活在大數(shù)據(jù)時(shí)代55

1、世界哪個(gè)城市的女人最漂亮?世界十大大美女城城市排行行榜：1、阿姆姆斯特丹丹(荷蘭蘭)2、特拉拉維夫(以色列列)3、蒙特特利爾(加拿大大)4、加拉拉加斯(委內(nèi)瑞瑞拉)5、莫斯斯科(俄俄羅斯)為什么該地的美女會(huì)會(huì)如此吸吸引男性性?*.這里里的美女女行走在在街道上上90寧愿騎自自行車而而不愿坐坐汽車，構(gòu)成一一道道亮亮麗的風(fēng)風(fēng)景線*.荷蘭蘭美女運(yùn)運(yùn)動(dòng)能力力較強(qiáng)，活力十十足，衣衣著時(shí)尚尚，相當(dāng)當(dāng)開放、大膽，平均每位位女性熟熟練兩種種體育運(yùn)運(yùn)動(dòng)有了更多多數(shù)據(jù)你你可以知知道些事事情,而這些事情情在你只只有少量量數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)你是無無法知道道的。大數(shù)據(jù)時(shí)代為何選取取這個(gè)話話題？1、VeryHOT,CantOut!2

2、、VeryUseful!什么是大大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)新在何處處為什么今今天有這這么多數(shù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的陰暗面面大數(shù)據(jù)在城城市規(guī)劃劃中的應(yīng)應(yīng)用什么是大大數(shù)據(jù)HadoopIBM英特爾HP巨量資料料商業(yè)智能能數(shù)據(jù)庫服務(wù)器SAPHANA預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)流運(yùn)算節(jié)點(diǎn)點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)習(xí)并行計(jì)算算磁盤陣列列甲骨文AMD內(nèi)存計(jì)算算GoogleMapreduce可視化GbPb大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨巨量資料料，指的的是所涉涉及的資資料量規(guī)規(guī)模巨大大到無法法透過目目前主流流軟件工工具，在在合理時(shí)時(shí)間內(nèi)達(dá)達(dá)到擷取取、管理理、處理理、并整整理成為為幫助企企業(yè)經(jīng)營營決策更更積極目目的的資資訊。大數(shù)據(jù)的的特點(diǎn)4V海量高速多樣精確1 KB

3、=1024字節(jié)存儲(chǔ)單位位1 MB =1024KB1 GB =1024MB1 TB =1024GB1 PB =1024TB =1,048,576 GB1 EB =1024PB =1,073,741,824GB1 ZB =1024EB =1,099,511,627,776GB小知識(shí)Volume海量2009年5000條微博更更新/天2010年30萬條微博博更新/天2011年250萬條微博博更新/天2012年3500萬條微博博更新/天2013年2億條微博博更新/天2014年4億條微博博更新/天2014年 上傳傳時(shí)長12年的視頻頻/天2014年用用戶分享享25億條信息息/天我國一個(gè)個(gè)一線城城市的健健康檔

4、案案數(shù)據(jù)5PB/年我國一個(gè)個(gè)智慧城城市的數(shù)數(shù)據(jù)800PB/年一個(gè)單數(shù)數(shù)據(jù)表幾幾億-幾百億條條記錄下線商品品14億件，在在線商品品8億件淘寶數(shù)據(jù)據(jù)庫存了了20PB數(shù)據(jù)平均每月月增加1.5PB智能移動(dòng)動(dòng)終端設(shè)設(shè)備的巨巨量增長長Volume海量Velocity高速6000萬用戶登登錄/天20億次頁頁面訪問問/天每天1.2億次網(wǎng)站站訪問響響應(yīng)時(shí)時(shí)間小于于100毫秒由于輸入入速度加加快，所所以要求求輸出速速度也要要加快大數(shù)據(jù)的的驚人不不止是在在數(shù)量上上，同時(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還還是巨量量具有動(dòng)動(dòng)態(tài)分析析價(jià)值的的數(shù)據(jù)。訪問響應(yīng)應(yīng)時(shí)間的的加快，數(shù)據(jù)庫庫讀寫速速度的加加快，對(duì)對(duì)電商企企業(yè)來說說就等于于多成交交。對(duì)于很多多

