的數(shù)據(jù)挖挖掘可以以在客戶戶細(xì)分、客戶價(jià)價(jià)值發(fā)現(xiàn)現(xiàn)方面做做出貢獻(xiàn)獻(xiàn)，幫助助我們找找到哪些些客戶最最有可能能流失，他們具具有什么么樣的特特征，從從而采取取相應(yīng)的的對策，及早防防范那些些不應(yīng)該該流失的的客戶。3數(shù)據(jù)據(jù)庫營銷銷利用數(shù)據(jù)據(jù)倉庫可可以掌握握大量的的客戶信信息，實(shí)實(shí)現(xiàn)對客客戶關(guān)系系與資源源的挖掘掘、分析析與管理理，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)營銷的的個(gè)性化化服務(wù)與與企業(yè)利利益的最最大化。4效果果評估根據(jù)客戶戶行為分分析，企企業(yè)可以以準(zhǔn)確地地制定市市場策略略和市場場活動(dòng)。1024數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫提高供供應(yīng)鏈管管理的效效率供應(yīng)鏈數(shù)數(shù)

6、據(jù)倉庫庫能解決決傳統(tǒng)信信息處理理系統(tǒng)難難以解決決的許多多問題。1信息息共享通過數(shù)據(jù)據(jù)交換和和數(shù)據(jù)集集成技術(shù)術(shù)，依據(jù)據(jù)確定的的業(yè)務(wù)準(zhǔn)準(zhǔn)則，有有效地解解決供應(yīng)應(yīng)鏈成員員之間多多數(shù)據(jù)源源和數(shù)據(jù)據(jù)的不一一致性問問題。建建立數(shù)據(jù)據(jù)倉庫有有利于雙雙方（或或多方）的溝通通，協(xié)調(diào)調(diào)與合作作，達(dá)到到跨行業(yè)業(yè)的信息息共享。2預(yù)測測分析供應(yīng)鏈數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫將數(shù)據(jù)據(jù)建立在在同一個(gè)個(gè)平臺(tái)上上，并借借助于數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)建建立適合合各個(gè)成成員的數(shù)數(shù)據(jù)立方方體或數(shù)數(shù)據(jù)集市市。3輔助助決策基于數(shù)據(jù)據(jù)倉庫技技術(shù)的決決策支持持系統(tǒng)能能全局地地輔助多多種經(jīng)濟(jì)濟(jì)或管理理決策，決策范范圍很廣廣。103數(shù)據(jù)挖挖掘的社社會(huì)影響響與應(yīng)用用行業(yè)

7、1031數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘的社會(huì)會(huì)影響數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)引引起了信信息產(chǎn)業(yè)業(yè)界的極極大關(guān)注注.數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)與與日常生生活的關(guān)關(guān)系已經(jīng)經(jīng)越來越越密切了了。數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)的的用戶一一定要對對這些問問題保持持敏感，并且不不能侵犯犯任何受受法律法法規(guī)保護(hù)護(hù)的隱私私。1032數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘應(yīng)用行行業(yè)1金融融業(yè)（1）分分析信用用卡的使使用模式式。(2）從從股票交交易的歷歷史數(shù)據(jù)據(jù)中得到到股票交交易的規(guī)規(guī)則或規(guī)規(guī)律。（3）發(fā)發(fā)現(xiàn)隱藏藏在數(shù)據(jù)據(jù)后面的的不同的的財(cái)政金金融指數(shù)數(shù)之間的的聯(lián)系。（4）探探測金融融政策與與金融業(yè)業(yè)行情的的相互影影響的關(guān)關(guān)聯(lián)關(guān)系系。2保險(xiǎn)險(xiǎn)業(yè)（1）保保險(xiǎn)金的的確定：對受險(xiǎn)險(xiǎn)人員的的分類將將有助于

