數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法經(jīng)驗(yàn)建議總結(jié)_第1頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法經(jīng)驗(yàn)建議總結(jié)_第2頁
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1、算法分塊總結(jié)容量有上下界的最大流的應(yīng)用設(shè)G=(V,E,)是連通的無向圖，v0 V是特別指定的一個(gè)頂點(diǎn),k為給定的一個(gè)正整數(shù)?，F(xiàn)m 個(gè)連通分量，而這m 個(gè)連通分量必須通過v0來連接，所以，在圖G 的所有生成樹中 (1 先求出最小m度限制生成樹；何預(yù)處理呢？因?yàn)檫@是一棵樹，所以并不需要什么高深的算法，只要簡(jiǎn)單的BFS 即可。Folyed 算法應(yīng)用：類似 TSP 問題的DP：樹形 DP：節(jié)點(diǎn)修改這個(gè)特點(diǎn)，在 O(logL)的時(shí)間內(nèi)修改后相關(guān)節(jié)點(diǎn)的變量。 Trie 圖的應(yīng)用探索： 折半查找利用快速排序算法思想，查詢N 個(gè)數(shù)中的第K N 位置，P SG函數(shù)的應(yīng)用。第四類極大極小法，甚至配合上剪枝。最難掌

2、握的就是第四類極大極比向無環(huán)圖類型的博弈。在一個(gè)有向圖中，把選手I 有必勝策略的初始位N(Nextplayerwinning)P位置(Previousplayerwinning)。很顯然，P 位置和N 位置應(yīng)該具有如下性質(zhì)： P P 位置，你的對(duì)手只能將棋子移動(dòng)到一個(gè)N位置，然后你總有法再把棋子移動(dòng)到一個(gè)P 位置。一直這樣移動(dòng)，最后你一定會(huì)將棋子移動(dòng)到一個(gè)結(jié)束位置（P位置與此同時(shí)，得到了這些性質(zhì)，便很容易通過的方法求出哪些位置是 P 位置，哪些位置是N 位置，具體的算法為：P位置的點(diǎn)標(biāo)為N I 獲勝還是選手 II 獲勝了。第三類：SG 函數(shù)的應(yīng)用。g(xminn0,n gy)對(duì)于所有yF對(duì)于所有的結(jié)束位置x，g(x) = 0得 g(y) = 0。g(x) 0 x，所有可以由它一步到達(dá)的位置yg(y)0 成的狀態(tài)的 SG 函數(shù)值 g(x1,xn) = g(x1) x(x2) xor xPolya定理則是解決同構(gòu)染色計(jì)數(shù)問題的有力工具。

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