5、情況下下，動(dòng)態(tài)態(tài)的數(shù)據(jù)據(jù)價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于靜靜態(tài)數(shù)據(jù)據(jù)，比如如氣象預(yù)預(yù)測(cè)，災(zāi)災(zāi)難預(yù)測(cè)測(cè)，快消消行業(yè)等等。Variety多樣結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指關(guān)系型型數(shù)據(jù)表表指關(guān)系結(jié)結(jié)構(gòu)與內(nèi)內(nèi)容混合合在一起起的數(shù)據(jù)據(jù)類型文檔、視視頻、音音頻、圖圖片20%結(jié)構(gòu)化80非結(jié)構(gòu)化化企業(yè)數(shù)據(jù)據(jù)2012年互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)產(chǎn)生的的數(shù)據(jù)25%結(jié)構(gòu)化75非結(jié)構(gòu)化化Veracity準(zhǔn)確大數(shù)據(jù)的的核心思思想之一一準(zhǔn)確源自自于對(duì)全全部數(shù)據(jù)據(jù)的處理理分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)據(jù)的真實(shí)實(shí)準(zhǔn)確性性，才能能保證結(jié)結(jié)果的有有效性。大數(shù)據(jù)新在何處處，重在在何處呢呢？古代盤VS現(xiàn)代盤克里特島島發(fā)現(xiàn)的的粘土盤盤有4000年的歷歷史*非常笨重重*不能記錄錄太多的

6、的信息*所記錄的的信息是是不能更更改的與此相反反 愛德華斯諾登登從美國國國家安安全局所所獲得的的文件可可以放在在一個(gè)僅僅有指甲甲大小的的存儲(chǔ)盤盤里并并且可可以以光光速進(jìn)行行數(shù)據(jù)共共享更多多數(shù)據(jù)更更多。為什么今今天有這這么多數(shù)據(jù)？*一個(gè)原因因是我們們一直在在收集信信息，就像我們們一直在在做的一一樣*另一個(gè)原原因是我我們記錄錄了許多多蘊(yùn)含豐豐富信息息的事物物，但是從沒沒把信息息轉(zhuǎn)換成成數(shù)據(jù)形形式定位問題題*.在16世紀(jì)紀(jì)我們想想知道馬馬丁路路德在哪哪里，該該怎么做做？*.那現(xiàn)現(xiàn)今又是是什么樣樣的情形形呢？*.再舉舉個(gè)例子子，坐姿姿*.那我我們能用用它來干干什么呢呢?位置信息息被數(shù)據(jù)據(jù)化了*.那我我

7、們能用用它來干干什么呢呢?東京的研研究者把把它運(yùn)用用在一個(gè)個(gè)汽車防防盜設(shè)施施的雛形形上，它的設(shè)想想是盜賊賊坐在駕駕駛座上上企圖把把車開走走，但是汽車車識(shí)別出出駕駛座座上的是是個(gè)未授授權(quán)駕駛駛?cè)?，那汽車可可能就?huì)會(huì)熄火除除非你在在儀表盤盤上輸入入密碼來來表明“我已獲獲得授權(quán)權(quán)”。這就是生生活的更更多方面面數(shù)據(jù)化化后我們們能做的的事情中的一件件。大數(shù)據(jù)的的核心工工作思路路大數(shù)據(jù)系系統(tǒng)顛覆覆了傳統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)中中心的工工作邏輯輯傳統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)系統(tǒng)工工作邏輯輯：運(yùn)算系統(tǒng)統(tǒng)調(diào)動(dòng)數(shù)數(shù)據(jù)庫的的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的的移動(dòng)。大數(shù)據(jù)系系統(tǒng)工作作邏輯：運(yùn)算系統(tǒng)統(tǒng)直接部部署至數(shù)數(shù)據(jù)處，數(shù)據(jù)僅僅架構(gòu)內(nèi)內(nèi)移動(dòng)。*.那么大數(shù)數(shù)據(jù)的價(jià)價(jià)值在哪