8、于確定適適當(dāng)?shù)谋１ｋU(xiǎn)金額額度。通通過數(shù)據(jù)據(jù)挖掘可可以得到到對不同同行業(yè)的的人、不不同年齡齡段的人人、處于于不同社社會(huì)層次次的人，他們的的險(xiǎn)金應(yīng)應(yīng)該如何何確定。（2）險(xiǎn)險(xiǎn)種關(guān)聯(lián)聯(lián)分析：分析購購買了某某種保險(xiǎn)險(xiǎn)的人是是否又同同時(shí)購買買另一種種保險(xiǎn)。（3）預(yù)預(yù)測什么么樣的顧顧客將會(huì)會(huì)購買新新險(xiǎn)種。1032數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘應(yīng)用行行業(yè)3零售售業(yè)（1）分分析顧客客的購買買行為和和習(xí)慣。如“男男性顧客客在購買買尿布的的同時(shí)購購買啤酒酒”、，過了一一定的時(shí)時(shí)間就會(huì)會(huì)購買野野營帳篷篷”、“顧客的的品牌愛愛好”等等等看似似很小、很微不不足道的的信息，卻會(huì)非非常有用用。（2）分分析商場場的銷售售商品的的構(gòu)成。（3）數(shù)數(shù)

9、據(jù)挖掘掘工具可可以用于于進(jìn)行商商品銷售售預(yù)測、商品價(jià)價(jià)格分析析、零售售點(diǎn)的選選擇等。1032數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘應(yīng)用行行業(yè)4科學(xué)學(xué)研究（1）數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘?qū)Ω呖瓶萍嫉难醒芯渴潜乇夭豢缮偕俚?。?）數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在社會(huì)會(huì)科學(xué)的的研究領(lǐng)領(lǐng)域的應(yīng)應(yīng)用前景景也會(huì)越越來越被被人們所所認(rèn)識。5數(shù)據(jù)據(jù)挖掘在在生物醫(yī)醫(yī)學(xué)中的的應(yīng)用在生物醫(yī)醫(yī)學(xué)界，數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)術(shù)主要用用于DNA數(shù)據(jù)據(jù)的分析析。6數(shù)據(jù)據(jù)挖掘在在其他一一些領(lǐng)域域的應(yīng)用用。（1）醫(yī)醫(yī)療數(shù)據(jù)據(jù)挖掘可可用于病病例、病病人行為為特征的的分析，以及用用于藥方方管理等等，以安安排治療療方案、判斷藥藥方的有有效性等等。（2）司司法數(shù)據(jù)據(jù)挖掘可可用于案案件調(diào)查查。案例例分析

10、、犯罪監(jiān)監(jiān)控等等等，還可可用于犯犯罪行為為特征的的分析。（3）工工業(yè)部門門數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)術(shù)可用于于進(jìn)行故故障診斷斷、生產(chǎn)產(chǎn)過程優(yōu)優(yōu)化、礦礦物挖掘掘等。1023數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘未來研研究方向向研究焦點(diǎn)點(diǎn)可能會(huì)會(huì)集中到到以下幾幾個(gè)方面面：發(fā)現(xiàn)語言言的形式式化描述述，即研研究專門門用于知知識發(fā)現(xiàn)現(xiàn)的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘語語言，也也許會(huì)像像SQL語言一一樣走向向形式化化和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化；尋求數(shù)據(jù)據(jù)挖掘過過程中的的可視化化方法，使知識識發(fā)現(xiàn)的的過程能能夠被用用戶理解解，也便便于在知知識發(fā)現(xiàn)現(xiàn)的過程程中進(jìn)行行人機(jī)交交互；研究在網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境境下的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù);加強(qiáng)對各各種非結(jié)結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)的開開采;處理的數(shù)數(shù)據(jù)將會(huì)會(huì)涉及到到更