8、哪里?在運(yùn)用這這個(gè)概念念的領(lǐng)域域里，讓人印象象最為深深刻的是是機(jī)器學(xué)學(xué)習(xí)*.機(jī)器器學(xué)習(xí)的的理念現(xiàn)現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)隨處可可見（無無人駕駛駛）*.機(jī)器器學(xué)習(xí)是是許多網(wǎng)網(wǎng)上在線線應(yīng)用的的基礎(chǔ)（搜索引引擎算法法、語音音智能翻翻譯）大數(shù)據(jù)的的陰暗面面大數(shù)據(jù)會(huì)會(huì)偷走我我們的工工作*.在21世世紀(jì)，大數(shù)據(jù)和和算法會(huì)會(huì)威脅到到白領(lǐng)和和需要專專業(yè)知識(shí)識(shí)的工作作，就像在20世紀(jì)紀(jì)工廠自自動(dòng)化和和裝配生生產(chǎn)線的的應(yīng)用威威脅到了了藍(lán)領(lǐng)們們的工作作崗位*.同時(shí)時(shí)，老實(shí)說,我們并并不能很很好地處處理所有有的我們現(xiàn)在在能夠收收集到的的數(shù)據(jù)，這不僅僅僅是國家家安全局局的問題題，許多企業(yè)業(yè)也搜集集并不恰恰當(dāng)?shù)厥故褂脭?shù)據(jù)據(jù)大數(shù)據(jù)會(huì)會(huì)偷

9、走我我們的工工作*.在21世世紀(jì)，大數(shù)據(jù)和和算法會(huì)會(huì)威脅到到白領(lǐng)和和需要專專業(yè)知識(shí)識(shí)的工作作，就像在20世紀(jì)紀(jì)工廠自自動(dòng)化和和裝配生生產(chǎn)線的的應(yīng)用威威脅到了了藍(lán)領(lǐng)們們的工作作崗位*.同時(shí)時(shí)，老實(shí)說,我們并并不能很很好地處處理所有有的我們現(xiàn)在在能夠收收集到的的數(shù)據(jù)，這不僅僅僅是國家家安全局局的問題題，許多企業(yè)業(yè)也搜集集并不恰恰當(dāng)?shù)厥故褂脭?shù)據(jù)據(jù)大數(shù)據(jù)只只是一種種資源與與工具，它告知知信息但但不解釋釋，它指指導(dǎo)人們們?nèi)ダ斫饨?，也?huì)會(huì)引起誤誤解。它只不過過是過去去的現(xiàn)實(shí)實(shí)投影洞穴穴里的古古老壁畫畫，而且且還只是是對(duì)過去去殘缺不不全的信信息統(tǒng)計(jì)計(jì)，用這這些信息息推出的的預(yù)測(cè)跟跟猜在概概率上區(qū)區(qū)別不大大。

10、大數(shù)據(jù)絕絕對(duì)不是是答案，只是參參考，在在國內(nèi)估估計(jì)更多多的用來來事前忽忽悠、事事后吹噓噓、搞砸砸后推卸卸責(zé)任。數(shù)據(jù)不會(huì)會(huì)說謊，但人性性復(fù)雜。大數(shù)據(jù)在在城市規(guī)規(guī)劃中的的應(yīng)用城市規(guī)劃劃中的大數(shù)據(jù)而今，社社會(huì)經(jīng)濟(jì)濟(jì)的快速速發(fā)展促促使機(jī)動(dòng)動(dòng)車輛的的數(shù)量大大幅增加加城鎮(zhèn)鎮(zhèn)化的加加速打破破了城市市道路系系統(tǒng)的均均衡狀態(tài)態(tài)，傳統(tǒng)統(tǒng)的交通通管理信信息系統(tǒng)統(tǒng)難以滿滿足當(dāng)前前復(fù)雜的的交通需需求，對(duì)對(duì)當(dāng)前的的城鄉(xiāng)交交通基礎(chǔ)礎(chǔ)設(shè)施提提出了新新的要求求，大數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)城城鄉(xiāng)區(qū)域域交通基基礎(chǔ)設(shè)施施有積極極的推動(dòng)動(dòng)作用。我們可可以應(yīng)用用大數(shù)據(jù)據(jù)來減小小交通堵堵塞，處處理惡劣劣天氣的的道路狀狀況，以以評(píng)估對(duì)對(duì)關(guān)鍵路路線的道道路進(jìn)

11、行行清理所所要耗費(fèi)費(fèi)的時(shí)間間，從而而提高處處理道路路狀況的的效率，這樣就就能減少少了冬季季連環(huán)撞撞車事故故發(fā)生概概率，通通過提高高公共安安全來確確保商業(yè)業(yè)正常運(yùn)運(yùn)行和日日常生活活有序。我們還還能應(yīng)用用大數(shù)據(jù)據(jù)評(píng)估路路況，以以評(píng)估出出公路改改善的實(shí)實(shí)施戰(zhàn)略略和須改改善的路路段位置置。與過過去一味味的擴(kuò)大大基礎(chǔ)設(shè)設(shè)施建設(shè)設(shè)來改善善交通，應(yīng)用大大數(shù)據(jù)解解決現(xiàn)有有的交通通問題不不僅可以以降低管管理成本本、提高高功效，而且還還有益于于城市交交通管理理的規(guī)范范化。傳統(tǒng)空間間數(shù)據(jù)的的再組織織對(duì)于本來來具有空空間屬性性的地形形圖等數(shù)數(shù)據(jù)，已已經(jīng)有成成熟的方方法將其其配準(zhǔn)和和建庫，除了直直接瀏覽覽之外，也有大大

12、量的方方法基于于遙感影影像進(jìn)行行城市規(guī)規(guī)劃的分分析，除除了常規(guī)規(guī)的建設(shè)設(shè)用地邊邊界識(shí)別別和擴(kuò)張張分析、植被、生態(tài)要要素識(shí)別別以外，近年來來通過燈燈光遙感感判別城城鎮(zhèn)化程程度和經(jīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展水平的的實(shí)踐也也較多。統(tǒng)計(jì)年鑒鑒數(shù)據(jù)庫庫對(duì)于統(tǒng)計(jì)計(jì)年鑒大數(shù)據(jù)，可可以使用用 webGIS技技術(shù)將各各級(jí)行政政邊界與與其統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行連接接，形成成可以查查詢和可可視化的的年鑒空空間數(shù)據(jù)據(jù)庫，在在此基礎(chǔ)礎(chǔ)上加入入基于web 的區(qū)區(qū)域分析析模型，則可以以將原來來復(fù)雜的的 GIS空空間分析析和專題題圖制作作變成簡簡單的web 操作作?，F(xiàn)場(chǎng)調(diào)研研工具現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研研是城市市規(guī)劃師師主動(dòng)采采集數(shù)據(jù)據(jù)的最重重要環(huán)節(jié)節(jié)，而其其成