11、多的的數(shù)據(jù)類類型;交互式發(fā)發(fā)現(xiàn)；知識的維維護(hù)更新新。104金融業(yè)業(yè)中的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘應(yīng)用金融行業(yè)業(yè)是數(shù)據(jù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)用最廣廣泛也是是最有前前途的領(lǐng)領(lǐng)域，因因?yàn)榻鹑谌跀?shù)據(jù)通通常比較較完整、可靠，這對系系統(tǒng)化的的數(shù)據(jù)分分析和數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘相當(dāng)有有利。數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在銀行行、證券券、保險(xiǎn)險(xiǎn)業(yè)中的的應(yīng)用有有許多相相似之處處，但也也有具體體業(yè)務(wù)方方面的區(qū)區(qū)別。多多數(shù)金融融機(jī)構(gòu)都都提供豐豐富多樣樣的儲(chǔ)蓄蓄、信用用、投資資、保險(xiǎn)險(xiǎn)等服務(wù)務(wù)，隨著著混業(yè)經(jīng)經(jīng)營的逐逐步放開開，各類類金融機(jī)機(jī)構(gòu)的業(yè)業(yè)務(wù)將向向更綜合合的方向向發(fā)展。1031數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在銀行行領(lǐng)域的的應(yīng)用全球商業(yè)業(yè)銀行的的經(jīng)營觀觀念正發(fā)發(fā)生著巨巨大變化化由由

12、傳統(tǒng)的的注重交交易轉(zhuǎn)變變?yōu)樽⒅刂乜蛻絷P(guān)關(guān)系和客客戶價(jià)值值，從而而產(chǎn)生了了“關(guān)系系銀行”的概念念。1銀行行風(fēng)險(xiǎn)管管理數(shù)據(jù)挖掘掘還可以以解決銀銀行經(jīng)常常面臨的的詐騙行行為，如如信用卡卡的惡性性透支及及可疑的的信用卡卡交易等等等。2銀行行信用等等級評估估金融業(yè)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)與效效益并存存，分析析賬戶的的信用等等級對于于降低風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)、增增加收益益是非常常重要的的。3銀行行服務(wù)分分析和預(yù)預(yù)測1042數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在證券券領(lǐng)域的的應(yīng)用1證券券公司客客戶關(guān)系系管理客戶價(jià)值值：建立立客戶價(jià)價(jià)值模型型CVM，客戶戶價(jià)值模模型主要要是分析析客戶的的價(jià)值的的構(gòu)成及及影響因因子?？蛻粲芰Γ悍治隹涂蛻艚o公公司帶來來的價(jià)值值，

13、客戶戶貢獻(xiàn)和和客戶貢貢獻(xiàn)率以以及客戶戶未來對對于公司司的盈利利能力?？蛻臬@取?。貉芯烤咳绾胃母倪M(jìn)服務(wù)務(wù)和產(chǎn)品品，提高高客戶吸吸引力。客戶保持持：防止止顧客流流失，做做出客戶戶流失預(yù)預(yù)測模型型，在流流失前采采取對策策挽留住住客戶，減少損損失。客戶細(xì)分分：按照照不同的的維度，細(xì)分客客戶，找找出重點(diǎn)點(diǎn)客戶。客戶行為為分析：可以采采用基于于概念聚聚類的客客戶交易易行為分分析，得得出客戶戶偏好，提出合合理投資資組合建建議。交叉營銷銷：1042數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在證券券領(lǐng)域的的應(yīng)用2.證券券投資分分析應(yīng)用用目前的主主要應(yīng)用用領(lǐng)域有有：(1）通通過橫向向（財(cái)務(wù)務(wù)指標(biāo)）聚類提提煉出可可以有效效反映上上市公司司經(jīng)營狀