13、果往往往是繪繪制在紙紙質(zhì)地形形圖上的的各種圖圖文信息息，還有有相機(jī)拍拍攝的照照片，從從現(xiàn)場(chǎng)返返回后，這些數(shù)數(shù)據(jù)往往往要耗費(fèi)費(fèi)大量的的人力重重新數(shù)字字化整理理，并與與地形圖圖等空間間信息對(duì)對(duì)應(yīng)。為為此，開發(fā)商基于智能能手機(jī)和和平板電電腦等移移動(dòng)終端端開發(fā)了了規(guī)劃現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研研 APP，可可以現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)通過GPS 定位位，調(diào)取取所在位位置的相相關(guān)圖紙紙，并記記錄所在在位置的的照片、錄音錄錄像和文文字標(biāo)記記，甚至至繪制和和編輯矢矢量信息息，基本本實(shí)現(xiàn)了了傳統(tǒng)調(diào)調(diào)研所有有紙面工工作的電電子化。調(diào)研結(jié)結(jié)束后，項(xiàng)目組組成員可可以通過過網(wǎng)絡(luò)將將信息上上傳至共共同的服服務(wù)器，匯總成成地理信信息系統(tǒng)統(tǒng)的基礎(chǔ)礎(chǔ)數(shù)據(jù)集集

14、，為后后續(xù)的各各種數(shù)據(jù)據(jù)工作打打下良好好的基礎(chǔ)礎(chǔ)。智慧城市市的感知知數(shù)據(jù)隨著大數(shù)據(jù)城城市建設(shè)設(shè)的開展展，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)技術(shù)使使我們可可以通過過無處不不在的傳傳感器和和傳感網(wǎng)網(wǎng)了解城城市各個(gè)個(gè)系統(tǒng)的的實(shí)時(shí)運(yùn)運(yùn)行狀態(tài)態(tài)，包括括電網(wǎng)的的運(yùn)行，每條道道路的車車速和流流量，甚甚至每個(gè)個(gè)個(gè)人的的位置和和行為，通過這這些數(shù)據(jù)據(jù)的疊加加和計(jì)算算，我們們可以對(duì)對(duì)城市空空間資源源分配狀狀態(tài)進(jìn)行行評(píng)估和和干預(yù)。以往，知道一一個(gè)城市市的實(shí)際際人口幾幾乎是件件不可能能的事情情，更不不必說一一個(gè)街區(qū)區(qū)或者地地塊里到到底生活活著多少少人，而而在大數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)代代，我們們有越來來越多的的方法可可以了解解這些。開源地圖圖的使用互聯(lián)網(wǎng)上上

15、大量開開源地圖圖信息為為我們大大大擴(kuò)展展了矢量量空間信信息的來來源。開開源地圖圖信息主主要包括括各級(jí)道道路網(wǎng)、三維數(shù)數(shù)字高程程模型DEM、具有有平面和和高度信信息的2.5D建建筑物、興趣點(diǎn)點(diǎn) POI，這這些地圖圖包含的的空間信信息某種種程度上上超過了了傳統(tǒng)的的地形圖圖，因此此在城市市研究中中不但可可以一定定程度上上代替地地形圖，還可以以實(shí)現(xiàn)大大量全新新的分析析方法。 通過過適當(dāng)?shù)牡乃惴ǎY(jié)合一一些車輛輛和人的的軌跡、行為數(shù)數(shù)據(jù)，用用這些POI 信息息可以大大致計(jì)算算所在地地塊的用用地性質(zhì)質(zhì)，以及及功能混混合的程程度。如如圖所示，用用信息熵熵模型對(duì)對(duì)北京市市域20多多萬個(gè)POI 進(jìn)行行計(jì)算，計(jì)算

16、出出的用地地混合程程度，可可以一定定程度上上表征城城市的活活力和中中心體系系，也能能大致描描述建成成區(qū)的最最新范圍圍。如如果地圖圖數(shù)據(jù)中中還包括括了建筑筑的平面面和層數(shù)數(shù)，則可可以估算算城市各各種功能能建筑的的總量、建筑密密度、容容積率等等數(shù)據(jù)。這些數(shù)數(shù)據(jù)也是是空間句句法等傳傳統(tǒng)的分分析模型型很好的的輔助。交通傳感感數(shù)據(jù)智能交通通是大數(shù)據(jù)在在城市建設(shè)設(shè)中最為為廣泛開開展的實(shí)實(shí)踐，也也是物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)建設(shè)設(shè)最為成成熟的領(lǐng)領(lǐng)域，因因此，城城市政府府和交通通運(yùn)營部部門往往往掌握著著大量相相關(guān)的交交通傳感感數(shù)據(jù)，如果得得到適當(dāng)當(dāng)?shù)耐诰蚓蚝头治鑫?，可以以很大程程度代替替城市?guī)規(guī)劃傳統(tǒng)統(tǒng)的交通通調(diào)查方方式，并并