14、狀況的指指標(biāo)，確確立反映映企業(yè)盈盈利、償償債、營營運(yùn)能力力的”濃濃縮指標(biāo)標(biāo)”。（2）利利用歷史史交易數(shù)數(shù)據(jù)和時(shí)時(shí)間序列列方法，結(jié)合各各時(shí)期企企業(yè)重要要決策及及宏觀社社會(huì)經(jīng)濟(jì)濟(jì)狀況，分析各各種類別別股票或或個(gè)股的的價(jià)格對對各類信信息的影影響變動(dòng)動(dòng)敏感度度，衡量量股票波波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)特性。（3）從從歷史各各時(shí)間間間隔的股股票價(jià)格格漲跌、交易量量變動(dòng)的的交叉信信息中，分析出出大眾的的投資心心理和投投資傾向向，從而而在與大大眾的博博奕中獲獲利。（4）利利用關(guān)聯(lián)聯(lián)規(guī)則分分析方法法對行業(yè)業(yè)景氣關(guān)關(guān)聯(lián)進(jìn)行行考查，確定各各行業(yè)板板塊股票價(jià)價(jià)格變化化的關(guān)聯(lián)聯(lián)特性，從而確確定有效效的投資資組合。3.證券券市場監(jiān)監(jiān)管證

15、券市場場監(jiān)管主主要是指指證券交交易所、證券監(jiān)監(jiān)管部門門對證券券市場的的管理監(jiān)監(jiān)督。今后的研研究將向向證券數(shù)數(shù)據(jù)的深深層次挖挖掘、建建模和商商業(yè)價(jià)值值的識別別領(lǐng)域擴(kuò)擴(kuò)展。同同時(shí)，基基于數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的證券投投資分析析系統(tǒng)、基于數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫的證券券公司決決策支持持系統(tǒng)將將在中國國進(jìn)一步步得到實(shí)實(shí)際應(yīng)用用。1043數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在保險(xiǎn)險(xiǎn)領(lǐng)域的的應(yīng)用1保險(xiǎn)險(xiǎn)金的確確定通過數(shù)據(jù)據(jù)挖掘，根據(jù)各各種綜合合因素等等進(jìn)行保保單風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)分析，對不同同行業(yè)的的人、不不同年齡齡段的人人、處于于不同社社會(huì)層次次的人，制定個(gè)個(gè)性化費(fèi)費(fèi)率和條條款，從從而利用用數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)術(shù)支待保保險(xiǎn)費(fèi)率率和保險(xiǎn)險(xiǎn)條款的的制定。2保險(xiǎn)險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)設(shè)

16、計(jì)通過分析析購買了了某種保保險(xiǎn)的人人是否同同時(shí)購買買另一種種保險(xiǎn)，從而可可以推進(jìn)進(jìn)保險(xiǎn)產(chǎn)產(chǎn)品的創(chuàng)創(chuàng)新，進(jìn)進(jìn)行交叉叉銷售和和增量銷銷售，提提高客戶戶滿意度度。3風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)評估保險(xiǎn)公司司的一個(gè)個(gè)重要工工作就是是要進(jìn)行行風(fēng)險(xiǎn)評評估，即即對不同同的風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)領(lǐng)域進(jìn)進(jìn)行鑒定定和分析析。4營銷銷方式創(chuàng)創(chuàng)新通過對客客戶信息息的挖掘掘，來支支持目標(biāo)標(biāo)市場的的細(xì)分和和目標(biāo)客客戶群的的定位，制訂有有針對性性的營銷銷措施，包括保保險(xiǎn)公司司的專職職人員、代理人人員傳統(tǒng)統(tǒng)渠道，以及經(jīng)經(jīng)紀(jì)人、電話、計(jì)算機(jī)機(jī)網(wǎng)絡(luò)和和銀行等等輔助渠渠道，提提高客戶戶響應(yīng)率率，降低低營銷成成本。105數(shù)據(jù)挖挖掘與客客戶關(guān)系系管理在客戶關(guān)關(guān)系管理理中，