17、有更多多的作用用，可以以支持從從宏觀到到微觀不不同尺度度的城市市和規(guī)劃劃研究。 航班班和鐵路路班次數(shù)數(shù)據(jù)經(jīng)過過整理和和挖掘，可以在在城鎮(zhèn)體體系規(guī)劃劃中描述述城市間間的關(guān)聯(lián)聯(lián)程度，也可以以描述城城鎮(zhèn)群的的形態(tài)和和發(fā)育程程度。如如圖所示示，我們們利用全全國航班班時(shí)刻信信息制作作的城市市間聯(lián)系系示意，京滬穗穗渝四極極清晰可可見，而而在內(nèi)蒙蒙城鎮(zhèn)體體系規(guī)劃劃中的應(yīng)應(yīng)用，也也能清晰晰描述包包頭和呼呼市各自自的區(qū)域域地位和和聯(lián)系方方向。公交刷卡卡數(shù)據(jù)是是大多數(shù)數(shù)較大城城市都可可以獲得得的，其其數(shù)據(jù)量量極大，包含的的信息豐豐富，但但挖掘難難度較大大。其主主要用途途是提取取通勤人人口的OD信信息，判斷城城市各

18、功功能區(qū)和和組團(tuán)之之間的聯(lián)聯(lián)系，尤尤其適合合考察新新城和中中心城之之間的通通勤特征征，由此此判斷其其間的值值住關(guān)聯(lián)聯(lián)。長時(shí)時(shí)間的數(shù)數(shù)據(jù)積累累，還可可以通過過同一用用戶的OD變變化特特征，收收集人口口居住和和工作地地遷移的的情況等等等。出租車的的 GPS軌軌跡也是是比較常常見的數(shù)數(shù)據(jù)，由由于其數(shù)數(shù)量較大大，分布布均勻，足以作作為所有有車輛的的樣本考考察。出出租車軌軌跡除了了 OD 信息息外，還還可以描描述城市市道路的的實(shí)時(shí)車車速，更更復(fù)雜地地，通過過數(shù)據(jù)挖挖掘算法法，還可可以識(shí)別別用地的的性質(zhì)和和出行人人口的行行為特征征。 智能基礎(chǔ)礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)據(jù)智能電網(wǎng)網(wǎng)、燃?xì)鈿饩W(wǎng)和水水網(wǎng)也是是早已成成熟的

19、技技術(shù)，通通過其傳傳感網(wǎng)采采集的精精確到每每家每戶戶的使用用數(shù)據(jù)，不僅能能簡化家家庭繳費(fèi)費(fèi)的程序序，更能能用來評(píng)評(píng)估城市市規(guī)劃的的效果和和城市運(yùn)運(yùn)行的狀狀態(tài)。以以智能電電網(wǎng)為例例，我們們可以通通過數(shù)據(jù)據(jù)實(shí)時(shí)了了解每個(gè)個(gè)地塊（變壓器器）的用用地負(fù)荷荷曲線，根據(jù)曲曲線形態(tài)態(tài)，可以以推斷其其用地性性質(zhì)；根根據(jù)負(fù)荷荷峰值和和經(jīng)驗(yàn)數(shù)數(shù)值，可可以估算算其人口口、產(chǎn)業(yè)業(yè)容量；如果對(duì)對(duì)曲線形形態(tài)進(jìn)行行精細(xì)地地分類，可以對(duì)對(duì)居住人人群和產(chǎn)產(chǎn)業(yè)類別別進(jìn)行更更精細(xì)的的分類。移動(dòng)通訊訊定位數(shù)數(shù)據(jù)移動(dòng)通訊訊技術(shù)的的發(fā)展，使移動(dòng)動(dòng)運(yùn)營商商可以通通過基站站與用戶戶間不間間斷的信信令信息息獲得每每個(gè)用戶戶比較準(zhǔn)準(zhǔn)確（通通常精

20、確確到百米米以內(nèi)）的實(shí)時(shí)時(shí)位置，由于用用戶數(shù)量量巨大，幾乎覆覆蓋城市市所有活活躍人口口（除了了老人、兒童及及少量特特殊人群群外，基基本全部部覆蓋），可以以說是描描述城市市人口數(shù)數(shù)量和空空間分布布的“終終極”數(shù)數(shù)據(jù)。移移動(dòng)位置置數(shù)據(jù)可可以代替替上述多多種數(shù)據(jù)據(jù)，通過過人的位位置，描描述區(qū)域域、城市市、道路路、用地地的運(yùn)行行情況。 在宏宏觀上，通過長長途電話話話單描描述城鎮(zhèn)鎮(zhèn)間聯(lián)系系強(qiáng)度是是很傳統(tǒng)統(tǒng)的方法法，現(xiàn)在在我們可可以直接接通過人人的遷移移數(shù)據(jù)描描述城鎮(zhèn)鎮(zhèn)間的關(guān)關(guān)聯(lián)；中中觀上，大量詳詳細(xì)的移移動(dòng)軌跡跡可以代代替?zhèn)鹘y(tǒng)統(tǒng)的OD調(diào)調(diào)查，而而且通過過目的地地、運(yùn)動(dòng)動(dòng)的速度度和軌跡跡可以挖挖掘其交交通

21、方式式和出行行類別，甚至進(jìn)進(jìn)行特征征人群的的識(shí)別和和行為分分析（如如學(xué)生、通勤人人員）；微觀上上，精確確到用地地的人口口分布對(duì)對(duì)公共設(shè)設(shè)施和商商業(yè)設(shè)施施評(píng)價(jià)和和選址的的價(jià)值不不可替代代，通過過交通方方式的識(shí)識(shí)別也可可以對(duì)車車速和道道路使用用狀態(tài)進(jìn)進(jìn)行評(píng)價(jià)價(jià)和優(yōu)化化。如圖圖所示，無錫基基于手機(jī)機(jī)信令數(shù)數(shù)據(jù)的居居民出行行調(diào)查項(xiàng)項(xiàng)目來自公眾眾參與平平臺(tái)與社社交網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的數(shù)據(jù)據(jù)“簽到”是移動(dòng)動(dòng)應(yīng)用中中越來越越普遍的的功能，通過抓抓取帶有有簽到位位置信息息的微博博或者照照片、評(píng)評(píng)論，并并通過特特定的自自然語言言分析等等技術(shù)，可以獲獲取人們們對(duì)空間間質(zhì)量的的評(píng)價(jià)，可以采采集位置置變化代代表的用用戶移動(dòng)動(dòng)的軌跡跡，進(jìn)行行某些特特定的OD分分析（如百度度遷徙展展示的春春節(jié)期間間的人口口在城市市間流動(dòng)動(dòng)），也也可以通通過數(shù)據(jù)據(jù)的密度度和行為為模式區(qū)區(qū)別識(shí)別別空間熱熱點(diǎn)甚至至用地性性質(zhì)。百度地圖圖新推出出的“熱熱圖”功功能是很很好的基基于移動(dòng)動(dòng)終端位位置信息息的城市市研究工工具，通通過可視視化所有有調(diào)用百百度定位位接口APP 用戶戶的位置置，展現(xiàn)現(xiàn)城市人人群的實(shí)實(shí)時(shí)分布布狀態(tài)。通過工工具逐時(shí)時(shí)抓取和和動(dòng)態(tài)展展示分析析，可以以描述各各種城