17、數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用用是非常常廣泛的的。CRM中的的客戶分分類、客客戶盈利利率分析析、客戶戶識別與與客戶保保留等功功能都需需要數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的應(yīng)用來來實(shí)現(xiàn)。下面我我們將分分別介紹紹數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)術(shù)在CRM各個(gè)個(gè)功能中中的應(yīng)用用。1051數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在客戶戶識別和和客戶保保留中的的應(yīng)用1數(shù)據(jù)據(jù)挖掘在在客戶識識別中的的應(yīng)用識別客戶戶是企業(yè)業(yè)發(fā)現(xiàn)潛潛在客戶戶、獲取取新客戶戶的過程程。2數(shù)據(jù)據(jù)挖掘在在客戶保保留中的的應(yīng)用客戶識別別是獲取取新客戶戶的過程程，而客客戶保留留則是留留住老客客戶、防防止客戶戶流失的的過程。1052客客戶分類類客戶分類類是指將將所有客客戶分成成不同的的類的過過程?？涂蛻舴诸愵愂菍σ?/p>

18、已建立關(guān)關(guān)系的客客戶進(jìn)行行數(shù)據(jù)挖挖掘的常常見應(yīng)用用?？蛻舴诸愵惪梢圆刹捎梅诸愵惖姆椒ǚㄒ部梢砸圆捎镁劬垲惖姆椒椒??？蛻舴诸愵惪梢詫蛻舻牡南M(fèi)行行為進(jìn)行行分析，也可以以對顧客客的消費(fèi)費(fèi)心理進(jìn)進(jìn)行分析析。1053減減少信用用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行客戶戶信用篩篩選，建建立風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)模型。從而學(xué)學(xué)會(huì)避免免差的客客戶，留留住好的的客戶，降低經(jīng)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)。1054數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在客戶戶忠誠度度分析中中的應(yīng)用用客戶忠誠誠度的提提高是企企業(yè)客戶戶關(guān)系管管理的一一個(gè)重要要目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘掘在客戶戶忠誠度度分析中中主要是是對客戶戶持久性性、牢固固性和穩(wěn)穩(wěn)定性進(jìn)進(jìn)行分析析。對客戶持持久性、牢固性性和穩(wěn)定定性的分分析主要要是運(yùn)用用時(shí)間

19、序序列模型型中的趨趨勢分析析方法。1055個(gè)個(gè)性化營營銷與銷銷售推薦薦1個(gè)性性化營銷銷個(gè)性化營營銷是面面向客戶戶的營銷銷，也是是客戶關(guān)關(guān)系管理理的重要要組成部部分。2銷售售推薦交叉銷售售的一個(gè)個(gè)方法是是利用關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則則。 1056數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在客戶戶盈利率率分析中中的應(yīng)用用客戶盈利利率是一一個(gè)定量量評價(jià)客客戶價(jià)值值的指標(biāo)標(biāo)。客戶盈利利率的概概念否定定了“給給企業(yè)帶帶來的總總收入越越高的客客戶價(jià)值值越大”的觀點(diǎn)點(diǎn)。高價(jià)價(jià)值客戶戶是那些些企業(yè)投投入較少少成本就就可以獲獲得高收收益的客客戶。106電信業(yè)業(yè)中數(shù)據(jù)據(jù)倉庫與與數(shù)據(jù)挖挖掘的應(yīng)應(yīng)用電信行業(yè)業(yè)擁有更更多的有有關(guān)用戶戶的數(shù)據(jù)據(jù)。誰能能正確地地分析這這些數(shù)據(jù)據(jù)所得到到有用的的知識,誰就能能更好地地向用戶戶提供服服務(wù),能能夠發(fā)發(fā)現(xiàn)更多多的商機(jī)機(jī),從而而在競爭爭中獲勝勝。電信信企業(yè)必必須保存存用戶的的呼叫數(shù)數(shù)據(jù)以記記費(fèi),監(jiān)監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)絡(luò)運(yùn)行狀狀況和網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃劃,電信信企業(yè)也也要對這這些數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行分分析以發(fā)發(fā)現(xiàn)有用用的規(guī)律律以優(yōu)化化網(wǎng)絡(luò)。因此,數(shù)據(jù)據(jù)挖掘和和數(shù)據(jù)倉倉庫在電電信業(yè)中中有重要要的應(yīng)用用價(jià)值。1061數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫與數(shù)據(jù)